TensorFlow-GPU

tensorflow-gpu使用一

安装无数次，博主tensorflow-gpu终于能用了，却没有及时博客，n天之后，博主忘记了安装细节，在更新anaconda后tensorflow崩溃，博主也崩溃了于是乎，就有了这篇博客，先说一下，现在我还是记不清安装细节
曾某人啊·2020-07-14 20:00

tensorflow-gpu2.1安装cuda，cudnn，python版本

版本总览在win10下，安装了tensorflow-gpu因为cuda版本错误了好多，基本都是版本不对引发的。记录一下各组件版本。
我就是全世界·2020-07-14 20:05

cuda和tensorflow-gpu对应版本的安装及测试

版本CUDA、cuDNN和tensorflow-gpu版本的推荐配置：configurepage查看自己的CUDA和cudnn的版本：1）直接用nvcc--version查看：2）CUDA一般安装在/usr
yaoyz105·2020-07-14 17:09

win10安装tensorflow-gpu版本

坑还是挺多的。首先由于CPU和GPU不能共存，需要先卸载CPU的所有版本(这个非常重要，不然会出错）。cmd查看所有版本condainfo--envs卸载环境用condaremove-nyour_env_name(虚拟环境名称)--all，即可删除关于conda的版本查看与更新：condaupdate，更新conda更新之后输入conda--version出现新的版本号就说明更新成功了参考：htt
滚雪球~·2020-07-14 17:37

cuda10.1+cudnn7.6.0+tensorflow-gpu-1.14.0:tensorFlow-gpu安装注意事项

cuda10.1+cudnn7.6.0+tensorflow-gpu-1.14.0:tensorFlow-gpu安装注意事项对应版本号最好用conda指令安装，不要用pip指令安装其他包的安装今天在配置
ohheysherry·2020-07-14 16:25

Win10安装tensorflow-gpu

前言笔者之前安装过几次gpu版本都失败了，今天心血来潮想试下，没想到成功了，本人显卡GTX860M，特此记录,帮助需要的人1.安装anaconda笔者习惯使用老版本，下载的是PY3.6版本的Anaconda5.2.0下载链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/2.安装需要的组件按照要求下载笔者试验成功的组合如下：GPUDri
lz_901·2020-07-14 14:44

如何在windows环境安装tensorflow-gpu版本（无脑版）

**windows环境下安装tensorflow-gpu版本**新手安装方式，无脑版指南，按照流程走基本都可以成功，如果不能成功，可以联系本人指导。
only my·2020-07-14 13:54

Ubuntu 系统下更新tensorflow-gpu

最初按照教程点击打开链接，成功安装cuda8.0+cudnn5.1+tensorflow-gpu0.11，但后来升级到tensorflow1.7、tensorflow1.6、1.5、1.4、1.3、1.2都会报错类似这些：1，ImportError:libcudnn.so.9:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileor2，ImportError:libcudnn
Mr.Q·2020-07-14 12:43

1.深度学习入坑2-tensorflow-gpu升级

tensorflow-gpu升级：从tensorflow-gpuversion1.7升级到1.8动机：因为tf.image.gradients和tf.image.ssim等loss函数只在tensorflow-gpuversion1.8
huantuzi·2020-07-14 11:07

Win10下配置tensorflow-gpu的详细教程（无VS2015/2017）

总体顺序确定需要安装的tensorflow-gpu版本，点击这里拉到最下方，一般是cuda10和cudnn7.4，以及对应的nvidia驱动，cuda，cudnn版本更新驱动，可下载NVIDIA-GEFORCE
·2020-07-14 10:10

win10下安装GPU版本tensorflow详细步骤，CPU版本通用

1.13.1CUDA10.0cudnn-10.0numpy1.16.0第一步：安装Anaconda1、下载：Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_642、直接安装3、配置Anaconda环境变量第二步：安装TensorFlow-GPU
dingding1022·2020-07-14 09:11

【理解归纳】tensorflow-gpu 1.14.0版本安装与anaconda包与环境的管理

一开始我用的是cpu版本的tensorflow2.0.0，直接调模型的语法非常简洁，再者我的笔记本是有gpu的（现在哪台笔记本还能没gpu。。。）于是想充分利用gpu来提速，再延续tensoflow2的简洁语法，装一个tensoflow-gpu2.0.0结果10小时过去了，愣是没弄成功！importtensorflow要么还是cpu版本，要么就直接导入失败，说找不到模块。装失败的原因非常多，有配件
�Sintol·D·Kevin·2020-07-14 09:31

