TensorFlow神经网络第87页

AI：89-基于卷积神经网络的遥感图像地物分类

欢迎订阅支持，正在不断更新中，本专栏最终不低于200篇文章案例~文章目录一.基于卷积神经网络的遥感图像地物分类1.背景2.卷积神经网络的工作原理2.1卷积层2.2池化层2.3

一见已难忘·2023-12-15 17:55

tensorflow 常见代码段

tf2allowgpumemorygrowth否则将占用全部内存importtensorflowastf#Configgpus=tf.config.experimental.list_physical_devices

log1302·2023-12-15 17:03

卷积神经网络18种有效创新方法汇总，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向

作为深度学习中非常重要的研究方向之一，卷积神经网络（CNN）的创新不仅表现在提升模型的性能上，还更进一步拓展了深度学习的应用范围。

深度之眼·2023-12-15 16:49

【深度学习目标检测】五、基于深度学习的安全帽识别（python，目标检测）

深度学习目标检测方法则是利用深度神经网络模型进行目标检测，主要有以下几种：R-CNN系列：包括R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN等，通过候选区域法生成候选目标区域，然后使用卷积神经网络提取特征

justld·2023-12-15 16:15

为什么说人人都需要掌握ChatGPT技术和应用？

其中预训练架构建立在Transformer神经网络基础上，构建出一个BaseModel，微调架构加入了10万级别的人工样本，微调BaseMo

musicml·2023-12-15 16:14

Win10 + RTX3090 安装CUDA + CUDNN

目录安装遇到问题参考链接安装前提系统重新安装，anaconda3中tensorflow和pytorch已经安装过，主要目的是方便自己以后重新安装CUDA主机配置系统：Win1064bitCPU：I9-10850K

赵孝正·2023-12-15 16:13

机器学习顶会 NeurIPS 2023 6篇获奖论文速览

主要涉及机器学习、深度学习、CV、优化方法、神经网络与认知科学、稀疏理论等细分方向。本次大会共公布了6篇获奖论文及1篇时间检验奖，分别为2篇杰出论文，2篇杰出论文（亚军），1篇杰出

深度之眼·2023-12-15 15:17

如何通过球面投影(Spherical Projection)将点云转换为距离图像(Range Images)

点云转换为距离图像后，通常会被输入给一个2维卷积神经网络去实现目标检测、语义分割等任务。

AI松子666·2023-12-15 15:25

【改进YOLOv8】融合Context_Grided_Network(CGNet)的晶粒大小分布统计系统

随着深度学习的发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法取得了显著的进

xuehaishijue·2023-12-15 14:15

Mistral AI发布开放权重的高质量SMoE模型Mixtral 8x7B

MoE是一种神经网络架构设计，能够提升大语言模型的性能。通过使用MoE，每个输入token都可以动态路由到专家子模型进行处理，实现更高效的计算和更好的结果。

go2coding·2023-12-15 14:11

【机器学习】人工神经网络-多层感知器（MLP）对鸢尾花数据集进行分类

一、MLP原理多层前馈型神经网络正向传播算法的流程Sigmoid函数及其导数反向传播算法二、示例-多层感知器（MLP）对鸢尾花数据集进行分类2.1多层感知器（MLP）的简单实现，主要用于解决鸢尾花数据集的分类问题

十年一梦实验室·2023-12-15 12:44

可视化2

'''fromfutureimportprint_functionimporttensorflowastfimportnumpyasnpdefadd_layer(inputs,in_size,out_size

微软czw·2023-12-15 12:49

机器学习笔记：linear scaling learning rate （学习率和batch size的关系）

在训练神经网络的过程中，随着batchsize的增大，处理相同数据量的速度会越来越快，但是达到相同精度所需要的epoch数量越来越多换句话说，使用相同的epoch数量时，大batchsize训练的模型与小

UQI-LIUWJ·2023-12-15 12:59

2019-08-16工作进展

mvdssm训练集生成pai-nametensorflow140-Dscript="file:///home/hengsong/origin_deep_cluster_odps_8.tar.gz"-DentryFile

Songger·2023-12-15 11:39

训练大语言模型等 AI 应用？您需要知道这些重要的网络技术

在训练大语言模型的过程中，数据集的规模大、种类丰富，需要层叠多个神经网络层，来让大模型习得丰富而抽象的语义表示，逐渐迭代优化自身，以提高对语言的理解和生成能力。通过深度学习网络

