TensorFlow神经网络

详解“量子极限下运行的光学神经网络”——相干伊辛机

量子计算和量子启发计算可能成为解答复杂优化问题的新前沿，而经典计算机在历史上是无法解决这些问题的。当今最快的计算机可能需要数千年才能完成高度复杂的计算，包括涉及许多变量的组合优化问题；研究人员正在努力将解决这些问题所需的时间缩短到几秒钟。纵观全球科研团队，中国、日本（例如NTT研究所、东京工业大学和东京大学等）、美国（加州理工学院、哈佛大学、麻省理工学院、圣母大学、斯坦福大学、康奈尔大学、密歇根大
光子盒QUANTUMCHINA·2023-12-30 05:54

基于MINIST的手写数字体识别

一、算法简述网络结构设计通过创建MnistNet类，定义了包含两个卷积层和两个全连接层的深度神经网络。
夏天是冰红茶·2023-12-30 04:14

Learning hand-eye coordinationfor robotic grasping with deep learning and large-scale data collecti

为了学习手眼协调抓取，我们训练了一个大型卷积神经网络来预测抓取器的任务空间运动成功抓取的概率，只使用单目摄像机图像，独立于摄像机标定或当前机器人姿态。
cocapop·2023-12-30 02:17

基于开源模型搭建实时人脸识别系统（六）：人脸识别（人脸特征提取）

Brunelli、Bledsoe、金出武雄等人在这一时期做了人脸识别的相关研究，人工神经网络在这时被提出，因为当时硬件基础难以支
液态不合群·2023-12-30 01:55

ResNet 详解（Python代码实现）

0️⃣ResNet的介绍ResNet代码（含详细的使用说明）：https://github.com/GarsonWw/resnet-garson.git当谈到深度学习中的卷积神经网络时，ResNet（ResidualNetwork
GarsonW·2023-12-30 00:20

django调用矩阵分解推荐算法模型做推荐系统

以下是这个过程的一个简化示例：步骤1:训练推荐算法模型首先，你需要使用Python的机器学习库（例如scikit-learn、TensorFlow或PyTorch）来训练一个推荐算法模型。
qa浪涛·2023-12-30 00:50

[1DCNN] 简单使用自制音频数据集进行模型训练

本文打算使用自制的西瓜数据集进行深度学习的模型训练.通过对手部敲击西瓜的音频进行分析,进行快速傅里叶变换提取频域特征,使用一维卷积神经网络模型进行模型训练,构建西瓜成熟度检测模型.目录一.数据集预处理1
tenju·2023-12-30 00:49

癌症诊断机器学习之神经网络（Neural Network)

这期就来说说神经网络建模对乳腺癌的诊断效果！！
90066456ace6·2023-12-29 23:07

11.30 每日一读

从0开始入门循环神经网络http://www.aboutyun.com/thread-23425-1-1.html––1、什么是循环神经网络?2、如何使用Onehot编码？3、如何初始化模型参数？
Vicor·2023-12-29 22:38

机器学习笔记--PageRank算法

CS224W图机器学习笔记学习参考CS224W公开课：双语字幕斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021)byJureLeskove官方课程主页：官方主页子豪兄精讲：斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络
北航程序员小C·2023-12-29 21:23

机器学习笔记--PageRank

CS224W图机器学习笔记学习参考CS224W公开课：双语字幕斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021)byJureLeskove官方课程主页：官方主页子豪兄精讲：斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络
北航程序员小C·2023-12-29 21:22

机器学习笔记--半监督节点分类：标签传播和消息传递

CS224W图机器学习笔记学习参考CS224W公开课：双语字幕斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021)byJureLeskove官方课程主页：官方主页子豪兄精讲：斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络
北航程序员小C·2023-12-29 21:20

python音频 降噪_一种基于深度神经网络的音频降噪方法技术

【技术实现步骤摘要】一种基于深度神经网络的音频降噪方法本专利技术涉及歌唱领域的音频降噪方法，特别是一种基于深度神经网络的音频降噪方法。
weixin_39830387·2023-12-29 21:00

