Tensorflow-GPU 第28页

Colaboratory 入门

-----------------------------------------------------------------------------使用拥有gpu的运行环境tensorflow和tensorflow-gpu

濑尾结弦·2020-06-24 21:48

ubuntu16.04安装NIVIDIA显卡驱动，cuda8.0，cuDNN6.0以及基于Anaconda安装Tensorflow-GPU

一、安装NAVIDIA驱动安装之前首先得下载NAVIDIA驱动，其中语言要选择Chinese下载好以后看一下，应该在Download哪里1.打开终端，先删除旧的驱动sudoapt-getpurgenvidia*2.禁用自带的nouveaunvidia驱动创建一个文件通过命令sudovim/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf并添加如下内容：blacklistn

pursuit_zhangyu·2020-06-24 20:23

Windows10下安装Tensorflow-GPU

只在特定环境下安装，其他环境没有测试过。一原料1Windows10系统主机2GTX1060显卡3可以上网二配料1Python3.6.6下载地址：https://www.python.org/downloads/2Cuda9.0下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive按如下选择就行，最后点击Download下载就行。3cuD

原反补移码·2020-06-24 19:51

人工智能学习1--环境搭建：Ubuntu16.04安装Anaconda及TensorFlow-gpu

Ubuntu16.04中使用anaconda安装TensorFlow-GPU是最简单快捷的做法，以下是安装记录。

Doctor.Cheng·2020-06-24 17:03

Ubuntu18通过docker创建不同tensorflow-gpu版本的容器

文章目录前言：1、安装docker19.031.1、了解自身电脑配置1.2、安装dockers2、安装nvidia-docker2.1、安装2.2、修改镜像仓库源并进行验证3、拉取tensorflow-gpu

是猪哥不是诸葛·2020-06-24 16:48

tensorflow-gpu与 cuDNN、CUDA版本之间的关系

tensorflow-gpu版本：fromversions:0.12.0rc1,0.12.0,0.12.1,1.0.0,1.0.1,1.1.0rc0,1.1.0rc1,1.1.0rc2,1.1.0,1.2.0rc0,1.2.0rc1,1.2.0rc2,1.2.0,1.2.1,1.3.0rc0,1.3.0rc1,1.3.0rc2,1.3.0,1.4.0rc0,1.4.0rc1,1.4.0,1.4.1

木里先森·2020-06-24 15:54

Win10 + 1050Ti 安装 tensorflow-gpu-1.8.0 踩坑笔记

本次主要讨论环境搭建过程中安装tensorflow-gpu遇到种种问题，希望对大家有帮助。安装须知tensorflow-gpu的安装涉及到很多的组件，安装顺序和版本都有对应要求，且安装方式多种多

Engineer-Y·2020-06-24 12:41

深度学习环境搭建（Ubuntu16.04+Tensorflow-gpu）

学了这么久，还是得好好整理一下，一方面总结自己，另一方面可以让大家少走弯路…It'sshowtime:在深度学习入门之初，我建议大家：第一步：基于Linux平台搭建环境，一定安装Tensorflow-gpu

I-am-Unique·2020-06-24 12:58

SSD算法TensorFlow版使用解析

运行环境：Ubuntu16.04使用anaconda3安装python3.5，并安装如下模块tensorflowopencvpy-opencv如需使用GPU运行，自行安装CUDA，再用anaconda安装tensorflow-gpu

lyd1995·2020-06-24 10:55

win10+cuda10+tensorflow-gpu最新安装教程

liuyong5573·2020-06-24 07:31

nvidia-docker tensorflow-gpu cuda踩过的坑

一开时，我从官网直接下载了一个可以支持GPUtensorflow的镜像,但是后来，经过测试，C++代码可以加速，但是python的tensorflow-gpu代码始终显存只有大概114M，gpu利用率更是低的可怜

