TensorFlow神经网络第76页

基于计算机视觉的棋盘图像识别

本期我们将一起学习如何使用计算机视觉技术识别棋子及其在棋盘上的位置我们利用计算机视觉技术和卷积神经网络（CNN）为这个项目创建分类算法，并确定棋子在棋盘上的位置。

AAI机器之心·2023-12-23 14:47

再见卷积神经网络，使用 Transformers 创建计算机视觉模型

本文旨在介绍/更新Transformers背后的主要思想，并介绍在计算机视觉应用中使用这些模型的最新进展。读完这篇文章，你会知道……为什么Transformers在NLP任务中的表现优于SOTA模型。Transformer模型的工作原理这是卷积模型的主要限制。Transformers如何克服卷积模型的限制。用Transformers完成计算机视觉任务。长期依赖和效率权衡在NLP中，神经语言模型的目

AAI机器之心·2023-12-23 14:13

使用粒子群算法和引力搜索算法优化前向反馈神经网络进行数据分类

使用粒子群算法和引力搜索算法优化前向反馈神经网络进行数据分类在机器学习和数据挖掘领域，神经网络是一种常用的模型，可用于数据分类任务。为了提高神经网络的性能，可以使用优化算法对其进行训练和优化。

天使问过的键盘·2023-12-23 14:43

强化学习--DQN

DQN强化学习DQN深度网络经验回放目标网络深度网络一个神经网络能够将输入向量映射到输出向量，这个映射过程可以用下式表示。

无盐薯片·2023-12-23 13:33

笔记本用gpu运行tensorflow-gpu，keras写的老程序，结果与原来不一样，一脸懵逼。

再说现象，突发奇想想在笔记本上运行一个以前在1080ti+tensorflow-gpu1.5.2,keras2.2.4上面写的一个图像分类模型，先用cpu模式运行一下一切正常。

babytiger·2023-12-23 13:54

【Neural Network】神经网络学习

在线地址：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html浏览器版神经网络：http://playground.tensorflow.org先mark

下里巴人也·2023-12-23 13:48

TensorFlow入门和案例分析

一、什么是TensorFlow在这里，引入TensorFlow中文社区首页中的两段描述。

人工智能MOS·2023-12-23 12:29

零基础学人工智能：TensorFlow 入门例子

识别手写图片因为这个例子是TensorFlow官方的例子，不会说的太详细，会加入了一点个人的理解，因为TensorFlow提供了各种工具和库，帮助开发人员构建和训练基于神经网络的模型。

人工智能MOS·2023-12-23 12:59

循环神经网络

循环神经网络相对于前馈神经网络的有哪些优点？传统的前馈神经网络一般的输入都是一个定长的向量，无法处理变长的序列信息，即使通过一些方法把序列处理成定长向量，模型也很难捕捉序列中的长距离依赖关系。

dreampai·2023-12-23 12:18

用Python实现机器学习算法——线性回归算法

最近一位名叫Anna-LenaPopkes（德国波恩大学计算机科学专业的研究生，主要关注机器学习和神经网络。）

公子曼步·2023-12-23 12:49

Deep convolutional models: case studies

Casestudiesimage.pngClassicNetworks这节课中你会学到一些经典神经网络结构如LeNet-5AlexNet和VGGNet我们来看一下这是LeNet-5的网络结构你以一幅图像开始即

Simple_isBeauty·2023-12-23 12:11

用树莓派4b构建深度学习应用（一）硬件篇

比如选择构建OpenCV4.4，pyTorch1.6和1.7，Tensorflow2.1，然后在上面跑yolov5应用，用intelNC

bluishfish·2023-12-23 11:05

SSD目标检测相关知识和代码整理

注:都是转载一、SSD论文翻译(转载)二、论文阅读：SSD:SingleShotMultiBoxDetector三、论文代码-caffe原生版本四、论文代码-TensorFlow版本

hjxu2016·2023-12-23 11:22

hjxu2016·2023-12-23 11:52

VGG 论文学习

题目：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION题目译:大规模图像识别的的深度卷积神经网络作者:KarenSimonyan∗&

奋斗的bobo·2023-12-23 10:09

[CVPR2023 | GrowSP：无监督3D点云语义分割]

与目前主要依赖于人工注释数据训练神经网络的方法不同，本文提出了一种全新的无监督方法，名为GrowSP。该方法能够成功地识别3D场景中每个点的复杂语义类别，而无需任何标

落叶霜霜·2023-12-23 09:05

大创项目推荐深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0

laafeer·2023-12-23 08:48

LSTM的思考记忆方式

这篇将介绍另一种常用的⻔控循环神经网络：**⻓短期记忆（longshort-termmemory，LSTM）[1]。**它比⻔控循环单元的结构稍微复杂一点，也是为了解决在RNN网络中梯度