关于神经网络，你不得不知的三大要点

什么是神经网络？神经网络是一个具有相连节点层的计算模型，其分层结构与大脑中的神经元网络结构相似。神经网络可通过数据进行学习，因此，可训练其识别模式、对数据分类和预测未来事件。
叁苏言·2023-12-29 20:05

模型剪枝算法——L1正则化BN层的γ因子

在神经网络的卷积操作之后会得到多个特征图，通过策略突出重要的特征达到对网络瘦身的目的。在该论文中使用的剪枝策略就是稀疏化BN层中的缩放因子。
thetffs·2023-12-29 20:05

量化原理入门——Folding BN RELU

FoldingBatchNormBatchNorm是google提出的一种加速神经网络训练的技术，在很多网络中基本是标配。
thetffs·2023-12-29 20:33

Triton Inference Serve调研

1TritonInferenceServe简介Tritoninferenceserve是NVIDA开源的推理框架，官网TritonInferenceServer，具有如下特点：支持常见深度学习框架导出模型的推理，如TensorRT,TensorFlowGraphDef
georgeguo·2023-12-29 19:46

学习笔记——拓扑排序

文章目录简介实现时间复杂度Q1神经网络Q2排序Q3车站分级简介拓扑排序是将一张有向图的节点进行排序，使得形成的拓扑序满足一个节点的前驱必然在其前面，一个节点的后继必然在其后面。
ORZZROORZZRO·2023-12-29 18:54

python keyerror(0)

11年it研发经验，从一个会计转行为算法工程师，学过C#，c++，java，android，php，go，js，python，CNN神经网络，四千多篇博文，三千多篇原创，只为与你分享，共同成长，一起进步
AI视觉网奇·2023-12-29 17:39

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并于2015年发布。它旨在提供一个灵活的、高效的框架来构建和部署各种机器学习和深度学习模型。
文森特的猫·2023-12-29 17:08

《Pruning from Scratch》论文笔记

引自(https://blog.csdn.net/calvinpaean/article/details/103662659}Abstract网络剪枝是降低神经网络计算成本的重要研究方向。
MoreanP·2023-12-29 17:06

推荐系统遇上深度学习(一零三)-[京东&百度]用于电商推荐系统多目标排序的DMT模型

1、背景推荐系统精排阶段的模型多种多样，包括树模型，基于神经网络的模型，基于强化学习的模型等等。在现实世界的大规模电商推荐
文哥的学习日记·2023-12-29 17:06

【转载】语义分割网络DeepLab-v3的架构设计思想和TensorFlow实现

id=1595995875370065359&wfr=spider&for=pc选自Medium作者：ThallesSilva机器之心编译参与：NurhachuNull、刘晓坤深度卷积神经网络在各类计算机视觉应用中取得了显著的成功
dopami·2023-12-29 15:11

Understanding Deep Image Representations by Inverting Them（2014）

文章目录AbstractIntroductionContribution-SummaryhhAbstract从SIFT和视觉词袋到卷积神经网络(cnn)，图像表示几乎是任何图像理解系统的关键组成部分。
怎么全是重名·2023-12-29 15:06

Deep Learning（wu--108-118）CNN详解（一）

文章目录4卷积神经网络计算机视觉CV边缘检测示例CNNPaddingStride三维卷积参数量计算单层卷积网络小结池化为什么使用卷积4卷积神经网络计算机视觉CV边缘检测示例CNNPaddingStride
怎么全是重名·2023-12-29 15:36

大数据前馈神经网络解密：深入理解人工智能的基石

文章目录大数据前馈神经网络解密：深入理解人工智能的基石一、前馈神经网络概述什么是前馈神经网络前馈神经网络的工作原理应用场景及优缺点二、前馈神经网络的基本结构输入层、隐藏层和输出层激活函数的选择与作用网络权重和偏置三
星川皆无恙·2023-12-29 12:48

