TensorFlow神经网络第72页

深度学习之TensorFlow——基本使用

一、目前主流的深度学习框架Caffe,TensorFlow,MXNet,Torch,Theano比较库名称开发语言速度灵活性文档适合模型平台上手难易Caffec++/cuda快一般全面CNN所有系统中等

人工智能小豪·2023-12-27 07:49

基于Pytorch训练CIFAR-10数据集神经网络分类器

什么是CIFAR-10数据集？CIFAR-10是一个包含了10类，60000张32x32像素彩色图像的数据集。CIFAR-10数据集每类图像有6000张；分为50000张训练数据和10000张测试数据。CIFAR-10数据网址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html数据集分为5个训练数据集和1个测试数据集，每个批次10000张图像cifar10数据分批

LabVIEW_Python·2023-12-27 06:53

竞赛保研基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder读取图片并返回numpy格式(便于在神经网络中训练

iuerfee·2023-12-27 05:42

竞赛保研基于卷积神经网络的乳腺癌分类深度学习医学图像

5.2.1导入库5.2.2图像加载5.2.3标记5.2.4分组5.2.5构建模型训练6分析指标6.1精度，召回率和F1度量6.2混淆矩阵7结果和结论8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的乳腺癌分类该项目较为新颖

iuerfee·2023-12-27 05:12

工具系列：TensorFlow决策森林_(5)使用文本和神经网络特征

文章目录设置使用原始文本作为特征使用预训练的文本嵌入同时训练决策树和神经网络构建模型训练和评估模型欢迎来到TensorFlow决策森林（TF-DF）的中级教程。

愤斗的橘子·2023-12-27 04:28

TensorFlow 决策森林来啦！

发布人：MathieuGuillame-Bert、SebastianBruch、JoshGordon、JanPfeifer我们很高兴开放TensorFlow决策森林(TensorFlowDecisionForests

TensorFlow 社区·2023-12-27 04:51

利用tensorflow进行房价预测

一.理论基础1.什么是tensorflow？TensorFlow是由Google团队开发的深度学习框架之一，它是一个完全基于Python语言设计的开源的软件。

小知识猿·2023-12-27 04:21

tensorflow综合示例3：对结构化数据进行分类：csv & keras & feature_column

文章目录1、数据集1.1使用Pandas从csv创建一个dataframe1.2将dataframe拆分为训练、验证和测试集1.3用tf.data创建输入流水线Dataset1.4理解输入流水线2、特征列feature_column2.1数值列2.2分桶列2.3分类列2.4嵌入列2.5经过哈希处理的特征列2.6组合的特征列2.7选择要使用的列3、构建&运行模型3.1建立一个新的特征层3.2创建，编

jediael_lu·2023-12-27 04:21

工具系列：TensorFlow决策森林_(6)模型预测

`和`model.predict_on_batch()`在字典上的使用使用YDF格式进行推理TensorFlow决策森林（TF-DF）的预测。在本文中，您将学习使用PythonAPI

愤斗的橘子·2023-12-27 04:20

深度学习框架TensorFlo

深度学习框架TensorFlowTensorFlow简介第一个TensorFlow应用TensorFlowAPITensorFlow基础概念TensorFlow张量（Tensor）TensorFlow张量维度

hixiaoyang·2023-12-27 04:09

2020-12-03 吴恩达-神经网络与深度学习-第二周编程练习

最近听吴恩达老师的课，写课后作业Github地址：https://github.com/Poissons/wuenda-Deep-Learning-And-Neural-Network-second-week-excercise

