TensorFlow神经网络第88页

【AI底层逻辑】——数学与机器学习：优雅的智慧之舞

“宝藏网站”开头先给大家上几个宝藏网站（部分需要“梯子”）：sklearn主页特征工程免费专著模型选择深度学习开源专著Python自然语言处理学习手册图形讲数学与神经网络视频合集聊聊数学数学，即工具。

柯宝最帅·2023-12-14 22:38

AI：100-基于卷积神经网络的农作物生长状态监测

欢迎订阅支持，正在不断更新中，本专栏最终不低于200篇文章案例~一.基于卷积神经网络的农作物生长状态监测人工智能技术在农业领域的应用日益受到关注，其中基于卷积神经网络（Con

一见已难忘·2023-12-14 22:54

神经网络和深度学习（四）—梯度下降算法

姓名：吴丞楚学号：20012100032学院：竹园三号书院【嵌牛导读】对梯度下降法的具体应用【嵌牛鼻子】深度学习神经网络梯度下降【嵌牛提问】如何将梯度下降算法应用到神经网络说了这么多，你可能会以为接下来我将介绍牛顿定理

吴丞楚20012100032·2023-12-14 21:16

Transformer

与传统的循环神经网络（RNN）相比，Transfo

wangqiaowq·2023-12-14 21:34

用 C 写一个卷积神经网络

用C写一个卷积神经网络深度学习领域最近发展很快，前一段时间读transformer论文《AttentionIsAllYouNeed》时，被一些神经网络和深度学习的概念搞得云里雾里，其实也根本没读懂。

zerok775·2023-12-14 21:37

深度学习多目标跟踪算法综述

一、基于深度学习的多目标跟踪算法简介单阶段多目标跟踪算法单阶段多目标跟踪算法将目标检测和目标跟踪任务融合在一起，通过单个神经网络模型实现端到端的目标跟踪。

ZwdvIot·2023-12-14 20:54

深度学习——第5章神经网络基础知识

第5章神经网络基础知识目录5.1由逻辑回归出发5.2损失函数5.3梯度下降5.4计算图5.5总结在第1课《深度学习概述》中，我们介绍了神经网络的基本结构，了解了神经网络的基本单元组成是神经元。

曲入冥·2023-12-14 20:52

深度学习基础回顾

深度学习基础浅层网络VS深层网络深度学习常用的激活函数Sigmoid函数ReLU函数Softplus函数tanh函数归纳偏置CNN适用数据归纳偏置RNN适用数据归纳偏置浅层网络VS深层网络浅层神经网络参数过多

一根老麻花·2023-12-14 19:48

Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch（GPU版）+Pycharm+Win11深度学习环境配置

用来提升神经网络的运行效率，如果电脑显卡不满足要求也是可以不用安装，使用cpu来进行运算。3、开发工具：PyCharm4、深度学习库：PyTo

find_starshine·2023-12-14 19:45

释放深度学习的力量：使用 CUDA 和 Turing GPU 构建 AI

深度学习是一种人工智能的分支，它使用神经网络模拟人类大脑的学习过程，从大量的数据中学习特征和规律。深度学习已经彻底改变了无数领域，从图像和语音识别到自然语言处理和自动驾驶汽车。

结构化文摘·2023-12-14 19:38

记录 | centos源码编译bazel

tensorflow的源码编译依赖于bazel这里进行bazel的源码编译1、安装依赖sudoyuminstall-yjava-11-openjdksudoyuminstall-yjava-11-openjdk-develsudoyuminstall-yprotobuf-compilerzipunzip2

极智视界·2023-12-14 19:22

毕业设计python 猫狗识别系统Dogs vs Cats For Udacity (Flask 应用)+源代码+文档说明

文章目录源码下载地址项目介绍界面预览项目备注毕设定制，咨询源码下载地址源码下载地址点击这里下载源码项目介绍运用Tensorflow、Keras，进行迁移学习训练识别猫、狗的图片。

