TensorFlow-GPU 第9页

CUDA + cuDNN + tensorflow-gpu 安装

CUDA9.0+cuDNN7.0+tensorflow-gpu1.11.0一、CUDA安装二、cuDNN安装三、tensorflow-gpu安装一、CUDA安装在安装CUDA之前，先确定支持的CUDA版本

明天吃啥呀·2022-11-29 22:08

在Linux系统配置yolov5环境（tensorflow-gpu、cuda、cudnn）

学习yolov5时，在搭建深度学习环境上花了不少时间，因此想运用这篇文章记录一下正确的环境配置方法，希望对大家的学习有所帮助。1.安装conda安装conda：从https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#linux-installers下载miniconda，命令为：wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/

小白学算法·2022-11-29 21:13

记录一个简单的tensorflow-gpu安装办法

在anconda的虚拟环境中，直接使用下面命令行安装：condainstalltensorflow-gpu=1.14conda会自动寻找相应的cuda和cudnn，不需要复杂的cuda安装过程，非常简单方便。

努力毕业中·2022-11-29 19:15

在公共服务器上使用非root用户离线安装tensorflow-gpu 2.x (简便方法)

摘要：非root用户还是离线安装tensorflow-gpu很少有这么苛刻的条件。本文借助虚拟机搭建好tensorflow-gpu虚拟环境后，将其迁移至公共服务器上，再离线安装cuda和cudnn。

math2022·2022-11-29 19:08

对于Anaconda安装TensorFlow-gpu版本（附带吴恩达深度学习环境安装）

对于Anaconda安装TensorFlow-gpu版本（附带吴恩达深度学习环境安装）TensorFlow，pytorch推荐大家直接安装GPU版本，因为CPU版本根本无法处理大量数据会导致jupyter

wa1ttinG·2022-11-29 15:05

【解决】ImportError: cannot import name ‘multi_gpu_model‘ from ‘tensorflow.keras.utils‘

不同的TensorFlow版本路径变了，对于tensorflow-gpu==2.7.0.用fromtensorflow.python.keras.utils.multi_gpu_utilsimportmulti_gpu_model

Love绘梨衣的Mr.lu·2022-11-28 21:23

linux 安装 TensorFlow-GPU(1.X.X) CUDA CUDNN各种坑指南

安装环境centos7虚拟机(Ubuntu安装原理相同，命令不同)TensorFlowGPU版本1.14.0、1.15.0测试了两个版本显卡TeslaT4上来就入坑装了好几次TensorFlow，在importtensorflowastf，一直出现‘非法指令’，最终发现是CPU内核指令级的问题，花费了很多时间排查这个问题...第一坑cat/proc/cpuinfo先查看一下CPU的flagspro

还卿一钵无情泪·2022-11-28 21:19

windows10安装最新tensorflow-gpu指南（2条指令搞定）

DYF-AI·2022-11-28 21:17

裸机服务器安装tensorflow-gpu和keras指南

服务器是linux，已经用ssh连接成功，在这边condainstalltensorflow-gpu==1.14.0顺便，本机也安装一下，不过用的pippipinstalltensorflow-gpu==1.14.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple之前网上看了很多教程，走了很多弯路，感觉有必要记一下，cuda、cudnn也都不需要自己装，cond

往事如yan·2022-11-28 21:14

安装Tensorflow-GPU

windows)CuDNN(cudnn-windows-x86_64-8.6.0.163_cuda11-archive)Anaconda(Anaconda3-2022.10-Windows-x86_64)tensorflow-gpu

FantasyAMG·2022-11-28 19:57

Tabby连接服务器运行模型代码

配置python环境1、知识点（环境和解释器）（1）环境1）base环境2）虚拟环境（2）解释器2、在服务器中配置环境和解释器（1）安装Anaconda（2）创建虚拟环境1）PyTorch-GPU2）TensorFlow-GPU

月光倾眸·2022-11-28 18:21

Neural Collaborative Filtering复现

环境tensorflow-gpu：2.4keras:2.3.1在原代码上需进行的修改：1.NeuMF.pyget_model函数#EmbeddinglayerMF_Embedding_User=Embedding

