TensorFlow2 第5页

TensorFlow2简单入门-三维张量

TensorFlow2简单入门三维张量的一个典型应用是表示序列信号，它的格式是其中表示序列信号的数量，表示序列信号在时间维度上的采样点数或步数，表示每个点的特征长度。

K同学啊·2023-11-04 01:29

Ubuntu20.04安装CUDA、cuDNN、tensorflow2可行流程（症状：tensorflow2在RTX3090上运行卡住）

最近发现我之前在2080ti上运行好好的代码，结果在3090上运行会卡住很久，而且模型预测结果完全乱掉，于是被迫研究了一天怎么在Ubuntu20.04安装CUDA、cuDNN、tensorflow2。

专心致志写BUG·2023-11-03 07:02

MASK-RCNN tensorflow环境搭建

因为tensorflow2.1后的gpu版·，不支持windows。并且·只有高版本的tensorflow才对应我的CUDA12.2；而且，我之前安装了pytorch跑tolov8，cuda都很高。

小龙Guo·2023-11-03 07:20

TensorFlow2.0 Keras介绍

Keras简介keras现在是一个非常流行的工具库，包括tensorflow已经把keras合并到了自己的主代码当中了，大家可以直接tf.keras就可以直接调用其中的工具库了。单独讲keras的原因是因为keras有他独特的应用场景如实验室、数据竞赛等小型环境中，使用keras,工程师们可以将更多时间花在设计网络模型上而不是coding上，而且keras是所有工具库当中最容易上手的工具库之一。K

weixin_40744639·2023-11-03 03:34

RuntimeError: Physical devices cannot be modified after being initialized，tensorflow2.0(已解决)

tensorflow进行GPU分配时出现此错误。原因：在分配GPU前就实例化了模型。解决办法：在实例化模型前分配GPU。如果是在导包完后，出现此错误，基本上是导入得包内实例化了模型1.如图，报错2.正常训练3.进入函数一看，默认实例化了模型。4.最简单的办法：把importtensorflowastf放在代码第一行，后面调用GPU分配。正常训练。importtensorflowastfphysic

pl9632008·2023-11-02 22:09

centos7源码编译tensorflow2.10.0

centos7源码编译tensorflow2.10.01.准备工作1.1下载tensorflow的zip包1.2安装gcc7.3.1(官方推荐)1.3安装bazel5.3.01.4确保有网络连接1.5安装

generous~·2023-11-02 17:17

tensorflow2.0 tf.placeholder报错

若报错可以使用importtensorflowastftf.compat.v1.disable_eager_execution()来代替importtensorflowastf并且后面的Placehoder函数用下面的tf来代替X=tf.compat.v1.placeholder(tf.float32)Y=tf.compat.v1.placeholder(tf.float32)

yihanyifan·2023-11-02 13:41

Tensorflow常见问题——Tensorflow 2.X中import tensorflow.contrib.rnn as rnn错误不降级的解决方法

@TOCTensorflow2.X中importtensorflow.contrib.rnnasrnn错误不降级的解决方法前言笔者在gitee上面下载了基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法（[https:

靠谱的小鲸鱼·2023-11-02 13:10

tensorflow 1.X迁移至tensorflow2 代码写法

：代码改写成tf2格式tf1和tf2区别：改写内容：tf.placeholdertf.Sess,sess.run具体例子1：结论：目标：代码改写成tf2格式把tensorflow1.X中的代码，迁移到tensorflow2

浪漫的数据分析·2023-11-02 13:39

使用Tensorflow Lite进行对象检测

TensorflowhasrecentlyreleaseditsobjectdetectionAPIforTensorflow2whichhasaverylargemodelzoo.However,theyhaveonlyprovidedoneMobileNetv1SSDmodelwithTensorflowlitewhichisdescribedhere.Inthatblogpost

weixin_26752075·2023-11-01 17:53

在anaconda虚拟环境下安装 tensorflow2.0

公司服务器安装的都是tensorflow1.x，因为种种原因突然需要用tensorflow2.0临时处理一些事情，就想到了anaconda的虚拟环境。下面简单记录下安装过程。

intheshell·2023-11-01 06:48

从0到1配置TensorRT环境

根据博文：TensorFlow2.x模型转onnx、TensorRT给出的环境来配置。

饿了就干饭·2023-10-31 14:50

深度学习之实现图像数据增强

在图像增强方面，我们常用的手段如下：旋转翻转缩放平移尺度变换对比度变换噪声扰动颜色变换1.使用tensorflow2.X的ImageDataGenerator进行数据增强经过如下代码可以在img_temp

