TopN

Spark TopN操作

packagecom.spark.coreimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}//orderid,userid,money,productidobjectTopN{System.setProperty("hadoop.home.dir","D:\\soft\\hadoop\\hadoop-2.7.3")defmain(args:Array[
star5610·2020-07-10 02:13

Java面试来一发（一）TopN问题

一、TopN问题描述1、TopN问题描述问题一：找出海量数据中出现次数最多的N个数据。问题二：找出两个超大文件中的相同字符串。问题三：找出超多整数中没有重复出现的整数，或多少以内没出现的整数。
WalkOffTheEarth·2020-07-10 02:02

Hive统计TopN问题

模拟的需求为统计每个区域下最受欢迎的产品TOP3，即统计每个区域点击数最多的三个产品。首先这里有三张表,城市表city_info，产品表product_info，用户行为表user_click。其中,city_info和product_info两张维度表存在MySQL，user_click数据存在于HDFS。city_info里面有三个字段，分别为city_id,city_name,area。下面
夏至1208·2020-07-09 22:18

Spark中topN和groupTopn讲解

——村上春树本文主要介绍了Spark中去topN的操作和分组取topN的操作topN的实现思路：1、首先我们需要采用PairRDD的方式来存储数据对象，PairRDD里面的key和value尽量都保存成一样的
Xlucas·2020-07-09 21:30

大数据实战：基于Spark SQL统计分析函数求分组TopN

做大数据分析时，经常遇到求分组TopN的问题，如：求每一学科成绩前5的学生；求今日头条各个领域指数Top30%的头条号等等。
DemonHunter211·2020-07-09 18:54

Spark实现TopN计算

objectTopN{defmain(args:Array[String]):Unit={valtopN=newSparkConf().setMaster("local[4]").setAppName("TopN
喜欢许静敏·2020-07-09 18:22

Spark的TopN解决方案（键唯一的情况、键不唯一的情况）

TopN问题：上星期访问次数最多的10个URL是哪些？所有猫中体重最大的10只猫是哪些？本文使用MapReduce/Hadoop的TopN解决方案，假设所有输入键都是唯一的。
土豆拍死马铃薯·2020-07-09 14:09

redis 基础数据结构 之 有序集合

redis有序集合第一种实现方式ziplistredis有序集合第二种实现方式zset跳跃表在跳跃表上查找元素ZRANK在跳跃表上取节点的排名ZADD在跳跃表中加入一个成员(key+分数)ZRANGE取topN
a158372582·2020-07-09 12:35

spark的topn问题

1、按第一个字段从大到小降序取出前三个字段3,zhangsan5,lisi6,wangwu7,wermaziang1,bjsxt4,shsxt5,xiansxt6,gzsxt9,laogao0,xiaogao3,laoxiaoJavaRDDlinesRDD=sc.textFile("top.txt");JavaPairRDDpairRDD=linesRDD.mapToPair(newPairFun
熊大丶·2020-07-09 09:37

是谁拖了网站访问速度的「后腿」 ？

为什么TOPN页面会惊现平均时间为1分钟？是谁在拖网站访问速度的「后腿」？本文希望能够帮助大家解决心中的困惑。是谁拖了网站速度的「后腿」？其实，性
OneAPM·2020-07-09 04:19

SQL SERVER ,ORACLE 8i，DB2三种数据库分页SQL语句

简单地说,TOPN问题就是:在SELECT中,仅选择按照某(些)列排序后TOPN的纪录.考虑到等值问题,又可以分为两种:一是仅仅返回N条纪录(M1),二是还包括所有于第N条等值的纪录(M2).当然最内层的子查询也可以有其他的子句
yoyo_yaya·2020-07-09 04:23

n套SQL面试题--行转列、留存、日活等

目录第二套【窗口函数实现分组取TOPN】第三套【日活、留存：行转列+datediff函数】第六套【窗口函数sum()over()】第七套【建立临时表】第八套【行列转换：单列拆分多行（更优解），字符串处理
yeewingho·2020-07-09 03:52

排查erlang应用vm占用内存过大的思路

有几个思路：查看内存占用topN进程，比如查看内存占用top10的进程；如果没有头绪，需要查看进程总数量和最多数量的几个进程；步骤1对应的方法使用etopspawn(fun()->etop:start(
randyjia·2020-07-08 10:50

