TensorFlow神经网络第68页

Learning to See in the Dark_CVPR2018

队友反馈代码用的tensorflow1.0的包，太老没法测试，打算还是趁着元旦找找资料Abstract1、低光照图像的挑战：低光子计数导致了低信噪比。

木槿qwer·2023-12-31 02:04

【人工智能Ⅰ】实验9：BP神经网络

实验9BP神经网络一、实验目的1：掌握BP神经网络的原理。2：了解BP神经网络的结构，以及前向传播和反向传播的过程。3：学会利用BP神经网络建立训练模型，并对模型进行评估。

MorleyOlsen·2023-12-31 01:24

【人工智能Ⅰ】实验10：人工神经网络图像分类

实验10人工神经网络图像分类一、实验目的1：了解人工神经网络的结构和原理。2：应用人工神经网络建立和训练模型，对模型进行评估。

MorleyOlsen·2023-12-31 01:49

初识CNN

读研以来不断地说机器学习，但是机器学习究竟是什么还是不清楚，直到老师要自己讲机器学习算法，我又正好抽到卷积神经网络和循环神经网络，研究了很久，有了些个人的体会，如今写下这篇博文，希望可以对大家起到一个抛砖引玉的作用

将_4c15·2023-12-31 01:42

mnist手写数字数据集加载

mnist手写数字数据集加载1、问题在进行手写数字生成时需要使用mnist数据集，第一次加载该数据集需要使用tensorflow.keras.datasets.mnist库进行数据加载load_data

wavehaha·2023-12-31 00:08

R与非线性回归模型

这一章我们讨论的是非线性回归模型神经网络通过引入一个非线性函数，将非线性关系转换成线性关系：其中g(u)为非线性函数，也称为隐含层，用于做转换，转换的目的就是将非线性关系转换成线性关系：这张关系图可以很好的说明这个问题当经过隐含层转换时

小潤澤·2023-12-30 23:12

Python 机器学习实战 —— 监督学习（上）

近年来AI人工智能成为社会发展趋势，在IT行业引起一波热潮，有关机器学习、深度学习、神经网络等文章多不胜数。

AI小白龙*·2023-12-30 21:56

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景

LLM技术的核心思想是使用深度神经网络，通过大规模的文本数据预训练模型，并利用这些预训练模型进行下游任务的微调或直接应用。

AI小白龙*·2023-12-30 21:56

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理

这些层主要通过神经网络的模型学习得到的，最大的模型会有上百层之多。而最简单的神经网络分为输入层，中间层

AI小白龙*·2023-12-30 21:55

Data-to-Text Generation with Content Selection and Planning 阅读笔记

/pdf/1809.00582.pdf代码：https://github.com/ratishsp/data2text-plan-pyAbstract数据到文本生成的最新进展已经导致使用大规模数据集和神经网络模型

睡熊猛醒·2023-12-30 21:21

拍照就能建模！手机就能访问！这个技术正成为宣传新手段！

通过训练深度神经网络，让计算机能够自动识别照片中的三维结构，并根据这些结构信息生成出逼真的3D模型。同时，我们还可以通过

720云·2023-12-30 21:18

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络

AIzmjl·2023-12-30 19:02

什么是神经网络？为什么它能学习？问到底一定要弄明白并会使用智能是什么？智能的标准？大语言模型是如何解决复杂问题的？chatGPT是如何理解你的问题是什么的，解析用户输入的文本，理解其意图和语境

什么是神经网络？为什么它能学习？神经网络是一种模仿人类大脑工作原理的计算模型，用于机器学习和人工智能领域。它由许多小单元（神经元）组成，这些单元通过连接（权重）相互作用。

小黄人软件·2023-12-30 16:02

2走近chatGPT 走向AGI 机器学习 chatGPT研发过程主要步骤收到一个问题后的处理步骤

这些输入（多模态）就是数据，计算机从数据中学习（提取特征），把这些特征都连起来形成网络（神经网络），当有任务时，就像在脑海中形成一条条路径，当

小黄人软件·2023-12-30 16:30

tensorflow 机器学习框架（2）

上面是神经元结构图，神经网络是一种运算模型，是对神经元

zidea·2023-12-30 16:54

Ubuntu 18.04.05 下安装Tensorflow-GPU和OpenPose

1.1UEFI安装2、给ubuntu18.04.05换成国内的源3、安装lightdm和vim4、安装NVIDIA驱动5、安装CMake6、安装CUDA10.17、安装cudnn8、安装Anacodna9、安装tensorflow-gpu10

