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Tensorflow2.X
tensorflow与python交互系列,tf.py_function()、tf.py_func、tf.numpy_function()(一)
tensorflow进行datapipeline的时候,遇到了一些问题,特意整理了两篇文章,请参见:tfrecord文件的map在使用的时候所踩的坑总结(map、py_function、numpy_function)
tensorflow2
LoveMIss-Y
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2020-06-25 03:32
tensorflow2.x
TensorFlow
初级篇:(一)
Tensorflow2.x
学习---实践篇
文章目录实践1.图像分类导入数据集预处理搭建模型编译模型训练模型评估准确度进行预测2.使用Keras和TensorflowHub对电影评论进行文本分类问题描述导入库数据集查看数据集构建模型编译模型训练模型评估模型3.Textclassificationwithpreprocessedtext:Moviereview导入数据集数据集子词分词器查看数据集Preparethedatafortrainin
ngadminq
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2020-06-24 17:32
语言学习
[深度学习] tensorflow1.x和
tensorflow2.x
对比与总结
tensorflow1.x和
tensorflow2.x
对比与总结1.主要区别有如下几点1.0.易于使用(Easeofuse)1.1.使用Eager模式(EagerExecution)1.2.建立模型和部署变得容易
茫茫人海一粒沙
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2020-06-24 00:17
tensorflow
深度学习
tensorflow
50题一文入门
TensorFlow2.x
(非Keras)
50题真•一文入门
TensorFlow2.x
点击以上链接不用配置环境,直接在线运行(本文基于
TensorFlow2.x
编写)大家好,挤牙膏挤了一个多月,终于把
tensorflow2.x
的教程做出来了。
heywhaleshequ
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2020-06-23 14:59
将TensorFlow 1.x升级代码到TensorFlow 2.x版本的方法汇总
下面将升级代码到
TensorFlow2.x
版本的方法汇总起来,有如下几点。1.最快速转化的方法在代码中没有使用contrib模块的情况下,可以在代码最前端加上如下两句,直接可以实现的代码升级。
■D
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2020-06-23 06:17
tensorflow2.x
第二篇
学习率策略,激活函数,正态分布函数,tf.where,正则化,交叉熵损失函数,优化参数策略指数衰减学习率策略importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltN=400'''tf.keras.optimizers.schedules.ExponentialDecay(initial_learning_rate,decay_steps,decay_rat
能不能只学数学呀
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2020-06-22 02:00
[
Tensorflow2.X
][转载]tf.data读取tf.record文件并与tf.keras结合使用
importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflowimportkerassource_dir="./generate_csv"print(os
FL1623863129
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2020-06-21 20:10
tensorflow
详解
tensorflow2.x
版本无法调用gpu的一种解决方法
最近学校给了一个服务器账号用来训练神经网络使用,服务器本身配置是十路titanV,然后在上面装了tensorflow2.2,对应的python版本是3.6.2,装好之后用tf.test.is_gpu_available()查看是否能调用gpu,结果返回结果是false,具体如下:这里tensorflow应该是检测出了gpu,但是因为某些库无法打开而导致tensorflow无法调用,返回了false
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2020-05-25 11:04
TensorFlow2.X
结合OpenCV = 手势识别
先显示下部分数据集图片构建模型进行训练数据集地址(可参考如何用TensorFlow2.0制作自己的数据集)importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,Sequential,metricsfromtensorflow.python.framework
BABYMISS
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2020-05-18 20:47
Tensorflow 笔记 Ⅺ——NLP 实现电影评论情感分析
RNN的模型结构(RecurrentNeuralNetwork)LSTM(LongShort-TermMemory长短时记忆网络)基本状态遗忘门输入门形成新的细胞状态输出门LSTM优势IMDB情感分析
