TensorFlow神经网络第116页

多维时序 | MATLAB实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现PSO-BiLSTM-Attention

机器学习之心·2023-11-16 09:12

分类预测 | Matlab实现PSO-LSTM-Attention粒子群算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测

分类预测|Matlab实现PSO-LSTM-Attention粒子群算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现PSO-LSTM-Attention粒子群算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述

机器学习之心·2023-11-16 09:12

详解PyG中的ToSLIC变换

详解PyG中的ToSLIC变换PyG是一个基于PyTorch的图神经网络库，提供了丰富的数据处理、图转换和图模型的功能。

Yuetianw·2023-11-16 09:33

HCIA-AI 华为认证AI工程师（持续更新中 45% ）

HCIA-AI华为认证AI工程师1.人工智能概览2.华为EI和HiAI概览3.Python编程基础4.人工智能数学基础5.TensorFlow介绍6.深度学习预备知识7.深度学习概览8.图像识别实验9.

啊酒弟弟·2023-11-16 08:19

tensorflow笔记（编程理论部分）

TensorFlow笔记（编程理论部分）注：该笔记是阅读TensorFlow深度学习算法原理与编程实战第三章后做的框架梳理和部分个人见解。

orangehsc·2023-11-16 08:19

卷积神经网络（CNN）和循环神经网络(RNN)有什么区别？

卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)是两种不同类型的神经网络，它们有着不同的结构和用途。卷积神经网络通常用于计算机视觉中，可以用来识别和分类图像。

御坂10057·2023-11-16 08:18

神经网络系列（2）——了解张量

了解张量张量类似于Numpy的数组，可以在GPU上使用，并能改善性能1、标量（0维张量）包含一个元素的张量称为标量。标量的类型通常是FloatTensor或LongTensor。如下：importtorchx=torch.rand(6)x.size()print(type(x.size(0)))#输出：torch.Size([6])#2、向量（一维张量）他是一个元素序列的数组例如：存储一周的最高气

学习.学个屁·2023-11-16 08:43

Tensorflow2.x 中的张量、变量

目录张量（tensor）基础知识创建不同轴数的张量张量转换为numpy数组张量的运算形状术语索引重构张量DTypes广播tf.convert_to_tensor不规则张量字符串张量稀疏张量变量（Variable）变量的创建与重构生命周期、命名冻结变量放置变量与张量张量（tensor）基础知识张量是具有统一数据类型的多维数组，与numpy的np.arrays具有相似之处。张量一旦创建就不可变：永远无

Marlowe.·2023-11-16 08:36

【已解决】【Tensorflow2.12.0版本以后合并CPU和GPU版】Tensorflow-gpu==2.12.0 安装失败解决办法

直接安装tensroflow，从2022年12月起tensorflow-gpu已经合并到tensorflow包中了pipinstalltensorflow==2.12.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

23hours·2023-11-16 07:08

脉冲神经网络

脉冲神经网络（SpikingNeuralNetworks，SNN）是一种神经网络模型，受到生物大脑神经元工作方式的启发，用于模拟和复制生物神经元之间的信息传递。

南抖北快东卫·2023-11-16 07:28

YOLOV8部署Android Studio安卓平台NCNN

使用腾讯开源的ncnn，这是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架，能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行。

Ye-Maolin·2023-11-16 07:22

YOLOV5部署Android Studio安卓平台NCNN

使用腾讯开源的ncnn，这是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架，能够将深度学习算法轻松移植

Ye-Maolin·2023-11-16 07:22

竞赛选题深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

laafeer·2023-11-16 06:33

人工智能-深度学习之残差网络（ResNet）

随着我们设计越来越深的网络，深刻理解“新添加的层如何提升神经网络的性能”变得至关重要。更重要的是设计网络的能力，在这种网络中，添加层会使网络更具表现力，为了取得质的突破，我们需要一些数学基础知识。

白云如幻·2023-11-16 06:41

第91步深度学习图像分割：FCN建模

二、FCNFCN是一种用于图像语义分割的神经网络。与传统的分类网络（如VGG、AlexNet）不同，FCN可以为输入图像中的每个像素生成一个分类标签。

Jet4505·2023-11-16 06:39

动手学习深度学习（总结梳理）——6.暂退法（Dropout）

比如dropout=0.5，推理输出结果是训练时两倍的子神经网络叠加而翻倍？3.3dropout每次随机选几个子网络，最后作平均的做法是不是类似随机森

TheFanXY·2023-11-16 06:48

PyTorch技术和深度学习——四、神经网络训练与优化

文章目录1.神经网络迭代概念1）训练误差与泛化误差2）训练集、验证集和测试集划分3）偏差与方差2.正则化方法1）提前终止2）L2正则化3）Dropout3.优化算法1）梯度下降2）Momentum算法3

