Tensorflow2.X 第8页

TensorFlow2.X结合OpenCV = 手势识别

先显示下部分数据集图片构建模型进行训练数据集地址（可参考如何用TensorFlow2.0制作自己的数据集）importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,Sequential,metricsfromtensorflow.python.framework

BABYMISS·2020-05-18 20:47

Tensorflow 笔记 Ⅺ——NLP 实现电影评论情感分析

RNN的模型结构（RecurrentNeuralNetwork）LSTM（LongShort-TermMemory长短时记忆网络）基本状态遗忘门输入门形成新的细胞状态输出门LSTM优势IMDB情感分析TensorFLow2

DeepHao·2020-05-07 16:29

TensorFlow2.X使用图片制作简单的数据集训练模型

Tensorflow内置了许多数据集，但是实际自己应用的时候还是需要使用自己的数据集，这里TensorFlow官网也给介绍文档，官方文档。这里对整个流程做一个总结（以手势识别的数据集为例）。1、收集手势图片数据集下载方法多种多样了。我通过摄像头自己采集了一些手势图片。保存成如下形式，以同样的形式在建立一个测试集，当然也可以不弄，在程序里处理。2、构建数据集导入相关的包importtensorflo

FlyDremever·2020-04-08 14:59

TensorFlow2.X结合OpenCV 实现手势识别功能

使用Tensorflow构建卷积神经网络，训练手势识别模型，使用opencvDNN模块加载模型实时手势识别效果如下：先显示下部分数据集图片（0到9的表示，感觉很怪）构建模型进行训练数据集地址importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,Sequent

FlyDremever·2020-04-08 11:05

TensorFlow2.X结合OpenCV 实现手势识别

TensorFlow2.X结合OpenCV实现手势识别使用Tensorflow构建卷积神经网络，训练手势识别模型，使用opencvDNN模块加载模型实时手势识别效果如下：先显示下部分数据集图片（0到9的表示

FlyDremever·2020-04-07 01:00

2.1 TensorFlow实战一：单变量线性方程

【本文使用的是TensorFlow1.x，如需TensorFlow2.x的内容参见我的“TensorFlow2实战”笔记】一、目标训练一个单变量线性方程：y=w*x+b来拟合一系列根据随机分布人工生成的点集二

大白猿学习笔记·2020-03-29 11:27

tensorflow2.x学习笔记二十二：tensorflow(keras)常用激活层

一、LeakyReLU'''它的计算公式是：f(x)=alpha*xforx=0.'''tf.keras.layers.LeakyReLU(alpha=0.3,**kwargs)二、Softmax'''axis：用来设置对哪一个轴进行操作'''tf.keras.layers.Softmax(axis=-1,**kwargs)Softmax计算公式如下，作用是将输出变成概率分布三、ReLU'''它的

2021_277·2020-03-22 15:23

50题真 • 一文入门TensorFlow2.x

50题真•一文入门TensorFlow2.x点击以上链接不用配置环境，直接在线运行（本文基于TensorFlow2.x编写）大家好，挤牙膏挤了一个多月，终于把tensorflow2.x的教程做出来了。

91160e77b9d6·2020-03-17 13:56

【tf.keras】AdamW: Adam with Weight decay

TensorFlow2.x在tensorflow_addons库里面实现了AdamW，可以直接pipinstalltensorflow_addo

wuliytTaotao·2020-01-11 00:00

Ubuntu16.04安装TensorFlow2.x CPU和GPU必备指南

原文内容：https://github.com/apachecn/AiLearning/blob/master/docs/TensorFlow2.x/安装指南.mdCPU安装:pipinstalltensorflowGPU

片刻_ApacheCN·2019-11-29 22:42

Pytorch从零到一系列之（0）---安装Pytorch

就好比你想尝一口蛋炒饭的味道，虽然TensorFlow已经给你准备好了米、鸡蛋和各种调料，但是你依旧需要在吃这口饭之前煮米、打鸡蛋，生火（不过目前TensorFlow2.X版本正在

东写西读1·2019-06-10 16:50

TensorFlow学习（四）：梯度带(GradientTape)，优化器(Optimizer)和损失函数(losses)

2019.4.17更新到tensorflow2.x,添加自动求导和新版本的optimizer因为tensorflow2.x相对于tensorflow1.x的变动，API变更和思路也变化了，这节重点介绍的为梯度带

谢小小XH·2016-11-27 19:04

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