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TensorFlow神经网络
第七章 解析PyTorch中Hook函数(工具)
为了更深入地理解
神经网络
模型,有时候我们需要观察它训练得到的卷积核、特征图或者梯度等信息,这在CNN可视化研究中经常用到。
小酒馆燃着灯
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2023-11-19 14:41
工具
机器学习
深度学习
pytorch
人工智能
python
(二)Pytorch快速搭建
神经网络
模型实现气温预测回归(代码+详细注解)
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、数据集二、导入数据以及展示部分1.导入数据集以及对数据集进行处理2.展示数据(看看就好)三(1)、搭建网络进行预测(理解版)三(2)、搭建网络进行预测(应用版)四、对预测结果进行一个展示,蓝色真实值,红色预测值总结前言深度学习pytorch系列第二篇,第一篇实现的是分类任务,这篇是回归任务,大差不差,重在理解,具体的理
爱吐泡泡的小鱼苗
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2023-11-19 14:08
pytorch
神经网络
回归
2018 doing
机器学习微积分http://parrt.cs.usfca.edu/doc/matrix-calculus/index.htmlgooglehttps://distill.pub/
TensorFlow
项目模板
无须想
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2023-11-19 13:46
Hum Brain Mapp:脑电图中的性别相关模式及其在机器学习分类器中的相关性
在这项工作中,研究者介绍了卷积
神经网络
使用的男性和女性典型模式,该网络可从临床EEG中检测性别(在包含142名患者的单独
茗创科技
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2023-11-19 13:01
【6年人工智能开发】简述卷积
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(CNN)
下面给大家简述一下深度学习方面的卷积
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。这几年深度学习快速发展,在图像识别、语音识别、物体识别等各种场景上取得了巨大的成功,例如AlphaGo击败世界围棋冠军,iPhoneX内置了人脸
爱码小士
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2023-11-19 11:45
【CUDA编程--编程模型简介&算子开发流程】
cuda-c-programming-guide/index.html什么是CUDACUDA全称(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)统一计算架构,是NVIDIA推出的并行计算平台深度学习加速:对于
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Mr.Lee jack
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2023-11-19 11:33
Ai
机器学习
深度学习
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目标检测算法总览
1)TowStage先进行区域生成,该区域称之为regionproposal(简称RP,一个有可能包含待检物体的预选框),再通过卷积
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进行样本分类。
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2023-11-19 11:01
目标检测算法理论
目标检测
037、目标检测-算法速览
之——常用算法速览目录之——常用算法速览杂谈正文1.区域卷积
神经网络
-R-CNN2.单发多框检测SSD,singleshotdetection3.yolo杂谈快速过一下目标检测的各类算法。
Here we are——wxl
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2023-11-19 10:36
torch
目标检测
人工智能
计算机视觉
吴恩达《机器学习》9-1:代价函数
一、引入新标记方法首先,引入一些新的标记方法,以便更好地讨论
神经网络
的代价函数。考虑
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的训练样本,其中每个样本包含输入x和输出信号y。
不吃花椒的兔酱
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2023-11-19 10:07
机器学习
机器学习
学习
笔记
计算机竞赛 题目:基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积
神经网络
机器视觉 ]
文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于深度学习卷积
神经网络
的花卉识别该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
Mr.D学长
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2023-11-19 10:06
python
java
竞赛 题目:基于机器视觉opencv的手势检测 手势识别 算法 - 深度学习 卷积
神经网络
opencv python
文章目录1简介2传统机器视觉的手势检测2.1轮廓检测法2.2算法结果2.3整体代码实现2.3.1算法流程3深度学习方法做手势识别3.1经典的卷积
神经网络
3.2YOLO系列3.3SSD3.4实现步骤3.4.1
iuerfee
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2023-11-19 10:35
python
吴恩达《机器学习》8-7:多元分类
本文将深入探讨多类分类,并结合学习内容中的示例,了解
神经网络
在解决这类问题时的应用。一、理解多类分类多类分类问题是指当目标有多个类别时,需要对输入数据进行分类。
不吃花椒的兔酱
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2023-11-19 09:28
机器学习
机器学习
学习
笔记
竞赛 题目:基于深度学习卷积
神经网络
的花卉识别 - 深度学习 机器视觉
文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积
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基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
iuerfee
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2023-11-19 09:58