TensorFLow2
DeepHao
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2020-05-07 16:29
TensorFlow基础笔记
人工智能
深度学习
自然语言处理
nlp
IMDB
TensorFlow2.X
使用图片制作简单的数据集训练模型
Tensorflow内置了许多数据集,但是实际自己应用的时候还是需要使用自己的数据集,这里TensorFlow官网也给介绍文档,官方文档。这里对整个流程做一个总结(以手势识别的数据集为例)。1、收集手势图片数据集下载方法多种多样了。我通过摄像头自己采集了一些手势图片。保存成如下形式,以同样的形式在建立一个测试集,当然也可以不弄,在程序里处理。2、构建数据集导入相关的包importtensorflo
FlyDremever
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2020-04-08 14:59
TensorFlow2.X
结合OpenCV 实现手势识别功能
使用Tensorflow构建卷积神经网络,训练手势识别模型,使用opencvDNN模块加载模型实时手势识别效果如下:先显示下部分数据集图片(0到9的表示,感觉很怪)构建模型进行训练数据集地址importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,Sequent
FlyDremever
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2020-04-08 11:05
TensorFlow2.X
结合OpenCV 实现手势识别
TensorFlow2.X
结合OpenCV实现手势识别使用Tensorflow构建卷积神经网络,训练手势识别模型,使用opencvDNN模块加载模型实时手势识别效果如下:先显示下部分数据集图片(0到9的表示
FlyDremever
·
2020-04-07 01:00
ML&DL
Opencv
python
神经网络
深度学习
tensorflow
图像识别
卷积
2.1 TensorFlow实战一:单变量线性方程
【本文使用的是TensorFlow1.x,如需
TensorFlow2.x
的内容参见我的“TensorFlow2实战”笔记】一、目标训练一个单变量线性方程:y=w*x+b来拟合一系列根据随机分布人工生成的点集二
大白猿学习笔记
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2020-03-29 11:27
tensorflow2.x
学习笔记二十二:tensorflow(keras)常用激活层
一、LeakyReLU'''它的计算公式是:f(x)=alpha*xforx=0.'''tf.keras.layers.LeakyReLU(alpha=0.3,**kwargs)二、Softmax'''axis:用来设置对哪一个轴进行操作'''tf.keras.layers.Softmax(axis=-1,**kwargs)Softmax计算公式如下,作用是将输出变成概率分布三、ReLU'''它的
2021_277
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2020-03-22 15:23
tensorflow
神经网络
深度学习
50题真 • 一文入门
TensorFlow2.x
50题真•一文入门
TensorFlow2.x
点击以上链接不用配置环境,直接在线运行(本文基于
TensorFlow2.x
编写)大家好,挤牙膏挤了一个多月,终于把
tensorflow2.x
的教程做出来了。
91160e77b9d6
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2020-03-17 13:56
【tf.keras】AdamW: Adam with Weight decay
TensorFlow2.x
在tensorflow_addons库里面实现了AdamW,可以直接pipinstalltensorflow_addo
wuliytTaotao
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2020-01-11 00:00
Ubuntu16.04安装
TensorFlow2.x
CPU和GPU必备指南
原文内容:https://github.com/apachecn/AiLearning/blob/master/docs/
TensorFlow2.x
/安装指南.mdCPU安装:pipinstalltensorflowGPU
片刻_ApacheCN
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2019-11-29 22:42
Pytorch从零到一系列之(0)---安装Pytorch
就好比你想尝一口蛋炒饭的味道,虽然TensorFlow已经给你准备好了米、鸡蛋和各种调料,但是你依旧需要在吃这口饭之前煮米、打鸡蛋,生火(不过目前
TensorFlow2.X
版本正在
东写西读1
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2019-06-10 16:50
TensorFlow学习(四):梯度带(GradientTape),优化器(Optimizer)和损失函数(losses)
2019.4.17更新到
tensorflow2.x
,添加自动求导和新版本的optimizer因为
tensorflow2.x
相对于tensorflow1.x的变动,API变更和思路也变化了,这节重点介绍的为梯度带
谢小小XH
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2016-11-27 19:04
TensorFlow
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