TensorFlow神经网络

基于知识图谱和图卷积神经网络的应用和开发

本文只是对《京东基于知识图谱和图卷积神经网络的应用和开发》的视频的笔记整理。
hellolianhua·2023-11-14 02:00

图像识别的原理、过程、应用前景

图像识别的原理、过程、应用前景1、图像识别技术的引入1.1图像识别技术原理1.2模式识别2、图像识别技术的过程3、图像识别技术的分析3.1神经网络的图像识别技术3.2非线性降维的图像识别技术3.3图像识别技术的应用及前景图像识别技术是信息时代的一门重要的技术
heaboy·2023-11-14 01:28

计算机图像识别的原理、过程、应用前景

简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用
我的庄园·2023-11-14 01:54

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络分类模型(CNN分类算法)项目实战

本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化卷积神经网络分
胖哥真不错·2023-11-14 01:19

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化卷积神经网络回归模型(CNN回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA智能鲸鱼优化算法寻找最优的参数
胖哥真不错·2023-11-14 01:49

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化BP神经网络回归模型(BP神经网络回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA智能鲸鱼优化算法寻找最优的参数
胖哥真不错·2023-11-14 01:46

将conda的虚拟环境添加到jupyter notebook的kernel中

最终效果是这样子的打开AnacondaPrompt#1创建新的环境condacreate--nameyour_env##安装你的package（这一步可省略）#condainstall-cconda-forgetensorflow
0dayI 若谷·2023-11-14 01:53

【深度学习】手写神经网络模型保存

开始上篇写了如何手写神经网络，现在有如下三大需求：利用GPU加速，自动求导，保存读取模型。这里主要讲讲保存读取模型。GPU加速可以用基于mxnet进行运算的minpy,或者是CuPy。
喵喵锤锤你小可爱·2023-11-13 23:55

基于头脑风暴算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于头脑风暴算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于头脑风暴算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于头脑风暴优化的
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 23:41

基于回溯搜索算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于回溯搜索算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于回溯搜索算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于回溯搜索优化的
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 23:01

基于花授粉算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于花授粉算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于花授粉算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于花授粉优化的PNN
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 23:00

基于果蝇算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于果蝇算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于果蝇算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于果蝇优化的PNN网络
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 22:30

基于蝴蝶算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于蝴蝶算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于蝴蝶算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于蝴蝶优化的PNN网络
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-13 22:58

【译】一种有关艺术风格迁移的神经网络算法

本文翻译自：ANeuralAlgorithmofArtisticStyle，本篇论文可以说是图像风格迁移的鼻祖，因毕设需要翻译一篇外文文献所以选择了这篇，个人水平有限，如有翻译不当或者错误之处还望指出，谢谢?在艺术领域，尤其是绘画创作上，人们已经掌握了一种可以创造独一无二视觉体验的能力，那就是通过将一张图片的内容和风格之间构成某种复杂的关系。到目前为止，该过程的算法基础是未知的，并且不存在具有类似
weixin_34226182·2023-11-13 22:54

【Mo 人工智能技术博客】风格迁移——艺术风格化的神经网络算法

在神经网络之前，图像风格迁移的程序采用的思路是：分析一种风格的图像，为这种风格建立一个数学统计模型；再改变要
Momodel平台·2023-11-13 22:54

Adversarial Training Methods for Deep Learning: A Systematic Review

AdversarialTrainingMethodsforDeepLearning:ASystematicReview----《面向深度学习的对抗训练方法:系统回顾》摘要  通过快速梯度符号法(FGSM)、投影梯度下降法(PGD)和其他攻击算法，深度神经网络暴露在对抗攻击的风险下
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-13 21:27

DeepFool: a simple and accurate method to fool deep neural networks

DeepFool:asimpleandaccuratemethodtofooldeepneuralnetworks----《DeepFool：一种简单而准确的欺骗深度神经网络的方法》摘要  最先进的深度神经网络已经在许多图像分类任务上取得了令人印象深刻的结果
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-13 21:54

卷积操作中的padding和strides

卷积操作中的padding和strides作者：原文网址：来源网络，如有侵犯到您的权益请联系lmc22#qq.com（#换成@）进行下架处理Pad和Stride都是深度神经网络里的惯例操作，所以要记住它两的作用和概念
cuisidong1997·2023-11-13 20:34

卷积操作中的padding和strides

卷积操作中的padding和strides作者：原文网址：来源网络，如有侵犯到您的权益请联系lmc22#qq.com（#换成@）进行下架处理Pad和Stride都是深度神经网络里的惯例操作，所以要记住它两的作用和概念
cuisidong1997·2023-11-13 20:32

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化循环神经网络分
胖哥真不错·2023-11-13 18:15