人工智能MOS·2023-12-23 08:45

大创项目推荐深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8

laafeer·2023-12-23 08:12

循环神经⽹络中的梯度算法GRU

**门控循环神经网络（gatedrecurrentneuralnetwork）的提出，正是为了更好地捕捉时间序列中时间步距

人工智能MOS·2023-12-23 08:08

【即插即用篇】YOLOv8改进实战 | 引入 Involution（内卷），用于视觉识别的新一代神经网络！涨点神器！

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转前言YOLOv8是由YOLOv5的发布者Ultralytics发布的最新版本的YOLO。它可用于对象检测、分割、分类任务以及大型数据集的学习，并且可以在包括CPU和GPU在内的各种硬件上执行。YOLOv8是一种尖端的、最先进的(SOTA)模型，它建立在以前成功的YOLO版本的基础上，并引入了新的功能和改进，以进一步提高性能和灵活性。YOLOv8旨在快速、准确且易于

w94ghz·2023-12-23 07:04

深度学习损失函数（含公式和代码）

importtensorflowastf#构建神经网络模型model=tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(64,activation='relu')

New___dream·2023-12-23 06:28

DeepSORT（特点和核心）

以下是DeepSORT的一些关键特点：1.使用卷积神经网络（CNN）进行目标检测，以识别视频帧中的目标。2.使用卡尔曼滤波进行目标跟踪，以预测目标的位置和速度。3.

New___dream·2023-12-23 06:28

基于哈里斯鹰算法优化的核极限学习机实现数据分类（附带Matlab代码）

它使用随机权重和偏置初始化神经网络，通过优化目标函数来学习最佳的权重和偏置参数。为了提高KELM的性能，我们可以结合哈里斯鹰算法（HarrisHawkOptimization，HHO）进行参数优化。

RTX99090·2023-12-23 05:36

混合精度训练(MAP)

首先，它们需要更少的内存，可以训练和部署更大的神经网络。其次，它们需要更少的内存带宽，这加快了数据传输操作。第三，数学运算在降低精度的情况下运行得更快，特别是在支持TensorCore的gpu上。

Takoony·2023-12-23 04:46

Deep Learning for Computer Vision with Python

ForminganImageFromChannels图像在python中的表示：NumPyarrayRGBvsGBR缩放和宽高比(aspectratio)数据输入从K-NN到参数学习优化方法和正则化优化方法正则化神经网络激活函数

Robin_Pi·2023-12-23 03:52

ImageProcessing，ComputerVision，DeepLearning中的名词

DeepLearning计算机视觉/深度学习ML：MachineLearning机器学习AI：ArtificialIntelligence人工智能ANNs：ArtificialNeurealNetworks人工神经网络

程序媛一枚~·2023-12-23 03:52

基于图的推荐算法(9): Session-Based Social Recommendation via Dynamic Graph A!ention Networks

前言WSDM2019关于基于图神经网络进行会话级的社交推荐任务关键词：动态图注意力网络session-based社交推荐摘要像Facebook和Twitter这样的在线社区非常流行，已经成为许多用户日常生活中不可或缺的一部分

阿瑟_TJRS·2023-12-23 03:30

深度学习之正则化方法

神经网络的拟合能力非常强，通过不断迭代，在训练数据上的误差率往往可以降到非常低，从而导致过拟合（从偏差-方差的角度来看，就是高方差）。因此必须运用正则化方法来提高模型的泛化能力，避免过拟合。

weixin_30369087·2023-12-23 02:21

我们谈一下标签正则化（标签平滑、知识蒸馏、知识精炼）

深度神经网络由于其强大的特征提取能力，近年来在各种任务中得到了广泛而成功的应用。然而，DNN通常包含数以百万计的可训练参数，这很容易导致过拟合问题。

fond_dependent·2023-12-23 02:50

网络优化与正则化

引言网络优化高维变量的非凸优化神经网络优化的改善方法优化算法梯度下降法小批量梯度下降批量大小选择学习率调整AdaGrad算法RMSprop算法AdaDelta梯度修正估计动量法Nesterov加速梯度Adam

guanyue.space·2023-12-23 02:49

基于 Keras 和 Tensorflow 的标签平滑实现

首先附上原文地址:基于Keras和Tensorflow的标签平滑实现.标签平滑的原理解释请见这片博客:标签平滑的原理.目录2.标签平滑出现的意义和背景2.标签平滑以及其作用3.显式的类别标签平滑案例4.