彩虹小岸·2020-06-24 06:21

安装tensorflow GPU版本--tensorflow-gpu版本与CUDA版本对应关系

一、WIndows安装GPU版本tensorflow注意一下几个问题一般就不会出错（1）确定自己要安装哪个版本的tensorflow-gpu；（1）根据自己要装的tensorflow-gpu版本确定要下载的

lien0906·2020-06-24 04:36

docker︱在nvidia-docker中使用tensorflow-gpu/jupyter

docker小白…搭建基础：宿主机已经有CUDA8.0进出快捷键：ctrl+d退出容器且关闭,dockerps查看无ctrl+p+q退出容器但不关闭,dockerps查看有使用dockerrestart命令重启容器使用dockerattach命令进入容器一、安装参考：DockerCompose+GPU+TensorFlow=❤️安装dockercurl-sSLhttps://get.docker.

intjun·2020-06-23 18:30

卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作

问题描述：为了把之前的CPU版本的tensorflow卸载，换成GPU版本的tensorflow，经历了一番折腾。BUG1CouldnotinstallpackagesduetoanEnvironmentError:[WinError5]拒绝访问看指向的路径，感觉是在安装路径的site-packages中已经存在tensorflow文件夹了，但是执行pipuninstalltensorflow却提

·2020-06-23 17:40

TensorFlow Seq2Seq Model笔记

发现装错了，应该装tensorflow-gpu。

warrioR_wx·2020-06-23 13:39

几行代码就可以安装Tensorflow-GPU，你学会了吗？

电脑环境：ubuntu18.04本次教程主要是在Ubuntu18.04下安装Tensorflow2.0GPU版本，大家之前在安装Tensorflow2.0GPU版本时，是否经常遇到CUDA、CUDNN安装麻烦的问题，下面呢，我介绍一种可以不用安装CUDA、CUDNN的方法（ps:这些安装自动在condainstalltensorflow-gpu==2.0.0安装哦）！1、安装conda首先下载mi

Congqing He·2020-06-23 13:50

tensorflow学习笔记：jupyter notebook使用tensorflow-gpu或Keras训练卷积时jupyter服务重启问题解决

jupyternotebook使用tensorflow-gpu或Keras训练卷积时jupyter服务重启问题解决最近利用jupyternotebook训练tensorflow卷积神经网络的时候，遇到了一次服务似乎挂掉了

heart_ace·2020-06-23 13:48

Win10 在 Visual Studio 2019 环境下配置 CUDA 10.1 + TensorFlow-GPU

1.安装VS2019我安装的版本是enterprise企业版。2.查看Nvidia显卡支持的cuda版本设置——>搜索控制面板->在控制面板里搜索nvidia->打开NvidianViewdesktopmanager->Nvidia控制面板->帮助——>系统信息->组件->3D设置NVIDIA.DLL后的产品名称有对应duda版本，我的是cuda10.1。3.下载安装对应版本cuda下载网址：ht

光子乘羽·2020-06-23 12:15

win10下安装tensorflow-gpu linux同样适用

因为在安装TensorFlow-GPU的时候，这两个libraries会被自动安装。

无脑的小白进阶之路·2020-06-23 12:49

Centos7.7安装Nvidia GPU驱动及CUDA以及tensorflow-GPU

英伟达驱动安装整体系统信息如下：操作系统：Centos7.X显卡：两块GeForceRTX2080Ti一、安装准备1、机器上必须有支持CUDA的NvidiaGPU，查看支持CUDA的GPU列表查看自己的机器的GPUlspci|grep-invidia我这边服务器使用的是两块GeForceRTX2080Ti2、验证系统是否是受支持的Linux版本uname-m&&cat/etc/redhat-rel

guoyin90·2020-06-23 12:37

配置pycharm远程调试的环境(服务器为linux系统)&&服务器上安装tensorflow-gpu及配置cuda环境&&相关问题的解决办法

本文总共分三部分：一、配置PyCharm远程调试的环境(服务器为linux系统)二、服务器上安装tensorflow-gpu及配置cuda环境，同时改变PyCharm的环境三、配置过程中遇到的问题及解决办法一

wuliLan·2020-06-23 11:56

Ubuntu 18.04 LTS操作系统搭建tensorflow-gpu环境(CUDA10.0 + cuDNN 7.4.1)

