TX2挂载硬盘第15页

【ZMQ】jeston TX1_TX2 ubuntu 18.04 如何安装ZMQ支持库

一、拯救世界如何解释ZMQ？有些人会先说一堆ZMQ的好：它是一套用于快速构建的套接字组件；它的信箱系统有超强的路由能力；它太快了！而有些人则喜欢分享他们被ZMQ点悟的时刻，那些被灵感击中的瞬间：所有的事情突然变得简单明了，让人大开眼界。另一些人则会拿ZMQ同其他产品做个比较：它更小，更简单，但却让人觉得如此熟悉。对于我个人而言，我则更倾向于和别人分享ZMQ的诞生史，相信会和各位读者有所共鸣。编程是

机器人虎哥·2022-12-14 20:24

CUDA Error: an illegal memory access was encountered

1.基本配置情况：显卡：RTX2080驱动：NVIDIA-Linux-x86_64-440.64.runCUDA版本：10.2.89Cudnn版本：cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32Opencv

MartianCoder·2022-12-14 14:04

自动驾驶之多任务方法调研

1.YOLOPgithubC++TRTTX2我们提出了一种高效的多任务网络，该网络可以联合处理自动驾驶中的目标检测(车，没有红绿灯)、可驾驶区域分割和车道检测三个关键任务速度：TX2上23FPS；TAITANXP

mathlxj·2022-12-14 13:23

Nvidia Jetson TX2+Intel Realsense D435i跑ORB_SLAM3

本机环境：NvidiaJetsonTX2+ROSMelodic+IntelRealsenseD435i注意：ORB_SLAM3是可以不用ROS的，但本篇文章是基于ROS使用的基本步骤如下： 1

DWQY·2022-12-13 20:14

Nvidia GPU 最新计算能力表（CUDA Compute Capability）

对于深度学习，官方指出在GPU算力高于5.0时，可以用来跑神经网络JetsonProductsGPUComputeCapabilityJetsonAGXXavier7.2JetsonNano5.3JetsonTX26.2JetsonTX15.3TegraX15.3GeForceandTITANProductsGPUComputeCapabilityGeForceRTX30908.6GeForceR

Dust_Evc·2022-12-13 15:20

Pytorch+Python配置记录

Pytorch+Python配置记录首先说明：我的电脑显卡是NvidiaRTX2060，之前实验室的学弟已经帮我安装好了CUDA11.1版本及其对应的cudnn，我的安装从这里开始。

溜Q圈·2022-12-13 11:02

搞深度学习，跑程序遇到 out of memory的问题

我的系统是Ubuntu16.04，显卡是rtx2080ti,跑ssd程序，结果报错outofmemory，像网上说的更改了batch_size，改的很小也没有解决，还是会超出，考虑是不是够被占用了太多，

积跬步__·2022-12-12 13:02

Linux内核学习(一)编译内核并运行一个最小系统

目录写在前面整体环境学习笔记内核源码文件夹介绍内核编译编译过程中遇到的问题①缺少进入菜单进行调整的指令②制作镜像文件那部分过于模糊③挂载硬盘镜像需要检查写在前面之前做项目的时候，有前辈告诉自己，要去学一下

暮尘依旧·2022-12-12 09:48

【白皮书分享】车企数据资产及业务价值实现白皮书.pdf（附下载链接）

智能推荐系统·2022-12-11 21:07

无人机自主定位导航避障VINS+fast_planner实测～

常更新，先把框架写好，有空的时候就过来更新，要是有漏的或者有错误的地方，请大佬指点因为采用的是TX2，在计算资源有限的情况下，采用vins_mono而不是vins_fusion硬件平台无人机p600、TX2

pjc虽云乐·2022-12-11 21:04

Ubuntu 20.04.3 部署NAS于蜗牛星际C

NAS1.硬件配置2.Ubuntu20.04.3镜像下载3.更新国内镜像源（清华、中科大、阿里、网易）4.安装系列软件4.1ssh远程登陆软件4.2安装vim软件4.3安装Samba5.设置防火墙6.永久挂载硬盘永久挂载硬盘的方法

清风微拂；蓝水静流·2022-12-11 20:34

TX2安装python各种函数库

最近在TX2上安装python中的各种函数库，参考相关连接如下，亲测有效：1.TX2安装libhdf5-dev报错找不到该包，此时需要更新源即：etc/apt/sources.list参考博文为：https