Vivivivi安·2023-12-27 02:01

.NET环境中实现深度学习进行动物识别

模型选择与搭建：选择适合图像识别的深度学习模型，如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）。

wangyue4·2023-12-27 02:49

工具系列：TensorFlow决策森林_(2)排序学习Learning to Rank

文章目录安装TensorFlowDecisionForests导入库什么是排序模型？

愤斗的橘子·2023-12-27 01:46

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第三周测验

课程4_第3周_测验题目录第一题1.现在你要构建一个能够识别三个对象并定位位置的算法，这些对象分别是：行人（c=1），汽车（c=2），摩托车（c=3）。下图中的标签哪个是正确的？注：y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]y=[p_c,b_x,b_y,b_h,b_w,c_1,c_2,c_3]y=[pc,bx,by,bh,bw,c1,c2,c3]A.【】y=[1,0.3,0.7,0.

coldstarry·2023-12-27 01:13

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第二周测验

课程4_第2周_测验题目录第一题1.在典型的卷积神经网络中，随着网络的深度增加，你能看到的现象是？

coldstarry·2023-12-27 01:12

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第一周测验

课程4_第1周_测验题目录第一题1.你认为把下面这个过滤器应用到灰度图像会怎么样？[01−1013−3−113−3−101−10]\begin{bmatrix}0&1&-1&0\\1&3&-3&-1\\1&3&-3&-1\\0&1&-1&0\end{bmatrix}01101331−1−3−3−10−1−10A.【】会检测45度边缘B.【】会检测垂直边缘C.【】会检测水平边缘D.【】会检测

coldstarry·2023-12-27 01:42

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第四周测验

课程4_第4周_测验题目录第一题1.面部验证只需要将新图片与1个人的面部进行比较，而面部识别则需要将新图片与K个人的面部进行比较。A.【】正确B.【】错误答案：A.【√】正确第二题2.在人脸验证中函数d(img1,img2)起什么作用？A.【】只需要给出一个人的图片就可以让网络认识这个人B.【】为了解决一次学习的问题C.【】这可以让我们使用softmax函数来学习预测一个人的身份，在这个

coldstarry·2023-12-27 01:42

运行torch_xla时，提示找不到cuda相关库（torchvision版本错误）

环境pytorch2.0.0(+cuda)cuda11.7torch-xla2.0.0tensorflow2.11.1错误信息明明cuda所有相关的库均存在，却提示不能加载动态库，仔细查看错误信息，是由于找不到此符号

SE1992·2023-12-26 21:01

pthread_create返回值错误码11 (EAGAIN)或libgomp: Thread creation failed: Resource temporarily unavailable错误

在主机上开发torch_xla时，使用非root用户在conda环境，遇到tensorflow中报pthread_create11错误，大意为系统资源不足：解决方案分析：此主机多用户使用，资源占用非常大

SE1992·2023-12-26 21:01

论文：FEED-FORWARD NETWORKS WITH ATTENTION CAN SOLVE SOME LONG-TERM MEMORY PROBLEMS

FEED-FORWARDNETWORKSWITHATTENTIONCANSOLVESOMELONG-TERMMEMORYPROBLEMS”(Raffel和Ellis,2016,p.1)“带有注意力的前馈网络可以解决一些长期记忆问题”(Raffel和Ellis,2016,p.1)(pdf)这篇论文提出了一种适用于前馈神经网络的简化注意力模型

xinxuann·2023-12-26 20:28

论文：Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term ...

Predictingtheperformanceofgreenstormwaterinfrastructureusingmultivariatelongshort-termmemory(LSTM)neuralnetwork”(AlMehedi等,2023,p.1)(pdf)“基于多元长短期记忆(LSTM)神经网络的绿色雨水基础设施性能预测

xinxuann·2023-12-26 20:28

GSA行星滚柱丝杠为特斯拉机器人执行器提供解决方案！

消息来源；www.gsa-rollvis.com特斯拉机器人搭载了与特斯拉车辆同源的FSD电脑以及Autopilot相关神经网络技术。

_同心·2023-12-26 20:59

特征工程——特征归一化

所以数据需要归一化在实际应用过程中呢并不是所有的模型都需要归一化，比如需要梯度下架的模型是比较需要线性回归逻辑回归各种神经网络支持向量机但是决策树却不需要，这是因为