做阿尔法的狗·2023-12-14 17:17

[PyTorch][chapter 7][李宏毅深度学习][深度学习简介]

前言：深度学习常用的开发平台TensorFlowtorchtheanocaffeDSSTNEmxnetlibdnnCNTK目录：1：深度学习发展历史2：DeepLearning工程简介3：DNN简介一发展历史二

明朝百晓生·2023-12-14 17:01

大数据与人工智能——神经网络是如何工作的？

大数据与人工智能——神经网络是如何工作的？

星川皆无恙·2023-12-14 17:21

【PyTorch】卷积神经网络

从全连接层推导出卷积层1.2.卷积层1.2.1.图像卷积1.2.2.填充和步幅1.2.3.多通道1.3.池化层（又称汇聚层）1.3.1.背景1.3.2.池化运算1.3.3.填充和步幅1.3.4.多通道1.4.卷积神经网络

盛世隐者·2023-12-14 17:49

进行生成简单数字图片

1.之前只能做一些图像预测,我有个大胆的想法,如果神经网络正向就是预测图片的类别,如果我只有一个类别那就可以进行生成图片,专业术语叫做gan对抗网络2.训练代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvision.datasetsa

默默努力的小老弟·2023-12-14 17:49

从线性回归到神经网络架构

1.线性回归什么是回归？回归是一种用统计方法来分析，一组因变量和一组自变量关系的方法。回归起源：在19世纪，生物学家高尔顿，做了个身高回归实验，儿子和父亲身高之间有个关系：父亲身高比平均身高高1cm，一般来说孩子会比平均身高高0.5cm。得出结论：父母不论比平均身高高或低，孩子都会往平均身高回归。因为这个例子，大家管这类方法称为回归。线性回归：线性回归是回归里面最简单的一种回归。自变量和因变量呈线

狮子座硅农（Leo ICer）·2023-12-14 17:09

神经网络多元非线性回归,非线性自回归神经网络

1、bp神经网络为什么可以拟合任意非线性函数样本变量不需要那么多，因为神经网络的信息存储能力有限，过多的样本会造成一些有用的信息被丢弃。如果样本数量过多，应增加隐层节点数或隐层数目，才能增强学习能力。

小六oO·2023-12-14 17:38

pytorch中的归一化：BatchNorm、LayerNorm 和 GroupNorm

1归一化概述训练深度神经网络是一项具有挑战性的任务。多年来，研究人员提出了不同的方法来加速和稳定学习过程。归一化是一种被证明在这方面非常有效的技术。

智慧医疗探索者·2023-12-14 17:35

时间序列预测实战(二十四)PyTorch实现RNN进行多元和单元预测（附代码+数据集+完整解析）

下面来介绍一下RNN：循环神经网络（RNN）是深度学习中用于处理序列数据的一种基本网络结

Snu77·2023-12-14 17:32

3.PyTorch——常用神经网络层

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchastfromPILimportImagefromtorchvision.transformsimportToTensor,ToPILImaget.__version__'2.1.1'3.1图像相关层图像相关层主要包括卷积层（Conv）、池化层（Pool）等，这些层在实际使用中可分为一维(1D)、二维(2D)、三维

沉住气CD·2023-12-14 16:25

深度学习——第3章 Python程序设计语言（3.8 深度学习框架PyTorch）

硬件加速设备PyTorch简介PyTorch是由MetaAI(Facebook)人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，目前被广泛应用于学术界和工业界，相较于Tensorflow2

曲入冥·2023-12-14 16:51

基于YOLOv8的PCB缺陷检测实现附完整代码

此外，我们提出了一种基于参考的方法来检查并训练了一个端到端的卷积神经网络来对这些缺陷进行分类。

强盛小灵通专卖员·2023-12-14 16:53

深度学习-神经网络

目录：机器学习介绍机器学习进阶深度学习-神经网络AI技术基于计算机科学、心理学、神经科学、统计学等多个领域的知识，通过算法、大数据、机器学习、深度学习等方法，让计算机系统实现类似于人类的智能。

