Tensorflow1.x

TensorFlow2.0如何导入数据集？

tensorflow1.x导入数据集方法：fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets
Doyle_·2020-06-21 19:46

深度学习基础2: tensorflow 2.0 VS 1.x

目录tensorflow2.0架构Tensorflow2.0—简化的模型开发流程Tensorflow2.0—强大的跨平台能力Tensorflow2.0—强大的研究实验Tensorflow1.x与Tensorflow2.0Tensorflow-keras
MyShrimp·2020-06-21 13:18

TensorFlow从1到2（十三）图片风格迁移

因为所引用的作品中使用了TensorFlow1.x的代码，算法也相对复杂，所以文中没有仔细介绍风格迁移的原理。
weixin_33795806·2020-06-21 10:48

【Tensorflow2.0】4、Tensorflow2.0+Keras_快速入门教程

文章目录Tensorflow2.0+Keras综述Tensorflow2.0是Tensorflow1.x和Keras的组合设计，考虑了四年来的用户反馈和框架发展，很大程度上解决了上述问题，将成为未来的机器学习平台
牛andmore牛·2020-06-20 21:38

基于tensorflow2.0的手写数字识别

之前用的tensorflow1.x版本感觉很费劲，这次尝试用tensorflow2.0版本实现下，实现容易实现多了，再也不用withtf.Session()assess了。
JulyLi2019·2020-05-21 02:26

TensorFlow1.x入门教程——统领篇

TensorFlow1.x入门教程前言你将得到什么？
技术宅zch·2020-05-13 13:21

tensorflow 2.0中相比tensorflow 1.0踩过的坑

tensorflow1.x升级到2.x出现错误：AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'get_variable'AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'placeholder'AttributeError
水月灯花·2020-04-28 22:23

2.1 TensorFlow实战一：单变量线性方程

【本文使用的是TensorFlow1.x，如需TensorFlow2.x的内容参见我的“TensorFlow2实战”笔记】一、目标训练一个单变量线性方程：y=w*x+b来拟合一系列根据随机分布人工生成的点集二
大白猿学习笔记·2020-03-29 11:27

windows中利用虚拟环境安装tensorflow1.x版本

1·创建虚拟环境virtualenv–pC:\Python27\python.exedemo2·安装tensorflow（利用清华镜像安装1.14版本，速度快）pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletensorflow==1.14.03.查看安装情况4·输入代码测试importtensorflowastfhello=tf.const
锲启·2019-12-05 14:46

2019-2020-1 20199314 《Linux内核原理与分析》第十二周作业

知识点安装TensorFlow2.0EagerExecutionTensorFlowKeras####学习此课程的前提是已了解并使用过TensorFlow1.x
20199314贺泽华·2019-12-04 11:00

TensorFlow2.0 学习笔记（一）：TensorFlow 2.0 的安装和环境配置以及上手初体验

安装与环境配置三、第一个程序四、简单的手写数字识别五、稍微复杂的手写数字识别六、总结推荐阅读参考文章〇、写在前面关于为什么要学习TensorFlow2.0这件事，简单说一下，现在还是硕士在读，在课题完成中，使用TensorFlow1
我是管小亮 :)·2019-10-12 08:30

TensorFlow2.0 学习笔记（一）：TensorFlow 2.0 的安装和环境配置以及上手初体验

安装与环境配置三、第一个程序四、简单的手写数字识别五、稍微复杂的手写数字识别六、总结推荐阅读参考文章〇、写在前面关于为什么要学习TensorFlow2.0这件事，简单说一下，现在还是硕士在读，在课题完成中，使用TensorFlow1
我是管小亮 :)·2019-10-12 08:30

Ubuntu18.04下CUDA10.x和TensorFlow1.x环境搭建(2019.7重编版)

目录前言开发环境一览~~显卡驱动安装~~~~下载驱动~~禁用nouveau~~安装驱动~~安装CUDA10.x第一个CUDA程序安装cudnn7.x安装TensorFlow1.x最后Mac和Ubuntu
seandepp·2019-07-25 14:53

tensorflow2.0 环境配置-Ubuntu

tensorflow2.0出来了，相较于tensorflow1.x作了较大的改动。以下说明如何配置环境。首先安装anaconda，这个不会安装的话,自行百度。
a970973835·2019-07-03 09:06

终于来了！TensorFlow 2.0入门指南（下篇）

TensorFlow1.x存在tf.layers以及tf.contrib.slim等高级API来创建模型，但是2.0仅仅支持tf.keras.layers，不管怎么样，省的大家重复造轮子，也意味着模型构建的部分大家都是统一的
l7H9JA4·2019-06-21 18:43

