Tensorflow-GPU 第25页

Windows10配置TensorFlow-GPU及Keras教程

引TensorFlow是Google推出的深度学习开源框架。相比于Keras、Caffe等框架，TensorFlow在GitHub上的star数量、fork数量、contributor数量都一骑绝尘。到今天为止（2017-11-30），TensorFlow官方已经宣布原生支持Windows操作系统，但目前，仍主要通过CUDA支持Nvidia的GPU，AMD系显卡可通过OpenCL支持，但成熟度较低

Chai_Zheng·2020-07-07 04:22

Win10+GTX1060 安装配置 tensorflow

VS2017怎么安装tensorflow-gpu1.4显卡驱动需要安装吗1.5依赖软件安装顺序2下载软件3安装软件4解除FutureWarning警告1安装前须知1.1查看已安装显卡的运算能力对于N卡来说，tensorflow-gpu

寥廓长空·2020-07-07 03:06

深度学习图形工作站环境安装与配置（3）Tensorflow-gpu安装各种坑，运行占显存不占CPU，提示找不到libraries，提示tf没有xx函数

笔者最近安装tensorflow遇到了各种坑，花了不少时间解决，这里总结一下，纪念被他折腾的那段时间⊙﹏⊙安装环境该篇文章是深度学习GPU工作站配置的系列文章之一，在上两篇文章中，笔者介绍了anaconda，jupyter，cuda，cudnn等各种基本运行条件，读者可以看看前面两篇文章深度学习图形工作站环境安装与配置（1）CUDA和cuDNN的安装深度学习图形工作站环境安装与配置（2）anaco

STL_CC·2020-07-07 00:24

Centos7 GPU环境搭建：tensorflow=1.14.0 + CUDA=7.6.0 +cudnn=10.1

系统：Centos7.6+NVIDIATeslaV100一、NVIDIA驱动安装二、CUDA安装三、cudnn安装四、tensorflow-gpu安装五、小贴士（欢迎补充）一、NVIDIA驱动安装1、禁用系统驱动

馨歌·2020-07-06 23:07

Win10+Tensorflow-gpu+Anaconda安装

下载链接：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/2、Tensorflow-gpu安装在开始菜单中找到打开AnacondaPrompt

Joemt·2020-07-06 23:36

Windows10下通过Anaconda安装TensorFlow-gpu版

安装前准备：TensorFlow有两个版本：CPU版本和GPU版本。GPU版本需要CUDA和cuDNN的支持，CPU版本不需要。如果你要安装GPU版本，请先确认你的显卡支持CUDA。我安装的是GPU版本TensorFlow1.3。官网下载Anaconda；（我下的版本默认python3.6，后面要降到3.5，也可以直接下载默认python3.5版的Anaconda3）官网下载CUDA:cuda_8

Aacho_hu·2020-07-06 20:49

conda创建虚拟环境安装tensorflow

选择源anaconda/tensorflow-gpu并安装指定版本1.4.11）可以执行以下命令查看该源的安装信息：anacondashowanaconda/tensorflow-gpu[root@localhosttf-openpose

weixin_45632989·2020-07-06 19:50

Anconda安装tensorflow2.0和tensorflow-gpu2.0超详细

Anconda安装tensorflow2.0和tensorflow-gpu2.0超详细1安装anconda2安装tensorflow3安装tensorflow-gpu（有独立显卡才可安装）3.1下载CUDA3.2

weixin_44498793·2020-07-06 19:57

Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程（包含CUDA+cuDNN安装过程）

目录前言第一步：安装Anaconda1.下载和安装2.配置Anaconda环境变量第二步：安装TensorFlow-GPU1.创建conda环境2.激活环境3.安装tensorflow-gpu第三步：安装

weixin_34378767·2020-07-06 19:40

windows10 显卡GTX1050安装tensorflow-gpu教程以及Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系

windows10显卡GTX1050安装tensorflow-gpu教程以及Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系一、安装准备与对应信息二、安装anaconda三、安装cuda9.0

未见青山老。·2020-07-06 17:18

window10 下 anaconda 安装 tensorflow-gpu 小记

文章目录window10下anaconda安装tensorflow-gpu安装tensorflow的软硬件要求更新显卡驱动下载安装CUDA10.0下载cuDNN解压cuDNN，移动文件，修改环境变量网络一些博主的做法

