TensorFlow学习之路第38页

C++学习之路-类模板之泛型动态数组的实现

类模板-动态数组技术动态数组的需求int型动态数组的实现过程类模板实现泛型动态数组打印数组的实现动态数组的需求可以向数组中添加元素，且无限制添加。这也就意味着该数组可以动态扩容array.append(value0)array.append(value1)...array.append(value2)可以通过get方法取出数组中某个索引处的元素array.get(index)可以删除数组中某个索引

Struggle￥·2023-11-24 10:02

[源码解析] TensorFlow 分布式之 MirroredStrategy 分发计算

[源码解析]TensorFlow分布式之MirroredStrategy分发计算文章目录[源码解析]TensorFlow分布式之MirroredStrategy分发计算0x1.运行1.1基类Strategy1.2StrategyExtendedV11.3MirroredExtended0x2

罗西的思考·2023-11-24 10:33

tensorflow入门教程(四十八)人体姿态检测(五)

##作者：韦访#博客：https://blog.csdn.net/rookie_wei#微信：1007895847#添加微信的备注一下是CSDN的#欢迎大家一起学习#------韦访201907047、定义网络继续往下分析，#definemodelformulti-gpu#如果有多块GPU，将队列划分为多块，以分给每块GPUq_inp_split,q_heat_split,q_vect_split

__Fang Wei__·2023-11-24 10:59

【目标检测】保姆级别教程从零开始实现基于Yolov8的一次性筷子计数

一，环境配置对于环境配置，我的是Anaconda虚拟环境，python是3.8（建议大家大于3.7），tensorflow是2.10，GPU版本的，pytorch是

TUSTer_·2023-11-24 10:25

谷歌云计算技术基础架构,谷歌人工智能算法框架

1、如何选择深度学习框架TensorFlow/Torch/Mxnet/Theano深度学习目前的应用领域很多，主要是计算机视觉和自然语言处理，以及各种预测等。

aifans_bert·2023-11-24 09:26

基于TensorFlow的FNN模型——MNIST手写数字识别器（二）之数据集可视化【开源】

注意：这是一个完整的项目，建议您按照完整的博客顺序阅读。文章目录前言一、MNIST数据集的介绍二、使用MNIST数据集1、读取MNIST数据集2、MNIST数据集的常见操作三、可视化MNIST图片1、随机抽取9张图片数据2、可视化图片数据3、可视化效果提示前言MNIST手写数字识别是深度学习过程中的经典项目，很可能是很多深度学习爱好者的第一个入门项目。一、MNIST数据集的介绍该项目使用的是MNI

魔法攻城狮MRL·2023-11-24 08:05

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络鸟类目标识别检测系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介基于Tensorflow的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在鸟类目标识别检测系统中的应用是一种先进的计算机视觉技术

雅致教育·2023-11-24 08:34

Mnist手写数字集的识别和可视化

当时看老师留的作业的时候发现要求读取历史数据，但网上有没找到，我自己找了手册啥的，查到了几个参数，就分享下，希望各位大佬不要看不上哈...那就先把程序从零实现：importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportkerasfromtensorflow.kerasimport

m0_58729094·2023-11-24 08:33

使用tensorflow训练tfrecord文件的时候，loss开始下降后来上升的原因

以下内容是本人在训练时候所遇到，并且解决的，如果还有没有涉及到的，希望可以交流：1.刚开始下降，后来上升，可能是数据集的问题，假如数据集训练集的总大小是5000张图片，如果你写为6000或者只要不是5000张的，都可能会出现开始下降后来上升的问题。如果解决该问题的方法是，修改数据集的总大小等于你训练数据集的总大小。2可能是模型的问题：如何判断是模型的问题，首先你使用未修改(此处指的是比如resne

w_xiaomu·2023-11-24 06:46

tensorflow计算参数的数量以及FLOPs的估算

1参数量的计算该函数需要在训练的函数中调用即可执行，可以得出该网络执行的总参数。defcount():total_parameters=0forvariableintf.trainable_variables():#shapeisanarrayoftf.Dimensionshape=variable.get_shape()variable_parameters=1fordiminshape:var

w_xiaomu·2023-11-24 06:46

数据结构-二叉树·堆（顺序结构的实现）

个人名片：作者简介：一名乐于分享在学习道路上收获的大二在校生‍❄个人主页：GOTXX个人WeChat：ILXOXVJE本文由GOTXX原创，首发CSDN系列专栏：零基础学习C语言-----数据结构的学习之路每日一句

