TensorFlow神经网络

HCCDA – AI华为云人工智能开发者认证-60道多选题题库及答案

A.数据B.算法C.算力D.场景E.框架目前常用的神经网络结构分为以下几种？A.前馈网络B.反馈网络C.图网络D.二叉树结构以下哪些功能属于自然
F_D_Z·2023-12-22 18:09

常用英文缩略词

OfficeAutomation办公自动化IM:InstantMessage即时通信EI:EnterpriseIntelligence企业智能GCN:GraphConvolutionalNetwork图卷积神经网络
F_D_Z·2023-12-22 18:35

目标检测入门体验，技术选型，加载数据集、构建机器学习模型、训练并评估

Hi,I’mShendi1、目标检测入门体验，技术选型，加载数据集、构建机器学习模型、训练并评估在最近有了个物体识别的需求，于是开始学习在一番比较与询问后，最终选择TensorFlow。
HackShendi·2023-12-22 18:29

TensorFlow模型保存/载入的两种方法

TensorFlow模型保存/载入我们在上线使用一个算法模型的时候，首先必须将已经训练好的模型保存下来。
听风1996·2023-12-22 16:08

2023年度AI盘点 AIGC|AGI|ChatGPT|人工智能大模型

文章目录前言01《ChatGPT驱动软件开发》02《ChatGPT原理与实战》03《神经网络与深度学习》《AIGC重塑教育》05《通用人工智能》LLM：LargeLanguageModel，即大语言模型
雪碧有白泡泡·2023-12-22 16:14

2019-12-28

最近出现的神经网络，使用大量GPU来完成工作。你想知道什么是神经网络的核心吗？你猜对了，线性
数据小黑升值记·2023-12-22 16:29

图神经网络并在 TensorFlow 中实现

asokraju.medium.com一、说明本文将引导您了解图神经网络(GNN)并使用TensorFlow实现该网络。在后续的文章中，我们讨论GNN的不同变体及其实现。
无水先生·2023-12-22 15:38

神经网络——梯度消失和梯度爆炸问题

（1）梯度不稳定问题：梯度不稳定问题：深度神经网络中的梯度不稳定性，前面层中的梯度或会消失，或会爆炸。原因：前面层上的梯度是来自于后面层上梯度的乘乘积。
沐雲小哥·2023-12-22 15:01

神经网络梯度消失与梯度爆炸

一、神经网络梯度消失与梯度爆炸(1)简介梯度消失与梯度爆炸层数比较多的神经网络模型在训练的时候会出现梯度消失(gradientvanishingproblem)和梯度爆炸(gradientexplodingproblem
LoveMIss-Y·2023-12-22 15:01

梯度消失和梯度爆炸_循环神经网络：BPTT算法、梯度消失、梯度爆炸

t个时刻隐藏层的状态是第t个时刻的输出，比如如果我们想要预测下一个词是什么，那么可以认为计算方式为，其中的函数f代表一个非线性函数，比如tanh或者ReLU第1个时刻对应的输入通常初始化为零向量是循环神经网络的参数
weixin_39673601·2023-12-22 15:01

循环神经网络中的梯度消失或梯度爆炸问题产生原因分析

循环神经网络中，通过时间反向传播（backpropagationthroughtime，BPTT）实际上是循环神经网络中反向传播技术的一个特定应用。
科学禅道·2023-12-22 15:00

【Linux】个人记录-2022.4.27-给3090，ubuntu20.04配置深度学习环境

参考教程（实际操作时略有不同）：123在老师电脑上的版本说明：在conda下新建了名为tf-gpu的虚拟环境python3.9tensorflow-gpu2.5.0cudatoolkit11.3.1cudnn8.2.1keras2.5.0
RainyMacondo·2023-12-22 13:13

Ubuntu 配置Python环境(包括Tensorflow)

miniconda2，安装Spyder3,为什么要创建conda的虚拟环境创建python任意版本虚拟环境：4,pip和conda包管理器5,升级更新python版本6，利用conda查找可安装的包版本7,TensorFlow
king52113141314·2023-12-22 13:11

[图像和LiDAR点云的可微分配准]

以往的方法通常通过匹配神经网络学习到的点和像素模式来估计2D-3D对应关系，并在后处理阶段使用Perspective-n-Points（PnP）方法来估计刚性变换。
落叶霜霜·2023-12-22 13:05

python 神经网络归纳

CNN卷积神经网络一个卷积神经网络主要由以下5层组成：数据输入层/Inputlayer卷积计算层/CONVlayerReLU激励层/ReLUlayer池化层/Poolinglayer全连接层/FClayer1
霸王龙不吃芹菜·2023-12-22 11:59

神经网络：激活函数层知识点

1.激活函数的作用，常用的激活函数有哪些激活函数的作用激活函数可以引入非线性因素，提升网络的学习表达能力。常用的激活函数Sigmoid激活函数函数的定义为：f(x)=11+e−xf(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}f(x)=1+e−x1如下图所示，其值域为(0,1)(0,1)(0,1)。也就是说，输入的每个神经元、节点都会被缩放到一个介于000和111之间的值。当xxx大于零时输出结果会
是Dream呀·2023-12-22 11:28