python
OpenAI暂停ChatGPT Plus新用户注册;迷宫与图
神经网络
AI新闻OpenAI暂停ChatGPTPlus新用户注册,考虑用户体验摘要:OpenAI决定暂停ChatGPTPlus新用户注册,以应对开发日后使用量激增带来的压力,确保每个人都能享受良好的体验。根据调查机构Writerbuddy.ai的报告,AI工具中排名前50名的访问量达240亿次,其中ChatGPT占比超过60%,平均每月访问量达15亿次。OpenAI发布了新的AI产品GPTs,允许定制Ch
go2coding
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2023-11-19 09:44
AI日报
chatgpt
神经网络
人工智能
神经网络
进行权重分析
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基础应用:x1w1+x2w2+x3*w3=y,已知x1,x2,x3和y,求w1,w2,w3这是一个三元一次方程,正常需要三组数据就能准确求出解,但是如果要在仅有两组数据的情况下进行求解,除使用暴力法外
不会爬树的猫_17e5
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2023-11-19 09:17
[深度学习]卷积
神经网络
的概念,入门构建(代码实例)
#不再任何人,任何组织的身上倾注任何的感情,或许这就是能活得更开心的办法0.写在前面:卷积
神经网络
的部分在之前就已经有所接触,这里重新更全面地总结一下关于深度学习中卷积
神经网络
的部分.并且在这里对如何构建代码
ViceMusic5
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2023-11-19 08:12
机器学习
深度学习
cnn
人工智能
MATLAB
神经网络
工具箱的使用指南
引言:在当今信息时代的浪潮中,
神经网络
作为一种模仿人类神经系统运行方式的数学计算模型,被广泛应用于各个领域。
vipfanxu
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2023-11-19 07:54
matlab
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开发语言
阿里达摩院13小时讲完的python!整整400集,拿走不谢
福利分享:本套视频一共400集,共分4季第一季Python基础第二季Python深入和扩展第三季网络编程、多线程、扩展库第四季算法、Python源码、函数式编程、手工实现
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我现在正在发放中!
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2023-11-19 06:45
【数据预处理2】数据预处理——数据标准化
在以梯度和矩阵为核心的算法中,如逻辑回归,支持向量机和
神经网络
,数据标
DJ.马
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2023-11-19 05:17
#
数据预处理
机器学习
【机器学习算法】机器学习:支持向量机(SVM)
与逻辑回归和
神经网络
相比,支持向量机,在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰,更加强大的方式。具体来说就是在线性可分时,在原空间寻找两类样本的最优分类超平面
DJ.马
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2023-11-19 05:16
#
机器学习
机器学习
算法
支持向量机
Anaconda3、
TensorFlow
和keras简单安装方法(不好用)
参考博主:Anaconda3、
TensorFlow
和keras简单安装方法(较详细)_anaconda安装
tensorflow
和keras_m0_73550224的博客-CSDN博客基于自己实践:注意!
DJ.马
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2023-11-19 05:46
Pycharm
tensorflow
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keras
人工智能
【Pychram】怎么在pycharm里切换pytorch和
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等新环境(其他博客)
选择左侧Conda环境,新版本下的PyCharm如下界面,其中Conda可执行文件选择Anaconda3根目录下的_conda.exe文件,点击加载环境3.直接使用现有环境即可4.创建项目文件,左下角选择
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DJ.马
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2023-11-19 05:46
Pycharm
pycharm
pytorch
tensorflow
【最新发现的方法】安装
tensorflow
2.4.0方法(亲测有效)
参考:(主要参考下面2个博客,但经过大量修改,且参考了其他博客的报错解决方案)WIN10+CUDA11.0+anaconda3+
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-gpu2.4.0安装过程_keras安装下载很多
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2023-11-19 05:46
tensorflow
tensorflow
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python
2018年的AI/ML惊喜及预测19年的走势(二)
年度回顾:2018年的AI/ML惊喜及预测19年的走势(一)UnravelData首席执行官KunalAgarwal人工智能和机器学习的日益重视将会推动
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和H2O实现技术突破成为可能。
城市中迷途小书童
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2023-11-19 05:08
传统推荐模型
深度
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(DeepNerualNetwork,DNN)从一个神
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RT-DETR优化改进:轻量级Backbone改进 | VanillaNet极简
神经网络
模型 | 华为诺亚2023
本文改进:一种极简的
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模型VanillaNet,支持vanillanet_5,vanillanet_6,vanillanet_7,vanillanet_8,vanillanet_9,vanillanet
会AI的学姐
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2023-11-19 04:38