爱分享的调子啊·2020-07-06 15:12

windows10 显卡GTX1060+Anaconda安装tensorflow-gpu教程: win10+CUDA9.2+CUDNN9.2+tensorflow1.8.0

windows10显卡GTX10660安装tensorflow-gpu教程:win10+CUDA9.2+CUDNN9.2+tensorflow1.8.0一、安装cuda9.2二、安装cudnn9.2三、

w²大大·2020-07-06 15:50

[记录]在WIN10上安装tensorflow-gpu V2.1.0的过程

组装了一台深度学习菜鸟入门级的电脑，配置见：DIY自己的深度学习电脑于是我再一次安装了tensorflow-gpu版本。

Lancer_Zhang·2020-07-06 12:27

ubuntu+2080ti系统用anaconda 安装tensorflow

#这里的–name可以简化为-n这个过程可能会提示升级conda，按照给定命令升级即可（2）激活环境$sourceactivatetensorflow（3）查找tensorflow，注意gpu版本要用tensorflow-gpu

丁香留心·2020-07-06 11:22

tensorflow-GPU显卡内存不足的问题

2020-03-0210:12:59.069121:Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141]YourCPUsupportsinstructionsthatthisTensorFlowbinarywasnotcompiledtouse:AVXAVX22020-03-0210:13:00.096254:Itensorflow/core/co

xy010640732·2020-07-06 09:51

神经网络学习小记录42——windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置

神经网络学习小记录42——windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置学习前言环境内容Anaconda安装下载Cudnn和CUDA配置tensorflow环境安装VSCODE学习前言好多人问环境怎么配置

Bubbliiiing·2020-07-06 06:25

Win10+tensorflow-gpu-1.12.0+CUDA9.0+GTX 960M+python3.6.5+cuDNN v7.4.1

Tensorflow-gpu和cuda安装配置本文为原创博文，文本链接https://blog.csdn.net/weixin_44633882/article/details/86771631所使用的环境

coasxu·2020-07-06 06:31

SSD_Tensorflow 训练 VOC2007(Windows下)

并就在本人实现的过程中出现的问题进行补充1.环境Windows10Python==3.6cuda==10.0tensorflow-gpu==1.13.1IDE==Pycharmp.s.我与原文中cuda和tensorflow-gpu

XK_.xk·2020-07-06 05:15

linux服务器安装tensorflow-gpu

1.核对显卡CUDA，CUDNN版本，选择相应版本tensorflow参考https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/890829782.添加环境变量（否则报错ImportError:libcublas.so.9.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirector）参考https://blog.

push_·2020-07-06 03:21

Pycharm import tensorflow时出现ImportError: DLL load failed

背景Anaconda新建了tensorflow-gpu的环境，然后在Pycharm中Settings-->ProjectInterpreter-->选择对应的Anaconda3\envs\环境下的python.exe

Jeloys·2020-07-06 02:30

win10下安装TensorFlow-GPU版本

win10下安装TensorFlow-GPU版本TensorFlow-GPU版本的安装需要显卡的支持，笔者笔记本电脑配置的是NVIDIA的GeForce755M显卡，这篇文章记录一下安装过程。

秋乏·2020-07-05 18:05

103、微调bert 模型

下面转到正题，在AzureK80深度学习主机上面微调bert模型1、下载cuda9.0的驱动，因为BERT模型需要的tensorflow-gpu版本要大于等于1.12.02、

香港胖仔·2020-07-05 17:59

Ubuntu16.04 + Anaconda3 + TensorFlow1.3 + cuda8.0 + cudnn8.0-v6.0

注意，TensorFlow-GPU、Cuda、Cudnn三个版本一定要

Sensor5·2020-07-05 16:03

win10中tensorflow-gpu安装

本机安装的版本号如下操作系统：Windows10GPU型号：NVIDIAGeForce920MXTensorFlow版本：tensorflow-gpu1.9.0CUDA版本：cuda_9.0.176_win10CUDNN版本：cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1安装python的tensorflow使用gpu加速计算，第一步，检查显卡型号是否支持cudatookit，可在NVI

xubc·2020-07-05 16:16

Ubuntu 16.04 、GTX 1050TI环境下，tensorflow-GPU环境搭建

一、简介最近要使用keras训练模型，要使用GPU来对模型进行训练，就尝试着去搭建环境，看了很多的博客，也尝试了很多的次，终于安装完成了。先说一下本机的配置Ubuntu16.04，显卡是GTX1050TI搭配环境时候最重要的是看一下官网的配合情况，主要是CUDA、cudnn、NvidiaDriver的配合情况。本文安装如下的环境配置，CUDA10.0+cudnn7.4+python3.7，GCC按