申耀的科技观察·2023-12-15 10:24

京东商城AI女主播“小可”美丽可爱

京东AI机器人京东数科自研轻量级对抗语音合成技术，通过结合深度神经网络在

307c8f4548c7·2023-12-15 10:00

AIGC：初学者使用“C知道”实现AI车牌号识别（Java）

4.字符识别：使用光学字符识别算法，例如基于模板匹配的方法或者基于神经网络的方法，对每个字符进行识别。

Aimin2022·2023-12-15 09:50

联系丝信·2023-12-15 08:11

基于小波和RBF-PNN神经网络的电能扰动辨识

本文提出一种新的基于小波和神经网络技术的电能质量辨识方法。该方法首先用小波变换对暂态电能质量扰动波形进行预处理，求出不同信号在9尺度小波分解下的能量分布值以及时间、幅值变化等并将其作为信号特征量。

jacklood·2023-12-15 08:27

元一Seele|深度解读备受争议的区块链4.0

Seeleispoweredbyanup-scalableNeuralConsensusprotocolforhighthroughputconcurrencyamonglargescaleheterogeneousnodesandisabletoformauniqueheterogeneousforestmulti-chainecosystem元一是全球首个引入神经网络共识

上官飞妍·2023-12-15 08:01

01helloword

importtensorflowastfhello=tf.constant('helloworld')sess=tf.Session()a=sess.run(hello)print(a)

王涛_a3eb·2023-12-15 08:07

图像融合——现有比较火的网络

在深度学习中，用于图像融合的详细网络（深度神经网络）通常是为了学习如何结合来自多个源的信息以生成一个单一、增强的输出图像。

Keep forward upup·2023-12-15 08:28

科技的成就（三十）

229、神经网络模型感知机诞生"感知机（Perceptron）是一种神经网络模型，由弗兰克·罗森布拉特提出，被誉为神经网络的起源算法，是AI领域的一大突破。

zyhomepage·2023-12-15 06:44

分子骨架跃迁工具-DiffHopp 评测

此外，DiffHopp使用了更具有几何表达力的图神经网络GVP模型。DiffHopp模型针对给定蛋白质-配体复合物，使用等变

wufeil·2023-12-15 06:18

【Python】人工智能-机器学习——不调库手撕深度网络分类问题

花瓣长度(cm)Petal.Width：花瓣宽度(cm)category：类别（IrisSetosa\IrisVersicolour\IrisVirginica)1.2要求在不调用机器学习库的情况下，使用神经网络模型来预

hiddenSharp429·2023-12-15 06:37

pytorch-mask-rcnn 官方

ofMaskR-CNNthatisinlargepartsbasedonMatterport'sMask_RCNN.Matterport'srepositoryisanimplementationonKerasandTensorFlow.ThefollowingpartsoftheREADMEareexcerpts

pythonSuperman·2023-12-15 05:10

百度图神经网络——论文节点比赛baseline代码注解

文章目录一、项目介绍二、BaseLine内容注解1.Config部分注解2.数据读取与处理部分2.1边数据的加载与处理2.2数据的完整加载与处理2.3数据读取与分割3.模型加载部分4.模型训练过程三、model.py的内容解析1GCN模型代码讲解2.GAT模型代码讲解3.APPNP模型代码讲解3.1SGC模型代码讲解——(APPNP模型补充)4.GCNII模型代码讲解四、build_model.p

李明朔·2023-12-15 05:29

《Poluparity Prediction on Social Platforms with Coupled Graph Neural Networks》阅读笔记

斯曦巍峨·2023-12-15 05:57

每月深度学习俱乐部第一卷“ ResNeSt”特别版（日文翻译）

月刊ディープラーニング部vol.1"ResNeSt"特集byピジョン（原文链接）每月深度学习俱乐部第一卷“ResNeSt”特别版（日文翻译）封面原文：【特集1】ResNeSt(TensorFlow2.0

qiufeng1ye·2023-12-15 05:01

vue3路由跳转页面到顶部，Stable Diffusion使用ControlNet

window.scrollTo({top:0,behavior:'smooth'//可选的，使滚动平滑进行});next();});ControlnetControlNet是用来控制StableDiffusion模型的一种神经网络模型

irisMoon06·2023-12-15 05:53

Deep Learning on Graphs: A Survey 详细学习笔记(2)------GCNs

这一部分作者总结了许多前者提出的神经网络，有些类似有些做了改进，本文就进行相应的详略分配，不一一详解。图卷积的定义要了解GCN，首先要搞清楚什么是图卷积。

纯木桨·2023-12-15 05:22

2023年AI领域行业洞察，看这30个统计数据就够了！

随着AIGC的爆火，企业越来越多地开始采用生成式人工智能、自然语言处理(NLP)和神经网络来扩展功能，增强用户体验。

PrimiHub·2023-12-15 05:51

PrimiHub 联邦学习大模型开源，打破数据限制，保护数据隐私安全

大模型是指具有大量参数的深度神经网络模型，它们通常可以提供更强大的表达能力和泛化能力，从而提升各种智能服务的性能和质量。

PrimiHub·2023-12-15 05:20

论文笔记：详解图注意力网络（GAT）

整理了GAT（ICLR2018GraphAttentionNetwork）论文的阅读笔记背景图注意力网络的构建模块与其他模型对比实验背景图神经网络的任务可以分为直推式(Transductive)学习与归纳