还是转转·2023-12-14 15:11

CNN 卷积神经网络之 DenseNet 网络的分类统一项目(包含自定义数据集的获取)

DenseNet网络对花数据集的五分类，下载链接：基于迁移学习的DenseNet图像分类项目DenseNet网络是在ResNet网络上的改进，大概的网络结构如下：1.1卷积的简单介绍图像识别任务主要利用神经网络对图像进行特征提取

听风吹等浪起·2023-12-14 15:00

当深度学习遇上图：图神经网络的兴起 | 赠书

什么是图也许我们从来没有意识到，我们正生活在一个充满图的世界。例如，我们最熟悉的社交网络（如下图所示），就是一个最典型的图。在计算机领域，我们通常用图指代一种广义的抽象结构，用来表示一堆实体和它们之间的关系。实体被叫作图的节点，而实体和实体之间的关系构成了图的边。严格来说，一个图G={V,E}包含一个节点集合V和一个边的集合E。以社交网络为例，用户可以作为节点，而用户和用户之间的朋友关系可以作为边

AI科技大本营·2023-12-14 14:16

玩转大数据10：深度学习与神经网络在大数据中的应用

目录1.引言：深度学习和神经网络在大数据中的重要性和应用场景2.深度学习的基本概念和架构3.Java中的深度学习框架3.1.Deeplearning4j框架介绍及Java编程模型3.2.DL4J、Keras

沛沛老爹·2023-12-14 14:37

什么是神经网络的超参数

1引言超参数在神经网络的设计和训练中起着至关重要的作用。它们是在开始训练之前设置的参数，与网络的结构、训练过程和优化算法有关。正确的超参数选择对于达到最优模型性能至关重要。

智慧医疗探索者·2023-12-14 14:36

【机器学习】多模态机器学习

在多模态机器学习中，常用的方法包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。这些方法可以同时处理多种数据类型，并将它们融合到一个统一的模型中进行训练和预测。例如，在图像识别任务中

Bosenya12·2023-12-14 14:35

ESXi的超线程状态为“已禁用”，是谁动了我的服务器？

发现这个问题还是因为准备装一台搞TensorFlow的虚拟机，本打算给虚拟机配置高一些，没想到发现了只能选到24核这个问题。

Danileaf_Guo·2023-12-14 14:44

深度学习模型编译框架TVM概述

训练步骤目前基本由Tensorflow、PyTorch、Keras、MXNet等主流框架主导，同样的，推理步骤目前也处在“百家争鸣”的状态。”TVM是什么？

Linux基金会AI&Data基金会·2023-12-14 14:37

AI编译器及TVM概述

AI编译器AI编译器有许多不同的类型和品牌，以下是一些常见的AI编译器：TensorFlow：谷歌开发的深度学习框架，它包含了一个用于优化和编译TensorFlow模型的编译器。

WRichards·2023-12-14 14:03

主流机器学习框架及区别

主流的机器学习框架主流的机器学习框架包括：TensorFlow：是由Google开发的开源机器学习框架，最早用于深度神经网络的构建和训练，现已广泛应用于各种机器学习任务。

WRichards·2023-12-14 14:24

独热编码和词向量的简单理解

把单词用向量表示，是把深度神经网络语言模型引入自然语言处理领域的一个核心技术。想要让机器理解单词，就必须要把它变成一串数字（向量）。

可keke·2023-12-14 13:10

简单了解RNN循环神经网络

为什么需要RNN（循环神经网络）将神经网络模型训练好之后，在输入层给定一个x，通过网络之后就能够在输出层得到特定的y，那么既然有了这么强大的模型，为什么还需要RNN（循环神经网络）呢？