宇来风满楼·2022-11-28 15:22

win10安装tensorflow-gpu 2.0.0

win10安装tensorflow-gpu2.0.0前言特别提醒安装1）下载并安装miniconda2）设置镜像源3）安装tensorflow4）测试感谢参考链接前言本篇文章主要介绍win10下tensorflow2的安装，以方便他人搭建环境，少走弯路。由于个人需要，在电脑装了tensorflow2，之后重装系统，所以需要重新搭建环境。随着硬软件和驱动的发展，重装系统后与之前有所不同，重新搭建环境

π ？� π！�·2022-11-28 10:43

WIN10+RTX2070 tensorflow-gpu环境搭建

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>参考tensorflow-windows-wheel我选择了：1.12.0\py37\GPU\cuda100cudnn73sse2前置环境VisualStudio2017Anaconda3这两个我都安装的最新版。VisualStudio2017不装会导致安装CUDA时"VisualStudioIntegration"组件安装失败，我在此处卡了几

weixin_33716941·2022-11-27 16:00

win7安装tensorflow-GPU版本流程

背景近期新购一台工作站，虽然之前在linux环境下安装过tensorflow-gpu，但此次在windows7安装还是遇到了不少坑。下面把完整的安装流程，以及其中的注意事项分享给大家。

lee330705·2022-11-27 16:57

Win10-CUDA10.0-Tensorflow-GPU安装流程

2018年间曾给我的另一台win10系统的RTX2060设备安装过一次tensorflow-gpu，当时整个安装过程踩了不少坑，最后才成功安装运行。今年新购入一台计算机(噢耶，解放算力)，

一名大靓仔·2022-11-27 16:20

ubantu18.04 RTX2070使用anaconda3安装tensorflow-gpu

版本问题：RTX2070是nvidia出的新一代20系列显卡，都是图灵架构。要配合cuda10的版本，而且tensorflow也要选择1.13版本。于是装了cuda最新的10.1，安装完毕，在importtensorflow时，报importError：DLLloadfailed：找不到指定的模块“这个错误，在另一篇文章中我已经说过，这个错误基本都是版本不对应的问题。于是想着是不是cuda版本太高

jasonxu666·2022-11-27 16:20

win10+RTX2080ti条件下配置tensorflow-gpu

1.官网安装免费社区版的VS20172.下载了Anaconda4.40，对应py363.安装了CUDA10.https://developer.nvidia.com/cuda-downloads安装时注意，选择自定义安装，并且在第一个CUDA组件下，取消勾选VisualStudioIntegration，不然后面会出错。4.安装CUdnn7.4需要先注册再安装，https://developer.

田野星·2022-11-27 16:18

win10系统人工智能框架安装指南及常见问题解决方案——anaconda、python27、python35、numpy、tensorflow-gpu、matplotlib、caffe及中间的相关插曲

前言本来这篇文章是可以不用写的，如果NVIDIA给linux设计了RTX20系列notebook驱动的话，但可惜没有（现在有了，233），所以新买的笔记本无法使用caffe和TensorFlow的gpu版本。如果用cpu版本，i7还比不上MX150显卡，所以，有必要研究一下如何在现有的win10系统上安装AI的相关框架和驱动等配套程序（事实证明这也折腾了两三天，主要是caffe折腾的，这货在win

Zjhao666·2022-11-27 16:06

tensorflow-gpu深度学习安装的一系列问题——＞解决方法汇总

废话不多说，各位深度学习的战友们，我没有矿所以把用了好几年的电脑来跑深度学习中的人工神经网络，于是遇到了TensorFlow使用GPU加速需要安装的一系列坑。真的只要有坑的地方我都踩过了，接下来汇总一套真实有效的方法。只要你的电脑有GPU，不算太垃圾，此方法绝对有用！！！（不要说，我的问题可能和你的不一样，此法为通法。）我最终是失败的，但你们是可以成功的，因为我电脑不行。步骤如下：一、先看看自己的

