Tensorflow2.X 第3页

TensorFlow2.x和1.x版本的代码差别问题

importtensorflowastf替换为：importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()①AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'placeholder'解决办法：将tf.placeholder改成tf.compat.v1.placeholder在Anaconda3\envs

抹茶巧克力吖·2022-12-31 07:18

安装了tensorflow 2.x 的情况下使用tensorflow 1.x 方法的办法

python安装了tensorflow2.x版本，但是代码使用的是tensorflow1.x版本，不用安装tensorflow1.x版本，也可以使用tensorflow1.x的方法，解决方案如下：把整个

m0_58844937·2022-12-31 07:45

Tensorflow2.x下如何运行1.x的代码

1.禁用v2，修改importtensorflowastf为importtensorflow._api.v2.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()2.

Judy18·2022-12-31 07:12

深度学习 --- 过拟合和欠拟合

开发平台：jupyterlab运行环境：python3、TensorFlow2.x过拟合和欠拟合1.过拟合和欠拟合的原因2.过拟合和欠拟合的解决办法3.图示举例3.1线性函数拟合（正常情况）3.2线性函数拟合

deng_den·2022-12-28 02:11

关于tensorflow2.X下使用CUDA11.X版本，编译时报缺少cusolver64_10.dll文件的解决过程

关于tensorflow2.X下使用CUDA11.X版本，编译时报缺少cusolver64_10.dll文件的解决过程我是在anaconda环境下使用tensorflow，所以cuda,cudnn等工具包也是使用

Jay_Vim_Lyu·2022-12-26 09:30

Windows或Linux系统环境下成功配置TensorFlow2.x的GPU版本全过程，附带每个步骤需要用的链接

总览：我以Windows安装TensorFlow2.2.1为例：需要工具：anaconda、pycharm、TensorFlow2.2.1、cuda10.1、cudnn10.1（cudnn10.1需下载带有cudnn64_7.dll的版本，因为TensorFlow2.2.1需要调用此.dll文件，如果下载了没有cudnn64_7.dll的cudnn10.1，可能会配置失败）。接下来对每一步进行详细

DK数据工作室·2022-12-26 07:58

tensorflow2.x学习笔记二十七：TFLite的转换、解释和量化

一、转换TensorFlowLite转换器根据输入的TensorFlow模型生成TensorFlowLiteFlatBuffer文件(.tflite)。该转换器支持SavedModel目录、tf.keras模型和concretefunctions。1、saved_model转换成TFLite，注意这里提供的是.pb文件的目录saved_model_to_tflite_converter=tf.li

耐心的小黑·2022-12-26 03:58

tensorflow2.x gpu版本和pytorch安装

importtensorflowastfprint(tf.__version__)print(tf.test.is_gpu_available())importtorchprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())#cuda是否可用print(torch.cuda.device_count())print(torch.cuda.g

小杨变老杨·2022-12-25 23:05

Tensorflow2.x 模型保存(持续更新)

至少从我个人使用的角度Tensorflow2.x的模型保存、checkpoint的官方教程也太乱了。

纯洁的小火车·2022-12-24 08:14

TensorFlow2.X——tf.GradientTape() && Optimziers结合使用

tf.GradientTape()&&Optimzier结合使用一、tf.GradientTape()首先讲解一下tf.GradientTape()中的参数：tf.GradientTape( persistent=False,watch_accessed_variables=True)persistent:布尔值，用来指定新创建的gradientTape是否是可持续性的。默认是False，意味着

一只工程狮·2022-12-23 19:19

AttributeError: module ‘tensorflow_core.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘

由于tensorflow版本问题，在tensorflow2.x版本里没有contrib组件，因此无法使用LSTMRNN实例中的sequence_loss_by_example函数。

qq_38766019·2022-12-23 07:05

CUDA安装、配置Anaconda下的Tensorflow2.x环境、Windows Terminal添加Anaconda Prompt教程

CUDA安装、配置Anaconda下的Tensorflow2.x环境、WindowsTerminal添加AnacondaPrompt教程时间:2022/7/22作者:LibraJiang前情提要:什么是

雾隐夕岚·2022-12-20 18:14

python中tensorflow的模块怎么加_Tensorflow 1 ->Tensorflow 2 官方模块梳理（1）|模块安装...