GOTXX·2023-11-24 05:04

TensorFlow实战教程（三十五）-VS Code配置Python编程和Keras环境及手写数字识别（基础篇）

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章利用Keras构建无监督学习Autoencoder模型并实现聚类分析。这篇文章将介绍基础知识，因为很多读者咨询我如何用VSCode配置Keras深度学习环境，并对比常用的深度学习框架，最后普及手写数字识别案例。基础性文章，希望对您有所帮助一.VSCode安装Python在介绍代码之前，先讲解Python常用的开发

张志翔的博客·2023-11-24 04:34

卷积神经网络闲扯-------也许并没有LUAN用的LRN

alexnet当中提出，不过VGGNet当中被视为是没啥LUAN用的~闲来无事也学习下（感性理解下）：tensorflow函数：tf.nn.lrn(input,depth_radius=None,bias

MiniCnCoder·2023-11-24 00:25

第十二章 pytorch中使用tensorboard进行可视化(工具)

tensorboard官方教程地址：https://github.com/tensorflow/tensorboard/blob/master/README.md1、tensorboard下载step1

小酒馆燃着灯·2023-11-23 23:45

用Anaconda搭建OpenCV+TensorFlow环境

Anaconda2、安装OpenCV和TensorFlow环境在打开这个软件后，我们可以很清晰地看到

HubertHxl·2023-11-23 21:27

解决RuntimeError: 默认CPU内存分配器不足的问题

其中一个常见的问题是在运行TensorFlow或PyTorch等深度学习框架时遇到的"RuntimeError:DefaultCPUAllocator:notenoughmemory"错误。

青春轻舞·2023-11-23 20:45

竞赛选题酒店评价的情感倾向分析

项目所需模块importtensorflowastfi

laafeer·2023-11-23 18:52

【TensorFlow】：在Linux上安装nvidia-docker环境，解决显卡切换问题，只需要几步就可以成功安装，安装之后登陆不了界面，只能变成服务器模式命令后执行了。

nvidia-docker2，首先要关闭切换bios，默认使用集成显卡，禁用nouveau3，安装nvidia的驱动和nvidia-docker23，最后可以执行gpt-2-simple的项目了，然后显存太小OOM了前言TensorFlow

fly-iot·2023-11-23 18:50

homework0 搭建环境

安装anaconda及tensorflow，并测试安装环境1下载并安装anaconda因为使用的是python3，所以要安装anaconda3；目前Anaconda出了Python3.7版本，即Anaconda3

陈之然·2023-11-23 17:52

Tensorflow平台快速搭建：Windows 7+TensorFlow 0.12.0

Tensorflow平台快速搭建：Windows7+TensorFlow0.12.01、TensorFlow0.12.0下载2016年11月29日，距离TensorFlow宣布开源刚刚过去一年，支持Windows7

成长Bar·2023-11-23 16:25

linux 检测 GPU 占用率

在使用TensorFlow跑深度学习的时候，经常出现显存不足的情况，所以我们希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是Nvidia的GPU，那么在命令行下，只需要一行命令就可以实现。

starhiking·2023-11-23 16:31

TensorFlow实战教程（二十五）-基于BiLSTM-CRF的医学命名实体识别研究（下）模型构建

这篇文章写得很冗余，但是我相信你如果真的看完，并且按照我的代码和逻辑进行分析，对您以后的数据预处理和命名实体识别都有帮助，只有真正对这些复杂的文本进行NLP处理后，您才能适应更多的真实环境，坚持！毕竟我写的时候也看了20多小时的视频，又写了20多个小时，别抱怨，加油~上一篇文章处理后的数据格式如下图所示，将一个个句子处理成了包含六元组的CSV文件，这篇文章将介绍BiLSTM-CRF模型搭建及训练、

张志翔的博客·2023-11-23 15:38

C++程序员的go学习之路(2)——常用数据类型

bool,int,float,complex,...懒得多说，大体跟C++也差不多，int,uint,int16,uint32什么的；float32/float64；complex是复数，原生支持；array,slice,range数组，长度固定，跟其他语言的数组其实也差不太多：varnumbers=[3]int{1,2,3}varnumbers=[...]int{1,2,3}//这里长度也可以省

丑角的晨歌·2023-11-23 13:05

TensorFlow基础（六）--TensorFlow中常用的优化器的对比与选择（Optimizer）

目录1.优化器的作用2.常用的优化器（Optimizer）3.各种优化器的对比3.1三种梯度下降法的对比3.2SGD（梯度下降）3.3Momentum3.4NAG(Nesterovacceleratedgradient)3.5Adagrad3.6RMSprop3.7Adadelta3.8Adam4.优化器的选择5.演示示例1.优化器的作用优化器是用来最小化损失函数的方法，也就是找到定义的模型中参数