RedMery·2020-07-05 16:02

tensorflow 1.13.1 安装采坑

如下面博客https://blog.csdn.net/huanyingzhizai/article/details/89298964我最后的安装位置：anaconda2下面的虚拟环境py3下面新建虚拟环境：tensorflow-gpu

村民的菜篮子·2020-07-05 12:08

【03】如何检验 tensorflow-gpu 安装成功？win10+CUDA9.0+cuDNN7.0+python3.6+tensorflow_gpu1.10 构建可用环境

参考：https://blog.csdn.net/castle_cc/article/details/78389082编写demo.pyimporttensorflowastfsess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))查看日志信息若包含gpu信息，就是使用了gpu。执行demo.py执行方式1：在python-

幻影03·2020-07-05 12:00

NLP：win10+pycharm+tensorflow-gpu+bert吐血整理

一，python要求这里需要注意的是tensorflow-gpu目前只支持2.7，3.3-3.6，如果你的python版本不对，自行重装（或者使用下面的虚拟环境）。二，安装Anaconda3+tens

燕双嘤·2020-07-05 09:10

linux下安装tensorflow-gpu

安装英伟达驱动1、驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn2、卸载原有驱动Ctrl+Alt+F1sudoapt-getremovenvidia-*sudoapt-getautoremovesudonvidia-uninstall重启电脑shutdown-rnow3、驱动安装Ctrl+Alt+F1sudoservicelight

糯米雪饼·2020-07-05 07:56

Anaconda安装tensorflow-gpu（windows环境下实现faster-rcnn）

1.安装anaconda，2或者3版本无所谓，安装后方便打开anaconda-Navigator即可。anaconda安装：windows下Anaconda的安装及使用2.打开anaconda-navigator，创建python3.5环境，这里创建环境有两种方式，终端命令或者conda界面内：第一个：终端命令：anaconda中创建虚拟环境condacreate-nenvironment_nam

维杰太保齐肯·2020-07-05 07:46

window10上通过Anaconda安装TensorFlow-GPU

现在人工智能领域很火，许多平台发布了自家的机器学习框架，其中TensorFlow在开源社区的热度最高，在此简单介绍一下通过anaconda来配置TensorFlow，希望能有帮助，少走弯路，尽快上手自己第一个项目。主要从以下三个方面：1.安装Anaconda2.安装TensorFlow-GPU3.安装CUDAToolkit+cuDNN1.安装Anaconda如果你还没有python，需要去anac

sc_b_0·2020-07-05 04:23

180509 tensorflow-gpu显存分配与InternalError (see above for traceback): Blas SGEMM launch failed

tensorflow以及更新了若干版本，早期教材《Tensorflow：实战Google深度学习框架》基于tensorflow1.0的LSTM代码已经更新1.4后的LSTM代码均不适用于tensorlfow1.1-1.3.【TensorFlow】LSTM（使用TFLearn预测正弦sin函数）针对上述问题，对原来的代码进行了修改。可适用于上述及以上版本，1.2/1.5测试没问题。如果你的程序报类似

GuokLiu·2020-07-05 04:55

Ubuntu16.04配置tensorflow-gpu环境（CUDA+cuDNN）

介绍写在前面准备工作安装NVIDIA官方驱动安装CUDA安装cuDNN安装tensorflow-gpu介绍搞深度学习使用GPU，将会大大加快训练速度CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture

wsx_iot·2020-07-05 04:00

win10下安装Anaconda3+tensorflow-gpu+keras

安装前，已经装好CUDA8.0+cudnn5.11、安装Anaconda3，推荐安装4.2.0版本，直接下载的地址在这里2、安装tensorflow-gpu，这里问题最多了，（1）打开anacondaprompt

中二治傲娇·2020-07-05 03:17

win10 python3.7 tensorflow-gpu环境下 matplotlib.pyplot.imshow不显示（backends is agg,not GUI ）

win10+python3.7+tensorflow-gpu环境下matplotlib.pyplot.imshow不显示问题（backendsisagg,notGUI）在运行tensorflow\models\research\object_detection\object_detection_tutorial.py(或者.ipynb)文件时，最后一句plt.imshow(image_np)不显示

qlin98·2020-07-05 02:44

ubuntu安装tensorflow-gpu遇到的问题

jiao_mrswang·2020-07-04 19:07

Windows下编译tensorflow-gpu教程

这两个也要看：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29029860https://zhuanlan.zhihu.com/p/34942873Windows下编译tensorflow-gpu

