Tensorflow小Tips

时间序列预测 — LSTM实现多变量多步负荷预测(Tensorflow)：多输入多输出

目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3LSTM模型训练4LSTM模型预测4.1分量预测4.2可视化1数据处理1.1导入库文件importtimeimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsampenimportsampen2#sampen库用于计算
几度春风里·2024-01-07 08:03

训练一个小程序自动测试大模型

训练一个小程序来自动测试大模型，你可以使用TensorFlow按照以下步骤进行：1、安装TensorFlow：首先，确保你已经安装了TensorFlow。
benhuyun_dev·2024-01-07 06:23

OSError: Unable to load weights from h5 file. If you tried to load a TF 2.0 model from a PyTorch che

TFBertForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-chinese",num_labels=2,from_pt=True)2.报错信息Toenabletheminotheroperations,rebuildTensorFlowwiththe
赵孝正·2024-01-07 06:18

WSL安装ubuntu20.04+tensorflow2.14.0

确保你的Windows10或11版本支持WSL2。你可以在Windows设置中的“关于”页查看系统版本。安装WSL2：打开PowerShell并运行以下命令来启用WSL功能：wsl--installwsl--set-default-version2查看现有的Linux发行版及其版本wsl-l-v第一次运行你的Linux发行版时，它会要求你创建一个用户帐户和密码按照提示创建你的新用户帐户（用户名和密
Silver_777·2024-01-07 05:08

使用pip在Python中安装TensorFlow

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于开发和训练各种机器学习模型。在Python中安装TensorFlow非常简单，你只需要使用pip包管理器执行几个简单的步骤。
数据科学探险导航·2024-01-07 05:06

ubuntu18.04安装cuda10.0和cuDNN的方法

developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)2.解压3.处理另外3个文件4.验证四、查看版本1.查看CUDA版本2.查看cuDNN版本一、前言（1）版本匹配参考资料：TensorFlow
南七行者·2024-01-07 05:47

安装Keras用于影像分割

condacreate-ntfkeras2024python=3.9.18activatetfkeras2024pipinstalltensorflow-gpu==2.9.0pipinstallkeraspipinstallscipypipinstallipykernelipythonpython-mipykernelinstall
even蛋黄酱·2024-01-07 03:24

《G先生与J》78-面对死亡的恐惧

G先生：有三个小tips，首先想清楚退出机制，想好了就可以安心回去生活；珍惜身边人；创造人生。如果有三件最重要的
关七666·2024-01-07 03:36

缓解焦虑的办法

分享15个可以缓解焦虑的小tips~1.睡眠很重要。2.不要过度自省。3.多晒太阳，简单却很管用。4.散步，都不要带耳机。去公园，菜市场，花市逛逛。
枫梓zi·2024-01-07 02:22

八大在线项目实习 2024年第一期即将开班

Python金融分析）某平台网络入侵用户自动识别（Python机器学习）某平台广东省区采购数据分析（Excel供需分析）产品订单的数据分析与需求预测（Python营销分析）基于注意力机制的评论者满意度分析（TensorFlow
泰迪智能科技·2024-01-07 01:14

Pytorch tutorial pytorch 入门

https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html这篇tutorial主要分为四个部分：1、什么是Tensor，和Tensorflow
Track48·2024-01-06 22:40

GitHub上最适合初学者的10个最佳开源人工智能项目

订阅：https://rengongzhineng.io/1.TensorFlowGitHub-tensorflow/tensorflow:AnO
新加坡内哥谈技术·2024-01-06 18:05

tensorflow环境安装配置

下载匹配cuda的kaldi镜像Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.6.0cuBLAS11.8.1.74NVIDIAcuDNN8.3.2.44NVIDIANCCL2.11.4(optimizedforNVLink™)rdma-core36.0NVIDIAHPC-X2.10OpenMPI4.1.2rc4+OpenUCX1.12.0GDRCopy2.3N
weixin_43870390·2024-01-06 18:34

深度学习框架TensorFlow2快速入门教程

01深度学习框架TensorFlow2快速入门教程目录结构01概述02准备OVF虚拟机镜像03导入Ubuntu22的初始化环境04使用VMWare拍摄快照进行备份05Docker环境的测试和使用06安装
Python私教·2024-01-06 16:27

Python学习

TensorFlow.js是一个开源的硬件加速JavaScript库，可在浏览器中训练和部署机器学。
1eb034fb5715·2024-01-06 14:28

如何使用Kaggle?