YOLOv5改进 | 2023主干篇 | 华为最新VanillaNet主干替换Backbone实现大幅度长点

一、本文介绍本文给大家来的改进机制是华为最新VanillaNet网络，其是今年最新推出的主干网络，VanillaNet是一种注重极简主义和效率的神经网络架构。
Snu77·2023-12-29 12:39

深度学习基础知识神经网络

神经网络1.感知机感知机（Perceptron）是FrankRosenblatt在1957年提出的概念，其结构与MP模型类似，一般被视为最简单的人工神经网络，也作为二元线性分类器被广泛使用。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-29 12:48

【MATLAB】交叉验证求光滑因子的广义神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义交叉验证求光滑因子的广义神经网络时序预测算法的基本原理如下：首先，我们需要了解什么是交叉验证和光滑因子。
Lwcah·2023-12-29 10:59

神经网络常用模型总结

本文目录：【一】目标检测中IOU的相关概念与计算【二】目标检测中NMS的相关概念与计算【三】One-stage目标检测与Two-stage目标检测的区别？【四】哪些方法可以提升小目标检测的效果？【五】ResNet模型的特点以及解决的问题？【六】ResNeXt模型的结构和特点？【七】MobileNet系列模型的结构和特点？【八】MobileNet系列模型的结构和特点？（二）【九】ViT（Vision
是Dream呀·2023-12-29 10:28

自然语言处理（第15课 机器翻译3/5)

一、学习目标1.了解统计机器翻译与神经网络机器翻译的区别2.学习RNN、注意力机制实现机器翻译二、统计VS神经网络1.统计：优点：（1）可解释性高，（2）模块随便加，（3）错误易追踪。
komjay·2023-12-29 09:44

毕业设计-基于深度学习的无人机实时密集小目标检测系统 YOLO python 目标检测 人工智能 卷积神经网络 机器学习

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1空间-通道注意力模块2.2自注意力主干网络三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家
Krin_IT·2023-12-29 09:39

毕业设计-基于计算机视觉的的指针式仪表自动读数算法系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1加入全局注意力模块2.2引入解耦头三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过
Krin_IT·2023-12-29 09:38

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它的主要目标是简化机器学习模型的构建和训练过程。
荆赫同艺·2023-12-29 09:30

语言模型：从n-gram到神经网络的演进

目录1前言2语言模型的两个任务2.1自然语言理解2.2自然语言生成3n-gram模型4神经网络语言模型5结语1前言语言模型是自然语言处理领域中的关键技术之一，它致力于理解和生成人类语言。
cooldream2009·2023-12-29 08:10

JAX: 快如 PyTorch，简单如 NumPy - 深度学习与数据科学

JAX是TensorFlow和PyTorch的新竞争对手。JAX强调简单性而不牺牲速度和可扩展性。由于JAX需要更少的样板代码，因此程序更短、更接近数学，因此更容易理解。
冷冻工厂·2023-12-29 07:04

大创项目推荐 深度学习YOLO安检管制物品识别与检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov55模型训练6实现效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLO安检管制误判识别与检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2023-12-29 07:59

[DL]深度学习_AlexNet

2、模型基本结构与双GPU实现3、局部响应归一化(LRN)4、重叠池化(OverlappingPooling)5、数据增强6、Dropout一、AlexNet1、详细介绍AlexNet是一种经典的卷积神经网络模型
IAz-·2023-12-29 06:58

LSTM Siamese neural network

卷积神经网络（CNN）已经在计算机视觉处理中得到广泛应用，不过，2017年开创性的Transformer神经网络的开创性使其称为一种可行的替代方案，Transformer是目前流行的ChatGPT的基础
茶桁·2023-12-29 06:58