RT-DETR改进创新
YOLO
神经网络
华为
人工智能
计算机视觉
深度学习
算法
一个有趣想法的诞生
我们的大脑是个
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,我们每天接触的事情,想法被被系统的存在一
最普通的未禿程序猿
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2023-11-19 02:00
动手学深度学习——循环
神经网络
(原理解释与代码详解)
文章目录一、循环
神经网络
1.无隐状态的
神经网络
2.有隐状态的循环
神经网络
3.基于循环
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的字符级语言模型4.困惑度5.小结二、循环
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的从零开始实现1.独热编码2.初始化模型参数3.循环
神经网络
模型
緈福的街口
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2023-11-19 01:36
深度学习
深度学习
rnn
人工智能
动手学深度学习——循环
神经网络
的从零开始实现(原理解释+代码详解)
文章目录循环
神经网络
的从零开始实现1.独热编码2.初始化模型参数3.循环
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模型4.预测5.梯度裁剪6.训练循环
神经网络
的从零开始实现从头开始基于循环
神经网络
实现字符级语言模型。
緈福的街口
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2023-11-19 01:06
深度学习
深度学习
rnn
人工智能
基于深度强化学习的智能汽车决策模型
1.基于深度强化学习的智能汽车决策模型以
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为核心的智能体最主要的优势在于其依靠大量的数据自主学习的能力,通过数据驱动智能体可以应对各种未经历过的复杂环境。
闲看庭前梦落花
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2023-11-19 01:34
强化学习
汽车
人工智能
机器学习
深度学习到智能小车(1)深度学习框架
我手上的donkeycar刚好也涉及到Keras深度
神经网络
,所以出于好奇我去图书馆借回了一本叫《Keras深度
神经网络
》的书(这是我前两周在图书馆看到的,但一直没有去拿来看,刚好实验暂缓了,作为乐子人就试着来看一下
星影沉璧
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2023-11-19 01:01
驴车漂移
深度学习
人工智能
深度学习
机器人
动手学深度学习——循环
神经网络
的简洁实现(代码详解)
文章目录循环
神经网络
的简洁实现1.定义模型2.训练与预测循环
神经网络
的简洁实现#使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromd2limporttorchasd2lbatch_size
緈福的街口
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2023-11-19 01:30
深度学习
深度学习
rnn
人工智能
036、目标检测-锚框
之——对边缘框的简化目录之——对边缘框的简化杂谈正文1.锚框操作2.IoU交并比3.锚框标号4.非极大值抑制5.实现拓展杂谈边缘框这样一个指定roi区域的操作对卷积
神经网络
实际上是很不友好的,这可能会对网络感受野提出一些特定的要求
Here we are——wxl
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2023-11-19 00:33
torch
目标检测
人工智能
计算机视觉
机器学习——
神经网络
模型
把许多个这样的神经元按一定额层次结构连接起来,就得到了
神经网络
。事实上,从计算机科学的角度看,我们可以先不考虑
神经网络
是否真的模拟了生物
神经网络
,只需将一个神经
Eureka丶
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2023-11-19 00:54
算法理论基础
神经网络
深度学习
机器学习
【机器学习10】循环
神经网络
1循环
神经网络
RNN通过将神经元串行起来处理序列化的数据。由于每个神经元能用它的内部变量保存之前输入的序列信息,因此整个序列被浓缩成抽象的表示,并可以据此进行分类或生成新的序列。
懒羊羊-申博版
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2023-11-19 00:50
《百面机器学习》
机器学习
rnn
人工智能
简单的一个两层的一维卷积网络
以下是一个两层的一维卷积
神经网络
的示例代码:import
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astf#输入层input_shape=(batch_size,input_length,input_channels)inputs
鱼鱼鱼鱼鱼鱼舒欣
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2023-11-18 23:32
卷积神经网络
2.4 SPP网络结构的原理和代码解析
一,原理在这里借鉴YOLOv5中的SPP/SPPF结构详解_tt丫的博客-CSDN博客的文章,该文章的原理解释很清楚,具体原理如下:1、SPP的应用的背景在卷积
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中我们经常看到固定输入的设计,但是如果我们输入的不能是固定尺寸的该怎么办呢
YANQ662
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2023-11-18 23:31
1.Yolov5解释
深度学习
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YOLO
pytorch
开源 LLM (大语言模型)整理(一)
LLM通常基于
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模型,使用大规模的语料库进行训练,比如使用互联网上的海量文本数据。这些模
u013250861
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2023-11-18 22:09
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开源大语言模型完整列表
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模型,使用大规模的语料库进行训练,比如使用互联网上的海量文本数据。
ejinxian
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2023-11-18 22:02
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自然语言处理