Win10安装tensorflow-gpu=1.14+CUDA=10.0+cudnn=10.0

因为用的是tensorflow的gpu版本，要用到NVIDIA的显卡，需要再安装与tensorflow和显卡相匹配的CUDA和cuDNN，一定注意要三者相匹配的版本，如果错装了其他版本的CUDA和cuDNN，建议卸载了，重装正确的版本。下面说下，如何确定应该安装的CUDA和cuDNN版本，假设tensorflow安装在F:\Technicalware\Anaconda3\envs\tensorfl
魔法少女昔月·2020-07-14 09:56

win10下 tensorflow-gpu的安装（亲测有效）

最近实验室申请了个RTX2060-super,有了显卡，就装了个tensorflow-gpu，写下今天一天的安装心得和中间遇到的各种坑。首先，确保Anaconda安装好，下一个Geforce驱动程序。
热爱学习的Valeria·2020-07-14 05:16

win10 tensorflow-gpu安装过程

之前已经通过anaconda安装过了tensorflow-cpu，这篇文档是在此基础上进行tensorflow-gpu版本的安装。GPU与CPU工作原理及区别参看博客。
Nie2014·2020-07-14 05:10

win10下配置tensorflow-gpu 1.14版本环境

windows下只安装个tensorflow-gpu，是无法运行的，还需要下载CUDA+CUDNN，来配置显卡的驱动环境注意：python、tensorflow-gpu、cuda、cudnn他们之间的版本一定要相互对应点击查看官网配置要求本教程的配置是
augus_q·2020-07-14 03:44

Win10安装tensorflow-gpu

版本搭配（Win10系统上）：Vs2017+Python3.6.6+Cuda9.0+Cudnnv7.4.1forCuda9.0+tensorflow-gpu1.12.0安装tensorflow-gpu的时候一定要注意版本间的搭配
that-little-girl·2020-07-14 02:47

计算机视觉——【环境配置】win10下tensorflow-GPU版本升级至tensorflow-GPU 1.14.0

win10下tensorflow-gpu版本升级一、系统环境二、问题驱动三、升级步骤1.卸载或直接更新Tensorflow-GPU2.安装CUDA2.1显卡驱动更新2.2CUDA安装注意-CUDA安装显卡驱动注意
王槿岩·2020-07-14 02:02

Win10系统下Tensorflow-GPU配置总结

最近两天小编实验室新买回来一台图形工作站，需要搭建python+tensorflow-gpu的环境，花费了一天半的时间配置完成，当然如果你网络好，可能半天就OK拉，下面来个总结吧。表格中是此次配置的主要环境windows10系统Anaconda3-4.0.0（64位）python3.5cuda10.0tensorflow-gpu1.14.01、配置中的软件要求按照tensorflow官网上说的来就
我就是我2333·2020-07-14 02:21

Tensorflow 实战Google深度学习框架（一）--windows10下Tensorflow-gpu安装

本机配置：windows10+anaconda（python3.6）+Tensorflow-gpu1.9+CUDA9.0+cuDNN7.0.5一、安装环境tensorflow支持的系统是64位的，windows和linux，mac都需要64位）windows10（其实和windows版本没什么关系）Anaconda(windows下安装注意选择windowsx8664位就好)二、Anaconda安
杨皓强·2020-07-14 02:49

Win10下配置tensorflow-gpu（无VS2015/2017）

总体顺序确定需要安装的tensorflow-gpu版本，点击这里拉到最下方，一般是cuda10和cudnn7.4，以及对应的nvidia驱动，cuda，cudnn版本更新驱动，可下载NVIDIA-GEFORCE
他们都嫌我的微信名字太长·2020-07-14 00:22

Tensorflow-GPU环境快速搭建

现在网上的很多Tensorflow-GPU环境安装教程都是这样的：安装cuda安装cudnn安装tensorflow-gpu本篇文章将教大家直接使用Anaconda来快速搭建自己的tensorlow-gpu
逆风g·2020-07-13 22:20

Ubuntu16.04安装后配置系列（一）基础配置

相关链接：Ubuntu16.04配置系统二，关于Python，tensorflow-gpu，opencv1.卸载amazon：2.更新系统，并自动删除无用软件：3.安装搜狗输入法：4.安装图片编辑软件5
Efan_w·2020-07-13 21:30

linux安装tensorflow-gpu安装踩坑

cuda9.0+cudnn7.0+tensorflow-gpu1.9.0cuda和cudnn网上的安装教程都有很多，这里我就不详细说了查看cuda和cudnn是否安装成功：cuda一般安装在/usr/local/cuda/路径下，该路径下有一个version.txt文档，里面记录了cuda的版本信息cat/usr/local/cuda/version.txt即可查询同理，cudnn的信息在其头文件
weixin_41432433·2020-07-13 19:36

win10 anaconda 环境配置 + tensorflow-gpu 1.9.0 + keras yolov3测试img+video

新手入门，通过该贴记录一下，目的是在win10环境下运行yolov3进行目标检测一、Anaconda环境配置首先anaconda环境安装比较简单，清华镜像安装：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，然后next，最后环境变量设置比较重要，可参考下面链接https://blog.csdn.net/gyp2448565528/ar
ljhsxgz·2020-07-13 07:41

win10+tensorflow-gpu(1.12.0)+cuda9.0+cudnn成功配置多台机器

舍友买了几台新笔记本，我们装tensorflow玩玩，实测1060MQ，1060，甚至960显卡都ok第一步：下载安装anaconda3第二步：安装tensorflow-gpu打开anacondaprompt
landcruiser007·2020-07-13 06:41