ShellCollector·2020-07-04 19:25

InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(100, 784), b.shape=(784, 10), m=100, n=10...问题解决办法

问题描述用tensorflow-GPU版训练MNIST数据集时，报错：InternalError:BlasSGEMMlaunchfailed:a.shape=(100,784),b.shape=(784,10

-Heres-·2020-07-04 09:57

tensorflow中遇到的问题

SakuraShowing·2020-07-04 08:53

tensorflow-gpu error：CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED或者self._traceback = tf_stack.extract_stack()

在有些情况下，因为深度学习框架版本更新，细节的变动会使我们的代码最初对应修改：报错信息（出现其中一种）：1.Couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED2.self._traceback=tf_stack.extract_stack()若文本导入tensorflow:则在红色部分后添加以下三行信息：importtensorflowastfc

Draw_1999·2020-07-04 05:32

Linux系统下安装TensorFlow的GPU版本

在经历各种踩坑后，我通过大量的互联网搜索，综合各个网站上写到的安装tensorflow-gpu的方法，终于总结出来一个走的通的方法，并且亲自动手实践，成功在Linux(Ubuntu

taoqick·2020-07-04 02:16

在tensorflow以及keras安装目录查询操作(windows下)

查询GPU版本时打开AnacondaPrompt(tensorflow-gpu)输入python然后输入importtensorflowastftf.__

·2020-07-04 00:30

如何在keras中添加自己的优化器(如adam等)

windows下基于tensorflow的keras1、找到tensorflow的根目录如果安装时使用anaconda且使用默认安装路径，则在C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu

·2020-07-04 00:56

TFrecord的制作以及tf.train.shuffle_batch、Dataset详解

安装Tensorflow-GPU:安装gpu版本的tensorflow还是有一定的坑的。主要是不同的tensorflow版本需要对应不同的cuda和cudnn，他们三个之间的联系比较强烈。

亚古兽要进化·2020-07-02 15:13

anaconda创建虚拟环境和在虚拟环境下安装tensorflow-gpu版本

创建虚拟环境1、condaenvlist2、condacreate-ntensorflowpython=3.6（python-version）执行以下命令创建python版本为3.6、名字为tensorflow的虚拟环境。tensorflow文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到3、condaenvlist4、激活虚拟环境：Linux:sourceactivatetensorflow

qian_fighting·2020-07-02 15:55

linux下无权限安装anaconda和tensorflow-gpu

Anaconda首先在自己的用户目录下安装anaconda./Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh安装完成之后添加anaconda环境vim~/.bashrcexportPATH=/home/zhangyt/anaconda3/bin:$PATHsource~/.bashrc添加清华镜像，执行下面命令两次，将清华镜像放在第一位condaconfig--addchannel

pursuit_zhangyu·2020-07-02 14:40

ubuntu16.04/18.04安装和卸载Anaconda3和tensorflow-gpu 2.0

ubuntu16.04/18.04安装和卸载Anaconda3和tensorflow-gpu2.0一、安装Anaconda1.官网下载Anaconda安装文件二、卸载Anaconda三、Anaconda环境下安装与卸载tensorflow-gpu2.0一、安装Anaconda1.官网下载Anaconda安装文件.打开Anaconda官网下载页面，选择合适版本下载，这里选择python3.7版本的下

mbytes·2020-07-02 11:29

ubuntu16.04安装Nvidia显卡驱动,CUDA8.0,cuDNN6,TensorFlow-gpu

WelcomeToMyBlog实验室学姐让跑一个深度学习模型的程序,需要配置环境,查阅各种资料后安装成功,记录一下安装过程,确实挺刺激,也算是开启了自己的深度学习之旅了.安装Nvidia显卡驱动1.下载驱动根据自己的系统和显卡型号直接在NVIDIA官网,我是64位ubuntu16.04,显卡是1070Ti,安装的驱动型号是390.672.禁用nouveau第三方驱动在终端输入:sudogedit/

littlehaes·2020-07-02 08:03

MacOS下安装Tensorflow-GPU

MacOS下安装Tensorflow-GPU2018年12月3日安装配置好cuda再进行下列步骤第一步：打开终端，创建环境$condacreate-ntensorflow_gpupython=2.7第二步：激活环境：$sourceactivatetensorflow_gpu第三步；安装tensorflowpipinstalltensorflow-gpu第四步：测试（1）运行python环境（2）执

雨千大人·2020-07-02 06:17

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