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化循环神经网络回归模型(LSTM回归算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是2016年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法，其优点在于操作简单，调整的参数少以及跳出局部最优的能力强。本项目通过WOA智能鲸鱼优化算法寻找最优的参数
胖哥真不错·2023-11-13 18:15

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化BP神经网络分类模型(BP神经网络分类算法)项目实战

本项目通过WOA鲸鱼优化算法优化BP神经网络分
胖哥真不错·2023-11-13 18:15

【源码复现】图神经网络之PPNP/APPNH

目录1、论文简介2、论文核心介绍2.1、现有方法局限2.2、PageRank&PersonalizedPageRank2.3、PPNP&APPNP3、源码复现3.1、模型总体框架3.2、PPNP3.3、APPNP3.4、MLP(两层)1、论文简介论文题目——《PREDICTTHENPROPAGATE:GRAPHNEURALNETWORKSMEETPERSONALIZEDPAGERANK》论文作者—
鲸可落·2023-11-13 18:34

【学习笔记】d2l-chapter7 现代卷积神经网络

目录背景文章介绍内容先前机器学习——核方法AlexNet网络框架应用VGGVGG块VGG-11应用Q&ANiNNiN块NiN模型应用Q&AGoogLeNetInceptionblockGoogLeNet批量规范化(batchnormalization)应用代码——从0实现代码——简明实现ResNet背景残差块ResNetQ&ADenseNet从ResNet到DenseNet稠密块（denseBlo
鸿鹄一夏·2023-11-13 18:57

竞赛选题 深度学习的动物识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
laafeer·2023-11-13 17:33

竞赛选题 深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络 机器视觉 深度学习

文章目录0简介1课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy）3.2精确率(Precision)和召回率(Recall)3.3平均精度(AverageprecisionAP)4最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的口罩佩戴检测【全网最详细】
laafeer·2023-11-13 17:30

TensorRT环境配置（2023完整版）

和英伟达驱动版本，下载对应的CUDNN：nvidia-smi类似这样，如图我的显卡驱动版本为515.65.01，CUDA版本为11.7安装CUDNN到官网下载对应CUDA版本的CUDNN，链接如下：深度神经网络下载需要英伟达账号
epic_Lin·2023-11-13 17:18

硬件加速器及其深度神经网络模型的性能指标理解

前言：现如今，深度神经网络模型和硬件加速器，如GPU、TPU等的关系可谓是“不分彼此”，随着模型参数的增加，硬件加速器成为了训练、推理深度神经网络不可或缺的一个工具，而近年来硬件加速器的发展也得益于加速人工智能模型的训练和推理
张小殊.·2023-11-13 17:12

聊聊神经网络结构以及计算量和内存使用

FLOPs和MAC3.2ReLU计算FLOPs和MAC3.3MaxPool计算FLOPs和MAC3.4fc计算FLOPs和MAC4.summary1.前言最近在看轻量级网络的paper，因此来简单聊聊神经网络计算量和使用内存的情况这里只计算两个参数
Henry_zhangs·2023-11-13 17:40

深度卷积神经网络基础理论

本文将介绍深度卷积神经网络中最常见的几种层（算子），分别包括全连接层、卷积层、BN层、池化层以及激活函数层，主要包括这些层在卷积网络中发挥的作用以及该算子的计算方式。
Joejwu·2023-11-13 17:36

深度神经网络算子参数量和计算量分析—卷积篇

前言在用于计算机视觉任务的深度神经网络模型中，卷积算子作为一种重要的特征提取方式被广泛应用，本文针对常见的卷积算子参数量和计算量的计算方法进行分析，主要包括普通卷积、深度可分离卷积、分组卷积，以及自动计算模型参数量和计算量的工具库
张小殊.·2023-11-13 17:05

keras转onnx，TensorFlow转tf.keras.models.load_model，onnx精度转换

先转PB：importtensorflowastfmodel_path='.
XD742971636·2023-11-13 15:19

CS224W6.3——图深度学习

在这篇中，将介绍图神经网络的架构。关键思想是，在GNNs中，根据局部网络邻域生成节点嵌入。gnn通常由任意数量的层组成，而不是单层，以集成来自更大上下文的信息。
阿牛大牛中·2023-11-13 15:57

环境感知算法——4.RandLA-Net基于SemanticKITTI训练

1.前言RandLA-Net（RandomSamplingandLocalFeatureAggregatorNetwork）是一种处理点云数据的神经网络结构，采用随机采样（RandomSampling,
Augenstern-YaoYao·2023-11-13 14:35

基于YOLO的弓网系统接触火花识别检测算法

所采集视频流数据分解为图像信息后，通过本文提出的基于YOLO的神经网络进行接触火花的识别与定位，并给出相应的置信度。对于弓网接触
Augenstern-YaoYao·2023-11-13 14:34