序言：Tensorflow1的版本问题：重要提示：本教程面向TensorFlow1.14，它(在编写本教程时)是TensorFlow2.x之前的最新稳定版本。

weixin_39945789·2022-12-20 18:13

Tensorflow keras中实现语义分割多分类指标：IOU、MIOU

tf.metrics.mean_iou进行计算：tf.metrics.mean_iou(labels,predictions,num_classes)但是该方法有如下几点限制：1.无法在动态图中使用，例如Tensorflow2

不啻逍遥然·2022-12-19 09:15

基于 Tensorflow 2.x 实现多层卷积神经网络，实践 MNIST 手写数字识别

一、MNIST数据集上篇文章中使用了Tensorflow2.x搭建了对层的BP神经网络，经过训练后发现准确率只有96.8%对于单环境的图片识别场景来说，还是有点偏低，本文使用多层的卷积代替BP网络中的隐藏层对模型进行优化

小毕超·2022-12-19 07:31

基于 Tensorflow 2.x 实现 BP 神经网络，实践 MNIST 手写数字识别

在Tensorflow2.x中该数据集已被封装在了tf.keras.datasets工具包下，如果没有指定数据集的位置，并先前也没有使用过，会自动联网下载该，使该数据集使用起来更加方便，它包括了70000

小毕超·2022-12-19 07:30

使用tensorflow2.x的API复现经典网络AlexNet

背景：AlexNet是2012年提出的，也是当年ImageNet竞赛当年的冠军，是一个很经典的网络结构，里面有用到卷积(C）、批归一化（B）、激活（A）、池化（P）、遗忘（D），可谓是集齐了5颗龙珠CBAPD，并且AlexNet相比较1998年卷积的开山之作的LeNet的创新之处是首次采用批归一化，激活函数从sigmoid改用relu，最后运用了Dropout。AlexNet的网络结构：1、卷积1

QianZ423·2022-12-17 01:56

机器学习 --- 预测天气是否适合出去游玩（一）| 贝叶斯

开发平台：jupyterlab运行环境：python3、TensorFlow2.x预测天气是否适合出去游玩（一）|贝叶斯2.代码实现部分题目：如图所示解法：（1）机器学习—预测天气是否适合出去游玩（一）

deng_den·2022-12-16 12:28

基于DBnet+CRNN+CTC的证件OCR任务，tensorflow2.x实现

最近初步完成了一项海外证件全信息识别的项目，主要有四大模块：证件定位（BISNET分割），文本检测（DBnet），文本识别（CRNN+CTC），信息抽取（规则）。目前，证件定位的准确率为99%；本检测的准确率为99.2%；识别的准确率为98%（以字段为单位）。本文主要整理OCR模块，有空整理完代码放到github上。由于工作比较忙，暂时没空整理代码到git上，有问题欢迎直接留言。一.文本检测模块考

妞总不泰迪·2022-12-16 04:01

python下使用GPU运行代码（2020更新）

这一个代码，去掉v1对应tensorflow1.x，而如果你是tensorflow2.x，则去掉v1会报错，爬了好多坑的心得。

Skydevour·2022-12-15 22:55

tensorflow1.14.0代码适配tensorflow2.5.0遇到的坑

importtensorflowastffromtensorflow.python.keras.backendimportset_sessiontf.compat.v1.disable_eager_execution()#TensorFlow2

yingchenwy·2022-12-15 07:14

安装好Tensorflow后执行import tensorflow时出现Illegal instruction (core dumped) 的原因和解决办法

安装好Tensorflow2.x后执行importtensorflow时报错并崩溃:Illegalinstruction(coredumped)，原因一般是安装Tensorflow的机器的CPU不支持或者不完全支持