乔大叶_803e·2023-12-26 20:13

TensorFlow学习遇到到问题

报错：anaconda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/__init__.py:34:FutureWarning:Conversionofthesecondargumentofissubdtypefrom`float`to`np.floating`isdeprecated.Infuture,itwillbetreatedas`np.float64==np.dty

妙步少一秒·2023-12-26 20:32

TensorFlow是什么

TensorFlow是什么Tensorflow是一个Google开发的第二代机器学习系统，克服了第一代系统DistBelief仅能开发神经网络算法、难以配置、依赖Google内部硬件等局限性，应用更加广泛

不做梵高417·2023-12-26 20:59

怎么用ai写小说？一分钟告诉你ai写小说的方法

这种写作方式是通过训练神经网络模型来实现的，将大量原始文本数据输入到模型中进行学习和预测，从而生成新的、具有连贯性和逻辑性的文本输出。

AquaDream·2023-12-26 20:59

如何使用Tensorflow保存或者加载模型(二) -- ModelBuilder API

1.背景在上一篇如何使用Tensorflow保存或者加载模型(一)文章中，站长介绍了怎么把Tensorflow模型的图和变量通过tf.train.Saver()保存在本地。

Alex_Cen·2023-12-26 18:37

工具系列：TensorFlow决策森林_(7)检查和调试决策森林模型

设置#安装TensorFlowDecisionForests库!pipinstalltensorflow_decision_f

愤斗的橘子·2023-12-26 18:31

tensorflow模型量化篇（1）量化方法及动态范围量化

量化方法1.1优缺点比较2训练后量化2.1方法2.2选择策略2.3数据类型2.4动态范围量化（dynamicrangequantization）2.4.1数据类型变化2.4.2使用方法章节导航下一篇：[tensorflow

little student·2023-12-26 18:43

tflite模型转换和量化

refhttps://www.tensorflow.org/lite/convert?

Luchang-Li·2023-12-26 18:42

【模型】模型量化技术：动态范围、全整数和Float16量化

目录一动态范围量化二全整数量化三float16量化通常，表示神经网络的数据类型是32位浮点数（float32），这种数据类型可以提供高精度的计算，但是在计算资源和存储空间有限的设备上运行神经网络时，会带来一定的挑战

Jackilina_Stone·2023-12-26 18:08

pytorch中池化函数详解

1池化概述1.1什么是池化池化层是卷积神经网络中常用的一个组件，池化层经常用在卷积层后边，通过池化来降低卷积层输出的特征向量，避免出现过拟合的情况。池化的基本思想就是对不同位置的特征进行聚合统计。

智慧医疗探索者·2023-12-26 18:02

预训练语言模型

第一代预训练模型专注于wordembedding的学习(word2vec)，神经网络本身关于特定任务的部分参数并不是重点

fu_gui_mu_dan·2023-12-26 18:02

043、循环神经网络

2.RNN循环神经网络将观察作为x，与前层隐变量结合得到输出其中Whh蕴含了整个模型的时序信息，Whx表征了对新的观察的方式。

Here we are——wxl·2023-12-26 15:42

TensorFlow模型构建的案例（IMDB）

TensorFlow中提供了三种方式来构建模型：使用Sequential按层顺序构建模型使用函数式API构建任意结构模型继承Model基类构建自定义模型对于顺序结构的模型，优先使用Sequential方法构建

人工智能小豪·2023-12-26 15:59

分布式训练通信NCCL之Ring-Allreduce详解

前言随着ChatGPT、文生图、多模态等模型的发展，海量的训练数据、超大规模的模型给深度学习带来了日益严峻的挑战，因此，经常需要使用多加速卡和多节点来并行化训练深度神经网络。