TensorFlow GPU与CPU运行速度比较

测试TensorFlow采用GPU或CPU对于同一任务的运行速度测试。第一次使用TensorFlow，第2个月使用python，不是CS行业。
Augenstern-YaoYao·2023-11-13 14:04

吴恩达《机器学习》8-3-＞8-4:模型表示I、模型表示II

8.3、模型表示I一、大脑神经网络的基本原理为了构建神经网络模型，首先需要理解大脑中的神经网络是如何运作的。每个神经元都可以被看作是一个处理单元或神经核，它包含多个输入（树突）和一个输出（轴突）。
不吃花椒的兔酱·2023-11-13 14:29

为什么要用“交叉熵”做损失函数

作为一种损失函数，它的重要作用便是可以将“预测值”和“真实值(标签)”进行对比，从而输出loss值，直到loss值收敛，可以认为神经网络模型训练完成。
董董灿是个攻城狮·2023-11-13 13:32

Prompt 设计与大语言模型微调，没有比这篇更详细的了吧！

输入编码：ChatGPT将经过预处理的文本输入到神经网络中进行编码处理，使用的是多层transformer编码器结构。预测输出：ChatGPT通过对输入进行逐个token预测，输出下一个
Python算法实战·2023-11-13 13:05

机器学习数据预处理——Word2Vec的使用

引言：Word2Vec是一种强大的词向量表示方法，通常通过训练神经网络来学习词汇中的词语嵌入。它可以捕捉词语之间的语义关系，对于许多自然语言处理任务，包括情感分析，都表现出色。
halo0416·2023-11-13 13:33

RT-DETR 应用 CARAFE：特征内容感知重新组装

特征上采样是现代卷积神经网络架构中的关键操作，例如特征金字塔。其设计对于密集预测任务，如目标检测和语义/实例分割至关重要。
迪菲赫尔曼·2023-11-13 10:31

配置云服务器训练神经网络模型

本科计算机专业在读，大四写毕业设计需要使用云服务器训练yolo模型（自己的电脑mac无法使用gpu训练，而使用cpu太慢）所以选择通过云服务器的方式进行模型的训练，下面是从选择服务器到后期训练完成的全部过程的记录。（完全0基础）1.选择服务器个人使用经历，仅供参考网络上服务器的种类有很多，同时供应服务器的厂商也很多，如阿里云，腾讯云，华为云等，但是综合价格以及作为一个小白的角度考虑（以上几家的服务
qq_996852067·2023-11-13 10:37

RT-DTER 引入用于低分辨率图像和小物体的新 CNN 模块 SPD-Conv

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2208.03641v1.pdf代码地址：https://github.com/labsaint/spd-conv卷积神经网络(CNN)在图像分类、
迪菲赫尔曼·2023-11-13 07:47

分类预测 | Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测

分类预测|Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测目录分类预测|Matlab实现PSO-BiLSTM粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的数据多输入分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2023-11-13 07:46

图像去雾算法--暗通道先验去雾算法

图像去雾主要包括基于图像增强的去雾算法，基于图像复原的去雾算法（基于卷积神经网络的去雾算法）。暗通道先验去雾算法：所谓暗通道是一个基本的假设，这个假设认为，在绝大多数的非天空的
zhangmeili_9·2023-11-13 06:04

seq2seq（tf2.0版本）

importtensorflowastf'''LSTM中，每一个细胞单元的state=(c_state,hidden_state)，output就是最后一个词语细胞的state中的hidden_state
nio006·2023-11-13 06:59

使用 Azure 机器学习实现图像分类

随着深度学习的发展，利用深度神经网络对图像进行分类已经成为一种主流方法。而Azure机器学习平台提供了丰富的工具和功能，使我们能够轻松地搭建和训练图像分类模型，并将其部署到实际应用中。
嵌入式杂谈·2023-11-13 05:42

2020-08-31

神经网络的持续终身学习：回顾摘要人和动物有能力在其整个生命周期中不断获取，微调和转让知识和技能。
dm0mb--小牛牛·2023-11-13 05:41

YOLOv5网络结构图

网络结构图（简易版和详细版）此图是博主的老师，杜老师的图网络框架介绍前言：YOLOv5是一种基于轻量级卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，整体可以分为三个部分，backbone，neck，head。
clmm_·2023-11-13 05:28

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘_inbound_nodes‘解决方法

几周前要用自动编码器模拟一个通信系统，开始学习tensorflow，后来发现Keras对新手更加友好，便入坑Keras，但由于keras集成度很高，很多细节不是很好实现，导致模拟模拟通信系统的过程出现了些小问题
路人zhang·2023-11-13 05:54
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