千里之行起于足下·2023-11-16 06:47

程序人生——随手记录下你的Bug和解决方案，或许能够帮到很多人

TensorFlow找不到cudart64_110.dllnotfound的解决方案https://blog.csdn.net/a1456123a/article/details/115097143#comments

ACMSunny·2023-11-16 05:04

PSP(多感受野的金字塔结构PSPNet)

在一个深层的神经网络中，感受野的大小可以粗略地表明我们使用上下文信息的程度。为了解决实际感受野比理论感受野往往更小，不能够充分利用全局先验信息的问题，这使得许多网络无法充分融合先前的全局信息。

大肥肥肉肉·2023-11-16 05:08

Adobe研究人员研发新AI模型LRM：实现从2D样本瞬时生成3D图像

该算法采用了名为LRM（LargeReconstructionModel）的高度可扩展神经网络，包含一百万数据集和五亿参数，涵盖图像、3D形状和视频等多种数据。该项目的领导作

智云研·2023-11-16 04:40

深度学习聚类的综述

现有的深度聚类算法大都由聚类损失与网络损失两部分构成，博客从两个视角总结现有的深度聚类算法，即聚类模型与神经网络模型。1.什么是深度聚类？经典聚类即数据通过各种表示学习技术以矢量化形式表示为特征。

数据派THU·2023-11-16 04:06

【风电数据预测】基于减法平均算法优化双向长短时记忆SABO-biLSTM风电数据预测附Matlab代码

机器学习之·2023-11-16 04:04

【深度学习实验】网络优化与正则化（五）：数据预处理详解——标准化、归一化、白化、去除异常值、处理缺失值

文章目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、优化算法0.导入必要的库1.随机梯度下降SGD算法a.PyTorch中的SGD优化器b.使用SGD优化器的前馈神经网络2.随机梯度下降的改进方法

QomolangmaH·2023-11-16 04:48

[深度学习]开源的深度学习框架

深度学习，也就是深度神经网络，是近来比较火热的领域。

王爷的大房子·2023-11-16 04:16

卷积神经网络CNN与深度学习常用框架的介绍与使用

一、神经网络为什么比传统的分类器好1.传统的分类器有LR（逻辑斯特回归）或者linearSVM，多用来做线性分割，假如所有的样本可以看做一个个点，如下图，有蓝色的点和绿色的点，传统的分类器就是要找到一条直线把这两类样本点分开

ChasingdreamLY·2023-11-16 04:11

Federated Social Recommendation with Graph Neural Network

jieHeEternity·2023-11-16 04:40

C++元模板第二部分深度学习框架

目录前言一、深度学习概述（前篇）1.1从深度学习到机器学习1.1.1深度学习2.1各式各样的人工神经网络2.1.1人工神经网络与矩阵计算2.1.2深度神经网络2.1.3循环神经网络2.1.4卷积神经网络

Fuxi-·2023-11-16 04:09

百面深度学习-图神经网络

百面深度学习-图神经网络部分什么是图神经网络？图神经网络（GraphNeuralNetworks，GNNs）是深度学习模型的一个类别，专门设计来处理图结构数据。

jieHeEternity·2023-11-16 04:06

一步一步学OAK之十:视差深度结果叠加运行MobileNetv2SD实现

导入需要的包Setup4:定义和加载模型相关的路径和标签Setup5:创建pipelineSetup6:创建节点Setup7:设置属性配置摄像头节点的参数配置深度图节点的参数配置图像处理节点的参数配置神经网络节点的参数

九仞山·2023-11-16 04:01

Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): File "train.py", line 9, in

yolo程序里报错UsingTensorFlowbackend.Traceback(mostrecentcalllast):File"train.py",line9,infromgeneratorimportBatchGeneratorFile

Sandwichsauce·2023-11-16 04:00

DQN算法

DQN算法概述DQN算法是由DeepMind提出的一种基于神经网络的强化学习算法，它的核心思想是将Q-learning算法与深度神经网络相结合。

发呆的比目鱼·2023-11-16 01:38

卷积神经网络(1)

目录卷积1自定义二维卷积算子2自定义带步长和零填充的二维卷积算子3实现图像边缘检测4自定义卷积层算子和汇聚层算子4.1卷积算子4.2汇聚层算子5学习torch.nn.Conv2d()、torch.nn.MaxPool2d()；torch.nn.avg_pool2d()，简要介绍使用方法。6分别用自定义卷积算子和torch.nn.Conv2d()编程实现下面的卷积运算总结卷积考虑到使用全连接前馈网络