AI_Clay·2022-11-27 15:01

NVIDIA RTX3090上安装tensorflow-gpu 1.12.0

目录项目场景：问题描述1CUDA版本不匹配，需要重新安装解决方案1：额外安装其他版本的CUDA，并实现版本自由切换。问题描述2：1.cuDNN包解压后的cudnn.h文件无法复制到目标文件夹中2.如何查看是否会到最初版本的CUDA解决方案2：1.cudnn.h无法复制2.回到最初版本的CUDA问题描述3：tensorflow-gpu1.12.0安装不断出现意外解决方案3：1.方式一（更推荐方式二，

一个低调的帅哥·2022-11-27 15:59

解决“Errors may have originated from an input operation. Input Source operations connected to node“

项目场景：Tensorflow-gpu训练卷积时报出错误，虽然可以启动但无法训练环境pycharm+tensorflow-gpu2.4.0+python3.8+cuda11.1问题描述报错非常恼火！！！

FezzzzzZ·2022-11-27 09:38

【3】配置深度学习环境：cudnn、cuda、TensorFlow-gpu

分享一下安装的大体步骤，每步具体可以跟着链接完成：1、查看自己电脑是否支持CUDA2、确定自己要安装的CUDA、CUDNN的型号cuda、cudnn、TensorFlow-gpu、python的版本是需要相互对应的

不争气大王·2022-11-26 20:04

win10+1050Ti+tensorflow-gpu2.2.0+cudatoolkit10.1+cudnn7.6.5配置Tensorflow-gpu框架(无须本地安装cuda+cudnn)

避坑安装Tensorflow-gpu安装心理路程（吐槽）安装环境选择安装过程详解测试安装心理路程（吐槽）历时两天时间，终于将Tensorflow-gpu安装成功,期间观看不下于50篇的博客，也尝试多种的安装方法

Chuckie今天也要学习！·2022-11-26 19:27

Tensorflow-gpu 2.1、CUDA、cnDNN 详细安装教程

.其实安装tensorflow-gpu,CUDA,cnDNN这些东西没有什么难度的，但是就是会遇到版本匹配问题，很浪费时间。所以把安装方法详细介绍一遍，希望能帮到大家。

又吹风_Bassy·2022-11-26 19:20

tensorflow-gpu/keras的结果可重复

经过测试，tensorflow-gpu即使在设置各种随机种子，训练数据完全相同的情况下，随着epoch的增加，结果差别会越来越大。所以最好的方法就是放弃tf，使用pytorch！

Mepleleo·2022-11-26 18:52

conda安装的tensorflow-gpu版本和tf.version的版本不一致

问题描述：conda安装的tensorflow-gpu版本和tf.

Mepleleo·2022-11-26 18:21

win10+anaconda3安装tensorflow-gpu和pytorch-gpu版

之前在简书写的，但是感觉简书技术氛围不好，所以又转到CSDN中，之后只在简书上发布一些情感文学类博客。刚换了硬盘，又得重新配置深度学习框架了，现在最流行的莫过于tensorflow和pytorch，我今天就尝试了安装了他们的GPU版本（虽然我的电脑垃圾配置GeForce930M），以供之后需要的时候参考，也供其他人借鉴PS：只针对Nvidia显卡可以，具体可看这个，tensorflow有要求\co

laizi_laizi·2022-11-26 14:42

tensorflow-gpu脱机安装及glibc升级（2.23）

1、tensorflow-gpu安装过程安装Anaconda（Python3.7）安装tensorflow-gpu（1.14.0）下载：根据Python版本下载tensorflow_gpu-1.14.0

月半弯、沐戈·2022-11-26 13:42

tensorflow-gpu测试报错：tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: 2 root error(s) found

目录一、报错内容：二、解决：一、报错内容：tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError:2rooterror(s)found.(0)Unknown:Failedtogetconvolutionalgorithm.ThisisprobablybecausecuDNNfailedtoinitialize,sotrylookingtoseeif

喜欢小黄鸭的焦哥·2022-11-26 12:11

Colab: (0) UNIMPLEMENTED: DNN library is not found

Failedtogetconvolutionalgorithm.ThisisprobablybecausecuDNN:添加下面两行importosos.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES’]=‘/gpu:0’方法一：可能是Tensorflow-gpu