Arnold-FY-Chen·2022-12-15 02:59

list index out of range：在TensorFlow设置GPU运行时报错

报错信息，见下图：遇到此类问题比较多的主要是使用的TensorFlow2.X以上版本的项目如：手把手教你：图像识别的垃圾分类系统手把手教你：基于深度学习的滚动轴承故障诊断解决方案在遇到此类问题时，主要可能原因是

大雾的小屋·2022-12-15 01:23

Tensorflow2.x：tensor切片

目录目标提取张量切片一维张量高维张量tf.strided_slice：通过设定步长来提取张量切片tf.gather：从张量的单个轴中提取特定索引tf.gather_nd：从张量的多个轴中提取切片在张量中插入数据tf.scatter_nd：在张量的特定索引处插入数据，插入的张量初始为0tf.gather_nd在索引外插入数据tf.tensor_scatter_nd_add/sub修改tensor中的

Marlowe.·2022-12-13 13:06

tensorflow2.x中的h5转换为onnx以及onnx的x86端测评

tensorflow2.x中的h5转换为onnx在日常使用中经常需要做模型转换，那tensorflow2.x的h5模型转onnx是必要的知识，如下代码实现了该转换，可以设置输入张量的形状，也可以选择opset

BIT_Legend·2022-12-12 20:56

tensorflow2.X 中导入keras模块代码报错

参考文章：(18条消息)cannotimportname‘get_config‘from‘tensorflow.python.eager.context‘_WGS.-CSDN博客

一起躺躺躺·2022-12-11 13:31

tensorflow 多人_使用TensorFlow2.x进行实时多人2D姿势估计

tensorflow多人介绍(Introduction)AsdescribedbyZheCaoinhis2017Paper,Realtimemulti-person2Dposeestimationiscrucialinenablingmachinestounderstandpeopleinimagesandvideos.正如曹哲在其2017年的论文中所述，实时多人2D姿态估计对于使机器能够理解图像

weixin_26752765·2022-12-10 08:36

tensorflow2.x实现人脸关键点检测

1.人脸关键点检测介绍人脸关键点检测是检测人脸上的一些特征，通常检测点的数量为5，68，98点。其流程为：输入一张图片->网络模型->关键点。此博客以68点为例实现人脸关键点检测。如图：实现步骤：获得到人脸图片以及其关键点坐标，也就是数据集。数据处理构建网络模型训练模型预测图片2.数据集链接：https://pan.baidu.com/s/14W6OIU3h3FVwSEoEmlx8xA提取码：bj

Haohao+++·2022-12-08 14:15

Tensorflow 2.x 模型-部署与实践

Tensorflow2.x模型-部署与实践在《基于TensorFlowServing的YOLO模型部署》文章中有介绍tensorflow1.x版本的模型如何利用TensorFlowServing部署。

Hogwarts测试开发·2022-12-08 08:42

HanLP-简单使用

github.com/hankcs/HanLPHanLP:HanLanguageProcessing—HanLPDocumentation简介面向生产环境的多语种自然语言处理工具包，基于PyTorch和TensorFlow2

lllhhhv·2022-12-07 22:27

Tensorflow2.x tf.keras.callbacks函数分析

Tensorflow2.xcallbacks函数分析前言callbacks函数总览1.callbacksabstract2.callback类中的方法运行顺序3.callbacks中方法使用举例入门自定义callback函数(以tensorboard为例)3.1输入参数说明：3.2set_model()函数前言你好！博主在使用tensorflow做深度学习的研究时，发现这一块的内容水太深了，ten

两只蜡笔的小新·2022-12-07 20:54

tensorflow2.x 维度变换

文章目录一、张量的存储和视图（View）概念二、Reshape操作三、交换维度四、增删维度1.增加维度2.删除维度五、数据复制六、Broadcasting(自动扩展)一、张量的存储和视图（View）概念张量的视图就是我们理解张量的方式，例如shape为[2,4,4,3]的张量A，我们从逻辑上可以理解为2张图片，每张图片4行4列，每个位置有RGB3个通道的数据；张量的存储体现在张量在内存上保存为一段

