Tensorflow2.X

Anaconda Tensorflow Pycharm 环境安装

Anaconda是现在非常流行的python包管理器，通常先安装anaconda，然后再安装scikit-learn，tensorflow等，还可以创建不同的环境，比如分别安装tensorflow1.x和tensorflow2
桃子Anne·2022-11-19 02:54

时间序列算法总结：单变量模型

开发平台：jupyterlab运行环境：python3、TensorFlow2.x时间序列分解：在通常的情况下，一个时序序列包含3中影响因素。
deng_den·2022-11-16 08:38

解决tensorflow2.x中使用tf.contrib.slim包时出现的No module named：tensorflow.contrib 问题

简介Tensorflow2.x版本较1.x版本有了很大的变动，以使TensorFlow用户更加高效。
Fly蛋·2022-11-09 07:49

TensorFlow教程（二）

一、参考资料Tensorflow2.x入门教程简单粗暴TensorFlow2|AConciseHandbookofTensorFlow2tensorflowpythondeployTensorFlowBasics
花花少年·2022-11-08 19:52

python+tensorflow CNN卷积神经网络手写字体识别

importosimportcv2importnumpyasnpimporttensorflowastf2importmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflow.compat.v1astfimporttensorflow.compat.v1astf这句话是为了将tensorflow2
紫薇大帝·2022-11-08 13:13

【Tensorflow2.x学习笔记】- 神经网络

1.感知机感知机模型结构如下所示，接受长度为n的一维向量，每个输入节点通过权值为wi，i∈[1,n]，的连接汇集为变量z，即：b称为感知机的偏置(bias)；一维向量称为感知机的权值(Weight)；z称为感知机的净活性值(NetActivation)；向量模式：通过在线性模型后添加激活函数后得到活性值a:激活函数可以是阶跃函数：阶跃函数只有0、1两种数值当z=0时输出0，代表类别1；也可以是符号
QYiRen·2022-11-07 23:02

Mask rcnn代码实现_pytorch版_适用30系列显卡

尝试用tensorflow2.x代替tenso
WYKB_Mr_Q·2022-10-24 10:04

tensorflow2.x:构建tf.keras.Model实例的几种方式

说明我以前是tensorflow1.x的用户，当时tensorflow还没合并keras，很多接口比较原始，还有session和napescope等概念。最近接触了下tf2.9,发现写法都变了，作为一个tf2.x的初学者，记录下自己刚开始的一些心得。我看到tf2.9的接口已经很接近pytorch了，但是还是没有pytorch好用。我看到教程里搭建模型主要就是实例化一个tf.keras.Model并
yuanlulu·2022-10-18 07:17

Java 计算二维图片3D姿态_基于TensorFlow2.x的实时多人二维姿势估计

作者|MarceloRovai编译|VK来源|TowardsDataScience介绍正如ZheCao在其2017年的论文中所述，实时多人二维姿势估计对于机器理解图像和视频中的人至关重要。然而，什么是姿势估计顾名思义，它是一种用来估计一个人身体位置的技术，比如站着、坐着或躺下。获得这一估计值的一种方法是找到18个“身体关节”或人工智能领域中命名的“关键点(KeyPoints)”。下面的图像显示了我
譃七唯·2022-10-16 07:43

指纹识别实战——基于TensorFlow实现（文末送书）

关注公众号，发现CV技术之美注：本文选自中国水利水电出版社出版的《深度学习实战：基于TensorFlow2.X的计算机视觉开发应用》一书，略有改动。经出版社授权刊登于此。
我爱计算机视觉·2022-10-12 13:52

tensorflow2.x 数据集相关知识和操作

1数据集载入1.1载入开箱即用的数据集首先需要安装一个独立的Python包提供支持：pipinstalltensorflow-datasets导入mnist数据集示例：#导入相关包importtensorflowastfimporttensorflow_datasetsastfds#最基础的方法tfds.load载入dataset=tfds.load("mnist",split=tfds.Spli
ERROR_LESS·2022-10-10 07:04