一、安装tensorflow-gpu环境Tensorflow-gpu官网：https://www.tensorflow.org/install/pip1、激活conda环境参考《Ubuntu18.04LTS

丁香竹叶·2020-06-23 08:09

Anaconda安装tensorflow-gpu小记

Anaconda安装tensorflow-gpu小记1安装Anaconda2安装tensorflow-gpu2.1确定tf组件之间的版本2.2安装CUDA和cuDNN2.3使用anacondaprompt

浪得虚名9527·2020-06-23 07:16

深度学习篇——Tensorflow-GPU配置

tensoflow-gpu安装对于python3.5和3.6的童鞋们而言，安装tensorflow其实并不难，因为我们可以通过pip直接安装。不过，第一要求你安装的python是64位的，如下图所示，注意划黄色线的部分。python位数确定第二，通过pip安装的话，有一个缺点，那就是会造成cpu的算力不够，因为缺少两个C的库，不过没有影响的。如果你是一个完美主义者，那么就只能通过Bazel方式源码

子沐老司·2020-06-23 06:04

最详细的搭建深度学习环境（TensorFlow-GPU版本）

前言：搭建目标——Windows10+Anaconda3+Tensorflow-GPU+（VS）+CUDA+CUDNN+Pycharm一、准备工作：1.安装Anaconda简介：Anaconda是一个管理Python版本、依赖工具包、开发环境的软件。可以建立独立的开发环境，在独立的开发环境中下载各依赖工具包。步骤：（1）网址https://www.anaconda.com/distribution

cuirise·2020-06-23 01:14

基于Anaconda3安装tensorflow-gpu=1.8.0和keras-gpu=2.1.6

基于Anaconda3安装tensorflow-gpu=1.8.0和keras-gpu=2.1.61.安装Anaconda可以在清华镜像站或者anaconda官网下载anaconda3-5.2.0-Linux.sh

chenglinjuan·2020-06-22 21:25

tensorflow-gpu版TFLearn实现简单MNIST手写字识别3

HandwrittenNumberRecognitionwithTFLearnandMNIST#ImportNumpy,TensorFlow,TFLearn,andMNISTdataimportnumpyasnpimporttensorflowastfimporttflearnimporttflearn.datasets.mnistasmnistRetrievingtrainingandtestd

DonkeyJason·2020-06-22 21:08

SKIL/配置/GPU模式

从SKILv1.1.0开始，启用SKIL的gpu模式将启用“tensorflow-gpu”。

bewithme·2020-06-22 17:22

Jetson Nano开箱配置及tensorflow-gpu、keras安装（一）

1.JetsonNano简介：2019.3.19NVIDIA的2019GTC大会于硅谷召开，CEO黄仁勋发布了一款为机器人开发者量身定制工具套件：JetsonNano。据悉，JetsonNano可以为机器人带来足够的AI运算力，号称Nvidia良心之作的99美元AI硬件Jetson-Nano:该设备使用的是Maxwell（比pascal古老一点）架构的GPU，有128个Cuda核心，运算能力472

今天依旧要努力·2020-06-22 13:51

docker安装tensorflow-gpu，亲测有用

https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/81216424docker安装参考以上请记住到第三步，如果docker安装成功，就测试下。然后下面久不用安装nvidia-docker2了。参考下面链接就可以了。https://zhuanlan.zhihu.com/p/64416453tensorflow-gpu安装参考以上最后结果就是装上

a8491087·2020-06-22 11:18

安装指定版本的tensorflow-gpu

若我们直接使用以下指令：pipinstalltensorflow-gpu或：pipinstall--ignore-installed--upgradetensorflow-gpu这样的话，安装的会是最新版的tensorflow-gpu