就是噢·2022-12-07 17:14

【深度学习】ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘

tensorflow程序时，报错如下：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'tensorflow.examples.tutorials'2.错误原因一般来讲，这个问题是由于使用tensorflow2

何为xl·2022-12-06 23:44

六、AlexNet实现中文字体识别——隶书和行楷

文章目录前文中文字体识别——隶书和行楷数据生成器图像显示AlexNet模型构建AlexNet模型编译与拟合注意：GitHub下载地址：前文一、Windows系统下安装Tensorflow2.x（2.6）

李好秀·2022-12-04 07:04

TensorFlow2.x保存与加载带有自定义层模型以及使用子模块采坑小记

1.写在前面做时空数据预测毕设的时候，遇到的一个需求就是想用Transformer搭建一个特征提取器，模型的输入是滑动窗口切分好的时空数据，维度[batch,seq_len,observepoint_num]，解释的话，就是一个表面有m个观测点，每个观测点每天会测量一次温度，那么如果是预测整个平面温度趋势的话，就是需要先用滑动窗口，采用过去几天的数据切割，所以就得到了这样的一个三维初始数据。我的想

翻滚的小@强·2022-12-03 06:48

c++上部署tensorflow2.X模型

近期在整理各种框架下模型部署的问题，大多数情况下，模型的设计和训练是在python环境下完成的，但是在实际应用中，由于各种需求，python下训练出来的模型无法直接上线使用。楼主的应用主要是在c++环境中，tf1.x版本的pb模型在c++与opencv环境下部署的教程已经相对比较完善了，但是对于新出的tf2.X版本，还是有些坑的环境win7+vs2017+tensorflow2.3+opencv4

上了年纪也要写代码·2022-12-03 02:11

TensorFlow2.X——tf.function && Autograph介绍以及使用

tf.function&&Autograph介绍以及使用要获得最佳性能并使模型可在任何地方部署，可以使用tf.function从程序中构建图。因为有AutoGraph，可以使用tf.function构建高效性能的Python代码。一、tf.function是将函数编译为可调用的TensorFlow图。1.tensorflow计算图计算图是对有向图的表示，主要包含点和边；tensorflow使用计算

一只工程狮·2022-12-01 19:41

tensorflow 2.x常见问题(3)

[问题]ImportError:cannotimportname‘dtensor’from‘tensorflow.compat.v2.experimental’问题描述：提示：使用tensorflow2

痛苦修行研究生·2022-12-01 15:37

tensorflow2.x cifar2,mnist,飞机车鸟数据读取

importtensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#加载cifar2训练集，归一化，四维向量化image_train=ImageDataGenerator(rescale=1.0/255).flow_from_directory(directory='./cifar2/train'

小杨变老杨·2022-11-30 23:41

总结下载的cp版本；安装tensorflow2.X （cpu环境）；transformer；报错 error: the following arguments are required: -

Anaconda中搭建Tensorflow2.1.0环境+安装Keras过程_qq_45966202的博客-CSDN博客_conda安装tensorflow2.1安装tensorflow2.X（cpu环境

爱吃甜的火龙果巧克力·2022-11-30 05:04

Tensorflow2.x框架-手写数字识别

手写数字识别博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasetsos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL

诗雨时·2022-11-29 13:48

Tensorflow2.x学习——1.数据的加载

本系列为tensorflow官方教程与文档学习笔记，结合个人理解提取其中的关键内容，便于日后复习。1.数据加载1.1通过tf.data加载CSV数据通过tf.data.experimental.make_csv_dataset将CSV文件读入dataset对象。几个重要的参数：batch_size：指定单个batch下的数据记录数目；column_names：指定数据的列名，若未给定此参数，默认从

Summer142857·2022-11-28 21:48

tensorflow2.x股票预测

importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='-1'importnumpyasnpfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportActivation,LSTM,Densefromsklearn.preprocessingimportMinMaxScal

小杨变老杨·2022-11-28 21:41

tensorflow2.x中英文翻译

importosos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='-1'importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportmodels,layers,optimizers,losses,metrics,utils,activationsfromten