Tensorflow2.1通过Keras高级API以及较低级别的使用自定义训练循环的模型都支持它们。您每个星期最多可以使用30个小时的TPU，一次最多可以使用3个小时。
魏鹏飞·2024-01-06 14:18

【深度学习程序实例】

以下是一个使用Python编写的深度学习程序实例，用于训练一个简单的神经网络来分类手写数字：importtensorflowastffromtensorflow.keras.datasetsimportmnist
东北霸主劳德利·2024-01-06 12:42

Python数据分析全攻略

文章目录引言Pandas-数据处理与分析代码示例NumPy-数值计算特点代码示例Matplotlib-数据可视化特点代码示例SciPy-科学计算特点代码示例Scikit-learn-机器学习特点代码示例TensorFlow
跑起来总会有风·2024-01-06 11:53

有关PHP imagick扩展使用的一些小tips

加上文字的话坐标要加上字体的大小$imagick=newImagick();$imagick->annotateImage($draw,$name_x,$name_first_row_y,0,$name_first_row);合并图片的话坐标不用加上图片的尺寸$imagick->compositeImage($product_image,Imagick::COMPOSITE_OVER,$pic_x
Zzzzzzzz525·2024-01-06 11:43

TensorFlow的详细介绍

一、简介TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练深度学习模型。TensorFlow最初由GoogleBrain团队开发，并于2015年在GitHub上发布。
Jc.MJ·2024-01-06 10:39

（二）学习笔记 Tensorflow Python API 1.10 数学运算

数学运算算术运算符TensorFlow提供了几个可用于向图形中添加基本算术运算符的操作。
庶龙·2024-01-06 10:54

人工智能教程（四）：概率论入门

目录前言TensorFlow入门SymPy入门概率论入门前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。
库库的里昂·2024-01-06 07:03

MacOs安装anaconda下tensorflow

1、下载anaconda并安装2、创建新的环境：condacreate-ntensorflowpython=3.73、激活环境：sourceactivatetensorflow若退出环境：sourcedeactivate4
追求科技的足球·2024-01-06 06:14

window下使用Wheel文件安装Pytorch

在进行深度学习算法开始时需要首先安装自己需要的深度学习框架，例如Tensorflow及Pytorch。
Mister Leon·2024-01-06 06:59

深度学习--TensorFlow（6）神经网络 -- 拟合线性函数&&非线性函数

目录一、拟合线性函数1、生成随机坐标2、神经网络拟合代码二、拟合非线性函数1、生成二次随机点2、神经网络拟合代码一、拟合线性函数学习率0.03，训练1000次：学习率0.05，训练1000次：学习率0.1，训练1000次：可以发现，学习率为0.05时的训练效果是最好的。1、生成随机坐标1、生成x坐标2、生成随机干扰3、计算得到y坐标4、画点#生成随机点defProduce_Random_Data(
_(*^▽^*)_·2024-01-06 06:22

大创项目推荐 深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉

原理分析3.1第一步：将图像理解为一个概率分布的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN)的架构3.5使用G(z)生成伪图像4在Tensorflow
laafeer·2024-01-06 02:44

【代码复现】Windows10复现nerf-pytorch

最初是想复现原文作者BenMildenhall的源码，不过一直在编译环节报错，参考了几位大佬的blog之后发现是因为原作者使用了tensorflow1.15，本人目前只能安装tensorflow2.XX
marco.lu·2024-01-06 01:45

【解决】VMware虚拟机Ubuntu16.04，使用pip install命令安装TensorFlow，出现大批红色报错，以file开头。细看有time out报错

本文适用情况：pip安装、下载安装包时，一开始网速挺快，中途连接断了直接上报错信息截图：【问题根源】清华源等国内源，因为“合-规-性”，暂停Anaconda，TensorFlow等的镜像服务。
火烧甜月·2024-01-05 22:57

词向量系列之One-Hot编码详解

前言1.独热编码1.1独热编码例子1.2独热编码的优点1.3独热编码的缺点1.4独热编码适用的情况2.独热编码的实现2.1python简单实现one-hot编码2.2sklearn2.3Keras2.4tensorflow3NLP
Elenstone·2024-01-05 22:22

tensorflow全连接神经网络代码实现

训练目的由np产生随机数据train_x,标签数据是train_y由f(x)=sinx+cosx产生，即train_y=f(train_x)训练结果蓝色是神经网络训练相应次数产生的数据红色是直接由x=np.arrange(0,2*np.pi,0.01),y=f(x),pylab.plot(x,y)画出，正确的f(x)函数图像可以看出，随着训练次数的增加，图像逐渐重合代码奉上(借鉴了《TensorF
像鸟一样飞翔·2024-01-05 21:05

Fatal Python error: init_sys_streams: can‘t initialize sys standard streams可能解决方案

1、问题描述2、原因分析①可能是因为numpy的包没下或者是没有下到项目使用的虚拟环境中如果需要配置该虚拟环境所需要的包（包括tensorflow），则需要使用condadeactivate先退出base
繁霜银河·2024-01-05 21:25

【王者荣耀】皮肤-英雄 预测（tensorflow）

本项目的思路是通过英雄的多个皮肤进行模型的训练，进而对给定的原皮实施对应英雄的预测。包括的模块有dataset的建立，卷积神经网络模型等。码云开源地址：aov_ornament-hero:皮肤进行模型训练原皮进行英雄预测网盘下载地址：https://pan.quark.cn/s/da3506ed4053目录一、思路讲解二、全部代码1、main.py2、dataset.py3、function2.p
xxhls_02·2024-01-05 18:03