Young__Fan·2020-06-22 09:25

tensorflow-gpu 安装 tensorflow1.12 + CUDA 9.0 + cudnn 7.5 同时安装gpu版本与cpu版本

现在windows10支持pipinstalltensorflow-gpu直接安装一、安装tensorflow-gpu但是需要注意：1、电脑要支持CUDA（检查自己的GPU看支持到哪个版本，GTX960M

Tianweidadada·2020-06-22 06:50

服务器（Linux-Ubuntu）卸载并安装Anaconda、tensorflow-gpu及Conda常用操作命令

之前在服务器上跑深度学习代码时，一直用的虚拟环境，安装很多包的时候需要管理员权限。虚拟环境安装教程推荐：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432712108300322c61f256c74803b43bfd65c6f8d0d0000最近重新配置了anacond

乐乐lelele·2020-06-22 05:13

Windows下安装Tensorflow-gpu（踩坑无数）

当开始学习深度学习的时候，自然就要用到tensorflow-gpu版，而安装是个巨坑。博主曾深深陷入其中无法自拔，最终破釜沉舟，终于成功，哈哈哈哈哈。

Bai丁·2020-06-22 05:38

ubuntu18.04利用Anaconda安装tensorflow-gpu=1.13.1

之前自己手动安装，明明是按着官方匹配的版本去安装，可每次去运行带有卷积的代码都会提示“无法获取卷积算法”，无论是各种重装版本和卸载都无济于事，这让我郁闷了几天，最后终于从被备用方案Anaconda下手了。手动安装参考网站tensorflow-gpuCUDA和CUDNN版本匹配查看：https://tensorflow.google.cn/install/sourcetensorflow-gpu各版

终有一日·2020-06-22 05:28

安装Tensorflow-gpu==1.13.1 查看Tensorflow版本国内镜像体验识别数子

安装Tensorflow-gpu==1.13.1查看Tensorflow版本国内镜像体验识别数子*，使用国内镜像源安装（强力推荐）一，安装二，继续安装三，坚持就是胜利四，测试以上内容如有任何错误或不妥欢迎指出

吃饭第一名·2020-06-22 04:07

Windows下使用Anaconda配置tensorflow-GPU开发环境

#1，下载安装Anaconda#2，下载安装Nvidia显卡驱动，CUDAtookit以及cuDNN，各自安装解压并确保添加至系统路径#3，在AnacondaPrompt中创建新的虚拟环境tensorflow-gpu

Snounny·2020-06-22 03:44

百度AI Studio平台安装TensorFlow-GPU

目录一、平台介绍二、安装过程1、启动GPU环境2、查看CUDA版本3、查看conda环境4、安装TensorFlow-GPU三、安装测试四、TIPS五、2020-05-30更新一、平台介绍百度AIStudio

Marvel3000·2020-06-22 01:31

Ubuntu 显卡驱动安装方法+tensorflow-gpu安装

本文主要记录自己在ubuntu系统下搭建深度学习的tensoflow环境的一些内容，主要包括安装显卡驱动安装anaconda+pycharm利用conda环境搭建和安装tensorflow一、安装显卡驱动步骤：1、去官网查询并下载对应的.run文件。我的是gtx1070ti，下载的是NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run。2、使用指令：sudoapt-getpurgenvid

Li_haiyu·2020-06-22 00:30

新装debian9系统和tensorflow-gpu==1.12

参考文章：（超完整）Linux（debian9）服务器配置tensorflow环境：nvidia驱动、CUDA、cudnn、anaconda安装debian91、下载官方镜像，DVD版。2、使用rufus-3.5制作安装U盘。注意是否需要UEFI选项。3、语音现在英文，地区在other中选择中国。4、选择软件xfce、sshsever。debian系统的配置1、替换源为阿里云mousepad/et

IVIVI_PLUS·2020-06-21 22:51

卸载tensorflow的CPU版本并安装GPU版本

发现有tensorflow环境，但我需要tensorflow-gpu的环境，所以输入condauninstalltensorflow卸载了，如果发现卸不掉就anaconda页面中点enviroments