王致列·2023-11-23 13:30

Adam优化器如何选择

下面是TensorFlow中的优化器，https://www.tensorflow.org/api_guides/python/train在keras中也有SGD，RMSprop，Adagrad，Adadelta

hold_on_zhen·2023-11-23 12:56

如何选择深度学习优化器

下面是TensorFlow中的优化器，https://www.tensorflow.org/api_guides/python/train在keras中也有SGD，RMSprop，Adagrad，Adadelta

黑虎含珠·2023-11-23 12:20

mysql核心1004mysql核心_MySQL核心知识学习之路（）

作为一个后端工程师，想必没有人没用过数据库，跟我一起复习一下MySQL吧，本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第一篇，总结了MySQL的基础架构、一个查询语句的执行过程以及一条更新语句的执行过程。1MySQL的基础架构为了窥其全貌，我们首先需要了解一下MySQL的基础架构，如下图所示：图片来自林晓斌《MySQL实战45讲》可以从图中看到，MySQL分为了Server层和存储引擎层，Se

汉周读书·2023-11-23 11:56

基于卷积神经网络的人脸识别

使用环境python3.7tensorflow2.2.0opencv-python4.4.0.40Keras2.4.3numpy1.18.5，具体安装过程以及环境搭建省略，可借鉴网上。

冰美式不加糖mql·2023-11-23 11:37

tf模型在C++部署

tensorflow训练好的模型使用ONNXRuntime在C++部署tf模型转onnx使用tf2onnx,在前面的文章有讲到c++调用tf.keras的模型.环境ubuntu20.04cuda11.6cudnn8.2.4

wp133716·2023-11-23 10:41

《DK新视觉商务英语教程下册》：商务英语学习之路

虽然在大学课堂上，我多多少少接触过金融英语，但在实际运用过程中，却困难重重。虽然我学习了大量专业词汇，可到了真实具体场景中，往往会在脑海中反应很久所需的句式和词汇。那是因为在课堂上学习英语时往往注重专业性，而忽视场景性。等具体融入某个场景，我们往往需要在巨大的词汇库中寻找合适的词句，这在脑海中短短的检索时间却会让我们在交流沟通过程中露怯。《DK新视觉·商务英语》系列书籍再现了九十个商务主题场景，帮

芙裳·2023-11-23 10:15

使用TensorFlow实现序列预测的递归神经网络

TensorFlow是一个流行的深度学习框架，提供了丰富的工具和函数来构建和训练RNN模型。本文将介绍如何使用TensorFlow实现一个基本的RNN模型，用于序列预测任务。

一起去旅行Coding·2023-11-23 09:46

C++调用Python文件，TensorFlow和PyTorch构建的深度学习模型，无法使用GPU的情况分析。

C++调用Python深度学习模型，包含TensorFlow和PyTorch等构造的模型，然后使用GPU出现问题。

是否龙磊磊真的一无所有·2023-11-23 09:06

深度学习（3）：基于人脸的性别和年龄判断

一、前期准备1.环境要求：tensorflow-1.14.0，keras，dlib-19.19.0，opencv，matplotlib2.步骤（1）准备数据（2）定义模型结构：超参、网络结构等（3）模型训练与保存

流萤数点·2023-11-23 09:03

基于python人脸性别年龄检测系统-深度学习项目

文章目录一项目简介简介技术组成1.OpenCV2.Dlib3.TensorFlow和Keras功能流程二、功能三、系统四.总结一项目简介 #Python人脸性别年龄检测系统介绍简介该系统基于Python

雅致教育·2023-11-23 06:20

基于Python+TensorFlow+Django的交通标志识别系统

本项目旨在利用Python编程语言、TensorFlow深度学习框架以及Django框架，构建一个交通标志识别系统，以提高交通管理的效率和安全性。系统架构数据集收集与预处理首先，采集包含不同交通标志

雅致教育·2023-11-23 06:14

linux 安装pyqt

最近要做一个依赖tensorflow任务的页面展示的功能，需要安装PyQt4和tensorflow，查看了很多教程，如下http://www.jianshu.com/p/7mqAmr但是都会出现下面类似的错误

upwind_fly·2023-11-23 06:46

Linux入门必备指令

Linux学习之路起始篇——Linux基本指令文章目录Linux学习之路起始篇——Linux基本指令**一、ls指令****二、pwd命令****三、cd命令****四、touch指令****五、mkdir

阿熊不会编程·2023-11-23 02:06

【计算机网络学习之路】TCP socket编程

本篇博客基于UDPsocket基础，介绍TCPsocket编程接口和细节UDPsocket编程可参看【计算机网络学习之路】UDPsocket编程本次编写的服务器和客户端依然是最简单的echo服务器一.服务器服务器的基本框