RedMery·2023-12-30 14:26

【图像压缩】基于霍夫曼+行程+算术编码多种算法得灰色图像无损+有损压缩附Matlab代码

matlab科研助手·2023-12-30 13:10

视频美颜sdk是什么？美颜sdk贴纸技术详解

通过深度学习和神经网络模型，贴纸技术可以实时识别人脸，并为每个

美狐美颜sdk·2023-12-30 13:30

YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientNetV1均衡缩放网络改进特征提取层

一、本文介绍这次给大家带来的改进机制是EfficientNetV1主干，用其替换我们YOLOv8的特征提取网络，其主要思想是通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率，以提高卷积神经网络的性能。

Snu77·2023-12-30 13:13

浅谈深度学习神经网络入门

在深度学习领域中，神经网络无疑是最神秘也是最有力的“武器”，然而很多如我一样的同学，刚开始学习时如大海捞针，不得诀窍，总觉得事倍功半，一方面是因为自己刚刚起步或者一些学科基础较弱，另一方面也是因为缺少有效的入门系统书籍

Coding的猴子·2023-12-30 11:23

深度学习：走向智能时代的引擎

早期的神经网络模型受到生物神经

若忘即安·2023-12-30 11:36

Ubuntu18.04/16.04安装深度学习环境(Anaconda、显卡驱动、CUDA、Tensorflow-GPU、pycharm等)

目录1.Anaconda安装2.安装ubuntu显卡驱动3.安装CUDA4.安装cuDNN5.安装Tensorflow-GPU6.安装pycharm7.安装vscode1.Anaconda安装Anaconda

Const 雕虫小技·2023-12-30 10:45

【华为OD】人工智能面试题目

什么是神经网络？它可以解决哪些问题？解释一下反向传播算法的基本原理。如何处理数据不平衡问题？什么是交叉验证？为什么它在机器学习中很重要？描述一下你使用过的聚类算法，以及它的应用场景。

道亦无名·2023-12-30 10:13

不做梵高417·2023-12-30 10:37

搭建神经网络进行分类与回归任务

读取网络模型importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflowimportkerasmodel

不做梵高417·2023-12-30 10:37

深度学习Tensorflow缺失cublas64_11.dll cublasLt64_11.dllcufft64_10.dll，cusparse64_11.dll等dll问题解决方法：

tensorflow_gpu-2.6.0的安装与配置深度学习Tensorflow缺失cublasLt64-11.dllcusolver64-11.dll等dll问题解决方法：当你的tensorflow_gpu

不做梵高417·2023-12-30 10:36

神经网络分类与回归任务

神经网络分类与回归任务：神经网络结构：包括输入层、隐藏层和输出层。输入层节点数与输入特征数相匹配，输出层节点数与任务类型相关。

不做梵高417·2023-12-30 10:04

iPhone 13 Pro 高清详尽拆解，一起看看都用了哪些芯片

配置：A15仿生芯片（5核GPU、6核CPU，16核神经网络引擎）6.1英寸（2532x1170）超级视网膜XDROLED屏幕，支持ProMotion技术1200万像素三摄系统：超广角镜头（(ƒ/1.8

芯片之家·2023-12-30 09:43

人工神经网络之关于正则化

人工神经网络中的正则化探索提高人工神经网络性能的方法已经成为当前人工智能领域的热门话题。正则化作为一种优化技术，被广泛应用于神经网络模型训练中。

Cc.Y·2023-12-30 09:40

eval is not supported when eager execution is enabled

我tensorflow_gpu版本是2.1.0；报如下错误：NotImplementedError:evalisnotsupportedwheneagerexecutionisenabled,is.numpy

ZYNORL·2023-12-30 09:05

Matlab：BP神经网络算法，二叉决策树

1、BP神经网络算法(1)步骤1.准备训练数据和目标值2.创建并配置BP神经网络模型3.训练BP神经网络模型4.用BP神经网络模型预测数据例：某企业第一年度营业额为132468，第二年度为158948，

不吃橘子的橘猫·2023-12-30 09:00

windows环境下Tensorflow环境搭建（CPU版）

看了网上好多教程，搞了好久没搞明白，好多教程都是18年19年的，很难跟上我python的版本，为了方便今后自己查看，本文以python3.9.17为例，搭建tensorflow环境，并在PyCharm中进行配置

