TensorFlow神经网络第117页

亚马逊云科技产品测评』活动征文｜通过使用Amazon Neptune来预测电影类型初体验

文章目录福利来袭AmazonNeptune什么是图数据库为什么要使用图数据库什么是AmazonNeptuneNeptune的特点快速入门环境搭建notebook图神经网络快速构建加载数据配置端点Gremlin

阿Q说代码·2023-11-15 18:19

竞赛题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖

iuerfee·2023-11-15 18:17

注意力机制、Transformer模型、生成式模型、目标检测算法、图神经网络、强化学习、深度学习模型可解释性与可视化方法等详解

采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出讲解注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD

小艳加油·2023-11-15 17:41

面向大规模神经网络的模型压缩和加速方法

在神经网络发展的过程中，提高模型的容量往往会对模型性能带

PaperWeekly·2023-11-15 17:31

Python深度学习进阶与应用丨注意力（Attention）机制、Transformer模型、生成式模型、目标检测算法、图神经网络、强化学习详解等

目录第一章注意力（Attention）机制详解第二章Transformer模型详解第三章生成式模型详解第四章目标检测算法详解第五章图神经网络详解第六章强化学习详解第七章深度学习模型可解释性与可视化方法详解更多应用近年来

WangYan2022·2023-11-15 17:00

python图神经网络，注意力机制、Transformer模型、目标检测算法、强化学习等

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛本文重点为：注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-

xiao5kou4chang6kai4·2023-11-15 17:27

Error- Loaded runtime CuDNN library: 8.0.4 but source was compiled with: 8.1.0.

运行tensorflow2.5训练代码之后会出现如下报错：LoadedruntimeCuDNNlibrary:8.0.4butsourcewascompiledwith:8.1.0.CuDNNlibraryneedstohavematchingmajorversionandequalorhigherminorversion.Ifusingabinaryinstall

哗啦呼啦嘿·2023-11-15 17:52

神经网络常见评价指标AUROC（AUC-ROC）、AUPR（AUC-PR）

神经网络的性能可以通过多个评价指标进行衡量，具体选择哪些指标取决于任务的性质。

温柔的行子·2023-11-15 17:49

oss读取txt文件

#-*-coding:utf-8-*-importoss2importtensorflowastf#阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，风险很高。

AI界扛把子·2023-11-15 16:10

NIN(Network in Network)

abstract作者提出一种方法增强感受野的分辨能力(应该是指提取特征的能力)，传统卷积神经网络在非线性激活函数之后接一个线性滤波器扫描输入，作者赋予感受野一个更复杂的结构（微型神经元网络）提取数据特征

GY-赵·2023-11-15 16:13

【cuda】cuda-12.0对应tensorflow-gpu安装

cudnn(12条消息)Windows10系统CUDA和CUDNN安装教程_windows安装cudnn_流泪＆枯萎的博客-CSDN博客(12条消息)【精简】2023年最新Windows安装GPU版本的tensorflow

Bing_Zoey·2023-11-15 15:19

神经网络5_一文看懂25个神经网络模型

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程，QQ：231469242)https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=sharehttp://www.asimovin

weixin_30906185·2023-11-15 12:00

【23-24 秋学期】NNDL 作业7 基于CNN的XO识别

【来自深度学习之卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)-知乎(zhihu.com)

今天也是元气满满的一天呢·2023-11-15 09:56

43 深度学习（七）：循环神经网络略谈：embedding|RNN|LSTM

文章目录embeddingembedding的原理相关的代码演示RNN出现的原因基本原理RNN基本代码------只取hn简单的RNN------取整个sequence简单RNN的局限LSTM原理介绍LSTM------只取hn以及双向处理RNN的改进stack改进Bidirectional改进embedding改进embedding在语句处理方面，如果采用我们之前机器学习当中的one-hot编码

Micoreal·2023-11-15 09:44

【Python&图像超分】Real-ESRGAN图像超分模型（超分辨率重建）详细安装和使用教程

基于深度学习的图像超分技术，可以利用深度神经网络学习图像的高频部分，从而提高了图像的分辨率和清晰度。目前应用较多的

RS迷途小书童·2023-11-15 09:00

深度学习 - 多层神经网络

那么接下来的课程里，咱们要来看一下神经网络，怎么样去拟合更加复杂的函数，什么是激活函数，什么是神经网络，什么是深度学

茶桁·2023-11-15 08:56

解决 ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file

cannotopensharedobjectfile:Nosuchfile问题可能原因，CUDA版本不对1、查看下版本信息cat/usr/local/cuda/version.txt2、根据CUDA和tensorflow