Ubuntu18 tensorflow-gpu + keras + python3 深度学习GPU 环境配置

1.环境配置说明几乎花了一整天时间来配置环境，看了很多中文/英文的教程，重装了n次系统才终于装好环境。以下教程采用真机进行配置，并且不使用虚拟环境。2.安装Python3.6，Pip3首先安装python3.6与pip3：$sudoapt-getinstallpython3$sudoapt-getinstallpython3-pip3.安装显卡驱动添加源$sudoadd-apt-repositor
夏山闻汐·2020-07-13 05:51

博客七：--Tensorflow-GPU的安装教程（石坑填满）

经过昨天十个小时艰苦卓绝的努力，踏过千山万坑的tensorflow-gpu安装之后，忽然明白了一个道理：其实东西很简单，只是你参考的资料太多，使得你没有了觉悟。
chuwen1831·2020-07-13 03:28

tensorflow-gpu v1.2.0

tensorflow-gpu安装入的坑在此，我要特别感谢囚生CYhttps://blog.csdn.net/CY19980216/article/details/83097953，整整一下午差点没晕死。
嗯呐咋滴·2020-07-12 13:01

CentOS 6.3安装Anaconda并配置PyTorch与CUDA

Ubuntu14.04安装Anaconda3-2018.12-x86_64运用Anaconda对python3.6与tensorflow-gpu与
祥瑞Coding·2020-07-12 10:28

Windows10 安装TensorFlow-gpu 1.9.0

保证‘WindowsInstaller’服务是开启状态右键计算机>管理>服务和应用程序>服务找到“WindowsInstaller”右键选择“启动”安装CUDA与CUDNN根据现最新版本TensorFlow1.9.0，其所要求的cuda版本号为9.0，cudnn版本号为7.0.5。CUDA9.0https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivecuD
影随风ysf·2020-07-12 07:55

傻瓜式gpu环境配置

服务器配置tensorflow-gpu环境基础配置：系统centos7.4，python3.6.5,gpu:tesla−p100\color{#FF0000}{基础配置：系统centos7.4，python3.6.5
浪_沏沙·2020-07-12 05:17

Ubuntu 18.04 + Cuda + Cudnn + tensorflow-gpu

1.gcc/g++降级Ubuntu18.04自带的gcc/g++是7.0版本的，但cuda不支持这么高版本，我们需要安装4.8版本。1.下载安装4.8版本的gcc/g++sudoapt-getinstallgcc-4.8sudoapt-getinstallg++-4.82.让gcc软连接至4.8版本的gcc，g++软连接至4.5版本的g++装完后进入到/usr/bin目录下sudomvgccgcc
everdayissunday·2020-07-12 04:03

Ubuntu17.10下TensorFlow1.6的安装教程

主要是TensorFlow-GPU和Cuda跟cuDNN的版本匹配问题。
CVerLJN·2020-07-12 01:25

tensorflow-gpu安装（anconda下，python3.7.1+win10+tensorflow1.13+vs2017+cuda10.1）

方法一：不安装cuda直接用gpu版参考链接事先声明：是盗用的别人的方法，原作者如有异议可私我，小萌新将删除改博客第一步：在anconda内安装你要的python版本第二步：点击你新建的那个环境后面的三角形，选择openterminal，我的是python36。（就是打开这个环境下的终端），依次输入以下代码condainstall-caaronzstensorflow-gpucondainstal
flesh_coder·2020-07-11 22:27

如何将pytorch模型转换为tensorrt能够挂载的模型

链接安装必要的包安装pytorch/tensorflow/onnx/onnx_tfpython环境下，为了便于安装，可以将安装镜像改为国内的镜像，具体方法参见link安装时，直接pip安装即可，以下例子中所用到的版本tensorflow-gpu
江洋大盗与鸭子·2020-07-11 22:20

【深度学习004】环境搭建 install tensorflow-gpu=1.13 + anaconda + python3.6

安装过程安装anaconda，注意安装的版本号。https://blog.csdn.net/qq_39782872/article/details/89335574创建一个虚拟环境condacreate-n自定义名字pippython=3.6//python版本也可以定制激活环境：sourceactivate名字安装tensorflow：condainstalltensorflow-gpu//也可
zengquan_li·2020-07-11 19:32