【机器学习】深度学习概论（一）

采用人工特征的机器学习算法处理流程1.3人工设计特征面临的问题二、深度学习技术2.1采用受限玻尔兹曼机和逐层训练的方法训练深层网络2.2自动编码器2.3训练有多个隐含层的自动编码器存在困难2.4AlexNet网络2.5循环神经网络
十年一梦实验室·2023-12-29 06:57

YOLOv5改进 | 2023主干篇 | RepViT从视觉变换器（ViT）的视角重新审视CNN

一、本文介绍本文给大家来的改进机制是RepViT，用其替换我们整个主干网络，其是今年最新推出的主干网络，其主要思想是将轻量级视觉变换器（ViT）的设计原则应用于传统的轻量级卷积神经网络(CNN)。
Snu77·2023-12-29 06:11

深度学习之自监督模型汇总（附代码资源）

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingpaper:https://arxiv.org/pdf/1810.04805v2.pdfcode:GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERTAbstract
追忆苔上雪·2023-12-29 06:34

ViT中的上采样和下采样——patch merge

与传统的卷积神经网络（CNN）不同，ViT使用自注意力机制而不是卷积操作来处理输入图像，因此上采样和下采样的方式也有所不同。
盐巴饭团193·2023-12-29 05:41

深度学习之RNN

1.循环神经网络在时间t的时候，对于单个神经元来讲它的输出y(t)如下wx是对于输入x的权重，wy是对于上一时刻输出的权重所以循环神经网络有两个权重。
歌者文明·2023-12-29 05:53

TensorFlow HOWTO 5.1 循环神经网络（时间序列）

5.1循环神经网络（时间序列）循环神经网络（RNN）用于建模带有时间关系的数据。它的架构是这样的。image在最基本的RNN中，单元（方框）中的操作和全连接层没什么区别，都是线性变换和激活。
布客飞龙·2023-12-29 04:23

频谱论文：RadioUNet：使用卷积神经网络的快速无线电地图估计

#频谱#R.Levie,Ç.Yapar,G.KutyniokandG.Caire,"RadioUNet:FastRadioMapEstimationWithConvolutionalNeuralNetworks,"inIEEETransactionsonWirelessCommunications,vol.20,no.6,pp.4001-4015,June2021,doi:10.1109/TWC.
斯汤雷·2023-12-29 03:56

[卷积神经网络]FCOS--仅使用卷积的Anchor Free目标检测

项目源码：FCOShttps://github.com/tianzhi0549/FCOS/一、概述作为一种AnchorFree的目标检测网络，FCOS并不依赖锚框，这点类似于YOLOx和CenterNet，但CenterNet的思路是寻找目标的中心点，而FCOS则是寻找每个像素点，这点更类似语义分割。本文的主要贡献总结起来有以下两个：①将目标检测任务与语义分割任务统一起来，是的模型可以更简单的扩展
ViperL1·2023-12-29 02:18

模糊-神经网络控制 原理与工程应用(绪论)

模糊—神经网络控制原理与工程应用绪论模糊和确定系统在客观世界中，系统可分为确定性系统和模糊性系统，前者可用精确数学模型加以描述，而后者则不能。
FakeOccupational·2023-12-29 02:41

如何设计一个高内聚低耦合的模块——MegEngine 中自定义 Op 系统的实践经验

作者：褚超群|旷视科技MegEngine架构师背景介绍在算法研究的过程中，算法同学们可能经常会尝试定义各种新的神经网络层（neuralnetworklayer），比如LayerNorm，DeformableConv
MegEngine_Bot·2023-12-29 01:53

深度学习核心技术与实践之深度学习基础篇

非书中全部内容，只是写了些自认为有收获的部分神经网络生物神经元的特点（1）人体各种神经元本身的构成很相似（2）早期的大脑损伤，其功能可能是以其他部位的神经元来代替实现的（3）神经元具有稀疏激活性，尽管大脑具有高达五百万亿个神经元
__如果·2023-12-29 01:39
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