LISIYUWANG·2022-11-26 12:57

Tensorflow-GPU 训练时出现报错信息:Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

GPU版本训练，程序刚启动时，可能会出现下面的错误信息：Couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZEDerrorretrievingdriverversion:Unimplemented:kernelreporteddriverversionnotimplementedonWindows解决方案：我在网上查了很多办法都说是cudnn版本

Loliykon·2022-11-26 12:57

报错：Unknown: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initial

一、问题描述我在使用tensorflow-gpu的时候出现了报错：1)Unknown:Failedtogetconvolutionalgorithm.ThisisprobablybecausecuDNNfailedtoinitialize

JJJasmine的H君·2022-11-26 12:26

细数安装tensorflow-gpu时CUDA版本和cudnn版本的坑

前言做DL课的作业必须要用到GPU（当然主要是做前几个作业的时候把colab给的免费资源用完了），所以决定新配置一个虚拟环境做作业。但没想到这次安装踩了巨多的坑，即使是跟着详细的教程，也还是把能踩的坑全踩了一遍。。。所以决定把痛苦的经历整理分享出来。SysteminformationOSPlatformandDistribution:windows10displayadapters:NVIDIAG

_heptapods·2022-11-26 12:24

jetson安装cuda,cudnn等

先说删除直接参考链接删除就可以：Jestonnano配置（三）卸载cuda10.2安装cuda9并安装tensorflow-gpu在线安装他上面也有怎么安装，这里我说一下在xaiver平台上怎么进行安装的

Ment_peo·2022-11-26 08:44

conda升级tensorflow-gpu=2.5.0及cudn,cudatoolkit版本

当前环境：minicondapython=3.6.8tensorflow-gpu=2.3.0cudatoolkit=10.1.243cudnn=7.6.0=cuda10.1_0升级方式一：pipinstalltensorflow-gpu==2.5.0-ihttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/condainstallcudatoolkit=11.2cudnn

yingchenwy·2022-11-25 15:12

TensorFlow-GPU的安装及keras的安装

背景：需要运行一个基于keras的BERT+BiLSTM+CRF的NER项目，因此写了这篇小记，记录环境准备的过程和步骤。1、建立虚拟环境前提：先安装Anaconda(这里我使用的是Anaconda3)参考链接：https://blog.csdn.net/colleges/article/details/121948153这里的Python版本为Python3.6.82、安装TensorFlow（

骑着蜗牛环游深度学习世界·2022-11-25 15:05

Tensorflow-gpu、keras、CUDA、cuDNN安装

版本信息我的电脑显卡是GeForceGTX1650的cuda版本10.1cudnn版本7.6python3.7tensorflow-gpu2.2.0keras2.3.1（提一下我安装的前提是已经装好了anaconda和python）网上可以查到自己的显卡版本以及对应的cuda等版本（以后有时间补上查看方法）查看tensorflow和keras、python版本的对应关系在tensorflow官网查

ZZZZ_Y_·2022-11-25 15:03

一文解决 tensorflow-GPU、keras与cudatoolkit、cudnn适配及安装问题

tensorflow-GPU与cudatoolkit、cudnn适配情况注意安装的时候版本一定要对应上，包括python对应的版本，不然会报各种AttributeError的错，最后很可能还要从头开始卸载装一遍链接

LifeIsUp·2022-11-25 15:00

在阿里云服务器配置tensorflow的gpu运行环境

condacreate-ntf-gpu#创建名叫tf-gpu的虚拟环境sourceactivatetf-gpu#激活tf-gpu环境，激活成功能看见主机名左边从（base）基础环境变成了（tf-gpu）虚拟环境，后续的tensorflow-gpu

D.r·2022-11-25 13:11

Linux服务器成功安装TensorFlow-GPU并成功调用GPU

在我们做深度学习的时候，需要高速大量的运算，这就对我们的设备要求较高。在服务器上运行代码就成了一个不错的选择，但是服务器与我们常用的Windows系统是不一样的，Windows系统是图形交互界面的，我们完成所有的工作只需要点点点就行了，但是服务器就不一样，服务器多数都是命令交互式的，我们需要输入一个命令，然后在去查看或者修改东西。下面就是在服务器运行深度学习代码的一个基础环境搭建教程，基于Tens