*Lisen·2023-11-15 08:52

神经网络中间层特征图可视化（输入为音频）

importlibrosaimportnumpyasnpimportutilsimporttorchimporttorch.nn.functionalasFfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorchvision.models.feature_extractionimportcreate_feature_extractordevice=torch.device(

孜孜不倦fly·2023-11-15 08:03

CNN进展：AlexNet、VGGNet、ResNet 和 Inception

一、说明对于初学者来说，神经网络进展的历程有无概念？

无水先生·2023-11-15 08:32

神经网络中的量化与蒸馏

神经网络有相互连接的

deephub·2023-11-15 08:32

A Gentle Introduction to Graph Neural Networks

AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks----《图神经网络入门》图神经网络信息传递积累图在我们身边随处可见，现实世界中的物体通常是根据它们与其他事物的联系来定义的

今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-15 07:17

论文浅尝 | 用于学习知识图谱嵌入的一种基于注意力机制的新型异构 GNN 框架HRAN...

图神经网络(GNN)作为一种有效的图表示技术，在学习图嵌入方面表现出了良好的性能。然而，KG具有异构性的

开放知识图谱·2023-11-15 06:15

TensorFlow

TensorFlow是由Google开发的一个开源机器学习框架，它通过数据流图的形式来描述计算流程。

马良神笔·2023-11-15 06:14

【深度学习实验】网络优化与正则化（四）：参数初始化及其Pytorch实现——基于固定方差的初始化（高斯、均匀分布），基于方差缩放的初始化（Xavier、He），正交初始化

文章目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、优化算法0.导入必要的库1.随机梯度下降SGD算法a.PyTorch中的SGD优化器b.使用SGD优化器的前馈神经网络2.随机梯度下降的改进方法

QomolangmaH·2023-11-15 06:09

【深度学习实验】网络优化与正则化（三）：随机梯度下降的改进——Adam算法详解（Adam≈梯度方向优化Momentum+自适应学习率RMSprop）

文章目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.随机梯度下降SGD算法a.PyTorch中的SGD优化器b.使用SGD优化器的前馈神经网络2.随机梯度下降的改进方法

QomolangmaH·2023-11-15 06:34

基于谐波参数空间的卷积神经网络自动三维牙齿分割

论文连接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1524070320300151机构：a英国卡迪夫大学计算机科学与信息学院b中国科学院大学北京c中国科学院计算技术研究所北京d深圳大数据研究院，深圳518172代码链接：可恶啊！暂时没有扒拉到只能看看其他组员的了！摘要牙齿三维模型的自动分割是正畸CAD系统的一个重要步骤。三维牙齿

Scabbards_·2023-11-15 05:58

多维时序 | MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现PSO-LSTM-Attention粒子群优化长短期记忆神经网络融合注意力机制的多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序

机器学习之心·2023-11-15 05:46

Ubuntu18.04 + RTX3090安装tensorflow-GPU1.15.4

因为RTX3090只支持cuda11.0+的版本，无法配置tensorflow1.×环境。好在NVIDIA一直在维护一个1.15版本的nvidia-tensorflow可以使用在30系显卡上。

人生如梦NO.1·2023-11-15 05:13

构建py3.6+tensorflow1.15镜像

通过容器构建#创建python3.6condainstall-ypython=3.6#创建tensorflow1.15condainstall-ytensorflow-gpu=1.15python-mpipinstall-ihttps

yymagicer·2023-11-15 05:40

Docker安装tensorflow

本文环境：操作系统：Windows1021H1虚拟机：VirtualBox6.1.30r148432Linux发行版：UbuntuFocal20.04(LTS)Linux内核：5.4.0-90-genericDocker：20.10.11,builddea9396搭建Linux环境可参考：vagrant搭建CentOS7虚拟机开发环境-CSDN博客Ubuntu安装Docker20.10.11-CS

cidens·2023-11-15 05:34

TensorFlow学习笔记--（3）张量的常用运算函数

损失函数及求偏导通过tf.GradientTape函数来指定损失函数的变量以及表达式最后通过gradient(%损失函数%,%偏导对象%)来获取求偏导的结果独热编码给出一组特征值来对图像进行分类可以用独热编码0的概率是第0种1的概率是第1种0的概率是第二种tf.one_hot(%某标签值%,%分类数%)这里还没太看懂结果的3X3矩阵是怎么来的如果单纯的是因为有几种类型就有几个1那传入的标签值参数就

Postlude·2023-11-15 05:33

使用Dokcer配置Tensorflow-1.15环境并使用VSCode开发

使用Dokcer配置Tensorflow-1.15环境目前学术界大部分深度学习的开源代码都是基于Pytorch的，但还有少部分工作或者以前的工作是基于Tensorflow1.x的，由于tensorflow

