TensorFlow神经网络第65页

机器学习 | Python实现基于GRNN神经网络模型

文章目录基本介绍模型设计参考资料基本介绍GRNN是Nadaraya-Watson估计器神经网络的改进，其中向量自变量上的标量的一般回归被计算为以核作为加权函数的局部加权平均值。

机器学习之心·2024-01-02 08:18

使用遗传算法优化的BP神经网络实现自变量降维

神经网络的出现大大降低了模型建立的难度和工作量。只需要将神经网络当作一个黑箱子，根据输入和输出数据，神经网络依据相关的学习规则，便可以建立相应的数学模型。

带我去滑雪·2024-01-02 07:04

全连接层：神经网络的桥梁

全连接层：神经网络的桥梁大家好，我是免费搭建查券返利机器人赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

qq836869520·2024-01-02 07:52

【Python百宝箱】音韵探奇：探索Python中的音频与信号魔法

本文将带领您深入探索Python中多个强大的音频处理库和信号处理工具，从Librosa到TensorFlowAudio，涵盖了各种应用场景和技术深度，助您在声音的奇妙领域中游刃有余。

friklogff·2024-01-02 07:37

训练生成手写体数字对抗神经网络

下面是一个使用TensorFlow和Keras的生成对抗网络（GAN）的基本示例，用于生成手写体数字。这个示例基于MNIST数据集。

朱雀333·2024-01-02 07:55

TensorFlow Hub模型

TensorFlowHub是一个库，用于分享和发现预训练的机器学习模型。

朱雀333·2024-01-02 06:23

RNN循环神经网络入门

前置知识：BP神经网络、CNN卷积神经网络网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前输出的计算中，即隐藏层之间的节点不再无连接而是有连接的，并且隐藏层的输入不仅包括输入层的输出还包括上一时刻隐藏层的输出。

惊雲浅谈天·2024-01-02 06:16

LSTM算法

前置知识：RNN循环神经网络LSTM（LongShortTermMemory长短期记忆网络）——目前使用最多的时间序列算法。

惊雲浅谈天·2024-01-02 06:16

PyTorch官网demo解读——第一个神经网络（4）

上一篇：PyTorch官网demo解读——第一个神经网络（3）-CSDN博客上一篇我们聊了手写数字识别神经网络的损失函数和梯度下降算法，这一篇我们来聊聊激活函数。

骑猪等风·2024-01-02 06:09

【Matlab】LSTM长短期记忆神经网络时序预测算法

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88688439一，概述LSTM（LongShort-TermMemory）是一种常用的循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork

千源万码·2024-01-02 06:05

深度学习｜10.1 深度学习在计算机视觉的应用

深度学习在计算机视觉的应用可以用于图像分类可以用于目标检测可用于风格切换图像大小和神经网络设计的关系图像中的每一个像素点都是输入层的一部分。

晓源Galois·2024-01-02 06:47

经典卷积神经网络-VGGNet

经典卷积神经网络-VGGNet一、背景介绍VGG是Oxford的VisualGeometryGroup的组提出的。

侯静川·2024-01-02 06:37

经典卷积神经网络-ResNet

经典卷积神经网络-ResNet一、背景介绍残差神经网络(ResNet)是由微软研究院的何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑等人提出的。

侯静川·2024-01-02 06:37

经典卷积神经网络-AlexNet

经典卷积神经网络-AlexNet一、背景介绍2012年，出自论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》中的AlexNet被称为是首个真正意义上的深度卷积神经网络

侯静川·2024-01-02 06:06

经典卷积神经网络-LeNet-5

经典卷积神经网络-LeNet-5一、背景介绍LeNet-5是YannLeCun等人在《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecogn》论文中提出的一个卷积神经网络

侯静川·2024-01-02 06:03

【机器学习】卷积神经网络（三）

四、理论分析4.1反卷积运算我们可以将过滤器转换为Toeplitzmatrix，将图像转换为向量，然后仅通过一个矩阵乘法进行卷积，而不是使用for-loops对图像（或任何其他2D矩阵）执行2D卷积。（当然还要对乘法结果进行一些后处理以获得最终结果）。有许多高效的矩阵乘法算法，因此使用它们我们可以有效地实现卷积运算这个过程的数学和算法解释：以下给出这个算法的简单Python实现，以使其更加清晰。i