图学习的小张·2023-12-15 05:16

实现TensorBoard可视化网络的参数

韭菜盖饭·2023-12-15 05:22

阶段五：深度学习和人工智能(学习如何构建和训练神经网络模型)

构建和训练神经网络模型是深度学习的核心任务之一。

哈嗨哈·2023-12-15 04:15

阶段五：深度学习和人工智能(学习神经网络和深度学习的基本概念)

神经网络和深度学习是人工智能领域的重要分支，它们都基于模拟人脑神经元之间的连接和交互。下面是一些基本概念：神经网络：神经网络是一种模拟人脑神经元连接方式的计算模型，由多个神经元相互连接而成。

哈嗨哈·2023-12-15 04:14

阶段五：深度学习和人工智能(掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习)

掌握使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习需要具备一定的编程基础和数学基础，包括编程语言、数据结构、算法、线性代数、概率论和统计学等方面的知识。

哈嗨哈·2023-12-15 04:14

深度学习记录--神经网络表示及其向量化

神经网络表示如下图就这个神经网络图来说，它有三层，分别是输入层(Inputlayer)，隐藏层(Hiddenlayer)，输出层(Outputlayer)对于其他的神经网络，隐藏层可以有很多层一般来说，

蹲家宅宅·2023-12-15 04:08

无人机航迹规划：五种最新智能优化算法（SWO、COA、LSO、GRO、LO）求解无人机路径规划MATLAB

机器学习之星主·2023-12-15 03:16

比如神经元、神经网络及这一套学习的运行机制神经网络的基本原理用python写一个模仿人脑结构的示例

人类对大脑结构的了解是通过长时间的科学研究和多种技术的应用逐渐积累起来的。下面是一些关键的方法和里程碑：解剖学研究：最早的大脑研究来自于解剖学，通过解剖死亡后的大脑，科学家们能够观察到大脑的物理结构。这些早期研究帮助建立了大脑各部分的基本地图。显微镜技术：随着显微镜技术的发展，科学家开始观察大脑的更细微结构，包括神经元和它们之间的连接。十九世纪末，卡哈尔（SantiagoRamónyCajal）等

小黄人软件·2023-12-15 02:35

PyTorch 模型训练性能大揭秘：从基础到高级技巧一网打尽！

PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy，也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络，同时它也是大模型开发的首选工具。

Python算法实战·2023-12-15 02:58

12-07 周四 Pytorch 使用Visdom 进行可视化

简介在完成了龙良曲的Pytroch视频课程之后，楼主对于pytroch有了进一步的理解，比如，比之前更加深刻的了解了BP神经网络的反向传播算法，梯度、损失、优化器这些名词更加熟悉。

思影影思·2023-12-15 01:15

【论文阅读笔记】NeRF+Mip-NeRF+Instant-NGP

Mip-Nerf存在什么问题混叠抗混叠发现和思考方法TodoInstant-NGPTodo前言NeRF是NeRF系列的开山之作，将三维场景隐式的表达为神经网络的权重用于新视角合成。

LuH1124·2023-12-15 01:09

尝试搭建Chargpt

如果您位于中国大陆，建议使用清华镜像站下载Python和TensorFlow等软件包，以加快下载速度。同时，在安装和配置TensorFlow时，还应注意考虑一些特殊的网络连接和环境设置问题。

堕落年代·2023-12-15 01:07

深度学习TensorFlow2基础知识学习后半部分

介绍几个重要操作：1.范数a=tf.fill([1,2],value=2.)b=tf.norm(a)#二范数#第二种计算方法#计算验证a=tf.square(a)log("a的平方:",a)a=tf.reduce_sum(a)log("a平方后的和:",a)b=tf.sqrt(a)log("a平方和后开根号:",b)#二者结果是一样的b=tf.norm(a,ord=1)#一范数print(b)pr

编程被我拿捏住了·2023-12-15 00:26

在google drive使用google.colab云服务

你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。google.colab依赖于平台googledrive。

Cache_wood·2023-12-15 00:27

深度学习网站集锦1

深度学习网站集锦1.https://paperswithcode.com/导航栏论文和代码做了对应可以下载数据集角度看对应相关papercode看神经网络常用方法paper及实现code有什么用处还有哪些网站

陌上阳光·2023-12-14 23:37

【PyTorch】现代卷积神经网络

文章目录1.理论介绍1.1.深度卷积神经网络（AlexNet）1.1.1.概述1.1.2.模型设计1.2.使用块的网络（VGG）1.3.网络中的网络（NiN）1.4.含并行连结的网络（GoogLeNet

盛世隐者·2023-12-14 23:10

【深度学习】重要概念

文章目录1.前向传播、反向传播和计算图2.数值稳定性和模型初始化3.环境和分布偏移1.前向传播、反向传播和计算图前向传播：按顺序（从输入层到输出层）计算和存储神经网络中每层的结果。

盛世隐者·2023-12-14 22:59

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