tensorflow2.x（一） 显存不够或内存不够要怎么办？

很多教程说用更小的样本数或者换显存更大的硬件。。。其实是治标不治本。如果你是直接将全部训练样本以np.narray数组的形式输入fit，这种情况下的内存不够，即使使用更小的batchsize，也不会有明显的改善。先说解决方案——那就是官方自定义的数据格式tfrecords.在这种格式下，每次只从存储硬盘中读取一个batchsize的数据入内存（显存），而不是将整个训练样本一次性全部读入，因此可以大
RicardoOzZ·2022-10-10 07:47

Tensorflow2.x读取手写体数字识别MNIST数据集

最近在积攒粉丝500，大家帮帮忙，动动小手指关注、点赞、收藏…一、了解数据集的结构MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片，也包含了每一张图像的标签（告诉我们图片是数字几）：MNIST数据集网上下载得到的分为训练数据集和测试数据集两部分（数据集的数据都是由图片数据集和对应的标签数据集组成）。其下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载得
AI学长·2022-09-01 11:51

TensorFlow2.x简单入门，编写一个简单的一元线性回归

1.调用EagerExecution这是因为在TensorFlow2.x中，EagerExecution是默认开启的，因此直接引入TensorFlow即可。
Brice Loskie·2022-09-01 11:50

使用tensorflow2.x训练手写数字识别模型与数据测试

1.导包importtensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense,Dropout,Convolution2D,MaxPooling2D,Flattenfromtensorflow.keras.optimizersimportAdam2.数据处理#载入mi
Brice Loskie·2022-09-01 11:49

基于Python（Tensorflow2.X和Pytorch）的深度学习开发环境搭建（详细步骤和思路）

基于Python（Tensorflow和Pytorch）的深度学习开发环境搭建前言一、搭建的主要思路二、硬件配置环境检查1.CPU检查2.GPU检查三、确定TensorFlow版本和主要软件的版本号四、下载TensorFlow以及Pytorch1.TensorFlow下载2.Pytorch下载五、安装python六、安装和配置CUDA1.下载CUDA2.安装CUDA3.配置CUDA环境变量4.安装
丙丁生鬼·2022-08-08 07:16

深度学习应用开发-TensorFlow实践 mooc 笔记

深度学习应用开发-TensorFlow实践mooc笔记第四课tensorflow的基础概念,运算和可视化初步tensorflow2.x:基础概念:1.tensor张量2.flow3.tensorflow5
De_arning·2022-08-06 07:50

TensorFlow实战之softmax多分类

文章目录前言一、Keras的mnist数据集二、建立sequential顺序model2.绘图结果和测试结果三、网络容量和优化总结前言Keras是TensorFlow2.X的一个实现库，很多模型基于Keras
盛夏在冰城·2022-07-17 16:33

Windows系统下完美配置GPU版TensorFlow2.x深度学习环境（附带每个步骤所需软件工具的链接）

1、安装TensorFlow打开cmd输入：pipinstalltensorflow-gpu（默认是安装最新版，如果需要指定安装版本，例如2.5.0版本，则可以输入：pipinstalltensorflow-gpu==2.5.0）2、安装cuda11.7理论上来说下载11.1或以上版本的CUDA都可以，这里以11.7为例：点击进入官网下载如图所示：Win10用户可以点击下面链接直接下载：点击下载c
DK数据工作室·2022-07-01 23:00

module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘【TensorFlow 2.x】解决方法

module'tensorflow.compat.v1'hasnoattribute'contrib'【TensorFlow2.x】解决方法  这是我们报错的代码。
喻佳成·2022-06-08 10:00

基于Tensorflow2.x Object Detection API构建自定义物体检测器

.概述tensorflowobjectdetectionapi一个框架，它可以很容易地构建、训练和部署对象检测模型，并且是一个提供了众多基于COCO数据集、Kitti数据集、OpenImages数据集、AVAv2.1数据集和iNaturalist物种检测数据集上提供预先训练的对象检测模型集合。tensorflowobjectdetectionapi是目前最主流的目标检测框架之一，主流的目标检测模型
·2022-05-20 12:37