十年一梦实验室·2024-01-02 06:02

【机器学习】卷积神经网络（四）-实现细节（Caffe框架为例）

六、实现细节都有哪些开源的卷积神经网络实现caffe中卷积神经网络各个层（卷积层、全连接层、池化层、激活函数层、内基层、损失层等）Caffe2与caffe对比caffe2开源吗使用caffe的c++版本和

十年一梦实验室·2024-01-02 06:02

【机器学习】卷积神经网络（二）-典型网络（LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet）

该网络是卷积神经网络(CNN)。CNN是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在3个主要思想之上：局部感受野、共享权重和空间子采样。

十年一梦实验室·2024-01-02 05:01

【机器学习】卷积神经网络----GoogLeNet网络（pytorch）

代码是一个使用PyTorch实现的GoogLeNet模型，该模型是一个深度卷积神经网络（CNN）用于图像分类任务。

十年一梦实验室·2024-01-02 05:31

CNN神经网络层次分析

https://blog.csdn.net/liulina603/article/details/44915905一.CNN简介CNN（卷积神经网络）是传统神经网络的变种，CNN在传统神经网络的基础上，

happyGirl122·2024-01-02 02:04

pytorch实现线性回归、softmax分类、多层感知器分类学习笔记

、torch.randn等函数2、通过torch.tensor将numpy变量转换为torch的tensor变量二、Tensor对象的重要属性和方法1、requires_grad属性，为True时充当tensorflow

平常心_85d9·2024-01-02 00:47

MLP：深度学习的先锋

今天，让我们一起深入探讨一项在深度学习领域备受关注的技术——“多层感知机（MultilayerPerceptron，简称MLP）”，并为你揭示MLP在神经网络中的重要作用。1.什么是MLP？

虫小宝·2024-01-01 23:11

DL Homework 11

目录1.被优化函数编辑(代码来源于邱锡鹏老师的神经网络与深度学习的实验）L1.pyop.py（1）SimpleBatchGD（2）Adagrad（3）RMSprop（4）Momentum（5）Adam2

熬夜患者·2024-01-01 22:34

图神经网络简介

图神经网络简介参考：https://distill.pub/2021/gnn-intro/https://www.bilibili.com/video/BV1iT4y1d7zP/?

rgb2gray·2024-01-01 22:30

【学习笔记】GAN生成对抗神经网络原理与实践

定义生成对抗神经网络（GenerativeAdversarialNets，GAN）是一种深度学习的框架，它通过相互对抗的过程来完成模型训

Bosenya12·2024-01-01 21:28

tensorflow-gpu的CUDA配置方法以及不能调用GPU计算的解决办法

（1）实验环境说明:win10专业版、tensorflow-gpu—2.3.0、开发环境Anaconda。Python3.7；（2）首先下载安装CUDA。

Zzhstrive·2024-01-01 21:31

[新版Hi3531DV200 性能强悍]

Hi3531DV200集成了ARMA53四核处理器和性能强大的神经网络推理引擎，支持多种智能算法应用。

Chat_zhanggong345·2024-01-01 20:21

YOLOv8主干改进更换柱状神经网络RevCol

一、ReversibleColumnNetworks论文论文地址：2212.11696.pdf(arxiv.org)二、ReversibleColumnNetworks结构ReversibleColumnNetworks是一种用于量子计算的新型结构。它由一系列可逆操作组成，可以在量子计算中进行高效的信息传递和处理，具有可扩展性、灵活性、能量效率和容错性等优势。RevCol的基本结构由多个列（col

学yolo的小白·2024-01-01 20:32

门控循环单元(GRU)-多输入回归预测

Matlab平台编译，使用门控循环单元(GRU)，进行数据回归预测输入训练的数据包含7个特征，1个响应值，即通过7个输入值预测1个输出值（多变量回归预测）归一化训练数据，提升网络泛化性通过门控循环单元(GRU)神经网络提取数据的特征

神经网络与数学建模·2024-01-01 20:27

(Matlab)基于CNN-LSTM的多维时序回归预测(卷积神经网络-长短期记忆网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、代码实际运行结果展示：三、部分代码展示：四、本文完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络

