TensorFlow神经网络

基于神经网络的浮游植物种类图像分类

地球上的海洋是环境中最有趣和生物活跃的部分之一。不幸的是，这些区域的极端压力和温度等条件使得收集关于这些生态系统的信息变得困难。这一挫折使得分析数据并在海洋中的生物学和水生生物方面得出结论变得具有挑战性。然而，最近的研究表明，水中的细菌存在，特别是称为浮游植物的单细胞生物的存在，可以帮助我们了解海洋活动和生态系统。由于浮游生物位于水生食物链的底部，这些细菌的不同物种可能对水下系统产生深远影响，并且
woshicver·2023-12-28 09:04

标量、向量、张量之间的关系

一般地，一个数组中的元素分布在若干维坐标的规则网格中，我们将其称之为张量（tensor,TensorFlow名称的由来）。使用粗体A来表示张量“A"。
编程回忆录·2023-12-28 08:50

基于树莓派与YOLOv3模型的人体目标检测小车（二）

上篇文章介绍了如何搭建深度学习环境，在Ubuntu18.04TLS上搭建起了CUDA：9.0+cuDNN7.0+tensorflow-gpu1.9的训练环境。
凌乱533·2023-12-28 06:56

【AI】人工智能爆发推进器之卷积神经网络

目录一、什么是卷积神经网络1.卷积层（ConvolutionalLayer）2.激活函数（ActivationFunction）3.池化层（PoolingLayer）4.全连接层（FullyConnectedLayer
giszz·2023-12-28 06:00

变分自编码器（VAE）的数学原理以及实现

变分自编码器（VAE）的数学原理变分自编码器（VAE）是一种基于神经网络的生成模型，它结合了深度学习和贝叶斯推断的概念。VAE的主要目标是学习输入数据的潜在表示，并能够生成新的数据实例。
h52013141·2023-12-28 06:18

深度学习中的收敛是什么意思？

当模型的参数（如神经网络中的权重和偏差）通过训练逐渐调整，以致损失函数的值下降并趋于稳定时，这个过程称为收敛。2.性能指标的稳定除了损失函数之外，模
CA&AI-drugdesign·2023-12-28 05:58

Task05

一卷积神经网络基础二维卷积层，常用于处理图像数据。
浅草微微暖_4b93·2023-12-28 04:08

AAAI17最佳论文：Label-Free Supervision of Neural Networks with Physics and Domain Knowledge

用物理和特定领域知识让神经网络进行不带标签的监督学习摘要在许多机器学习应用中，带标签的数据数量稀少，要获得更多的标签造价昂贵。我们引入了一种新的神经网络监督学习方法，不是直接给出输入-输出对的直接示
manba_·2023-12-28 02:09

深度学习：计算机技术的革命性突破

一、深度学习的原理：神经网络的崛起深度学习基于神经网络的模型，通过模拟人脑神经元的工作方式，实现对数据的复杂处理和分类。神经网络由多个层次组成，每个层次都会对输入数据进行一定的变换，最终输
a谷雨c·2023-12-28 02:34

【图神经网络 · 科研笔记5】异构信息网络，利用注意力选择元路径；利用进化邻域和社群实现自监督动态图嵌入，交叉监督对比学习；近期科研思维导图小汇总；

记录部分科研文献阅读相关内容【划重点】，主题“图神经网络”，仅学习使用。
追光者♂·2023-12-27 23:42

【论文笔记】Run, Don’t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks

在设计神经网络结构的时候，大部分注意力都会放在降低FLOPs（floating-pointopera-tio
justld·2023-12-27 22:24

Semi-Supervised Learning With Deep Embedded Clustering for Image Classification and Segmentation

Abstract深度神经网络通常需要很大的有标签的数据集。半监督方法通过使用一个小的有标签的数据集和一个大的无标签的数据集。
你笑起来就像好天气·2023-12-27 21:15

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-27 21:31

多维时序 | MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-27 21:01

为什么深度学习神经网络可以学习任何东西

下图你所看到的，是著名的曼德尔布罗特集，我们可以见证这个集合呈现出的复杂形态：要理解神经网络如何学习曼德尔布罗特集，我们首先需要从最基础的数学概念讲起：什么是函数？
稻壳特筑·2023-12-27 21:58

【深度学习-目标检测】04 - SSD 论文学习与总结

论文地址：SSD:SingleShotMultiBoxDetector论文学习1.摘要单一深度神经网络用于对象检测：SSD方法使用一个单一的深度神经网络来直接检测图像中的对象，这与传统的需要先生成对象提议
CarNong_Blog·2023-12-27 20:08