好想有猫猫·2023-11-23 02:58

【计算机网络学习之路】Windows下的socket编程

本篇文章仅记录Windows下socket编程和Linux的不同，并没有讲解socket编程的原理和细节socket编程的原理和细节可以参看【计算机网络学习之路】UDPsocket编程环境是LinuxWindows

好想有猫猫·2023-11-23 02:26

TensorFlow实战教程（十九）-Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。这篇文章将详细讲解循环神经网络RNN的原理知识，并采用Keras实现手写数字识别的RNN分类案例及可视化呈现。基础性文章，希望对您有所帮助！一.循环神经网络在编写代码之前，我们需要介绍什么是RNN，RNN是怎样运行的以及RNN的

张志翔的博客·2023-11-23 01:27

C++学习之路——构造函数的分类和调用

两种分类方式：按参数分为：有参构造和无参构造按类型分为：普通构造和拷贝构造三种调用方式：括号法显示法隐式调用法#includeusingnamespacestd;classperson{//作用域public://参数分类：无参（默认构造）和有参person(){cout<<"person的无参的构造函数的调用"<

weixin_48268568·2023-11-23 01:49

深度学习 | 卷积神经网络CNN

深度学习|卷积神经网络CNNLeNET算法实现#-*-coding:UTF-8-*-importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datadefget_variable

icebreakeros·2023-11-23 00:18

TensorFlow实战教程（二十四）-基于BiLSTM-CRF的医学命名实体识别研究（上）数据预处理

这篇文章写得很冗余，但是我相信你如果真的看完，并且按照我的代码和逻辑进行分析，对您以后的数据预处理和命名实体识别都有帮助，只有真正对这些复杂的文本进行NLP处理后，您才能适应更多的真实环境，坚持！毕竟我写的时候也看了20多小时的视频，又写了20多个小时，别抱怨，加油~一.什么是命名实体识别实体是知识图谱最重要的组成，命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）对于知识图谱构

张志翔的博客·2023-11-23 00:25

C++学习之路之容器（stack-栈）

//先进后出#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,constchar**argv){stack>data;//向栈顶插入元素data.push("a1");data.emplace("a2");//访问栈顶元素stringa1=data.top();//删除栈顶元素data.pop();data.empt

.小墨迹·2023-11-22 23:06

TensorFlow实战教程（二十八）-Keras实现BiLSTM微博情感分类和LDA主题挖掘分析

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章通过Keras深度学习构建CNN模型识别阿拉伯手写文字图像，一篇非常经典的图像分类文字。这篇文章将结合文本挖掘介绍微博情感分类知识，包括数据预处理、机器学习和深度学习的情感分类，后续结合LDA进行主题挖掘。基础性文章，希望对您有所帮助！一.BiLSTM模型LSTM的全称是LongShort-TermMemory，

张志翔的博客·2023-11-22 22:21

在Jupyter Lab中使用多个环境，及魔法命令简介

、给虚拟环境添加ipykernel方法一:创建环境时直接添加ipykernel方法：condacreate-n【虚拟环境名称】python=3.8ipykernel实例如下：condacreate-ntensorflow_cpupython

tortorish·2023-11-22 20:37

部署ML/DL 模型到一个consolidated AI演示

关键字：IRIS，IntegratedML，Flask，FastAPI，TensorFlowServing，HAProxy，Docker，Covid-19目的：过去几个月里，我们提到了一些深度学习和机器学习的快速演示

InterSystems·2023-11-22 17:16

深度学习动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别计算机竞赛

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

Mr.D学长·2023-11-22 13:51

一个三流学校程序员的奋斗

，一个人的成功，往往在于坚持没有挫折，不经历艰难的日子，就没有美好的明天……忘了是谁说的：当你感觉到艰难的时候，正是你在走上坡路的时候文章比较长，且写的比较早，专业术语也很多，但是我看了好几遍我的程序学习之路我上

一叶飘舟·2023-11-22 12:09

一起走的学习之路(七十二)

如何把你的工作作出双份收益目前，我们都是处于为别人打工的状态，可能差别就是有的是为了组织，有的是为了私人，如何让你的工作作出双份效益，我想就是把为别人或者为组织工作的那一份变成为自己再出售一次。今天写了两份报告，刚刚才下班，虽然有一些疲惫，但我一点都不觉得厌烦，反而觉得挺有收获，因为我除了完成了工作的那一份任务外，我还通过写这份报告了解了这个领域的很多东西。原来我在完成我的工作任务领的一份工资的同

小米雨路·2023-11-22 09:35

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