熬夜患者·2023-11-16 00:20

【百度飞桨PaddlePaddle】手写图像识别（快速上手）

）5.输出层（outputlayer）二、【百度平台配置步骤】三、【数据集运行结果】四、【实际数据运行结果】五、【更多细节】六、【总结与体会】参考链接简介通过手写数字识别任务，了解深度学习中常用的卷积神经网络模型

Akaxi-1·2023-11-16 00:39

AutoML 和神经架构搜索初探

来自CMU和DeepMind的研究人员最近发布了一篇有趣的新论文，称为可微分网络结构搜索（DARTS），它提供了一种神经网络结构搜索的替代方法，这是目前机器学习领域的一个大热门。

linjingyg·2023-11-15 23:59

深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8

Mr.D学长·2023-11-15 22:45

深度学习LSTM新冠数据预测计算机竞赛

文章目录0前言1课题简介2预测算法2.1Logistic回归模型2.2基于动力学SEIR模型改进的SEITR模型2.3LSTM神经网络模型3预测效果3.1Logistic回归模型3.2SEITR模型3.3LSTM

Mr.D学长·2023-11-15 22:45

深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0

Mr.D学长·2023-11-15 22:13

调用resnet50权重_TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50（续）

上一篇文章TensorFlow使用预训练模型ResNet-50介绍了使用tf.contrib.slim模块来简单导入TensorFlow预训练模型参数，进而使用slim.learning.train函数来

跳动的数字·2023-11-15 22:10

吴恩达机器学习----支持向量机

（共18章，其中第3章“线性代数回顾”与第5章“Octava教程”的笔记就不总结了）第十二章支持向量机(SupportVectorMachine)1、优化目标与逻辑回归和神经网络相比，支持向

huapusi·2023-11-15 21:29

吴恩达机器学习笔记26-样本和直观理解1（Examples and Intuitions I）

从本质上讲，神经网络能够通过学习得出其自身的一系列特征。在普通的逻辑回归中，我们被限制为使用数据中的原始特征?1,?2,...,??

weixin_34221773·2023-11-15 21:58

吴恩达《机器学习》8-5-＞8-6:特征与直观理解I、样本与值观理解II

8.5、特征与直观理解I一、神经网络的学习特性神经网络通过学习可以得出自身的一系列特征。相对于普通的逻辑回归，在使用原始特征x1,x2,...,xn时受到一定的限制。

不吃花椒的兔酱·2023-11-15 21:18

（Matalb回归预测）GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络的多维回归预测

程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分代码：四、完整程序+数据+使用说明下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matalb平台编译，将GWO(灰狼算法)与BP神经网络结合

神经网络与数学建模·2023-11-15 20:10

（Matalb分类预测）GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络的多维分类预测

程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分代码展示：四、完整代码+数据+说明手册下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matalb平台编译，将GWO(灰狼算法)与BP神经网络结合

神经网络与数学建模·2023-11-15 20:10

遗传算法(GA)优化的BP神经网络实现回归预测——附代码

目录摘要：1.BP神经网络介绍：2.遗传算法原理介绍：3.遗传算法优化的BP神经网络：4.算例分析：5.本文Matlab代码：摘要：基于Matalb平台，将遗传算法（GA）与BP神经网络相结合，使用GA

神经网络与数学建模·2023-11-15 20:39

基于遗传算法的BP神经网络优化算法(matlab实现)

1理论基础1.1BP神经网络概述BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。

配电网和matlab·2023-11-15 20:09

ACO蚁群算法优化BP神经网络（ACO-BPNN）回归预测MATLAB代码（有优化前后的对比）

ACO蚁群算法优化BP神经网络（ACO-BPNN）回归预测MATLAB代码（有优化前后的对比）代码注释清楚。main为运行主程序，可以读取本地EXCEL数据。很方便，容易上手。

「已注销」·2023-11-15 20:05

分类预测 | Matlab实现CNN-GSSVM卷积神经网络结合网格搜索算法优化支持向量机多特征分类预测

分类预测|Matlab实现CNN-GSSVM卷积神经网络结合网格搜索算法优化支持向量机多特征分类预测目录分类预测|Matlab实现CNN-GSSVM卷积神经网络结合网格搜索算法优化支持向量机多特征分类预测预测效果基本介绍模型描述程序设计学习总结预测效果基本介绍分类预测

机器学习之心·2023-11-15 20:04

（Matalb时序预测）GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络的多维时序回归预测