机器学习 深度学习 神经网络

神经网络概念：神经网络是一个由生物神经元组成的网络或电路，或者从现代意义上讲，是一个由人工神经元或节点组成的人工神经网络。
Yorlen_Zhang·2023-12-22 11:28

神经网络：数据预处理知识点

在深度学习中，数据预处理是非常重要的，它能够帮助模型更好地学习特征并提高模型的性能。是深度学习模型训练中很关键的一部分。以下是一些常见的深度学习数据预处理方法：标准化/归一化（Normalization）：数据标准化是一个常用的数据预处理操作，目的是处理不同规模和量纲的数据，使其缩放到相同的数据区间和范围，以减少规模、特征、分布差异等对模型的影响。将数据按特征进行缩放，使其均值为0，方差为1，有助
是Dream呀·2023-12-22 11:57

图卷积神经网络发展

1.图神经网络（GNN）图神经网络的概念最早在2005年提出。2009年Franco博士在其论文[2]中定义了图神经网络的理论基础。本文中所提到的图均指图论中的图(Graph)。
shadowismine·2023-12-22 10:17

【AI】模型结构可视化工具Netron应用

Netron支持神经网络、深度学习和机器学习网络的可视化。
TopFancy·2023-12-22 10:17

【AI】YOLO学习笔记

1.YOLOV1论文地址：https://arxiv.org/abs/1506.02640YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法，其最大的特点是运行速度很快
TopFancy·2023-12-22 10:17

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序
机器学习之心·2023-12-22 10:37

网络安全基础

随着神经网络等技术的快速发展,人工智能被越来越多地应用到安全关键或任务关键系统中,例如汽车自动驾驶系统、疾病诊断系统和恶意软件检测系统等.由于缺乏对人工智能软件系统全面和深入的了解,导致系统时常发生严重错误
Mindtechnist·2023-12-22 08:54

Pytorch：torch.nn.utils.clip_grad_norm_梯度截断_解读

torch.nn.utils.clip_grad_norm_函数主要作用：神经网络深度逐渐增加，网络参数量增多的时候，容易引起梯度消失和梯度爆炸。
北方骑马的萝卜·2023-12-22 08:53

Pytorch：nn.Linear() 基本定义和用法

nn.Linear的基本定义nn.Linear定义一个神经网络的线性层，方法签名如下：torch.nn.Linear(in_features,#输入的神经元个数out_features,#输出神经元个数
北方骑马的萝卜·2023-12-22 08:21

NLP论文阅读记录 - | 使用GPT对大型文档集合进行抽象总结

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction二.相关工作2.1Summarization2.2神经网络抽象概括2.2.1训练和测试数据集。2.2.2评估。
yuyuyu_xxx·2023-12-22 08:19

pytorch-softmax解决分类问题，用fashion-mnist为例子，再走一遍数据获取到模型预测的流程。深度了解分类指标的递进关系

本节以softmax回归模型为例，介绍神经网络中的分类模型。分类问题一个简单的图像分类问题
羞儿·2023-12-22 08:18

计算机电子书 2020 CDNDrive 备份（预览版 II）

下载方式pipinstallCDNDrive#或#pipinstallgit+https://github.com/apachecn/CDNDrivecdrivedownload链接文档链接30天吃掉那只TensorFlow2.0
布客飞龙·2023-12-22 08:25

深度学习tensorflow环境配置全教程

基于深度学习的tensorflow环境配置1.安装anaconda1.1下载anaconda1.2anaconda的安装2.安装cuda2.1查看电脑cuda版本2.2下载cuda安装包2.3安装cudnn3
什么都不太会的研究生·2023-12-22 07:37

循环神经网络中的梯度消失或梯度爆炸问题产生原因分析（二）

出于简单的目的，我们以一个没有偏置参数的循环神经网络，其在隐藏层中的激活函数使用恒等函数（）。对于时间步，单个样本的输入及其标签分别为和。计算隐状态和输出的公式为其中，权重参数为，和。目标函数为：。
科学禅道·2023-12-22 07:58

人工智能与数学、数学家

深度学习算法中的神经网络结构和训练方法也依赖于数学中的微积分和线性代数等理论。还有，数学为人工智能提供了工具和方法。例如，线性代数提供了矩阵运算和向量空间的工具，用
人机与认知实验室·2023-12-22 06:24

图解CNN系列一：卷积神经网络简介

卷积神经网络是深度学习神经网络的一个经典网络，它出现在90年代末，但近年来随着深度学习的发展，CNN在计算机视觉领域获得令人印象深刻的结果。
python练手项目实战·2023-12-22 05:05

图神经网络自监督学习工具箱 - PGCL（二）

2021】【SunYat-senUniversity/SeaAILab/TencentJarvisLab,】PrototypicalGraphContrastiveLearning核心要点文章旨在解决现有图神经网络依赖标注数据
processor4d·2023-12-22 04:47

图像识别毕业设计 opencv实现植物识别算法系统 - python 深度学习

2.2VGG-Net在植物识别的优势(1)卷积核，池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado简介(1)优势(2)关键代码4InceptionV3神经网络
kooerr·2023-12-22 03:13