Haohao+++·2023-10-30 14:56

[tensorflow]tensorflow 顺序模型（Sequential model）

注意：采用tensorflow2.1.01、适用顺序模型的情况顺序模型适用于简单的层堆栈，其中每一层正好具有一个输入张量和一个输出张量。

just-do-it-zzj·2023-10-29 04:50

Tensorflow2 中模型训练标签顺序和预测结果标签顺序不一致问题解决办法

本篇文章将详细介绍Tensorflow2.x中模型训练标签顺序和预测结果标签顺序不一致问题，这个问题如果考虑不周，或者标签顺序没有控制好的情况下会出现预测结果精度极其不准确的情况。

空中旋转篮球·2023-10-29 04:49

keras报错ImportError: cannot import name 'dtensor' from 'tensorflow.compat.v2.experimental'

环境windows10、tensorflow2.6版本（已由2.9降至2.6）报错ImportError:cannotimportname'dtensor'from'tensorflow.compat.v2

丙吉·2023-10-27 09:57

【只需2步快速解决tensorflow-hub的调用问题】

同时text包安装会自动下载tensorflow）tensorflow2.6.

押波张飞·2023-10-27 08:35

Anaconda虚拟环境下打开jupyter notebook

1、打开Anacondaprompt#在命令行中切换到想要的虚拟环境，我这里切换到tensorflowcondaactivatetensorflow2、在该环境中启动jupyternotebookjupyternotebook

努力的敲码工·2023-10-26 21:05

详细配置Anaconda3 Pytorch2.x TensorFlow2.12 Jupyter 环境（最新更新 23年8月22日）

目录1、前言1.12021年09月29日更新第一版配置1.22021年12月26日更新第二版配置1.32022年03月05日更新第三版配置1.42022年04月16日更新第四版配置1.52022年04月23日更新第五版配置1.62022年08月23日更新第六版配置1.72023年08月23日更新第七版配置2、服务器基础软件3、python3.9配置3.1下载py3.9到home3.2py3.9解压

从零开始的计科搬砖猫·2023-10-26 01:45

【Tensorflow 2.12 简单智能商城商品推荐系统搭建】

Tensorflow2.12简单智能商城商品推荐系统搭建前言架构数据召回排序部署调用结尾前言基于Tensorflow2.12搭建一个简单的智能商城商品推荐系统demo~主要包含6个部分，首先是简单介绍系统架构

则好·2023-10-24 08:29

TensorFlow2代码解读(7)

importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,Sequentialimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'classBasicBlock(layers.Layer):def__init__(self,filter_num,stride=1):super(BasicBlock,self).

艺术就是CtrlC·2023-10-24 08:23

TensorFlow2从磁盘读取图片数据集的示例(tf.data.Dataset.list_files)

importosimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importtensorflowastffromtensorflow.keras.optimizersimportAdamfromtensorflow.keras.applications.resnetimportResNet50frompathlibimportPathimportnum

艺术就是CtrlC·2023-10-24 08:23

TensorFlow2代码解读(6)

importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,Sequentialimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'tf.random.set_seed(2345)conv_layers=[layers.Conv2D(64,kernel_size=[3,3]

艺术就是CtrlC·2023-10-24 08:53

TensorFlow2从磁盘读取图片数据集的示例(tf.keras.utils.image_dataset_from_directory)

importosimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importtensorflowastffromtensorflow.keras.optimizersimportAdamfromtensorflow.keras.applications.resnetimportResNet50#数据所在文件夹base_dir='./data/cats_

艺术就是CtrlC·2023-10-24 08:49

使用keras六步搭建神经网络

1keras介绍tf.keras是tensorflow2引入的高封装都得框架，可以用于快速搭建神经网络。

NNothing丶·2023-10-24 07:02

tensorflow用不了 tensorflow.examples.tutorials

首先：(本文仅仅是做笔记，方便之后改环境自己对着)当前环境window10+CUDA10.0+python3.6+tensorflow-gpu2.0.0先上参考资料：Tensorflow2.0!!!!

广大菜鸟·2023-10-23 13:59

各类深度学习框架详解+深度学习训练环境搭建-GPU版本

TensorFlowPyTorchKerasCaffePaddlePaddle二、深度学习框架环境搭建1.CUDA部署CUDA特性CUDA下载2.cuDNNcuDNN的主要特性cuDNN下载3.安装TensorFlow框架TensorFlow2

fanstuck·2023-10-23 11:55

TensorFlow2-通过KerasModel创建模型

本文介绍通过tf.keras.Model(inputs=input_x,outputs=pred_y)，关系模型的输入、输出，建立任意模型结构的深度学习模型。一、模型结构信息流图二、导入依赖包#coding:utf-8importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersimportnumpyasnpimportos三、导入或者生成模型输入数据#训

MyChinaLin·2023-10-22 13:02

《动手学深度学习》TensorFlow2.0版本

机器学习&深度学习入门精选&Python&Tensorflow&Pytorch对于刚入门深度学习的童鞋，这里分享下大神们开源的将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现