神经网络与数学建模·2024-01-01 20:57

学点深度学习

最近尝试入门点深度学习的内容，首先来个框架试试嘛，tensorflow2.0的GPU要求已经是nvida算力3.5以上的设备，当然，如果你能过GFW，tesla据说可以白嫖。

zd200572·2024-01-01 19:53

关于深度学习下的神经网络总结

一.深度学习1.简介首先，有些新手会问，到底什么是深度学习？深度学习如何去理解？怎么才能更好的学习深度学习等一些问题。然后，针对这些疑问，开始学习台湾老师李宏毅的视频、吴恩达的视频或者国内知名学者的一些视频，接着寻找一系列学习资源，最后，开始怀疑自己，到底在学习什么。以上出现的情景，正是本人遇到的。当然，或许有的人，一开始就非常理解明白以上老师讲解的内容。我们言归正传，接下来，让我们看一下什么是深

Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:47

使用python学习世界名画的画画风格

首先，需要安装使用的模块，pip一键搞定：pipinstallkeraspipinstallh5pypipinstalltensorflowTensorFlow的安装可能不的话下载的比较慢，也可以源码

stray微见·2024-01-01 17:35

【深度学习：LSTM Networks】了解 LSTM 网络

【深度学习：LSTMNetworks】了解LSTM网络循环神经网络长期依赖问题相关知识传送门：LSTM网络LSTM背后的核心理念LSTM分步演练长短期记忆的变体Conclusion循环神经网络人类在思考时并不是每时每刻都从头开始

jcfszxc·2024-01-01 17:31

【深度学习：Recurrent Neural Networks】循环神经网络（RNN）的简要概述

【深度学习】循环神经网络（RNN）：连接过去与未来的桥梁循环神经网络简介什么是循环神经网络(RNN)？传统RNN的架构循环神经网络如何工作？

jcfszxc·2024-01-01 17:29

图神经网络--GNN从入门到精通

图神经网络--GNN从入门到精通一、图的基本表示和特征工程1.1什么是图1.2图的基本表示1.3图的性质--度（degree)1.4连通图，连通分量1.5有向图连通性1.6图直径1.7度中心性1.7特征中心性

小白学习记录·2024-01-01 17:26

基于MATLAB编程的BP神经网络土地分类，bp神经网络详细原理

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于MATLAB编程的BP神经网络土地分类基于

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-01 16:35

基于bp神经网络变压器的故障分类

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于bp神经网络变压器气体函数的故障分类基于

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-01 16:35

基于BP神经网络的磨具变形量分析，BP神经网络详细原理

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的磨具变形量分析完整代码下载链接

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-01 16:34

基于变态模态分解+bp-rf的轴承故障分类，基于变态模态分解的+BP神经网络-随机森林的轴承故障分类

目录背影摘要随机森林的基本定义随机森林实现的步骤基于随机森林的机器启动识别代码下载链接：基于变态模态分解+bp-rf的轴承故障分类，基于变态模态分解的+BP神经网络-随机森林的轴承故障分类（代码完整，数据齐

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-01 16:02

AI人工智能技术发现了拉斐尔名画背后的秘密：这幅画并非完全由大师本人完成

最近，一个先进的人工智能神经网络在拉斐尔的名画中发现了一个不寻常的地方：其中的一副面孔并非由拉斐尔本人绘制，而是出自其他艺术家之手。

喜好儿aigc·2024-01-01 16:24

第二十三周：深度学习基础和pytorch学习

transforms的使用2.1ToTensor的使用2.2Normalization的使用3.torchvision中数据集的使用4.DataLoader的使用5.一维到三维推广总结摘要TensorBoard是TensorFlow

@默然·2024-01-01 16:53

第二十四周：文献阅读笔记（VIT）

传统上，卷积神经网络（CNN）在计算

@默然·2024-01-01 16:53

第二十一周：机器学习和深度学习基础回顾

算法总结摘要本周复习回顾了Transformer、GAN、RMSProp优化算法，Transformer模型由Vaswani等人在2017年提出，引发了自然语言处理领域的一系列重要突破，相比于传统的循环神经网络

@默然·2024-01-01 16:23

第二十二周：深度学习基础

第二十二周：深度学习基础摘要Abstract1.网络中的卷积及1x1卷积2.迁移学习3.数据扩充总结摘要在本文中，我们将探讨卷积神经网络中常用的两个核心概念：卷积和1x1卷积。