TensorFlow神经网络

Tensorflow1.0 和 Tensorflow2.0之间的区别

对于Tensorflow1.0，step01：准备输入数据step02：定义输入PlaceHolderstep03：搭建模型step04：定义损失函数及优化器step05：初始化所有变量step06：创建会话
Stitch .·2023-12-16 04:33

「X」Embedding in NLP｜神经网络和语言模型 Embedding 向量入门

今天，我们将继续和大家一起“修炼”，深入探讨神经网络语言模型，特别是循环神经网络，并简要了解如何生成Embedding向量。
Zilliz Planet·2023-12-16 04:58

CS224N笔记——词向量表示

以下内容主要摘抄自来斯惟的博士论文基于神经网络的词和文档语义向量表示方法研究CS224n的notesYoavGoldberg的word2vecExplained:DerivingMikolovetal.
random_walk·2023-12-16 03:04

win10正确配置tensorRT环境

目的使用tensorRT进行网络模型部署，加快推理速度方法安装tensorRT的过程需要对各种组件的版本进行匹配前置安装套件有：1、CUDA2、cuDNN3、pyCUDA4、tensorflow或pytorch
风1995·2023-12-16 02:26

每天五分钟计算机视觉：GoogLeNet的核心模型结构——Inception

本文重点当构建卷积神经网络的时候，我们需要判断我们的过滤器的大小，这往往也作为一个超参数需要我们进行选择。过滤器的大小究竟是1×1，3×3还是5×5，或者要不要添加池化层，这些都需要我们进行选择。
幻风_huanfeng·2023-12-16 02:52

ubuntu22.04安装 nvidia-cudnn

nvidia-cudnn是NVIDIACUDA深度神经网络库（CUDADeepNeuralNetworklibrary）的缩写。这是一个由NVIDIA提供的库，用于加速深度学习应用程序。
MonkeyKing_sunyuhua·2023-12-16 01:41

python设计一个小游戏、定义一个top score_20192114 《Python程序设计》实验四报告

实验四报告课程：《Python程序设计》班级：1921学号：20192114实验教师：王志强实验日期：2020年6月13日必修/选修：公选课1.实验内容Python综合应用：爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络
weixin_39639040·2023-12-16 01:20

Course3-Week2-推荐系统

推荐系统文章目录Course3-Week2-推荐系统1.推荐机制的问题引入1.1预测电影评分1.2数学符号2.协同过滤算法2.1协同过滤算法-线性回归2.2协同过滤算法-逻辑回归2.3均值归一化2.4协同过滤算法的TensorFlow
虎慕·2023-12-16 01:44

Course2-Week3-使用机器学习的建议

测试集1.3三拆分：训练集、验证集、测试集2.避免高偏差和高方差2.1使用训练误差和验证误差进行分析2.2选择合适的正则化参数2.3性能评估的基准2.4训练集的样本数量2.5如何改进模型(修订)2.6神经网络的偏差与方差
虎慕·2023-12-16 01:13

图像恢复：图像去模糊算法

以下是一些常见的模糊图像恢复算法：卷积神经网络（CNN）：基于深度学习的方法在图像恢复中取得了显著的进展。
LittroInno·2023-12-16 00:56

【Pytorch】Fizz Buzz

文章目录1数据编码2网络搭建3网络配置，训练4结果预测5翻车现场学习参考来自：FizzBuzzinTensorflowhttps://github.com/wmn7/ML_Practice/tree/master
bryant_meng·2023-12-16 00:16

没有外网的Linux服务器上安装python的tensorflow模块

1）tensorflow包下载页面根据自己的python版本和操作系统类型自行选择。
布口袋_天晴了·2023-12-16 00:45

十三 动手学深度学习v2计算机视觉 ——语义分割

文章目录分割图像分割语义分割实例分割分割图像分割指的是使用边界、色彩梯度等特征对图像进行划分，但只能是进行划分，算法并不对划分出的部分有语义上的理解；而随着计算能力提高以及卷积神经网络的发展，能够理解分割后图像语义的算法逐渐出现
王二小、·2023-12-15 23:13

十五 动手学深度学习v2计算机视觉 ——全连接神经网络FCN

文章目录FCNFCN全卷积网络先使用卷积神经网络抽取图像特征，然后通过卷积层将通道数变换为类别个数，最后通过转置卷积层将特征图的高和宽变换为输入图像的尺寸。
王二小、·2023-12-15 23:13

深度学习之注意力机制

视频链接：8.2人工神经网络中的注意力机制_哔哩哔哩_bilibili注意力机制与外部记忆注意力机制与记忆增强网络是相辅相成的，神经网络去从内存中或者外部记忆中选出与当前输入相关的内容时需要注意力机制，
__如果·2023-12-15 22:39

大创项目推荐 卷积神经网络手写字符识别 - 深度学习

写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是卷积神经网络手写字符识别
laafeer·2023-12-15 22:36