天涯孤客44150103·2022-12-11 18:14

Ubuntu18.04安装opencv4.5.1+contrib 支持cuda加速（附带编译好的opencv4.5.1及缺失文件）

3.TX2的opencv安装方法同下，TX2刷机自带的opencv

Barrymaster·2022-12-11 12:53

台式选购

人工智能偏视觉方向的台式配置指南（仅供参考）我的配置CPU：Inteli7-9700k；主板：华硕z370-PLUSGAMING二代；电源：美商金牌650w全模组；显卡：七彩虹IGameGeForcePTX2070

是蓝天白云也是希望·2022-12-11 10:54

jetson tx2 安装 opencv 3.4 报错libGL.so.1: undefined symbol:

安装opencv参考howtoinstallopencv3.4.0onjesonTX2，https://jkjung-avt.github.io/opencv3-on-tx2/整个过程下来，没有问题，只是在测试时

小北小白·2022-12-11 08:04

DenseFusion复现详解（全流程图解）

配置：ubuntu18.04，RTX2060，virtualenv，python3.6，cuda100，torch1.0.0github链接：densefusion-pytroch1.0.0我是通过virtualenv

little vegitable dog·2022-12-10 16:35

opencv2.4.10+ubuntu18

ubuntu18.04gcc7.5.0（版本大于4.9即可）RTX2060显卡（不影响）我的cmake代码cmake-DENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF-DCMAKE_BUILD_TYPE

little vegitable dog·2022-12-10 15:21

Centos系统服务器挂载硬盘（ntfs格式和exfat格式）

目录前言一、查看硬盘情况1、fdisk-l查看目前所有插在系统上的磁盘情况2、df-h查看目前已经挂载在系统上的磁盘情况3、用mount挂载硬盘时，报错alreadymountedorbusy二、centos

小薛薛snow·2022-12-10 14:14

yolov5-deepstream-python

cv-detect-ros子项目(二)（yolov5-deepstream-python）硬件环境英伟达TX2板载计算机鼠标键盘（推荐使用有线连接方式）软件环境Jetpack4.5（ubuntu18.04

郭建洋·2022-12-10 13:12

【无标题】

helloworldmkdirhelloworld3.打开helloworld文件cdhelloworld4.使用vim新建并打开一个main1.c的文件vimain1.c5.编写main1.c#includefloatx2x

GGbondping·2022-12-10 10:10

CPU与CUDA(GPU)的计算能力对比之二: Keras Resnet 运算效率比较

CPU与CUDA(GPU)的计算能力对比之二:KerasResnet运算效率比较结论：CUDA(GPU:NVIDIARTX2070MQ笔记本版本)启动后，效率将近是CPU单独运行的17倍左右:每个EPOCH

马拉喀什·2022-12-10 10:07

深度学习机器配置装机指南：从GPU到显示器，全套硬件推荐

做深度学习不用GPU只用CPU显然是不明智的，慢的如乌龟，跑个模型等几天，难熬，但适合摸鱼使用16bit的RTX2070或者RTX2080Ti性价比更高。

studyer_domi·2022-12-10 03:06

Ubuntu16.04配置dense flow所需相关环境

先说以下本人使用的denseflow源码：https://github.com/daveboat/denseFlow_GPU下面是这次配置的环境和机器配置：系统：Ubuntu16.04显卡：GeForceRTX2080cuda9.0cudnn7.0.5opencv

qq_33369129·2022-12-09 17:50

第十四届蓝桥杯模拟赛第一期子矩阵

#includeusingnamespacestd;inta[120][120];intsum[120][120];intsu(intx1,inty1,intx2,inty2){returnsum[x2

m0_59654558·2022-12-09 07:24

线性回归 Linear Regression

其中yi是scalar，xi和W都是P维向量（比实际的xi多一维，添加一维xi(0)=1，用于将偏置b写入W中）1.定义模型：f(X)=WTX2.目标函数：L2-norm损失（均方误差损失）3.寻优：梯度下降

albyc22660·2022-12-09 04:10

pytorch模型训练的时候 GPU 使用率不高

前言：博主使用的显卡配置为：2*RTX2080Ti，最近在训练的时候，监控显卡的资源使用情况发现，虽然同是使用了两张显卡，但是每张显卡的使用率很不稳定，貌似是交替使用，这种情况下训练的速度是很慢的，为了解决下面是解决这个问题的一些过程

两只蜡笔的小新·2022-12-09 01:27

深度学习训练时间过长，GPU显存占用很多但是占用率过低问题

结论附录配置环境操作系统：Ubuntu20.04CUDA版本：10.2Pytorch版本：1.6.0TorchVision版本：0.7.0mmdet版本：2.5.0mmcv版本：1.1.5IDE：PyCharm硬件：RTX2070S

Hurri_cane·2022-12-09 01:26

TI Lab_SRR学习_2 天线布局和系统设计

两根发射天线Tx1和Tx2间距为2lamda，接收天线之间的间距为lamda/2。下面以TISRR这个案例为例，讲解根据上述的天线布局如何进行设计。

吾日叁問·2022-12-09 01:42

光线追踪技术清华大学 pdf_作为游戏界最新的图像渲染技术，光线追踪的好处以及它面临的困境...

