TensorRT

深度学习，打通工业高性能部署最后一公里

想要走通这一公里，看似简单，但是真正实践起来却困难重重：显卡利用率低、内存溢出、多线程调度奔溃、TensorRT加速算子不支持等等问题一直是深度学习模型最后部署的老大难问题。
芯片之家·2022-11-29 05:46

解决TensorRT同一数据每次返回结果都不一致问题

问题描述：最近进行把TF的模型转化为UFF文件部署到TensorRT。在进行测试的时候发现一个问题，同一个数据使用TRT进行推理，但是每次结果都不一样。
怕困难的牛牛·2022-11-28 21:18

TensorRT 简介

开发流程4、使用步骤5、build阶段5.1、算子融合详解GoogLeNet为例Conv+BN+Relu融合5.2、INT8量化定义基本知识阈值选择交叉熵具体步骤阈值计算校准算法6、总结7、参考资料1、简介TensorRT
铤铤·2022-11-28 12:26

TensorRT安装指南

目录前言摘要1.概述2.入门3.下载TensorRT4.安装TensorRT4.1.Debian安装4.1.1.使用NVIDIA机器学习网络Repo安装Debian4.2.RPM安装4.2.1使用NVIDIA
Christo3·2022-11-28 12:55

onnx模型部署 python_ONNX 介绍及TensorRT部署

ONNX简介OpenNeuralNetworkExchange(ONNX，开放神经网络交换)格式，是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移。【ONNX是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架(如Pytorch,MXNet)可以采用相同格式存储模型数据并交互。ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊，Facebook和IBM等公
weixin_39768247·2022-11-28 12:24

tensorRT：入门

TensorRT简介tensorRT的核心是c++运行库，这个运行库能大大提高网络在gpu上的推理(inference)速度。
weixin_36049506·2022-11-28 12:54

tensorrt，mmclas中的onnx转tensorrt

NVIDIATensorRT|NVIDIADeveloperhttps://developer.nvidia.cn/zh-cn/tensorrtTensorRT详细入门指北，如果你还不了解TensorRT
Kun Li·2022-11-28 12:53

TensorRT快速上手指南

前言：最近一段时间接触了TensorRT，因此顺带整理了一份TensorRT中一些常用关键组件的笔记，以方便未来能够快速查阅和上手。
AI松子666·2022-11-28 12:22

TensorRT：1.基本概念和环境准备

折腾了很多C++部署的方案，最终还是需要回到速度这个问题上来，目前能进行模型加速的，就只有TensorRT了，刚好它也是C++接口，能满足我的需求。
代丹·2022-11-28 12:51

Jetson Nano配置YOLOv5并实现FPS=25

镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站一、版本说明JetPack4.6——2021.8yolov5-v6.0版本使用的为yolov5的yolov5n.pt，并利用tensorrtx进行加速推理
萌褚·2022-11-28 12:50

NVIDIA TensorRT--Installation Guide | NVIDIA Docs

一、概述TensorRT输入网络和参数，然后生成一个优化后的运行时引擎，用于对该网络执行推理。TensorRT有C++和python的接口。
shchojj·2022-11-28 12:49

TensorRT 入门(5) TensorRT官方文档浏览

文章目录0.前言1.QuickStartGuide详解1.1.TensorRT生态1.2.ONNX样例1.3.TensorRTRuntimeAPI2.DeveloperGuide详解2.1.TensorRT
清欢守护者·2022-11-28 12:49

TensorRt（2）快速入门介绍

转换模型1.5、部署模型2、使用ONNX转换为engine再部署的示例2.1、导出ONNX模型2.1.1、从TensorFlow中导出ONNX2.1.1、从PyTorch中导出ONNX2.2、ONNX转化为TensorRTEngine2.3
wanggao90·2022-11-28 12:17

Nvidia Jetson NX配置教程 for 阿福哥

1.cudacudnntensorrt安装（1）sdkmanager工具安装（下载镜像之后单独下载）or（2）终端输入sudoaptupdate sudoaptinstallnvidia-jetpack
江江哇·2022-11-28 10:46

Tensorrt实现solov2加速

Tensorrt实现solov2加速SOLO简介环境依赖快速开始转换pytorch模型生成FP16模型并执行推理第一版程序，使用pycuda第二版程序，不使用pycuda测试效果SOLO简介solo系列网络是由
blanokvaffy·2022-11-28 07:27

TensorRT加速Deformable Detr实践

TensorRT加速DeformableDetr实践自TensorRT8.4.1.5发布以来，惊喜的发现TensorRT官方实现了可变形transformer的插件。
blanokvaffy·2022-11-28 06:54

Jetson Nano使用Tensorrt加速Yolo V4-tiny进行实时检测

之前在Darknet下使用YoloV4-tiny进行了图像实时检测的测试，发现帧率一直只有十几，还有很大的提升空间，今天就来尝试一下使用tensorrt进行加速后的效果。
/*wywy*/·2022-11-27 15:13

Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. Error code 126Please make sure cudnn_cnn_infer64_8.