Elasticsearch系列---性能调优最佳实践

开启慢查询日志慢查询日志是性能诊断的重要利器，常规操作是设置慢查询的阀值，然后运维童鞋每天对慢日志进行例行巡查，有特别慢的查询，立即报备事件处理，其余的定期将慢日志的topn取出来进行优化。慢日志的配
清茶豆奶·2020-07-08 07:00

永洪BI-通过传输参数控制页面显示多少数据量

在学习永洪BI的示例报表时发现有一个topN的功能，即在报表的输入框中输入top值，报表会随即生成该值指定的条目数，截图如下：在制作报表时，使用对指定字段使用高级排序指定top值对报表进行top显示的方式比较简单
shen_xy·2020-07-08 05:22

Spark 两种方法计算分组取Top N

Spark分组取TopN运算大数据处理中，对数据分组后，取TopN是非常常见的运算。下面我们以一个例子来展示spark如何进行分组取Top的运算。
MyStitch·2020-07-06 15:00

牛客网sql练习题解 (1-11)

leecode，是因为我不是会员，hahah~往期文章：牛客网sql练习题解(1-11)牛客网sql练习题解(12-21)牛客网sql练习题解(22-32)牛客网sql练习题解(34-42)题解1其实是一个topN
Braylon1002·2020-07-06 15:45

Jpage分页——hibernate的通用分页程序

名声显赫而招摇的数据持久层框架Hibernate，通过query.setFirstResult和query.setMaxResult来实现了对数据的分页，这个分页的实质在SqlServer中是TOPN的方法
zuoyefeng_com·2020-07-06 14:19

推荐系统评价指标

离线评估offlineevaluation一般包括两个评估任务：评分预测和topn推荐‘对于评分预测模型：训练数据集训练好数据，测试数据集预测用户对物品的评分。
君子慎独_诚意·2020-07-06 02:19

推荐算法评估方式

2.TopN推荐为用户推荐N个用户可能感兴趣的物品，其离线评估方式有Prec
爱萨萨·2020-07-05 20:28

mysql 分组topN

比较快的实现：selecta.*fromhis_tender_countajoin(selecttrans_month,max(create_time)ascreate_timefromhis_tender_countgroupbytrans_month)bona.trans_month=b.trans_monthanda.create_time=b.create_timewherea.trans
qq_20064245·2020-07-05 03:57

Jpage的用法详解

1、本版分页只针对SqlServer数据库，采用topn分页方式，节约资源。2、支持GridView、DataGrid、DataList等数据控件。3、本分页已应用于数据量百万级的项目中。
晴朗_Raymond·2020-07-04 23:00

实时计算开发-Storm从入门到精通

storm基本api介绍7、StormTopology的并发度8、Storm消息机制原理讲解9、StormDRPC实战讲解10、StormTransaction原理+实战讲解11、Storm实现滑动窗口计数和TopN
liulang1957·2020-07-04 22:20

从需求分析角度思考，“餐厅过号作废”规则，到底好还是不好？

之后看到了其他人的答案，知道自己犯了错误，思维上我只考虑到了过号这一个问题，而问题的矛盾在于顾客能够快点吃上饭，这就要提高翻台率，怎么提高，可以有个二维码支持用户在排队过程中点餐，再附个大众点评的链接就好了...或者topn
一个帅气的名字呀·2020-07-04 19:40

Jpage分页 .net2.0版 通用.net2.0分页程序

1、本版分页只针对SqlServer数据库，采用topn分页方式，节约资源。2、支持GridView、DataGrid、DataList等数据控件。3、本分页已应用于数据量百万级的项目中。
zuoyefeng_com·2020-07-04 04:59

PHP代码实现TopN

在一堆数据中按分数值由大到小取前N个数据，用小根堆的方法来实现，具体代码如下：top_n=$top_n;}/***添加一个元素*@paramnumber$score排序值*@parammixed$value元素*/publicfunctionadd($score,$value){if($this->top_n){$this->insert(array($score,$value));$this->
雨泣的世界·2020-07-02 16:00