Mr_不想起床·2023-10-19 17:35

教小白在Google Cloud Platform搭建tensorflow2的GPU运行环境

本教程仅供个人学习用，有什么问题也欢迎提出和讨论。引言笔者是从慕课网的视频一步步把老师的过程扒下来的，第一次写教程，若有错误可指出，有好的操作也可以分享。浏览器建议使用Chrome，很多相关的API或者环境配置在tensorflow官网都可以查询到，视频资源推荐B站。需要用到的linux命令，cd，ls，sh，vim，nohup，wget，sudo等，需要用到的vim命令：按下i进入编辑模式，编辑

Mr.Laizy·2023-10-19 17:04

吴恩达 tensorflow2.0 实践系列课程（3）：NLP

tensorflow2.0中的自然语言处理基本都是入门级的，而且也正如课程设计目标，主体放在tensorflow的基本使用上。围绕的NLP相关问题有：文本如何变为数字送入模型进行处理？

Abandon_first·2023-10-19 07:16

Tensorflow2.0：加载与识别经典数据集MINIST

一实现思路1.加载MNIST数据集，得到训练集与测试集2.将训练集与测试集转换为DataSet对象3.将数据顺序打散避免每次读取数据顺序相同，使得模型记住训练集的一些特点，降低模型泛化能力。4.设置批训练从训练集总数中随机抽取batchsize个样本，来进行模型训练，相比于使用所用样本构建模型，批训练花费的时间更少，计算效率更高。每训练一个次，就叫一个step，当经历若干个step使得把训练集所有

DocPark·2023-10-19 02:30

tensorflow2.0下载mnist数据存放位置

window：c/用户/账号/.keras/datasetslinux:/home/用户名/.keras/datasets

大自在无量天魔·2023-10-19 02:28

Windows环境下编译TensorFlow 2.4源码记录

hlld26·2023-10-19 02:27

（六）为时装设计生成训练和运行GAN

在这个项目中，我们将使用：JupyterNotebook作为IDE库：TensorFlow2.0NumPyMat

寒冰屋·2023-10-18 22:23

43TensorFlow 2 深度学习入门与实践--TensorFlow 2 深度神经网络

TensorFlow2深度神经网络随着网络的复杂度增加，尤其是深度神经网络的应用，高阶API的优势就变得更为明显。VGG网络结构本次实验中，我们将还原一个经典的深度神经网络结构VGG。

Jachin111·2023-10-18 14:12

Windows编译Tensorflow2.2.0 C++ dll （CPU bazel）

Windows编译Tensorflow2.2.0C++dll（CPUbazel）0、建议预先下载的几个包1、VS2019,anaconda,bazel,msys2下载、安装、路径设置1.1、VS20191.2

霍蛋·2023-10-17 08:40

Tensorflow2.0——2、索引与切片

Basicindexing●●●In[4]:a=tf.ones([1,5,5,3])//定义一个dim=4的tensorIn[5]:a[0][0]//取出2维向量，形状5行3列In[6]:a[0][0][0]//取出a[0][0]的第0行0ut[6]:In[7]:a[0][0][0][2]//取出a[0][0][0]的第二个数，scalarOut[7]:Numpy-styleindexingIn[

Brao·2023-10-16 09:30

python transformers_Transformers2.0让你三行代码调用语言模型，兼容TF2.0和PyTorch

weixin_39873456·2023-10-15 11:25

Tensorflow2 model.compile()理解

在TensorFLow2中进行神经网络模型的训练主要包括以下几个主要的步骤：导入相关模块import准备数据，拆分训练集train、测试集test搭建神经网络模型model(两种方法：Sequential

Just Jump·2023-10-15 08:11

Tensorflow2 中对模型进行编译，不同loss函数的选择下输入数据格式需求变化

一、tf2中常用的损失函数介绍在TensorFlow2中，编译模型时可以选择不同的损失函数来定义模型的目标函数。不同的损失函数适用于不同的问题类型和模型架构。

空中旋转篮球·2023-10-15 08:06

【TensorFlow2 之013】TensorFlow-Lite

一、说明在这篇文章中，我们将展示如何构建计算机视觉模型并准备将其部署在移动和嵌入式设备上。有了这些知识，您就可以真正将脚本部署到日常使用或移动应用程序中。教程概述：介绍在TensorFlow中构建模型将模型转换为TensorFlowLite训练后量化二、前提知识上次，我们展示了如何使用迁移学习来提高模型性能。但是，当我们可以在智能手机或其他嵌入式设备上使用我们的模型时，为什么我们只使用我们的模型来

无水先生·2023-10-15 07:06

TensorFlow2代码解读(1)

importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasetsos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'(x,y),(x_val,y_val)=datasets.mnist.load_data()x=tf.conver

艺术就是CtrlC·2023-10-14 05:33

TensorFlow2代码解读(2)

importtensorflowastfimporttensorflow.kerasaskerasimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#x:[60k,28,28]#y:[60k,10](x,y),_=keras.datasets.mnist.load_data()#x:[0~255]->[0~1.]x=tf.convert_to_tensor