Python：PyTorch

它支持强大的GPU加速，并且具有动态计算图（称为autograd），这使得它在构建和训练神经网络方面非常灵活和高效。PyTorch的基础组成Tensor：张量是PyTorc
AnyaPapa·2023-12-27 20:47

吴恩达深度学习笔记（2）-什么是神经网络（Neural Network）

什么是神经网络？(WhatisaNeuralNetwork)我们常常用深度学习这个术语来指训练神经网络的过程。有时它指的是特别大规模的神经网络训练。那么神经网络究竟是什么呢？
极客Array·2023-12-27 20:02

BP算法与淋浴器的温度调节

BP算法（反向传播算法）是一种用于神经网络训练的基本算法。它通过逐层迭代地调整神经网络的权重和偏置，以使网络的输出尽可能接近期望的输出。
人工智能教学实践·2023-12-27 19:37

【深度学习-目标检测】05 - YOLOv1 论文学习与总结

方法特点：统一的架构：YOLO使用单一的神经网络直接从完整图像中预测边界框和类别概率。这种统一的架构使得YOL
CarNong_Blog·2023-12-27 19:24

（黑客）自学（网络安全）

随着神经网络等技术的快速发展,人工智能被越来越多地应用到安全关键或任务关键系统中,例如汽车自动驾驶系统、疾病诊断系统和恶意软件检测系统等.由于缺乏对人工智能软件系统全面和深入的了解,导致系统时常发生严重错误
Mindtechnist·2023-12-27 19:41

机器学习——支持向量机

与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机在学习复杂的非线性方程时提供了一种更清晰、更强大的方式
风月雅颂·2023-12-27 18:34

【Unity6.0+AI】Unity版的Pytorch之Sentis-把大模型植入Unity

以及恶补一些人工智能神经网络的基础概念，概述了基本流程，加载模型、输入内容到模型、使用GPU让模型推理数据、输出数据。
Unity3d青子·2023-12-27 17:29

BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络双向长短期记忆网络融合多头注意力机制预测matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今信息爆炸的时代，数据回归预测成为了许多领域的重要课题。
前程算法matlab屋·2023-12-27 16:56

多维时序预测|基于注意力机制的卷积神经网络cnn-attention实现回归预测附matlab仿真

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍近年来，深度学习技术在各个领域取得了巨大的成功，其中卷积神经网络
前程算法matlab屋·2023-12-27 16:56

基于北方苍鹰优化算法优化自适应经验变模态NGO-ICEEMDAN实现信号分解附matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍信号处理是现代科学技术中的重要组成部分，而信号去噪作为信号处理的一个重要分支
前程算法matlab屋·2023-12-27 16:56

【CNN回归预测】基于卷积神经网络的数据回归预测附matlab完整代码

⛄内容介绍基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)的数据回归预测是一种利用CNN模型来进行数据回归问题的预测和估计。
前程算法matlab屋·2023-12-27 16:55

【图像修复】基于字典学习方法实现彩色图像修复附Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍图像修复是一项重要的图像处理任务，它旨在恢复受损图像的原始外观
前程算法matlab屋·2023-12-27 16:55

第二段Python代码

做火车真的好无聊，写端Python代码打发下无聊的时间:)>>>importtensorflowastf>>>hello=tf.constant('Hello,TensorFlow
董洪杉·2023-12-27 16:58

SVM详解

一、1.感知机模型：感知器模型是SVM、神经网络、深度学习等算法的基础;感知器模型就是试图找到一条直线，能够把所有的“+1”类和“-1”类分隔开，如果是高维空间中，感知器模型寻找的就是一个超平面，能够把所有的二元类别分割开
qq_37445416·2023-12-27 15:49

大创项目推荐 深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
laafeer·2023-12-27 15:54

大创项目推荐 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
laafeer·2023-12-27 14:53

极智开发 | 解读英伟达软件生态 深度神经网络库cuDNN

欢迎关注，获取我的更多经验分享大家好，我是极智视界，本文来介绍一下解读英伟达软件生态深度神经网络库cuDNN。
极智视界·2023-12-27 13:49

S^3 FD: Single Shot Scale-invariant Face Detector（2017）

hh源代码Abstract本文提出了一种单镜头尺度不变人脸检测器(SingleShotScale-invariantfacedetector,s^3fd)，该检测器利用单个深度神经网络对不同尺度的人脸进行检测
怎么全是重名·2023-12-27 13:14