光线追踪技术是NVIDIA在2018年刚刚开始使用的新一代图形渲染技术，仅搭载在它旗下的RTX20系列高端显卡上。这些光追显卡一经发布便受到了各路游戏爱好者们的喜爱

weixin_39749243·2022-12-08 15:22

联想R7000P Ubuntu18.04 安装NVIDIA显卡驱动(RTX2060)

联想R7000PUbuntu18.04安装NVIDIA显卡驱动(RTX2060)前言：自己的笔记本为联想拯救者R7000P2020系列，之前一直使用的是ubuntu20.04版本的驱动，所以并没有在兼容性上产生较大的问题

KaHoWong·2022-12-08 14:37

Ubuntu18.04安装NVIDIA显卡驱动 cuda10.1 cudnn7.6.1

lang=en-us我的显卡型号是GeForceRTX2080：tips:看到这里比有些型号多了一个DownloadType的选项（下图箭头所指），因为GeForce主要

mengnalisha_csdn·2022-12-08 14:36

Nvidia TX2 刷机全过程

TX2刷机实验室需要用tx2进行基于zed的物体识别及距离检测，但老的tx2版本过低，直接刷机。最后成功安装Jetpack4.6.2，自带cuda10.2+cudnn8.0的版本（不需要自己安装）。

Barrymaster·2022-12-08 11:07

TX2刷机(ubuntu18.04，JetPack4.6.2)+ ZED SDK+ROS Melodic + YOLOv4

Ubuntu18.04.6LTS（仿生海狸）下载后即可安装，安装方式参考这篇文章复制如下：参考这篇文章可以实现ubunt和Win的双向复制功能：VMware上面实现Ubuntu和Windows文件的复制粘贴功能开始刷机tx2

学习记录·2022-12-08 11:07

windows系统下百度飞桨AI框架paddlepaddle之gpu版本手把手安装教程

Turing（图灵）和Ampere（安培）是Nvidia用于其RTX系列显卡的两种高级GPU架构图灵GPU（12nm制造工艺）：RTX20系列和GTX16系列安培GPU（8nm制造工艺）：RTX30系列

蓝牙传输味觉·2022-12-08 00:53

TX2+倍加福r2000运行例程调试

文章目录r2000激光雷达例程调试通过串口发送指令在TX2上安装好ubuntu16.04和roskinetic后，测试倍加福r2000激光雷达，外加通过串口收发数据。

大家安静啊·2022-12-07 14:05

tx2+r2000激光雷达 hector建图

文章目录第一步第二步第三步在上章跑通r2000例程后，利用hector算法实现纯激光雷达建图第一步在gui_example.lauch文件中屏蔽dummy_slam_broadcaster和rvizLocal节点，并着重修改参数scanner_ip和frame_id。完整代码如下-->第二步下载hector算法sudoapt-getinstallros-kinetic-hector-slam第三步

大家安静啊·2022-12-07 14:05

c++ 扫描线填充算法实现，对 DEM 数据进行置平

include#includeclassScanlineFilling{public:classEdge{public:intx1,y1,x2,y2,dx,dy;Edge(intx1,inty1,intx2

阳台上的阳光·2022-12-07 12:10

Jeston Tx2 上部署Tengine-lite(及遇到的问题)

文章目录前言一、Tengine是什么？二、部署步骤1.前期准备（升级cmake，jetpack4.6刷机后cmake版本只有3.13不够用的）2.setupnvccenva（应该有用）3.build三、问题解决[1]此处可能报错，大概就是指/home/nvidia/下没有CMakelist.txt[2]此处可能报错，应该是CMakelist.txt不知道要用cuda进行编译总结前言本文将介绍在Je

小火柴x_x·2022-12-07 02:35

nnUNet安装踩坑-自适应医学图像分割框架

https://github.com/MIC-DKFZ/nnUNet最近想在电脑上部署一下，顺便踩踩坑，感觉其中最大的坑就是apex的安装，深度学习环境的部署可以看上一篇文章硬件环境HPZ8G4工作站，RTX2080ti