可keke·2023-12-14 13:39

了解NVIDIA显卡驱动（包括CUDA、CUDA Driver、CUDA Toolkit、CUDNN、NCVV）

举个例子安装TensorFlow2.1过程中，想要使用到电脑的显卡来进行开发，但是发现默认需要CUDATOOLKIT=10.1，CUDNN=7.6，安装好后发现无法正常使用GPU来运

可keke·2023-12-14 13:09

深度学习在计算机视觉中的应用

二、深度学习与计算机视觉深度学习的核心是神经网络，其可以自动提取图像中的特征，并进行分类和识别。在计算机视觉中，深度学习被广泛应用于图像分类、目标检测、人

a谷雨c·2023-12-14 13:14

机器学习的12个基础问题

批归一化是一种用于训练神经网络模型的有效方法。这种方法的目标是对特征进行归一化处理（使每层网络的输出都经过激活），得到标准差为1的零均值状态。所以其相反的现象是非零均值。

Angelina_Jolie·2023-12-14 13:37

基于Python+WaveNet+MFCC+Tensorflow智能方言分类—深度学习算法应用（含全部工程源码）（三）

目录前言引言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.模型构建1）定义模型结构2）优化损失函数3.模型训练及保存1）模型训练2）模型保存3）映射保存相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言博主前段时间发布了一篇有关方言识别和分类模型训练的博客，在读者的反馈中发现许多小伙伴对方言的辨识和分类表现出浓厚兴趣。鉴于此，博主决定专门撰写一篇关于方言分类的博客，以满足读者对这一主题

小胡说人工智能·2023-12-14 13:41

tf.debugging 模块介绍

tf.debugging模块提供了一些用于调试TensorFlow代码的函数。

qq_27390023·2023-12-14 12:01

用于 ChatGPT 的 FPGA 加速大型语言模型

Transformer是一种神经网络模型，擅长捕获序列中的长

FPGA技术联盟·2023-12-14 12:00

使用Keras构建前馈神经网络进行回归模型构建和学习

使用Keras构建前馈神经网络进行回归模型构建和学习前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）是一种常用的人工神经网络模型，被广泛应用于回归（regression）问题。

静谧星光·2023-12-07 00:00

基于OpenAPI工具包以及LSTM的CDN网络流量预测

基于LSTM的CDN网络流量预测本案例是基于英特尔CDN以及英特尔OpenAPIIntel®ExtensionforTensorFlow*Intel@oneAPIDPC++Library的网络流量预测，

掂掂三生有幸·2023-12-06 21:32

【23-24 秋学期】NNDL 作业9 RNN - SRN

1.实现SRNRNN【循环神经网络】通过使用带自反馈的神经元，能够处理任意长度的时序数据，如下图所示：图来自【RNN及其简单Python代码示例_rnnpython代码-CSDN博客】而SRN，也就是简单循环神经网络

今天也是元气满满的一天呢·2023-12-06 21:17

深度学习好文记录，反复学习

机器学习，深度学习一些好文_一只菜得不行的鸟的博客-CSDN博客卷积神经网络学习路线（五）|卷积神经网络参数设置，提高泛化能力？

Codiplay·2023-12-06 20:18

PRIMAL项目，module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘variable_scope‘，tf.placeholder() is not compatible

PRIMAL项目，module‘tensorflow’hasnoattribute‘variable_scope’，tf.placeholder()isnotcompatiblewitheagerexecution

SUNX-T·2023-12-06 19:40

软著项目推荐深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

iuerfee·2023-12-06 19:00

DCGAN生成网络模型

它结合了卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络的概念，旨在生成具有高质量的逼真图像。

普通研究者·2023-12-06 18:02

Graph Isomorphism Network(GIN)

文章目录前言一、WL检验原理二、GIN原理三、最大池化层四、GIN的应用1、Proteins数据集2、预处理数据集3、类函数定义4、模型训练总结前言神经网络在过去被用于逼近函数，具有一层隐藏层的神经网络前馈神经网络

Authony.·2023-12-06 18:51

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