基于Tensorflow2.x Object Detection API构建自定义物体检测器

CSDN话题挑战赛第1期活动详情地址：https://marketing.csdn.net/p/bb5081d88a77db8d6ef45bb7b6ef3d7f参赛话题：自动驾驶技术学习记录话题描述：自动驾驶是当前最火热的技术之一，吸引了无数的开发者与学习者融入其中。然而，自动驾驶技术是系统硬件平台与人工智能、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术深度融合的产物，具有知识新、内容杂、难度深、缺少系
i机器未来·2022-05-15 07:37

记录：：Opencv调用tensorflow2.x-Keras模型

需要用C++调用tensoeflow模型，但我发现现在的tensorflow2.x的版本都是用keras搭建的，不想用动态库，决定直接用Opencv调用模型。
小飞侠。·2022-05-13 07:49

tensorflow2.x学习笔记二十四：tf.keras.metrics的使用

一、metrics的简单介绍在tensorflow2.x中我们进行模型编译的时候，会看到其中有一个参数是metrics，它用来在训练过程中监测一些性能指标，而这个性能指标是什么可以由我们来指定。
耐心的小黑·2022-05-13 07:18

tensorflow2.x学习笔记八：自定义网络层、模型以及损失函数

一、自定义网络层layer继承tf.keras.layers.Layer类使用tf.keras.layers.Lambda类下面这个例子就包含了以上两种形式：importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasclassCustomizedDenseLayer(keras.layers.Layer):def__init__(self,units,activation
耐心的小黑·2022-05-13 07:18

[深度学习]人脸检测-Tensorflow2.x keras代码实现

人脸检测1.所需Python环境2.数据准备3.代码实现3.1用OpenCV实现3.2用深度学习实现目标检测3.3.最后在加一个图片1.所需Python环境pipinstallopencv-pythonpipinstallmtcnnimportcv2importmtcnnprint(mtcnn.__version__)print(cv2.__version__)0.1.04.4.02.数据准备下载
茫茫人海一粒沙·2022-05-13 07:09

将TF2.0 Tensorflow2.X 模型参数 转换成PyTorch模型的参数

首先定义你自己的TF模型，并加载训练好的模型文件（不加载也可以）class MyModel1:TFmodel=MyModel()TFmodel.load_weights('./training_checkpoint_265.h5',by_name=True)然后定义一个PyTorch模型（注意，这里的Pytorch模型结构必须和TF模型结构完全一样）classMyModel2(nn.Module)
qq_17767439·2022-05-04 07:25

pb模型转uff模型(tensorflow2.x）

大多数的博客只是提到tensorflow1.x系列下的转换。大概步骤就是安装tensorrt，同时安装tensorrt下的几个python的wl文件。可参见博主之前的博客:1.tensorrt的安装Ubuntu配置TensorRT及验证_竹叶青lvye的博客-CSDN博客2.tensorrt下几个whl文件的安装TensorRT加速方法介绍（pythonpytorch模型）_竹叶青lvye的博客-
竹叶青lvye·2022-05-04 07:18

tensorflow2.X和pytorch实现polyloss

polyloss介绍polyloss是Cross-entropyloss和Focalloss的优化版本，PolyLoss在二维图像分类、实例分割、目标检测和三维目标检测任务上都明显优于Cross-entropyloss和Focalloss。作者认为可以将常用的分类损失函数，如Cross-entropyloss和Focalloss，分解为一系列加权多项式基。它们可以被分解为∑j=1nαj(1−Pt)
Haohao+++·2022-05-04 07:08

TensorFlow 2 Object Detection API 教程: 安装

TensorFlow2ObjectDetectionAPI教程:安装本教程针对的是TensorFlow2.4，它是TensorFlow2.x的最新稳定版本。
机器视觉001·2022-05-03 07:25