ClickHouse中通过字段分组获取另一字段TopN数据

以A股日K数据为例，股票日交易数据表结构为：CREATETABLEstock_daily(symbolString,--股票代码nameString,--股票名称dateDate,--交易日期openFloat32,--开盘价lowFloat32,--最低价highFloat32,--最高价closeFloat32,--收盘价volumeInt64,--成交量amountFloat64--成交额)
Jenray·2020-07-02 15:08

Flink实战：用户行为分析之热门商品TopN统计

环境ubuntu14、flink1.7.2、scala2.11、kafka2.3.0、jdk1.8、idea2019步骤抽取出业务时间戳，告诉Flink框架基于业务时间做窗口过滤出点击行为(pv)数目按一小时的窗口大小，每5分钟统计一次，做滑动窗口聚合(SlidingWindow)按每个窗口聚合，输出每个窗口中点击量前N名的商品实现创建maven项目，命名UserBehaviorAnalysis，
追枫萨·2020-07-02 11:39

推荐系统评价指标及代码实现

评价指标指标意义计算方法用户满意度最重要的指标用户调查或在线实验，如问卷、“满意”按钮、点击率、停留时间、转化率等预测准确度最重要的系统离线指标根据离线用户行为数据集进行评测，如评分预测使用均方根误差（RMSE）或平均绝对误差（MAE）、TopN
XerCis·2020-07-02 09:33

解决Spark窗口统计函数rank()、row_number()、percent_rank()的OOM问题

数据量过大时的OOM问题问题及原因解决方法1：用SQL处理解决方法2：转为rdd进行处理解决方法3：将数据量过多的分组进行随机打散，从而近似排序1.窗口函数功能介绍在利用SparkSQL按分组统计每个组内topN
英国老鼠_·2020-07-02 03:35

[Java排序算法]--堆排序 (Heap Sort)

前言最近遇到一个求解TopN的场景，从1亿条数据中，找出最大或者最小的10个数。怎么办？不可能对数据进行全排序吧，哪里有那么大的内存空间！谷歌搜索了相关的解决方案，最终定位在使用堆排序解决这个问题。
highfei2011·2020-07-02 02:44

推荐系统中的矩阵分解详解

排序的场景更为普遍，比如信息流业务中，从海量的内容中挑选出最合适的topN内容给用户展示，就是一个典型的排序问题。推荐系统中非常经典的技术之一就是矩阵分解(MatrixFactorization)。
bitcarmanlee·2020-07-01 18:24

数据算法（TopN） :Spark+Spark(takeOrdered)实现（非键唯一情况）

packagecn.weida.Spark.TopNNonUnique;importjava.util.Collections;importjava.util.Iterator;importjava.util.List;importjava.util.Map;importjava.util.SortedMap;importjava.util.TreeMap;importorg.apache.spa
acm160920007·2020-07-01 16:46

数据算法（TopN） :MapReduce+Spark(java)实现（键唯一情况）

MapReduce实现Driver类packagecn.weida.MapReduce.ToN;importorg.apache.hadoop.conf.Configured;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.NullWritable;i
acm160920007·2020-07-01 16:46

MySQL慢查询分析mysqldumpslow

slow-log这会输出记录次数最多的10条SQL语句，其中：-s,是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙；-t,是topn
雅冰石·2020-07-01 14:32

通俗易懂的LDA降维原理

简单来说，是将数据映射到方差比较大的方向上，最后用数学公式推导出矩阵的前TopN的特征向量，这里的方差可以理解为数据内部的离散程度。而LDA不同于PCA的
管牛牛·2020-07-01 11:15

Hive--笔试题05_2--求TopN

现在有这样一份数据：1,huangxiaoming,45,a-c-d-f2,huangzitao,36,b-c-d-e3,huanglei,41,c-d-e4,liushishi,22,a-d-e5,liudehua,39,e-f-d6,liuyifei,35,a-d-e字段的意义：id,name,age,favorsid,姓名,年龄,爱好其中需要注意的是：每一条记录中的爱好有多个值，以"-"分隔
中琦2513·2020-06-30 16:56

Kylin性能调优记——业务技术两手抓

但是并没有导入实际场景的数据做分析和查询，线上Hadoop稳定之后，逐渐得将一些老需求往新的环境迁移，基于以前的调研，新版本（V2，版本为1.5.2）的Kylin提供了几个比较显著的功能和优化：新的度量类型，包括TOPN
教练_我要踢球·2020-06-30 09:52