onnx转tensorrt时发现这样的错误解决方法：在anaconda安装的目录中搜索cudnn_cnn_infer64_8.dll，cudnn_ops_infer64_8.dll等缺的dll将他们复制粘贴到
河海CV小菜鸡·2022-11-27 10:20

TensorRT--学习笔记

官方文档是最权威的TensorRT是可以在NVIDIA各种GPU硬件平台下运行的一个C++推理框架。
Wsyoneself·2022-11-27 09:26

TensorRT ONNX 基础

TensorRTONNX基础tensorRT从零起步迈向高性能工业级部署（就业导向）课程笔记，讲师讲的不错，可以去看原视频支持下。
Adenialzz·2022-11-27 09:55

ONNX-TensorRT模型转换代码编译笔记

ONNX-TensorRT模型转换代码编译笔记一、相关依赖版本及链接二、编译protobuf三、编译ONNX四、编译onnx-tensorrt五、转换模型一、相关依赖版本及链接  在编译onnx-tensorrt
枸杞叶儿·2022-11-27 09:24

Jetson 学习笔记(五):pb转uff---pb转onnx转trt----pth转onnx转pb

文章目录pb转uff具体代码运行结果pb转onnx转trt具体代码pb转onnx运行结果onnx转化trt方法1:trtexec方法2:onnx-tensorrt工具推理trt模型pth转onnxonnx
ZZY_dl·2022-11-27 09:49

[深度学习] Pytorch模型转换为onnx模型笔记

以方便OpenCVDnn,NCNN,MNN,TensorRT等框架调用。
落痕的寒假·2022-11-27 09:47

【2.1】TensorRT 自定义 Layer（Plugin）

本节记录下tensorRTplugin的学习过程。
圣颖君·2022-11-27 04:28

TensorRT--为caffeparser添加自定义层支持

对于我们自定义的层如果写到了caffeprototxt中，在部署模型时调用caffeparser来解析就会报错。还是以Upsample为例，如果在prototxt中有下面这段来添加了一个upsample的层layer{name:"upsample0"type:"Upsample"bottom:"ReLU11"top:"Upsample1"}这时再调用constIBlobNameToTensor*b
谢欣燕·2022-11-27 04:26

Tensorrt-Plugin-OSS的安装方法

Tensorrt-Plugin-OSS的安装方法在学习使用deepstream以及Tensorrt的过程当中，发现Tensorrt对一些现在常见网络如Retinanet，YOLOV3，YOLOV4，SSD
何以解忧唯有睡觉·2022-11-27 04:56

【tensorrt】——插件写法及python plugin大体流程

tensorrt1.pythonplugin大体流程这是参考torch2trt写的一个python插件的大体流程，因为tensorrt是没有开源的，所以具有不确定性。
农夫山泉2号·2022-11-27 04:23

TensorRT trtexec 学习笔记

trtexec实现onnx转tensorrt.
szfhy·2022-11-27 04:53

TensorRT-插件初始化

遇到一个问题，就是在使用自定义插件的时候，先通过onnx生成trt模型；然后，加载trt模型，能正常使用。但是如果直接加载trt模型，会报以下错误：error:1:[pluginV2Runner.cpp::load::290]ErrorCode1:Serialization(Serializationassertioncreatorfailed.Cannotdeserializepluginsin
Good@dz·2022-11-27 04:49

tensorrt cuda函数编写

cu文件的编写.h文件的编写.cpp.cucuda编程手册地址,cuda基础.h文件的编写#ifndefTINYTRT_DECODE_H#defineTINYTRT_DECODE_H#include"Trt.h"#include"utils.h"#include"YoloLayerPlugin/YoloLayerPlugin.hpp"usingnamespacestd;structBbox{int
小涵涵·2022-11-27 04:48

TensorRT的plugin实现

1.总体概述(以实现add一个整数为例)编写custom插件需要写两个类，分别如下：AddPlugin：继承IPluginV2IOExt，插件类，用于编写插件需要实现的功能AddPluginCreator：继承IPluginCreator，插件Factory类，用于创建插件classAddPlugin:publicnvinfer1::IPluginV2IOExtclassAddPluginCrea
hello_dear_you·2022-11-27 04:46

TensorRT Developer Guide - chapter 1

1WhatisTensorRT？TensorRT™的核心是一个C++库，可以促进在NVIDIA图形处理单元（GPU）上的高性能推断。
cdknight_happy·2022-11-27 04:15

Tensorrt plugin编写思路

tensorrt7.0的文档路径：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-api/python_api/index.htmltensorrtplugin
SharpYoung00·2022-11-27 04:15

Tensorrt学习笔记--Tensorrt的基本知识

TensorRT流程简介和支持Parser可以分三个步骤，即模型的解析（Parser），Engine优化和执行（Execution）。
梦坠凡尘·2022-11-27 04:45

TensorRT-7.0插件实践教程

7版本开头的TensorRT变化还是挺大的，增加了很多新特性，但是TensorRT的核心运作方式还是没有什么变化的，关于TensorRT的介绍可以看之前写的这两篇：利用TensorRT对深度学习进行加速利用
baobei0112·2022-11-27 04:44