图南i·2023-11-15 05:33

Docker安装TensorFlow1.15.0

Docker安装TensorFlow1.15.0由于一些代码仍然是基于TensorFlow1.x版本，而目前服务器TensorFlow版本2.2.0，虽然可以用：importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2

BrHiker·2023-11-15 05:31

tensorflow 1.15 gpu docker环境搭建；Nvidia Docker容器基于TensorFlow1.15测试GPU；——全流程应用指南

前言:TensorFlow简介TensorFlow在新款NVIDIAPascalGPU上的运行速度可提升高达50%，并且能够顺利跨GPU进行扩展。

别出BUG求求了·2023-11-15 05:01

搭建Pytorch神经网络进行气温预测（代码逐行讲解）

一、所需的库#引用所需要的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptim#优化器#过滤警告importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")%matplotlibinline二、读取数据#读取数据features

coding_ksy·2023-11-15 00:51

Keras人工智能神经网络 Classifier 分类神经网络搭建

前期我们分享tensorflow以及pytorch时，分享过tensorflow以及pytorch的分类神经网络的搭建步骤，在哪里我们使用的训练集是mnist，同样Keras分类神经网络的搭建，我们同样使用

人工智能研究所·2023-11-15 00:18

深度学习可视化工具：Netron

Netron是一个用于神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具。

泠山·2023-11-14 23:21

3、RGB和通道（channel）

举个例子：在很多时候，对神经网络中的一些算法做工程化实现，或者做性能优化，除了关注算法本身之外，还会关注数据存储格式。一般在pytorch中，数

董董灿是个攻城狮·2023-11-14 23:12

(tensorflow之数据导入2)——Tensorflow队列

官方建议：tf.dataAPI正在取代QueueRunner成为构建inputpipline的最优方案，因为前者有更多优势，请参考：(tensorflow之导入数据3)——tf.dataAPI使用方法官方文档

咖啡味儿的咖啡·2023-11-14 22:55

Tensorflow基础学习笔记

个人理解：机器学习通过已知数据，经过机器，得到需求的未知数据的过程概述：总体来说，我们通过已知数据，为求需求的为止数据，需要得到已知数据的最佳拟合函数。当我们得到了拟合函数的时候，需要评估它是否为最佳，这时候我们需要损失函数或者是成本函数来描述拟合函数的好坏程度。为了使损失函数得到最小值，我们有很多方法，诸如最小二乘法、梯度下降法等。步骤：选择模型确定数据模型：拟合数据的最优模型确定成本函数：比较

Super_CCo·2023-11-14 22:38

使用Anomalib项目的padim无监督算法进行自制工业缺陷数据集的模型训练和ONNX部署（一）——模型训练篇

目录前言一、无监督学习缺陷检测Anomalib介绍二、Anomalib代码结构三、任务描述和模型训练推理四、总结与展望前言本文专注于padim算法在自制数据集上的训练过程，博主水平有限，对神经网络模型秉持能用就行的态度

Billy_zz·2023-11-14 22:46

动手学大模型 DAY1 大模型简介

深度学习先驱Bengiozai在《ANeuralProbalilisticLangugageModel》首次将深度学习思想融入语言模型，使用了更强大的神经网络模型，让模型更好的捕捉语言中的复杂关系，但仍有改进空间

fkasy·2023-11-14 22:05

动手学大模型应用开发_学习笔记（一）——大模型简介

2003年神经网络模型byBengio首次将深度学习的思想融入到语言模型中，为计算机提供了更强大的"大脑"来理解语言。模型可以更好地捕捉语言中的复杂关系。

dandellion_·2023-11-14 22:35

【rl-agents代码学习】02——DQN算法

Highway-envIntersectionrl-agents之DQN*Implementedvariants*:*References*:Queryagentforactionssequence探索策略神经网络实现小结

yuan〇·2023-11-14 22:02

[pytorch]关于进行代码构建网络的一点补充内容(会持续补充)

如果你想先跑起来一个神经网络代码,那么请你先移步我的上一篇博客,是关于如何手动构建softmax神经网络的,那篇博客的代码是可以直接跑起来的.

ViceMusic5·2023-11-14 21:42

基于闪电搜索算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于闪电搜索算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于闪电搜索算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于闪电搜索优化的

智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-14 21:40

基于引力搜索算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于引力搜索算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于引力搜索算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于引力搜索优化的

智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-14 21:09

基于鸟群算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于鸟群算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于鸟群算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于鸟群优化的PNN网络