老中医5555·2022-12-06 21:03

Jetson TX2+ miniforge+pytorch+pycharm安装

JetsonTX2+miniforge+pytorch+pycharm安装第一次使用jetson，安装环境都是泪，搞了快两天。大家觉得有用的话，可以点个赞，收藏下！

_在水一方·2022-12-06 19:40

ubuntu18.04详尽编译DS_SLAM流程（推荐收藏）

本次复现设备配置为：Ubuntu18.04CPU：AMDR73700xGPU：RTX2070super内存：16GDS-SLAM具体原理与代码如下：DS-SLAM代码:https://github.com

吴五物·2022-12-06 17:29

nms非极大值抑制实现C++

#include#include#includeusingstd::cout;usingstd::cin;structBoundingBox{floatx1;floaty1;floatx2;floaty2

wytZzzz·2022-12-06 14:16

mmdetection使用方法（使用mmdetection搭建faster-RCNN模型）

文件训练模型使用训练好的模型做预测参考链接附录配置环境操作系统：Ubuntu20.04CUDA版本：10.2Pytorch版本：1.6.0TorchVision版本：0.7.0mmdet版本：2.5.0mmcv版本：1.1.5IDE：PyCharm硬件：RTX2070S

Hurri_cane·2022-12-05 23:17

Linux-挂载硬盘

Linux与Windows有很大不同，Linux是一个文件操作系统，一切皆文件。在windows下如果我们对硬盘进行分区，系统会帮我们分配盘符，比如C、D、E...等等，我们双击盘符就可以使用，但是在Linux下，我们有了硬盘之后，还需要将硬盘挂载到系统的某一个目录中，这样子才可以使用。简单来说，Linux下的硬盘挂载就相当于建立起系统的目录和真实物理硬盘的一个映射。这样子，就把虚拟空间和真实的物

公众号学一点会一点·2022-12-05 14:04

机载电脑 Jeston Tx2 Xaiver NX 与 APM飞控通信

//文件夹所在位置/opt/ros/melodic/share/mavros/launch//波特率//节点文件位置1.ROS与飞控通信（必须）：sudochmod777/dev/ttyACM0//端口权限roslaunchmavrospx4.launch_fcu_url:=/dev/ttyACM0:57600//px4固件连接roslaunchmavrosapm.launch_fcu_url:=

只待花开·2022-12-05 08:29

TX2刷机和软件安装过程记录

文章目录准备使用SDKmanager刷机手动安装SDKSSD启动1.格式化已安装的SSD2.从SD卡复制到SSD3.启用从SSD启动换源1.备份2.删除或注释sources.list中的所有内容，将下面的内容复制进去3.保存查看一些信息1.查看cuda的版本2.查看cudnn的版本3.查看opencv的版本4.查看TensorRT的版本5.查看系统版本6.查看正在运行的进程一些软件的安装1.安装t

失落的Yukii·2022-12-04 21:32

TX2部署Yolo过程记录

1.获得引擎文件我的上一篇博文里面已经介绍过了2.应用引擎文件此处参考这一个博主，感谢他的文章tensortx/yolov5下原来的samples文件删除掉.新建samples文件夹,放入一张测试的图片,进行测试.想要视频流（本地视频或者USB摄像头）改一下yolov5.cpp#include#include#include"cuda_utils.h"#include"logging.h"#inc

失落的Yukii·2022-12-04 21:02

【Jetson】Jetson TX2 ubuntu18.04安装PyTorch

1、准备工作1.1烧写TX2使用NVIDIA的SDKManager烧写TX2，本人烧写的版本是Jetpack4.5.1[L4T32.5.2]1.2安装JTopJtop命令查看GPU版本信息、使用状态sudopip3installjetson-statsjtop

郭老二·2022-12-04 18:16

EHub_tx1_tx2_E100 测试VisionWorks跑自带的demo

简介在章节：jestonTX1&TX2使用sdkmanager安装cuda等环境_机器人虎哥的博客-CSDN博客jestonTX1&TX2使用sdkmanager安装cuda等环境我们安装了官方配置好的环境

机器人虎哥·2022-12-04 12:02

EHub_tx1_tx2_E100 Cartographer 完美部署安装

目录1.1安装必要的依赖包1.2protobuf安装1.3ceres1.13.0安装1.4abseil安装1.5carographer安装特别的错误解决：1.6carographer测试目前机器人使用中需要进行SLAM建图，因为移动机器人想要实现自主行走，核心在于实现自主定位导航，在自主定位导航技术中会涉及到定位、建图、路径规划等问题，而地图构建的好坏将直接影响机器人的行走路径。机器人想要到达某个

机器人虎哥·2022-12-04 12:27

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