终于来了！TensorFlow 2.0入门指南（下篇）

TensorFlow1.x存在tf.layers以及tf.contrib.slim等高级API来创建模型，但是2.0仅仅支持tf.keras.layers，不管怎么样，省的大家重复造轮子，也意味着模型构建的部分大家都是统一的
l7H9JA4·2019-06-21 18:43

Pytorch从零到一系列之（0）---安装Pytorch

1、前言以前在做深度学习项目的时候常常使用TensorFlow框架，但是明显感觉到，TensorFlow1.X版本在运行深度学习程序之前需要进行建立计算图、会话等操作，对于快速入门和尝试自己的小想法来说是一个不小的麻烦
东写西读1·2019-06-10 16:50

【tf.keras】tf.keras使用tensorflow中定义的optimizer

tensorflow_addons仓库中可以找到该优化器，且可以正常使用，具体参照：【tf.keras】AdamW:AdamwithWeightdecay--wuliytTaotaoUpdate：2019/09/21在TensorFlow1
wuliytTaotao·2019-06-06 22:00

TensorFlow1.x最佳实践：Dataset API+Keras Model+TF Train

前言关于深度学习框架，主流的几个TensorFlow、PyTorch以及Keras都有所使用，由于在深度学习领域自己也只算个入门级选手，所以本文只从一个AI新手的角度去尝试分享一些使用框架编程的实践经验。至于标题最佳实践，那也纯粹有些哗众取宠之意，文章对于能够玩转各种框架API的大佬们，也许会贻笑大方。除此以外，本文相当于一个搬运工，并不讲解具体的使用细节，当然会推荐一些已经介绍的很好的文章，看完
等一杯咖啡·2019-06-04 15:33

TensorFlow从1到2（十三）图片风格迁移

因为所引用的作品中使用了TensorFlow1.x的代码，算法也相对复杂，所以文中没有仔细介绍风格迁移的原理。
俺踏月色而来·2019-05-09 10:00

【TensorFlow2.0】TensorFlow2.0专栏上线，你来吗？

为了让大家更好的从TensorFlow1.X过渡到TensorFlow2.0，有三AI今天推出新的专栏《TensorFlow2.0》，让我们一起学习Te
言有三·2019-04-29 23:03

回归模型

从代码上讲，那个例子更多的是为了延续从TensorFlow1.x而来的解题思路，我不想在这个系列的第一篇就给大家印象，Tensor
li123128·2019-04-24 10:37

TensorFlow从1到2（七）线性回归模型预测汽车油耗以及训练过程优化

从代码上讲，那个例子更多的是为了延续从TensorFlow1.x而来的解题思路，我不想在这个系列的第一篇就
俺踏月色而来·2019-04-24 09:00

Tensorflow2.0+Anaconda + Windows10+cuda10.0+python3.7+spyder安装教程

Tensorflow2.0用起来比tensorflow1.x要好用很多。安装过程与1.x基本差不多。
爱因斯坦爱思考·2019-04-19 20:45

tensorflow2.0 优势

1.tensorflow2.0的优势相比tensorflow1.xgpu加速自动求导神经网络的Layers相比tensorflow1.x调试简单API相对清晰容易入门趋势：大批研究人员者将转向tensorflow2
_zZhe·2019-04-11 14:41

【Tensorflow2.0】Tensorflow2.0的安装教程

会上发布了关于TensorFlow2.0，TensorFlowLite，TensorFlow.js，SwiftforTensorFlow，TFX等产品生态体系的最新更新和首次发布的内容，2019年仍会支持tensorflow1
牛andmore牛·2019-03-07 19:08

我们期待的TensorFlow 2.0还有哪些变化？

本指南基于您对TensorFlow1.x有一定的了解的
AI科技大本营·2019-02-17 20:58

解决tensorflow1.x版本加载saver.restore目录报错的问题

这个错误是最新的错误哈，目前只在tensorflow上的github仓库上面有提出，所以你在百度上面找不到。是个tensorflow的bug十天前提出的，只有github仓库上一个地方有提出。NotFoundError(seeabovefortraceback):UnsuccessfulTensorSliceReaderconstructor:Failedtofindanymatchingfile
风行水上cs·2018-07-26 10:33

TensorFlow学习（四）：梯度带(GradientTape)，优化器(Optimizer)和损失函数(losses)

2019.4.17更新到tensorflow2.x,添加自动求导和新版本的optimizer因为tensorflow2.x相对于tensorflow1.x的变动，API变更和思路也变化了，这节重点介绍的为梯度带
谢小小XH·2016-11-27 19:04
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