嗨，紫玉灵神熊·2022-11-25 13:07

实验室服务器安装tensorflow-gpu

2.想要安装tensorflow-gpu版本的，那么安装软件的顺序是什么呢？答案是：cudatoolkit→cudnn→tensorflow-gpu，一定要按顺序安装，防止出现错误。

qq_44898938·2022-11-25 13:37

ubuntu服务器安装TensorFlow-gpu

ubuntu服务器安装TensorFlow-gpuSTEP.1在ubuntu系统下安装显卡驱动，这个可以上网查(只需要安装驱动就行).STEP.2安装anaconda(管理python环境),参考https://blog.csdn.net/IgnoranceOfMe/article/details/120404363STEP.3检查需要安装的tensorflow环境的python版本执行conda

明心居士·2022-11-25 13:26

在Windows 10上安装tensorflow-gpu==1.11.0

目录背景介绍：摘要：第一步：若遇提示“‘python’不是内部或外部命令第二步第三步第四步最后再说一句背景介绍：Python的tensorflow是跑卷积神经网络的常用库，今天来介绍下如何在无Anaconda的情况下安装和配置tensorflow，这种配置方式对严格管理python包的人而言，会比Anaconda直接安装明了很多。摘要：本文将介绍如何在Windows10上为python配置GPU版

望向天空的恒毅·2022-11-25 12:57

window10 安装tensorflow-gpu==2.0.0-beta1 和 pytorch 1.2

py3.7TensorFlow2.0beta1pytorch1.2cuda10.0最前面加一句：DeepLearning很需要gpu计算能力，所以找一块活儿好的Tesla计算卡尤为重要，本地计算机可以只用来写代码和简单调试。。。模型训练推荐大家去白嫖谷歌colab刚发现kaggle不墙了（或者一直没墙？？不清楚），所以推荐用kaggle的gpu，连接比用梯子爬谷歌稳定，而且很多数据集不需要自己去下

Systemd·2022-11-25 12:57

Anaconda安装Tensorflow-gpu（window10）踩坑

说起本人，安装tensorflow-gpu版本，当然也和大多数的大家一样，主要就是为了机器学习，深度学习时的训练加速。话不多说，开始踩坑。

方tongxue·2022-11-25 12:26

在anaconda虚拟环境中安装tensorflow-gpu版本

1、首先查找你的电脑gpu配置，然后安装适合的版本。鼠标右键，点击NVIDIA控制面板，然后点击系统信息，查看信息，然后查找对应版本。(11条消息)2021最新：TensorFlow各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理(最简洁)_Kakaluotuo的博客-CSDN博客_tensorflow对应的cuda版本进入虚拟环境，然后首先安装对应版本的cudatoolkit和cudnnconda

随心Lc·2022-11-25 12:25

tensorflow基础学习-anaconda方式安装tensorflow（gpu-1.15.0版本）

这一次更新一下anaconda方式安装tensorflow（gpu版本），他们的区别在于TensorFlow-gpu版对安装的要求要高些，需要NVIDIA的驱动及CUDA工具支持。

小夭。·2022-11-25 12:25

Windows安装tensorflow-gpu

0.想在Windows环境安装tensorflow-gpu，显卡必须是N卡（本文以3070显卡为例进行说明）1.安装好Anaconda以及Pycharm（安装教程：https://www.bilibili.com

Regeeeeee·2022-11-25 12:55

anaconda（window10）安装tensorflow-gpu

参考文章：https://blog.csdn.net/m0_49090516/article/details/113576003我自己的显卡为RTX3060：window安装的最新的英伟达驱动在创建的虚拟环境只要不超过window的驱动就可以。自己安装的是cudatoolkit=11.3.1cudnn=8.2.1tensorflow-gpu=2.5.0（安装用的手机热点+）与前文参考博主不同，我安

平平凡凡小恶龙·2022-11-25 12:24

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