FAQ_·2023-12-23 02:19

网络优化（五）——正则化

在传统的机器学习中，提高泛化能力的方法主要是限制模型复杂度，比如采用L1L1L1和L2L2L2正则化等方式．而在训练深度神经网络时，特别是在过度参数化（过度参数化是指模型参数的数量远远大于训练数据的数量

Suppose-dilemma·2023-12-23 02:18

Dataset

tf.data.Dataset.from_tensor_slices((input_tensor_train,target_tensor_train)).shuffle(BUFFER_SIZE)【1】先看Demoimporttensorflowastfnums

夜心_d5bb·2023-12-23 02:02

语义分割之Unet

近年来，基于深度学习的语义分割方法取得了显著的成果，其中Unet网络作为一种特殊的卷积神经网络结构，在语义分割任务中表现出了优越的性能。

黑夜寻白天·2023-12-23 00:10

果断收藏！看过的最棒的一篇对Transformer的理解，适合基础少的小白

而注意力机制无疑是重要的基石之一，作为一种新的神经网络结构，使得模型能够更好地捕捉序列中的长距离依赖关系，从而大大提高了模型的性能。本文将从通俗和学术两个角度，详细介绍大模型和注意力机制的基础知识。

没有竹蜻蜓的小叮当·2023-12-23 00:09

【Python深度学习第二版】学习笔记之——神经网络

首先来说对于神经网络这几章看的很懵，虽然作者已经去掉了数学公式相关内容，讲得已经很想让读者容易理解了，奈何读完还是一知半解，下面就以我目前的理解简单记录一下吧，往后了解的多了再回头看一看。

没有竹蜻蜓的小叮当·2023-12-23 00:39

Py之tensorflow-addons：tensorflow-addons的简介、安装、使用方法之详细攻略

Py之tensorflow-addons：tensorflow-addons的简介、安装、使用方法之详细攻略目录tensorflow-addons的简介tensorflow-addons的安装tensorflow-addons

一个处女座的程序猿·2023-12-23 00:08

如何使用自动编码器生成图像

不幸的是，从支持向量机到卷积神经网络的大多数现有模型如果没有它们就无法进行训练。除了一小组算法，他们可以。好奇？这就是所谓的无监督学习。无监督学习通过自己的无标签数据推断出一个函数。

Adam坤·2023-12-23 00:36

深度学习美化图片，绝对可行，美化效果挺好 DPED

一、背景要美化生成的图片的效果，找到一个效果如下：二、步骤1、python3.6环境，TensorFlow2.0.02、下载代码：https://github.com/aiff22/DPEDx3、将要增强的照片放在以下目录中

君臣Andy·2023-12-23 00:14

神经网络：深度学习优化方法

1.有哪些方法能提升CNN模型的泛化能力采集更多数据：数据决定算法的上限。优化数据分布：数据类别均衡。选用合适的目标函数。设计合适的网络结构。数据增强。权值正则化。使用合适的优化器等。2.BN层面试高频问题大汇总BN层解决了什么问题？统计机器学习中的一个经典假设是“源空间（sourcedomain）和目标空间（targetdomain）的数据分布（distribution）是一致的”。如果不一致，

是Dream呀·2023-12-22 23:21

如何在Ubuntu上安装tensorflow和pytorch

1.安装pytorchpycharm中选择新建项目,选择在conda配置环境新建一个main.py在终端上输入代码：condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda=11.8-cpytorch-cnvidia过程中输入yes即可安装验证是否安装成功importtorchprint(torch.__version__)print(torch.c

Zane:)·2023-12-22 22:52

如何删除 Tensorflow 环境？（Windows）

前言因为Tensorflow安装的GPU版本出现错误导致无法使用GPU，所以这边写一个卸载环境的过程1.删除虚拟环境进入虚拟环境//查看所有环境condaenvlistcondaactivatetensorflow

Zane:)·2023-12-22 22:21

【储能优化】基于粒子群求解考虑实时电价-需求响应后的风光柴油储能优化配置模型附matlab代码...

机器学习之芯·2023-12-22 21:10

人工智能初学者

DIKW图神经网络功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的

江湖与鱼·2023-12-22 21:28

基于MLP完成CIFAR-10数据集和UCI wine数据集的分类

基于MLP完成CIFAR-10数据集和UCIwine数据集的分类，使用到了sklearn和tensorflow，并对图片分类进行了数据可视化展示数据集介绍UCIwine数据集：http://archive.ics.uci.edu

晓宜·2023-12-22 20:36

深度学习（Deep Learning）简介

多层神经网络模型神经网络有监督机器学习模型输入层隐藏层(黑盒)输出层概念:神经元NeuronA^(n+1)网络权重WeightsW^n偏移biasb^n激活函数:ReLUtanhSigmoid点击查看激活函数详情

草明·2023-12-22 20:10

常见激活函数

激活函数是神经网络中的一种非线性变换，它在神经元的输出上引入了非线性性质，使神经网络能够更好地学习和适应复杂的数据模式。