张小殊.·2023-12-26 14:42

在.NET环境中使用Python和TensorFlow进行深度学习入门篇

在.NET环境中使用Python和TensorFlow进行深度学习可能需要通过一些中介工具或者框架，因为TensorFlow原生支持的是Python、C++等语言。

wangyue4·2023-12-26 14:24

工具系列：TensorFlow决策森林_(3)使用dtreeviz可视化

测试集并训练模型训练一个随机森林分类器显示决策树检查叶节点统计信息决策树如何对实例进行分类特征空间划分可视化回归树加载、清洗和准备数据分割训练/测试集并训练模型训练一个随机森林回归器显示决策树检查叶子节点统计信息决策树如何预测实例的值特征空间划分介绍之前的教程演示了如何使用TensorFlow

愤斗的橘子·2023-12-26 14:51

工具系列：TensorFlow决策森林_(9)自动超参数调整

进行超参数调整设置在没有自动超参数调整的情况下训练模型使用自动化超参数调整和手动定义超参数训练模型使用自动化超参数调整和自动定义超参数的模型训练（推荐方法）使用KerasTuner训练模型*(替代方法)*欢迎来到TensorFlow

愤斗的橘子·2023-12-26 14:21

Nature | 大型语言模型(LLM)能够发现和产生新知识吗？

底层转换器是一组神经网络，这些神经网络由具有自注意力功能的编码器和解码器组成。编码器和解码器从一系列文本中提取含义，并理解其中的单词和短语之间的关系。

weixin_4528312·2023-12-26 13:17

【机器学习】深度学习与神经网络

1人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）感知机：激励函数f(·)，也称转移函数、传输函数或限幅函数，其作用是将可能的无限域变换到指定的有限范围内进行输出。

qq_1532145264·2023-12-26 13:43

时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-12-26 13:42

【AI】人工智能复兴的推进器之神经网络

目录一、神经网络的定义二、神经网络的发展2.1初创期2.2低潮期2.3复兴期2.4深度学习期三、LSTM（LongShort-TermMemory）四、2个经典模型的案例4.1多层感知器（MLP）4.2

giszz·2023-12-26 13:42

详解Keras3.0 API: Optimizers(优化器)

在训练神经网络时，我们通常使用梯度下降法来更新参数，而优化器就是实现这一过程的工具。

缘起性空、·2023-12-26 12:30

详解Keras3.0 Layer API: Activation functions(激活函数)

ReLU函数在神经网络中常用于增加模型的非线性，提高模型的表达能力。Sigmoid：Sigmoid函数是一种S型曲线的激活函数，其计算公式为f(x)=1/(1+exp(-x))。

缘起性空、·2023-12-26 12:28

AI一点通：卷积神经网络的输出节点大小如何计算？全连接层必要输入大小如何设置

在使用卷积网络（CNN）时，一个步骤是计算经过卷积和池化步骤后的输出大小，以便我们可以将输出连接到一个完全收集的线性层。以Pytorch中的一维CNN为例，self.conv1=nn.Conv1d(in_channels=1,out_channels=64,kernel_size=3,padding=1)重要的参数包括input_channels，这里我们设置为1，但它可以根据你拥有的特征数量而多

robot_learner·2023-12-26 12:20

YOLOv8改进 | 主干篇 | RevColV1可逆列网络（特征解耦助力小目标检测）

一、本文介绍本文给大家带来的是主干网络RevColV1，翻译过来就是可逆列网络去发表于ICLR2022，其是一种新型的神经网络设计(和以前的网络结构的传播方式不太一样)，由多个子网络（列）通过多级可逆连接组成

Snu77·2023-12-26 12:52

NiNNet

全连接层存在的问题2、NiN的解决方案(NiN块)3、NiN架构4、总结二、代码实现1、定义NiN卷积块2、NiN模型3、训练模型一、网络介绍NiN（NetworkinNetwork）是一种用于图像识别任务的卷积神经网络模型

奉系坤阀·2023-12-26 11:27

GoogLeNet(V1)

Inception后续变种5、总结二、代码实现1、Inception块2、GoogLeNet模型3、训练模型4、总结一、GooLeNet介绍GoogLeNet是由Google团队于2014年提出的深度卷积神经网络架构