Ubuntu18.04，RTX2070，cuda10.0， tensorflow-gpu， pytorch-gpu

之前一直采用独立安装cuda和cudnn来配置tensorflow-gpu和pytorch-gpu版本，尽管Ubuntu18.04不需要再降低gcc版本来配置cuda，但是还是比较麻烦。
不知方向的鸵鸟·2020-07-11 17:34

pip install *

pipinstallpypiwin32pipinstallpywifipipinstallcomtypesPIL库：pipinstallPillow爬虫：pipinstallbs4pipinstallrequestspipinstallhtml5libAI://tensorflow和tensorflow-gpu
LifeofCode·2020-07-11 14:07

Windows Tensorflow GPU安装

这里是本人安装tensorflow-gpu的过程，记录了安装的步骤以及在每个步骤中参考的资料以及所遇到的坑。大体步骤：1.使用pip安装tensorflow-gpu。2.安装CUDA。
蜗牛爱上星星·2020-07-11 10:53

再配置服务器 cuda9.2 cudnn 7.6.4 tensorflow-gpu 1.11.0 keras 2.2.4

再配置服务器cuda9.2cudnn7.6.4tensorflow-gpu1.11.0keras2.2.4问题Module'tensorflow.python.keras.backend'hasnoattribute'get_graph问题Tensorflow：UnknownError:Failedtogetconvolutionalgorithm.ThisisprobablybecausecuD
pu扑朔迷离·2020-07-11 02:09

TensorBoard download

我选择的是下载tensorflow-gpu版本的，需要通过Anaconda来安装。
TuxedoLinux·2020-07-11 00:48

tensorflow、keras安装过程记录

使用pip下载，速度较快：tensorflow-gpu：pipinstalltensorflow-gpu-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.comkeras
Lsang_·2020-07-10 22:33

win10配置CUDA9.0+Tensorflow-gpu+keras（附安装包链接）

win10配置Tensorflow-gpu（小白看了包会）前期工作CUDACUDNNTensorflow-GPU前期工作在任务栏NVIDA右键点控制面板上面菜单栏点帮助点系统信息点击组件，在这里第三行，
ABin_203·2020-07-10 20:09

Alexnet网络模型在cifar-10数据集上的实现（基于tensorflow-gpu）

最近根据github和tensoflow源代码中的关于Alexnet的一些代码，完成了一个在cifar-10训练集上进行训练和测试的Alexnet模型（算是半抄半改吧，哈哈！！）。实现在测试集上的accuracy=74%左右。最近没空，我就简单写写。一，先总结我最近学习卷积神经网络的的大致过程1.先看周志华的《机器学习》这本教材，我是把第五章神经网络看完结束，剩下的以后有空再看。最好要把里面公式尤
imumu_xi·2020-07-10 18:38

win10 安装tensorflow 报错“ERROR: Failed building wheel for wrapt”解决办法

今天打算在win10下安装cuda和tensorflow-gpu,用pipinstalltensorflow-gpu安装时出现以下错误：C:\WINDOWS\system32>pipinstalltensorflow-gpuCollectingtensorflow-gpuUsingcached
JayShaun·2020-07-10 17:40

Ubuntu16.04安装NVIDIA显卡驱动并配置tensorflow-gpu深度学习框架

系统：Ubuntu16.04LTS显卡：GeForceGTX10601安装NVIDIA显卡驱动1.1下载NVIDIA显卡驱动程序从(https://www.geforce.cn/drivers)上选择支持本机显卡的的驱动程序下载，这里选择NVIDIA-Linux-x86_64-384.98.run，下载至~/Downloads文件夹1.2安装首先屏蔽nouveau启动，这里选择blacklist方
yingyonghui·2020-07-10 14:51

使用conda安装tensorflow-gpu 2.0

tensorflow1.x时，使用conda安装tensorflow-gpu的最大好处是会自动安装cuda、cudnn等依赖。现在2.0出来了，但conda暂时还不支持其安装，最新的版本仍是1.14。
Daniel2333·2020-07-10 09:19

拜读：kubernetes权威指南（1）

总结一下今日的学习过程上午继续调试院里的机房机器，不论怎么改，镜像TensorFlow-GPU运行后，就是不能加载cuda。。。接着看书，看了20页。。。
每天八小时·2020-07-10 05:29

Windows 7 下Vs2013调用tensorflow表情识别模型

在Windows下安装tensorflow-gpu,可参考windows+tensorflow-gpu+anaconda3+cuda8.0+cudnn安装指南https://blog.csdn.net/
twinkle_star1314·2020-07-10 03:59
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