N-gram 新词发现总结

jieba与N-gram结合进行新词发现使用jieba作为基础分词组件针对新的文本，利用信息熵进行新词发现使用字典树存储单词和统计词频取TopN作为新词此方法主要依托互信息和左右信息熵互信息表示的是两个词的凝聚力
向阳争渡·2020-06-30 06:41

寻找TopN——在10亿数据中找到1000个最大的数

等待所有数据处理完毕，这时候已经的小顶堆就是TopN。p
YangLJ123654·2020-06-30 05:00

学习记录——推荐系统实践 2.3 MovieLens数据集的训练练习

学习记录——推荐系统实践2.3MovieLens数据集的训练练习数据集数据的预处理评测指标预测准确度（TOPN推荐）覆盖率（简单的覆盖率定义）新颖度兴趣相似度的计算基础算法Jaccard算法余弦相似度推荐算法进阶
x_begger·2020-06-29 23:35

fastspark | 用SparkCore和SparkSQL两种方式实现各省份广告TopN统计

内容本文讲述使用SparkCore和SparkSQL实现每个省份点击量最多的前三个广告id，测试数据如下省份id广告id110011001100111211011112110211021103111211121101111221002121210121212104212121112104210321112121210431213112311231213100SparkCoreimportorg.a
pomelorange·2020-06-29 18:20

2019-8-29 [Java] 面试题：读取一个文档，并统计出其中重复性单词的TopN

文章目录1.需求：2.分析3.实现代码4.比较器5.API6.思想7.效果1.需求：读取一个文档，并统计出其中重复性单词的TopN。这个文档364万行，那么我们如何统计呢？
景子墨·2020-06-29 15:02

统计redis大key信息（前topN）

相关包下载链接https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/releaseshttps://pypi.org/project/python-lzf/https://pypi.python.org/simple/redis/安装pipinstallpython-lzf-0.2.4.tar.gzpipinstallredis-2.10.6.ta
weixin_34411563·2020-06-28 19:53

你的 TopN 数据查询够快吗？

TopN查询，即从数据中实时查找前N项。当分析师需要排序的维度基数较大时，如从几十万名员工或者几百万个产品中查询TopN时，往往会遇到响应速度缓慢，性能不稳定等问题。这给技术团队带来很大压力。
weixin_33698823·2020-06-28 03:10

LDA主题模型和推荐系统1

2.推荐系统的构成前台的展示页面，后台的日志系统，推荐算法等部分组成，如下图所示：3推荐系统的评估3.1准确度RMSE（均方根误差）,MAE（平均绝对误差）TopN推荐主要为：准确率precison，召回率
Arya鑫·2020-06-27 23:35

Hive分组取TOPN数据

1、ROW_NUMBER，RANK()，DENSE_RANK()语法格式：row_number()OVER(partitionbyCOL1orderbyCOL2desc)rankpartitionby：类似hive的建表，分区的意思；orderby：排序，默认是升序，加desc降序；rank：表示别名表示根据COL1分组，在分组内部根据COL2排序，而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号（
一刀YiDao·2020-06-27 18:40

Kylin性能调优记——业务技术两手抓

但是并没有导入实际场景的数据做分析和查询，线上Hadoop稳定之后，逐渐得将一些老需求往新的环境迁移，基于以前的调研，新版本（V2，版本为1.5.2）的Kylin提供了几个比较显著的功能和优化：新的度量类型，包括TOPN
wangyiyungw·2020-06-27 13:12

算法-topN问题

步骤：第一步：先用Hash表统计每个Query出现的次数，O（N）第二步：分治法。可以把所有10亿个数据分组存放第三步：采用堆数据结构找出Top10，N*O（logK）所以，我们最终的时间复杂度是：O（N）+N’*O（logK）python【1】【2】【3】数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难；而链表的特点是：寻址困难，插入和删除容易哈希表既寻址容易，插入删除也容易的数据结构（hash函数选择，
cugbtang·2020-06-27 07:06

深度学习+推荐

推荐任务分三类：评分预测类任务（近几年热度：2），排序预测类任务（topN推荐，近几年热度：3）分类任务（热度：1）。推荐系统算法方面分三类：协同过滤（CF）,基于内容的推荐（CB）混合推荐。二。
蓁蓁尔·2020-06-27 07:28
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