TensorRT-Plugin编写

1TensorRTPlugin初识实现原生不支持的算子是Plugin最基础的能力，当然它还可以做更多事情，比如手动融合TensorRT没有自动融合的层或块。
Good@dz·2022-11-27 04:39

模型部署遇到的问题

vs学习问题关于打开程序时不是有效的Win32应用程序_Lay_Nobody的博客-CSDN博客_vs不是有效的win32应用程序2.ONNX转为TensorRT出问题（未解决）（1）（2）[11/20
视觉菜鸟Leonardo·2022-11-27 04:35

NVIDIA相关资料（二）——TensorRT加速深度学习推理计算

TensorRT相关知识总结如下目前自己理解还不够透彻有问题望指出~这张图是一个完整的现代深度学习应用，在硬件的应用方面，三个比较大的常用的领域是：视觉相关，包含医疗、自动驾驶、摄像头的处理等等；另外是语音和自然语言处理相关
是刺猬吖·2022-11-27 04:02

计算机视觉+人工智能面试笔试总结——TensorRT

目录1.什么是TensorRT？2.延迟和吞吐量3.模型在线部署4.TensorRT工作流程5.TensorRT的优化原理
fpga和matlab·2022-11-27 04:58

深度学习最终BOSS——TensorRT

创建buffers->为输入输出开辟GPU显存->创建cuda流->从CPU到GPU(拷贝input数据)->异步推理->从GPU到CPU(拷贝output数据)->同步cuda流->释放资源使用流程：TensorRTC
视觉菜鸟Leonardo·2022-11-27 04:55

TensorRT+Yolov7:基于TensorRT+API部署YoloV7模型

美团刚刚发出yolov6，AB大神就带着yolov7来了。。。。。这速度是真快。。在5-160FPS范围内速度和精度超过所有已知目标检测器。在后不到两个星期，提出YOLOv4的团队就发布了更新一代的版本。YOLOv7的论文被提交到了预印版论文平台arXiv上，其三位作者Chien-YaoWang、AlexeyBochkovskiy和Hong-YuanMarkLiao是YOLOv4的原班人马。相对于
汤姆or杰瑞·2022-11-27 00:26

ubuntu下载TensorRT

网址:https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download
heqingchun0116·2022-11-26 23:13

ubuntu开发环境配置（cuda、cudnn、ffmpeg、opencv、darknet-master、TensorRT、python、pytorch、MySql）

版本介绍:电脑:笔记本显卡:RTX3050ubuntu:20.04cuda:11.6.2cudnn:8.4.1ffmpeg:4.4.3opencv:4.5.5darknet-master:yolo-v4TensorRT
heqingchun0116·2022-11-26 23:38

Autoware.universe 和 carla simulator 联合仿真

Autoware.universeandcarlasimulator联合仿真1.Autoware、open_planner和carla安装1.1相关程序版本说明ubuntu版本：20.04CUAD版本：11.4.4TensorRt
aerbeisishan2008·2022-11-26 22:05

yolox-ros-deepstream

yolox-ros-deepstream）##硬件环境-英伟达jetsonnano板载计算机(原则上jetson系列产品都能适配此项目)-鼠标键盘（推荐使用有线连接方式）##软件环境-Jetpack4.5.1（ubuntu18.04）-TensorRT7.1
郭建洋·2022-11-26 18:13

yolov4_trt

环境：tensorRT5.1.6-1xaviercuda10python2.7tensorRT简介及原理:tensorRT是由Nvidia推出的一款GPU推理引擎（GIE:GPUInferenceEngine
丹啊丹·2022-11-26 18:09

ubuntu18.04 CUDA10.0 Tensorrtx yolov5部署

由于项目需要使用Jetsonnano开发板，所以想在自己电脑上安装ubuntu18.04并部署TensorRT加速的yolov5，这样一来所有的调试都可以在本地做好，不然的话板子性能较低，跑什么都慢，浪费时间
czafrost·2022-11-26 18:38

Ubuntu18.04——私房整理安装NIVIDA驱动(11.4), CUDA11.2, cudnn8.2, TensorRT8.0, Pytorch1.9.0，PaddlePaddle2.2.2

文章目录驱动层安装NVIDIA驱动安装CUDA和cudnncudnn安装测试安装TensorRT8软件层pytorch（1）Pytorch1.9.0-cuda111（2）Open-mmlab-cuda111
Irving.Gao·2022-11-26 10:02

NVIDIA最新发布TensorRT 8！推理方面取得重大突破

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：新智元|来源：Nvidia编辑：Priscilla好困【导读】近日，英伟达悄悄地发布了TensorRT8，BERT-Large
Amusi（CVer）·2022-11-26 09:12

【CV学习笔记】 yolov5-6.0之tensorRT 部署

1、前言原yolov5github地址为:https://github.com/ultralytics/yolov5原tensorrtxgithub地址为:https://github.com/wang-xinyu
RexLK·2022-11-26 07:41
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