AI模型C++部署:TensorFlow2图像分类模型之金钱豹大战齐天大圣【OpenCV纯C++接口调用tensorflow生成的pb模型】【源码已开源】

目录1、准备训练数据【金钱豹与齐天大圣】1.0、获取数据地址1.1、处理数据集100*1001.2、数据批量处理2、tensorflow2.x模型生成2.0、TF2分类模型网络构建2.0.1、模型网络结构与训练
源代码杀手·2022-04-09 07:25

从零开始玩转物体检测（三）: 基于Tensorflow2.x Object Detection API构建自定义物体检测器

文章目录1.组织工程文档结构2.标注数据集3.创建标签分类映射文件4.将标注数据xml文件转换为record格式文件5.配置训练流水线5.1下载预训练模型5.2解压缩预训练模型5.3配置预训练模型6.训练模型6.1拷贝脚本到工程目录6.2训练模型6.3tensorboard查看训练过程曲线6.4评估模型7导出模型8模型推理前置专栏：从零开始玩转物体检测（一）:Windows部署DockerGPU深
花開酒暖·2022-04-08 08:54

Tensorflow2.x 用Lenet神经网络训练 fashion_mnist数据集 并预测。

目录1.用Tensorflow2.x建立神经网络需要导入的库文件2.用Tensorflow2.x建立Lenet神经网络：（1）建立Lenet网络1.tf.keras.layers.Conv2D2.keras.layers.Flatten
MoCoPo·2022-03-02 07:02

手把手教你用tensorflow2.3训练自己的分类数据集

配合视频一起食用这篇教程效果更佳：手把手教你用tensorflow2训练自己的数据集tensorflow2.x版本对小白非常友好，2.x的api中对keras进行了合并，大家只需要安装tensorflow
肆十二·2022-02-24 07:42

pycharm 利用虚拟环境运行tensorflow1.x和tensorflow2（超详细）

背景：在日常的开发中，有时候的代码需要tensorflow1.x版本，但有时候要用到tensorflow2.x版本（或python版本切换），所以需要虚拟环境来安装不同的版本，不同的虚拟环境内安安装的包是独立的
一条水里的鱼·2022-02-22 07:19

Tensorflow2.x教程

文章目录EagerExecutionAutographTensorflow2.0时代终于到来了，相信用过Tensorflow1.x的童鞋们都知道，其入门门槛颇高，主要原因在于其在1.x时代是一个静态图，无法实时编译，因而不少人吐槽并且转向pytorch的怀抱。现在Tensorflow2.0经过蜕变强势归来，其主要有以下几大特性：使用tf.keras作为高级API，将KerasAPI指定为构建和训练
谈笑风生...·2022-02-22 07:18

在TensorFlow2.x的环境下运行TensorFlow1.x的命令

【Python命令】importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()
hnjzsyjyj·2022-02-22 07:12

TensorFlow2.x得环境下如何运行TF1.x环境的代码

最近因为学习需要，所以在看别人的代码，但是发现有些教科书或是很久以前的代码都是在TF1.x的环境下编写的。而很多显卡例如Genforce系列在TF1.x中是无法派上用场的，因此需要安装TF2.x-gpu版本来运行代码，但是中间也遇到了很多问题：系统：win11cuda11.2tensorflow-gpu2.6下面来讲讲我的解决过程，首先在安装完对应版本的cuda和cudnn后，安装TF2.x-gp
Satya Vaswani·2022-02-22 07:35

TF2的梯度带(GradientTape)，优化器(Optimizer)和损失函数(losses)

因为tensorflow2.x相对于tensorflow1.x的变动，API变更和思路也变化了，这节重点介绍的为梯度带(GradientTape)和优化器(Optimizer)因为大多数机器学习任务就是最小化损失
-麦_子-·2022-02-08 10:00