【腾讯云云上实验室-向量数据库】TAI时代的数据枢纽-向量数据库 VectorDB
一、向量数据库的发展历程和时代机遇回顾向量数据库的发展历程:2012年开始,深度
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的发展催生了向量数据库的发展;2015年至2016年,Google和微软发布了标志性的论文;2017年,Facebook
敖 丙
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《我们一起去大厂》系列
腾讯云
数据库
人工智能
2014年 VGGNet
目录研究背景研究成果摘要1.介绍2卷积
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的设置2.1架构2.2设置2.3讨论使用3*3卷积核的优点:1*1卷积核的作用3分类框架3.1训练3.2测试3.3实现细节4分类实验4.1单一尺寸测试数据评估结论
哈哈拉拉hxl
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2023-11-18 21:07
论文
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VGG
8月10日
TensorFlow
学习笔记——
TensorFlow
数据类型、创建、索引与切片、维度变换、前向传播
文章目录前言一、Numpy回归问题实战1、Step1:computeloss2、Step2:computeGradientandupdate二、手写数字识别1、Step1:XandY2、Step2:networkstructure3、Step3:循环计算Loss、梯度并更新参数三、数据类型1、tf.constant()2、TensorProperty(1)、.device(2)、.numpy()(
Ashen_0nee
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2023-11-18 21:26
tensorflow
学习
python
图像分类系列(二) VGGNet学习详细记录
经典
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论文超详细解读(二)——VGGNet学习笔记(翻译+精读)前言上一篇我们介绍了经典
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的开山力作——AlexNet:经典
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论文超详细解读(一)——AlexNet学习笔记(翻译+精读
小酒馆燃着灯
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2023-11-18 21:54
图像分类
机器学习
深度学习
分类
人工智能
机器学习
视觉检测
pytorch
深度学习
竞赛选题 深度学习验证码识别 - 机器视觉 python opencv
文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于
tensorflow
的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的
神经网络
训练代码4最后
laafeer
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2023-11-18 21:38
python
Python中的数据增强技术
为什么需要图像增强图像增强在深度学习卷积
神经网络
(CNN)背景下至关重要
uncle_ll
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2023-11-18 20:23
数字图像处理
python
数据增强
图像增强
imgaug
ubuntu下复制/删除/解压缩文件和文件夹
此篇博客仅作为记录~1复制文件夹到目标文件夹#将该文件夹的所有文件拷贝到目标文件夹,-r参数表示进行递归拷贝root@master:/home/hqc/python_learning/
tensorflow
ERROR_LESS
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2023-11-18 20:50
ubuntu
ubuntu
基于
tensorflow
2.0的深度学习 三
基于卷积
神经网络
的深度计算机视觉卷积
神经网络
(CNNs)起源于对大脑视觉皮层的研究,广泛应用于图像搜索服务、自动驾驶汽车、自动视频分类系统等。
点西西
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2023-11-18 20:14
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卷积
神经网络
计算机视觉
深度学习
Keras+
tensorflow
-gpu环境安装
import
tensorflow
astfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportkerasfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportInput
和小胖1122
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2023-11-18 20:13
keras
tensorflow
python
macbook安装Anaconda3,
TensorFlow
,Keras
1安装步骤1.1下载anaconda下载anaconda3,实验所需要的环境是anaconda3-4.2.0,找到需要的版本后下载,下载地址为:https://repo.anaconda.com/archive/1.2安装anaconda我们在这里下载的是.sh版本,下载完毕后打开terminal,找到下载的目录键入:bash./Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.sh#b
樱木之
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2023-11-18 20:09
人工智能
tensorflow
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python
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2.0笔记(五)——用CNN实现离散数据的分类(以图像分类为例)
北大MOOC——TF2.0笔记以下是我的听课笔记,供以后回忆(大多内容来自ppt)一.用CNN实现离散数据的分类(以图像分类为例)1.卷积过程实际项目中的图片多是高分辨率彩色图,参数比灰度图的还要多,待优化的参数过多容易导致模型过拟合。因此实际应用时会先对原始图像进行特征提取,再把提取到的特征送给全连接网络。输入特征图的深度(channel数),决定了当前层卷积核的深度;当前层卷积核的个数,决定了
kww_
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2023-11-18 20:37
深度学习
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