深度学习中，网络、模型、算法有什么区别

常见的深度学习网络包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）等。模型：模型是指网络结构和参数的组合，它可以对数据进行预测和分类。在深度学习中，模型的训练过程就是不
无妄无望·2023-12-15 22:03

python手把手搭建图像多分类神经网络-代码教程（手动搭建残差网络、mobileNET)

今天讲一下图像入门学习教程---------图像分类。图像分类是目标检测任务的基础，学会以下操作，打下良好基础！数据布置以三分类为例，数据布置放置示例，也就是dataset下有两个文件夹：val和train。train和val文件夹下分别是三个文件夹class1/2/3，记住相同类别的图像放在一个文件夹！！！，多类别一样道理布置！！！dataset/train/class1/image1.jpgi
阿利同学·2023-12-15 22:02

TensorFlow拟合曲线问题及易错坑点

一、代码实现importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data_arr=np.linspace(-0.5,0.5,200
Mr.zwX·2023-12-15 22:21

卷积神经网络实现手势图像的识别

零、数据集及工具传送门数据集用的是搭建DNN时使用的手势识别图像。提取码：pcoi一、原理和框架这篇文章的卷积网络模型基于LeNet-5，也就是input→conv1→relu→maxpool1→conv2→relu→maxpool2→fc3→fc4→output(softmax)input\toconv1\torelu\tomaxpool1\toconv2\torelu\tomaxpool2\t
Mr.zwX·2023-12-15 22:21

【隐私计算】tf-encrypted隐私计算框架/库基础

tf-encrypted介绍TFEncrypted是TensorFlow中一个用于加密机器学习的框架，它看起来和感觉上都很像TensorFlow，利用了KerasAPI的易用性，同时通过安全多方计算和同态加密实现了对加密数据的训练和预测
Mr.zwX·2023-12-15 22:21

BP神经网络的函数逼近

给出一个非线性的函数，建立BP神经网络进行拟合图像，其中隐藏神经元的数目为，可以设定。
Mr.zwX·2023-12-15 22:50

【模型量化】神经网络量化基础及代码学习总结

1量化的介绍量化是减少神经网络计算时间和能耗的最有效的方法之一。在神经网络量化中，权重和激活张量存储在比训练时通常使用的16-bit或32-bit更低的比特精度。
Mr.zwX·2023-12-15 22:44

PyTorch2ONNX2Tensorflow

因此，今天试试采用Tensorflow完成这一过程。Python下Tensorflow调
药柴·2023-12-15 22:32

深度学习进阶篇-国内预训练模型[5]：ERINE、ERNIE 3.0、ERNIE-的设计思路、模型结构、应用场景等详解

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数
汀、人工智能·2023-12-15 22:07

斯坦福机器学习 Lecture12 （反向传播算法详细推导过程，如何提高神经网络性能（主要是激活函数的选择，还有输入数据归一化，权重矩阵初始化方法， 小批次梯度下降法，动量算法 ））

我们的目的就是更新权重矩阵利用部分公式，如下：计算之后，lossfunction针对w3矩阵的导数如下：如何提高神经网络性能通常使用简单的神经网络并不会得到好结果，我们需要提升它1.选用合适的激活函数（
shimly123456·2023-12-15 22:36

每天五分钟计算机视觉：稠密连接网络（DenseNet）

特点DenseNet是一种卷积神经网络，它的特点是每一层都直接连接到所有后续层。这意味着，每一层都接收来自前一层的输出，并将其作为输入传递到下一层。
幻风_huanfeng·2023-12-15 22:01

激活函数数学详解以及应用场景解释

激活函数例子及推导过程代码2.ReLU激活函数例子及推导过程3.Tanh激活函数例子及推导过程代码4.Softmax激活函数例子及推导过程代码CNN中的卷积层工作原理卷积计算过程卷积后的输出及ReLU应用激活函数激活函数在神经网络中扮演着至关重要的角色
h52013141·2023-12-15 22:29

卷积详解和并行卷积

ps：在TensorFlowKeras中，构建Sequential模型的正确方式是将层作为列表传递，而不是作为一系列单独的参数。
h52013141·2023-12-15 22:59

MAMBA介绍：一种新的可能超过Transformer的AI架构

过去人们在自然语言处理中多采用RNN循环神经网络，它十分类似于人类逻辑上对语言的理解，即：强调上下文顺序、前后文逻辑关系。但是这种顺序方式让RNN无法实现并行计算，也就是说，它的速度十分
weixin_4528312·2023-12-15 22:54

路径规划算法：基于探路者优化的机器人路径规划算法- 附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍近年来，随着工业4.0的兴起，国内外制造业都在积极进行智能化的转型升级。
Matlab科研辅导帮·2023-12-15 22:11

【路径规划】基于探路者优化算法实现栅格地图机器人路径规划附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍近年来，随着工业4.0的兴起，国内外制造业都在积极进行智能化的转型升级。
机器学习之星主·2023-12-15 22:41