MNIST数据集在Ubuntu的使用

第一步，安装VMTOOLs，先下载到虚拟机，再安装命令行sudopipinstall+文件拖过来，就会自己安装了，哈哈哈超帅气第二步，下载MNIST到虚拟机，好像tensorflow中文社区的MNIST
Chris_怪力少女·2024-01-05 15:30

Python初探：从零开始的编程奇妙之旅

其丰富的科学计算库（如NumPy、Pandas、Matplotlib）和强大的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）使其成为研究、开发和部署深度学习模型的首选工具。
爱跑步的mango·2024-01-05 12:07

python2.7安装tensorflow因为grpcio报错

今天遇到一个奇怪的错误：在python2.7中安装tensorflow的时候，在自动安装grpcio包的时候，出现了一个错误：cc1:warning:commandlineoption‘-std=c++
薛钦亮·2024-01-05 10:43

tensorflow ，torch安装

通过.whl文件安装tensorflow和torch。目录通过.whl文件安装tensorflow和torch。
好想毕业啊！·2024-01-05 10:02

Tensorflow核心代码解析之计算图篇其二：节点与边

本节当中我们将详细分析Tensorflow里面节点与边的一些实现。节点以下为Nodeclass在Tensorflow里面的定义。详见：tensorflow/core/graph/graph.h。
manofmountain·2024-01-05 09:05

BERT（从理论到实践）: Bidirectional Encoder Representations from Transformers【3】

我们的实验环境仍然是Python3+Tensorflow/Keras。一、数据准备首先，载入必要的packages/libraries。importtensorf
白马负金羁·2024-01-05 08:21

介绍

在本书中，我们将重点介绍TensorFlow.js，这是一个由Google开发
启辰·2024-01-05 00:04

基于深度学习的交通标志图像分类识别系统

采用TensorFlow和Keras框架，利用卷积神经网络（CNN）进行模型训练和预测，并引入VGG16迁移学习模型，取得96%的高准确率。
Python极客之家·2024-01-04 22:01

深度学习第四课程笔记-卷积神经网络

注意这里不是矩阵的相乘，在python中使用conv_forward,在tensorflow里使用tf.nn.conv2d,在keras中使用Conv2D实现来看一个更简单的是
Da_haihuang·2024-01-04 21:39

[源码和文档分享]深度学习算法实验平台网站的设计与实现

制作一个集成的深度学习工具包，颈动脉医疗图像的深度学习代码都可以在本平台上运行，平台基于TensorFlow、Caffe、CNTK、Keras、Theano等多种深度学习框架并可以部署在同一硬件环境，因此可以测试颈动脉医疗图像深度学习在不同深度学习框架上的准确率和效率
ggdd5151·2024-01-04 21:08

大创项目推荐 深度学习动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
laafeer·2024-01-04 20:35

安装tensorflow2.6.0后使用出现错误：module ‘numpy‘ has no attribute ‘object‘

使用的命令：condainstalltensorflow==2.6.0会自动安装cudnn和cuda全部默认解决：将默认安装的numpy==1.25降低版本numpy==1.20成功解决默认安装的cudatoolkit
HRU_3912·2024-01-04 19:39

使用anaconda安装tensorflow2（python3.7）

0.创建虚拟环境0.1condacreate-ntensorflow1python=3.7由于下面这个protobuf包是安装tensorflow2时默认安装的依赖包，所以python版本选择3.7不同的
HRU_3912·2024-01-04 19:09

LLM 幻觉现象及 RAG 解决方案

大模型的回答有编造成分或错误.比如问“tensorflow1.12版本有xxx这个api么”,模型回答“有”,其实没有.原因训练语料质量低,本身有错误答案存在.LLM的训练并不关注“事实是否正确”,自然不能保证生成答案一定符合事实
yichudu·2024-01-04 16:45

利用python，tensorflow,keras实现卷积神经网络

准备环境参照以前的内容。下载数据来自微软Petimages700M数据描述：2万多张猫和狗的照片image.png下载后解压到任意路径。数据处理importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportcv2#这是我的数据路径DATADIR="E:/Datasets/PetImages"CATEGPRIES=["Dog","Cat"]#生成规
何同尘·2024-01-04 13:51

【转】反向传播方向更新w和b的值（讲的很清楚！）

地址链接：https://www.kancloud.cn/chengjie/machinelearning-python-deeplearning-tensorflow/629941
mrcricket·2024-01-04 12:13

用树莓派4b构建深度学习应用（五）Tersorflow篇

前言上回我们把pytorch的环境安装好了，这篇我们建立一下tensorflow和keras的开发环境。
bluishfish·2024-01-04 11:18

使用Tensorboard可视化网络结构（基于pytorch）

通常希望可以对自己搭建好的网络模型有一个比较好的直观感受，从而更好地了解网络模型的结构，Tensorboard工具的使用就给我们提供了方便的途径Tensorboard概况Tensorboard是由Google公司开源的一款可视化工具，是TensorFlow
草莓橙子碗·2024-01-04 11:24
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