深度学习 | TensorFlow 2.x 和 1.x 限制显存（超详细）

文章目录原创声明前言一、TensorFlow2.x方法一：`set_memory_growth`方法二：`memory_limit`二、TensorFlow1.x方法一：`allow_growth`方法二
HinGwenWoong·2021-11-30 14:05

Tensorflow 1.x升级到2.x的变动记录

Tensorflow1.x升级到2.x的变动记录1、TensorFlow各版本的官方文档https://www.tensorflow.org/versions2、Tensorflow2.x的主要改变：https
小草cys·2021-10-21 16:09

模块化下 tensorflow1.x 自动构建任意层的深度神经网络(DNN)

参见：tensorflow2.X自动构建任意层的深度神经网络(DNN)一些参考博客1、python：类基础2、python中的类及self详解3、python的cl
夜晓岚渺渺·2021-09-08 17:09

基于TensorFlow2.x的实时多人二维姿势估计

作者|MarceloRovai编译|VK来源|TowardsDataScience介绍正如ZheCao在其2017年的论文中所述，实时多人二维姿势估计对于机器理解图像和视频中的人至关重要。然而，什么是姿势估计顾名思义，它是一种用来估计一个人身体位置的技术，比如站着、坐着或躺下。获得这一估计值的一种方法是找到18个“身体关节”或人工智能领域中命名的“关键点(KeyPoints)”。下面的图像显示了我
人工智能遇见磐创·2021-06-27 12:22

基于CRNN的中文文本识别--Tensorflow2.X版本

凡对本文有任何疑惑可加QQ群交流：1081332609Github地址：https://github.com/lvjianjin/crnn_by_tensorflow2.2.0CRNN是不定长文本识别的主流算法，但是Github上的项目多以Pytorch、keras版本为主。Tensorflow1.x由于其学习成本陡峭的原因一直被广大开发者所吐槽，Google于2019年发布Tensorflow2
JianjinL·2021-06-07 22:10

tensorflow 2.x系列03 模型断点续训，自动停训

tensorflow2.x系列03模型断点续训，自动停训本期文章是一个系列课程，本文是这个系列的第3篇复习笔记(1)BuildandtrainneuralnetworkmodelsusingTensorFlow2
xcrossed·2021-06-04 10:18

生成模型应用——使用变分自编码器（VAE）控制人脸属性生成人脸图片

生成人脸图片网络架构人脸重建生成新面孔采样技巧控制人脸属性潜在空间属性控制查找属性向量人脸属性编辑完整代码使用VAE生成人脸图片变分自编码器(VAE)的基础知识参考博文变分自编码器（VAE）原理与实现（tensorflow2
盼小辉丶·2021-05-23 22:40

自编码器模型详解与实现（采用tensorflow2.x实现）

自编码器模型详解与实现（采用tensorflow2.x实现）使用自编码器学习潜变量编码器解码器构建自编码器从潜变量生成图像完整代码使用自编码器学习潜变量由于高维输入空间中有很多冗余，可以压缩成一些低维变量
盼小辉丶·2021-05-22 14:51

安装TensorFlow2.x版本，发现报找不到DLL的错误怎么办？ImportError: DLL load failed while importing _pywrap_tensorflow_in

报错内容：Traceback(mostrecentcalllast):File“C:\Anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py”,line58,infromtensorflow.python.pywrap_tensorflow_internalimport*File“C:\Anaconda\lib\site-
DK数据工作室·2021-05-15 09:49

社区分享｜了解 NLP 在 TensorFlow 2.x 中的最佳实战

本文转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/293208563本文会介绍TensorFlow2.x在处理NLP任务中的一些工具和技巧，包括：tf.keras.layers.experimental.preprocessing.TextVectorizationtf.stringstf
TensorFlow 社区·2021-05-10 11:33

基于tensorflow2.x版本python代码实现深度学习回归预测（以lstm为例）

基于tensorflow2.x版本python代码实现深度学习回归预测（以lstm为例）代码实现（能直接跑通本文中的代码）importosimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromgeneralimport
机器学习原理与实战·2021-04-28 18:50
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他