【ELM回归预测】北方苍鹰优化极限学习机NGO-ELM数据回归预测【含Matlab源码 3126期】

更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matl
Matlab武动乾坤·2023-12-15 21:07

【ELM回归预测】探路者算法优化极限学习机PFA-ELM回归预测【含Matlab源码 2231期】

更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（M
Matlab武动乾坤·2023-12-15 21:07

【ELM回归预测】探路者算法优化极限学习机PFA-ELM回归预测（含前后对比）【含Matlab源码 2204期】

更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matl
Matlab武动乾坤·2023-12-15 21:07

【路径规划】探路者算法栅格地图机器人最短路径规划【含Matlab源码 2885期】

更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度
Matlab武动乾坤·2023-12-15 21:07

机器翻译：跨越语言边界的智能大使

随着深度学习和神经网络的崛起，机器翻译的质量和速度有了显著提升。2.技术原理神经机器翻译（NMT）：利用深度神经网络进行端到端的翻译，将输入文本映射到一个中间表
鳗小鱼·2023-12-15 20:45

深度学习 Day10——T10数据增强

如果使用的是CPU可以忽略这步）3.导入数据4.查看数据5.加载数据6.再次检查数据7.配置数据集8.可视化数据9.构建CNN网络模型10.编译模型11.训练模型12.模型评估三、知识点详解1.图像增强1.1TensorFlow
LittleRuby·2023-12-15 20:56

MobileNet网络

介绍MobileNet网络专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络，相比传统卷积神经网络，在准确率小幅降低的前提下大大减少模型参数与运算量（相比VGG16准确率减少了0.9%，但模型参数只有VGG
Kelly_Ai_Bai·2023-12-15 20:55

子类继承 nn.Sequential 和继承 nn.Module 的异同点

类继承nn.Sequential和继承nn.Module都可以用于构建神经网络模型，但它们在使用方式和设计理念上有一些区别下面是它们的异同点：同：都可以用于定义神经网络模型，并通过重写forward()
Kelly_Ai_Bai·2023-12-15 20:25

图解NumPy：常用函数的内在机制

NumPy是一个基础软件库，很多常用的Python数据处理软件库都使用了它或受到了它的启发，包括pandas、PyTorch、TensorFlow、Keras等。
逍遥_yjz·2023-12-15 19:59

TensorFlow2.0与1.0版本的区别

TensorFlow2.0与1.0版本有很大差异,主要体现在以下几个方面:1.API简化TensorFlow2.0提供了Keras高阶API,极大地简化了模型的构建过程。
缘起性空、·2023-12-15 19:41

神经网络目前常用的公开数据集

1.MNIST手写数字识别数据集,包含60,000个训练样本和10,000个测试样本,每个样本是28x28的手写数字图片。2.Fashion-MNISTZalando的服装分类数据集,包含60,000个训练样本和10,000个测试样本,每个样本是28x28的服装图片。3.CIFAR-10/100包含60,000个32x32的彩色图片,分10个类别和100个类别。4.ImageNet大规模的图像分类
缘起性空、·2023-12-15 19:41

【深度学习目标检测】四、基于深度学习的抽烟识别（python，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne
justld·2023-12-15 18:06

【深度学习目标检测】七、基于深度学习的火灾烟雾识别（python，目标检测，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne
justld·2023-12-15 18:06

基于OpenCV+CNN+IOT+微信小程序智能果实采摘指导系统——深度学习算法应用(含python、JS工程源码)+数据集+模型（五）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境JupyterNotebook环境Pycharm环境微信开发者工具OneNET云平台模块实现1.数据预处理2.创建模型并编译
小胡说人工智能·2023-12-15 18:36

【深度学习目标检测】六、基于深度学习的路标识别（python，目标检测，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne
justld·2023-12-15 18:54

通俗理解什么是 LSTM 神经网络

大家好啊，我是董董灿。刚开始做程序开发时，在公司提交代码前，都需要让大佬们review(评审)，大佬们看完，总会在评论区打出一串"LGTM"。当时作为小白的我，天真地以为大佬觉得我提交的代码还不错，在开玩笑的夸我说"老哥太猛"。后来才知道，这原来是review的一种黑话，LookGoodToMe(LGTM)的意思，也就是说"我觉得没问题"。后来学算法，看到了LSTM，心想这又是什么意思呢。1、什么
董董灿是个攻城狮·2023-12-15 17:23

基于支持向量机SVM的新鲜度等级预测，基于自适应粒子群优化长短期神经网络的新鲜度等级预测

目录背影支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论粒子群算法原理SVM应用实例，基于支持向量机SVM的新鲜度等级预测，基于自适应粒子群优化长短期神经网络的新鲜度等级预测代码结果分析展望完整代码：基于支持向量机
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-15 17:53

什么是神经网络的非线性

最近在写《计算机视觉入门与调优》（右键，在新窗口中打开链接）的小册，其中一部分说到激活函数的时候，谈到了神经网络的非线性问题。
董董灿是个攻城狮·2023-12-15 17:17
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