无标题文章

```pythonimporttensorflowastfprint(tf.version)```
CHEN_8101·2023-12-27 13:48

深度学习入门python考试速成：神经网络之前向传播

矩阵乘法神经网络的内积即用数学式表示使用矩阵的乘法运算其它层计算类似，图如下输出层所用的激活函数，要根据求解问题的性质决定。
北辰Charih·2023-12-27 13:44

pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解

pytorch卷积层与池化层输出的尺寸的计算公式详解要设计卷积神经网络的结构，必须匹配层与层之间的输入与输出的尺寸，这就需要较好的计算输出尺寸先列出公式：卷积后，池化后尺寸计算公式：(图像尺寸-卷积核尺寸
james_ruslin·2023-12-27 12:30

rasa框架意图分类embedding算法

算法模型intent_classifier_tensorflow_embedding点击此处获取算法代码算法框架算法框架算法思想把训练样本和意图编码到同一个向量空间，设计损失函数，使得样本与真实意图更相近
233彭于晏·2023-12-27 11:28

Ubuntu16.04 Nvidia驱动安装

在自己PC上安装了GPU版本的TensorFlow1.14，不过由于CUDA是8.0版本的，所以程序运行失败。因此，就需要卸载旧版本的CUDA，并安装CUDA10.0。
P_Zhi·2023-12-27 11:20

RNN_循环神经网络_总结学习（持续更新）

目录1、什么是RNN2、RNN架构3、RNN工作流程4、具体操作的栗子——NLP（0）、问题介绍（0）、导入包（1）、创建句子集合（数据集）（2）预处理（3）、创建神经网络模型并实例化模型（4）、训练（
郭小儒·2023-12-27 11:14

最新！最全！深度学习特征提取主干网络总结（内含基本单元结构代码）

适应深度：允许构建非常深的神经网络，成为深度学习中的里程碑。importtorchimporttorch.nnasnnclassResidualBlock(nn.Module):
赢勾喜欢海·2023-12-27 11:10

PPO算法与DDPG算法的比较

一、PPO算法1.actor网络Actor网络输出在给定状态sts_tst下采取每个动作的概率分布，通常使用一个神经网络表示：[πθ(at∣st)][\pi_\theta(a_t|s_t)][πθ(at
还有你Y·2023-12-27 11:09

LSTM的记忆能力实验 [HBU]

LSTM层模型训练多组训练模型评价模型在不同长度的数据集上的准确率变化图模型汇总总结长短期记忆网络（LongShort-TermMemoryNetwork，LSTM）是一种可以有效缓解长程依赖问题的循环神经网络
洛杉矶县牛肉板面·2023-12-27 11:00

【MATLAB】PSO粒子群优化LSTM（PSO_LSTM）的时间序列预测

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义PSO粒子群优化LSTM（PSO-LSTM）是一种将粒子群优化算法（PSO）与长短期记忆神经网络（LSTM）相结合的混合模型。
Lwcah·2023-12-27 11:22

【AI】人工智能爆发推进器之生成对抗网络

发展历程三、应用场景四、小案例：使用GAN生成手写数字4.1问题描述4.2代码实现一、什么是生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称GAN）是深度学习中的一种神经网络结构
giszz·2023-12-27 10:05

32. 深度学习进阶 - Transfer Learning

一个经典的观念是，神经网络其实一共都可以分成两个部分，第一个部分是特征提取，第二个部分是分类器。
茶桁·2023-12-27 09:38

2023年12月16日~12月22日（自适应反馈机制下基于卷积神经网络的高清晰反射波反演算法：CNN-RWI）

标题：AdaptiveFeedbackConvolutional-Neural-Network-BasedHigh-ResolutionReflection-WaveformInversion全波形反演（FWI）是一种非线性拟合观测地震记录从而获得高清晰速度模型的最优化算法。FWI能够通过拟合浅层初至波和反射波获得较准确的浅层速度模型，并通过拟合观测到的反射波数据来更新界面。但是，FWI通常无法通
摘星星的屋顶·2023-12-27 09:38

Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with DeepNeural Networks

LSTNet结合了长短期记忆网络（LSTM）和一维卷积神经网络（1D-CNN），能够有效地处理长期和短期时间序列信息，同时还能够捕捉序列中的季节性和
流浪的诗人，·2023-12-27 09:58

推荐系统之PNN模型原理以及代码实践

相比DeepCrossing模型，PNN模型在输入、EMbedding层、多层神经网络、以及最终的输出层并没有什么结构上
HaloZhang·2023-12-27 08:52

NXP iMX8基于eIQ框架测试Machine Learning

为此，NXP也发布了eIQfori.MX软件工具包，用于在NXP的i.MX系列嵌入式处理器上面来支持目前比较常见的各种机器学习推理引擎，比如TensorFlow、Caffe等，具体的支持情况可以参考下图
toradex·2023-12-27 07:37
上一页 67 68 69 70 71 72 73 74 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他