IMWTJ·2020-06-21 22:27

如何让Keras默认使用TensorFlow-gpu

87539549利用他的方法，我成功解决了问题：pipunistall tensorflowpipunistall tensorflow-gpupipunistall keraspipinstall tensorflow-gpu

Hodors·2020-06-21 21:26

服务器ubuntu16.04配置tensorflow-gpu 2.0和pytorch1.4环境

安装Anaconda配置tensorflow-gpu2.1.0环境配置pytorch1.4环境安装常用包安装Anaconda到官网下载好anaconda，上传到服务器上，我这边下载的是Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64。定位到anaconda所在目录，通过如下命令安装bashAnaconda3-2019.10-Linux-x86_64按照提示一步步安装配置tensorfl

啊啊啊狗哥·2020-06-21 21:26

win10下安装tensorflow-gpu==1.11.0的详细教程

20200313更新当前配置，用了3个月了，运行良好系统：win10显卡：Nvidia1080Tipython：3.6.8CUDA：9.0.176cuDNN：7.0.5tensorflow：tensorflow-gpu1.11.0安装了很久，终于成功了，以下是测试成功代码：安装就是那样，win10平台，显卡1080Ti，先把显卡驱动装上，然后装visualstudio2015，然后装cuda_9.

Dontla·2020-06-21 19:03

jupyter notebook:The kernel appears to have died. It will restart automatically 出错解决

因安装niftynet(一个医学影像深度学习库)的需要,将包tensorflow-gpu从1.10.0回退为1.6后来运行mnist程序时,出现Thekernelappearstohavedied.Itwillrestartautomatically

云端浅蓝·2020-06-21 19:17

win10安装最新Anaconda平台中的Tensorflow ,Tensorflow-gpu ,openCV 跳坑提示

一.在官网下载Anaconda平台anaconda3官网下载地址，自行选择对应系统安装过程中，在配置环境变量时，选择自动配置，（这样会省去很多麻烦）安装过程时间会有些长二.配置python3.6/3.7等环境打开AnacondaPromptAnaconda创建环境：使用命令行输入以下code//下面是创建python=3.6版本的环境（python3_6是自己配置环境的名称,python=3.6即

Csdn__CL·2020-06-21 18:31

百度AI studio安装Tensorflow-gpu 2.0.0

1.注册百度AIStudio平台账号完成任务（两三分钟）可以获得100小时的GPU地址https://aistudio.baidu.com/（创建项目，上传数据集，启动项目很快就能学会使用）tensorflow-gpu2.0所依赖的cuda要求10.0版本，但是AIStudio启动项目的时候自带的显卡驱动的版本是随机的，有时候是396.37版本有时候是418.67版本，410.18以上版本的显卡驱

Code_Boy_Code·2020-06-21 18:10

windows10系统下搭配完深度学习tensorflow以后，构建训练mask R-CNN环境所遇到的问题

前面两篇文章已经把重要的讲了，tensorflow-gpu和keras-gpu也都完美了，本来打算今天runmaskR-CNN的，结果发现代码里还用到了scikit-image、imgaug这两个库，然后我就用

Fanacio·2020-06-21 16:52

tensorflow-GPU版本安装教程（踩坑大全，看我踩坑就够了）

下载之前看了很多博客的介绍，tensorflow-gpu版本需要cuda和cudnn并且版本必须要对应，就在我发愁要找对应版本的时候，突然看到可以一行命令全部下载，心中顿喜1、使用cmd输入condainstalltensorflow-gpu

We need to go deeper·2020-06-21 16:59

tensorflow cpu版本运行，tensorflow-GPU版本安装问题

tensorflow总是报错一堆问题。都不知道从何下手，查找原因，但是总算在同学的提醒下，百度出一篇文章，解决了问题，文章链接如下：https://blog.csdn.net/llh_1178/article/details/82260819其中h5py报错版本过低导致，提升版本：pipinstallh5py==2.8.0rc1（还一度把cr1错写成了crl总是报错，找不到相关版本，然后直接安装2

NikitaLu·2020-06-21 13:32

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