元宝kk·2023-12-30 08:16

【深度学习-图像分类】02 - AlexNet 论文学习与总结

论文地址：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks论文学习1.摘要本研究训练了一个大型深度卷积神经网络（CNN），用于对ImageNetLSVRC

CarNong_Blog·2023-12-30 08:10

Evidential Deep Learning to Quantify Classification Uncertainty

文章链接：https://arxiv.org/abs/1806.01768一、概述近年来，神经网络在不同领域取得了革命性的进步，尤其是在dropout、normalization以及skipconnection

Rad1ant_up·2023-12-30 07:06

【深度学习-图像分类】03 - VGG 论文学习与总结

论文地址：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION论文学习1.摘要这篇论文探讨了在大规模图像识别任务中，卷积神经网络（ConvNets

CarNong_Blog·2023-12-30 07:36

PyTorch CNN

卷积神经网络目前被广泛地用在图片识别上,已经有层出不穷的应用.更多可以查看官网:*PyTorch官网MNIST手写数据importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision

Jancd·2023-12-30 07:34

基于 Python 和 HuggingFace Transformers 进行目标检测

在卷积神经网络取得进展的推动下，已经创建了许多版本的目标检测方法。

小北的北·2023-12-30 07:05

基于深度强化学习算法的仿真到实践教程

代码说明：DQN是依照turtlebot3官方代码修改的pytorch版本，因为tensorflow配置环境有点难（用过的都知道）；PPO是使用gym上面的代码修改的；SAC是一个大佬已经写

方小生–·2023-12-30 07:43

pytorch 动态调整学习率，学习率自动下降，根据loss下降

我们都知道几乎所有的神经网络采取的是梯度下降法来对模型进行最优化，其中标准的权重更新公式：W+=α∗gradientW+=\alpha*\text{gradient}W+=α∗gradient学习率α\

呆呆象呆呆·2023-12-30 06:07

资源推荐 | TensorFlow电子书《FIRST CONTACT WITH TENSORFLOW》

三更灯火五更鸡·2023-12-30 05:07

skin_retouching_pipeline requires the TensorFlow library but it was not found

skin_retouching_pipelinerequirestheTensorFlowlibrarybutitwasnotfound目录查到了源码：解决方法：查到了源码：_tf_version='N

AI视觉网奇·2023-12-30 05:28

深度学习框架:Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle比较

Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle都是非常优秀的深度学习框架，它们各自有着独特的优势和特点。

科学熊·2023-12-30 05:17

机器学习之BP神经网络精讲（Backpropagation Neural Network（附案例代码））

概念BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork）是一种常见的人工神经网络，它通过反向传播算法来训练网络，调整连接权重以最小化预测输出与实际输出之间的误差。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-30 05:33

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p1卷积神经网络LeNet

《pytorch图像分类》p1卷积神经网络基础及代码一、卷积神经网络1.反向传播（backpropagation）2.常用的激活函数二、神经网络层类型概述1.全连接层2.卷积层卷积过程中出现越界3.池化层

失舵之舟-·2023-12-30 05:03

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p5用pytorch实现线性回归

.nn.linear4.nn.MSELoss5.torch.optim.SGD二、课程代码1.思路流程2.代码三、课后小练习一、零碎知识点1.torch.nntorch.nn是PyTorch中用于构建神经网络模型的模块

失舵之舟-·2023-12-30 05:32

SCI一区级 | Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab

机器学习之心·2023-12-30 05:01

基于CNN和双向gru的心跳分类系统

CNNandBidirectionalGRU-BasedHeartbeatSoundClassificationArchitectureforElderlyPeople是发布在2023MDPIMathematics上的论文，提出了基于卷积神经网络和双向门控循环单元

deephub·2023-12-30 05:56

从方程到预测：数学在深度学习中的作用

以下是对所涉及的数学的仔细研究：2.1.线性代数矩阵运算：神经网络被构造为相互连接的神经元层。这些连接可以表示为权

无水先生·2023-12-30 05:25

回归预测 | MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实ZOA-LSTM基于斑马优化算法优化长短期记忆神经网络的多输入单输出数据回归预测模型

机器学习之心·2023-12-30 05:25

图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合

传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过训练神经网络自动学习图像中的特征，并做出准确的分类或识别。深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经

matlabgoodboy·2023-12-30 05:25

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