LeNet

目录一、LeNet介绍1、历史背景2、模型介绍3、总结二、代码实现1、定义模型2、模型训练3、总结一、LeNet介绍1、历史背景LeNet是一种经典的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork
奉系坤阀·2023-12-22 03:04

AI工程师的秘籍：深度学习神经网络全攻略

目录1.引言：走进深度学习的世界2.基础知识：构建深度学习的基石3.网络设计：打造强大的学习架构4.训练技巧：优化神经网络性能5.应用领域：解锁深度学习的无限可能6.实战经验：从理论到实际项目的过渡结语
还在路上的秃头·2023-12-22 03:32

基于LSTM的情感分析

传统的循环神经网络（RNN）在处理长序列时存在问题，而引入了记忆细胞、输入门、输出门和遗忘门的LSTM模型能够有效解决这一问题。
阿齐Archie·2023-12-22 03:52

人工智能、机器学习、深度学习的区别

1、人工智能、机器学习、深度学习的区别1.1深度学习vs神经网络神经网络的缺陷：比较容易过拟合，参数比较难tune，而且需要不少trick；训练速度比较慢，在层次比较少（≤3）的情况下效果并不比其它方法
还闹不闹·2023-12-22 02:13

EfficientDet:Scalable and Efficient Object Detection中文版 (BiFPN)

本文系统地研究了用于目标检测的神经网络架构设计选择，并提出了几个关键的优化方法来提高效率。
computer_vision_chen·2023-12-22 01:25

100天搞定机器学习|day37 无公式理解反向传播算法之精髓

image100天搞定机器学习（Day1-34）image100天搞定机器学习|Day35深度学习之神经网络的结构image100天搞定机器学习|Day36深度学习之梯度下降算法本篇为100天搞定机器学习之第
统计学家·2023-12-22 00:57

大创项目推荐 深度学习 大数据 股票预测系统 - python lstm

文章目录0前言1课题意义1.1股票预测主流方法2什么是LSTM2.1循环神经网络2.1LSTM诞生2如何用LSTM做股票预测2.1算法构建流程2.2部分代码3实现效果3.1数据3.2预测结果项目运行展示开发环境数据获取最后
laafeer·2023-12-21 23:59

TensorFlow介绍

TensorFlow是一个基于数据流图的机器学习框架。简而言之，它可以帮助您创建计算图，图形中的节点是数学运算，图形中的边是多维数据数组，称为张量。
xhlh-cn·2023-12-21 22:23

keras错误Unknown initializer: GlorotUniform

Unknowninitializer:GlorotUniform调用训练好的h5模型进行预测的时候出现的问题，原因是训练模型和调用模型的时候keras库没有统一，检查一下这里：训练模型的时候：fromtensorflow.keras.modelsimportload_model
慕清岭·2023-12-21 22:31

Keras深度学习实战系列：卷积神经网络详解与实现

Keras深度学习实战（7）——卷积神经网络详解与实现0.前言1.传统神经网络的缺陷1.1构建传统神经网络1.2传统神经网络的缺陷2.使用Python从零开始构建CNN2.1卷积神经网络的基本概念2.2
A little strawberry·2023-12-21 22:30

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2023-12-21 22:24

【Tensorflow报错】Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘； dlerror: cudart64_110.dll 问题的解决

运行代码时出现的报错在此处可以下载到上述报错中的cudart_110.dll文件：下载地址️把下载的文件解压把上图中的文件，放到这个目录下C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.0\bin之后程序就能正常运行了
华墨1024·2023-12-21 22:54

神经网络——机器学习(周志华)

C++实现神经网络神经网络神经元模型神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。
htfenght·2023-12-21 22:18

支持向量机SVM介绍——基于机器学习_周志华

支持向量机SVM支持向量机1.函数间隔与几何间隔1.1函数间隔1.2几何间隔2.最大间隔与支持向量3.从原始优化问题到对偶问题4.核函数5.软间隔支持向量机上篇主要介绍了神经网络。
Pandy Bright·2023-12-21 22:47

神经网络介绍——基于机器学习_周志华

神经网络神经网络神经网络1.神经元模型2.感知机与多层网络3.BP神经网络算法4.全局最小与局部最小5.深度学习在机器学习中，神经网络一般指的是“神经网络学习”，是机器学习与神经网络两个学科的交叉部分。
Pandy Bright·2023-12-21 22:16

【图神经网络】社区检测

社区检测社区是许多网络的特性，一个特定的网络可能有多个社区，社区内的节点之间连接紧密。网络节点在社区内部形成紧密的连接，而在社区之间则形成松散连接。社区检测技术对于社交媒体算法来说非常有用，可以发现具有共同兴趣的人并将他们紧密连接在一起。社区检测也可以应用于机器学习中，用于检测具有相似属性的群组，并出于各种原因提取这些群组。例如，这种技术可以用于发现社交网络或股票市场中的操纵性群体。EdgeOve
qq_42725437·2023-12-21 21:09
上一页 73 74 75 76 77 78 79 80 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他