TopN

用堆处理大数据量的topN问题和排序问题

一般来说，涉及到topN类的问题时，我们首先想到的是采用分治法：先随机取一个数其他数与它比较，如果前一部分总数大于100个（这里架设找出前100条），那就继续在前一部分进行partition寻找；如果前一部分的数小于
legolas94·2020-07-14 05:51

SQL数据库的查询： 基本查询 连接查询 子查询 合并查询 XK数据库查询

基本查询useSalesgo[]里是可选的selectdistinct//topn//topn//topnpercent//列名--查找哪列from表名--在哪个表中查找[where条件表达式]--满足条件的显示
蛋翼·2020-07-14 03:14

mac环境下使用mysql插入中文都是？？的问题，

mysql>insertintoday_video_city_access_topn_stat(
领悟大数据·2020-07-14 03:34

hive 分组+组内排序 , 求topN

================================新的实例更好理解数据:四列的表,第一列id,第二列渠道,第三列系统,第四类访问日期0:jdbc:hive2://hadoop009.dx.momo.com:2181,ha>select*fromdc_dev.tmp_row_num;tmp_row_num.muidtmp_row_num.channeltmp_row_num.ostmp
rolin-刘瑞·2020-07-14 02:26

一文读懂Hive分析窗口函数（hive做累计、分组、排序、层次等计算）

转载：https://blog.csdn.net/abc200941410128/article/details/78408942#分析窗口函数应用场景：（1）用于分区排序（2）动态GroupBy（3）TopN
Vicky-一名菜鸟咨询顾问·2020-07-14 00:53

[hive] 窗口函数详解

窗口函数应用场景：（1）用于分区排序（2）动态GroupBy（3）TopN（4）累计计算（5）层次查询比如RANK()排序相同时会重复，总数不会变DENSE_RANK()排序相同时会重复，总数会减少ROW_NUMBER
鹜 骜·2020-07-14 00:06

HIVE 窗口及分析函数

窗口函数应用场景：（1）用于分区排序（2）动态GroupBy（3）TopN（4）累计计算（5）层次查询一、分析函数用于等级、百分点、n分片等。
duncandai·2020-07-14 00:43

Hive的开窗函数小结以及利用排名函数查询topN例子

开窗函数的关键字是over,一般用在聚合函数的后面开窗函数与groupby的比较开窗函数用于计算基于组的某种聚合值，并且对每个组返回多行，但是groupby一个组只返回一行over()不加参数，窗口大小为所有行over(partitionby字段)窗口大小为所在分区的大小over(partitionby字段orderby字段[asc/desc])窗口大小为分区内的第一行一直到当前行over(dis
programmer_trip·2020-07-13 09:50

《全职高手》人物词频分析和词云图片生成

1.词频分析1）代码：importjiebadefwordFreq(filepath,text,topn):words=jieba.lcut(text.strip())counts={}stopwords
千与千寻.i·2020-07-12 13:35

Python入门学习笔记之collections模块

目录命名元组(namedtuple)创建命名元组访问命名元组的元素修改元素计数器(Counter)创建计数器访问元素增加计数与减少计数删除元素TopN操作双向队列(deque)创建双向队列队列操作有序字典
格戮·2020-07-12 13:48

Hive（四）函数(json_tuple和parse_url_tuple)/topN通用解法/Beeline连接

json_tuple创建一个只有一个string类型的字段来存放json数据的表，将下列类型数据load进表中：hive(d1_hive)>select*fromrating_jsonlimit10;OKrating_json.json{"movie":"1193","rate":"5","time":"978300760","userid":"1"}{"movie":"661","rate":"
钻石大门·2020-07-12 11:59

推荐系统二---召回算法和业界最佳实践（一）

业界通用推荐系统框架结构如下：Match&Rank定义：Match基于当前user(profile、history)和context,快速在全库里找到TopN最相关的item，给Rank来做小范围综合多目标最大化通常做法
瑶子ove·2020-07-12 11:05

分页实现方法的性能比较

我们先给出几种主要的分页方法和核心语句,然后直接给出结论,有兴趣的读者可以看看后面的数据几种常用存储过程分页方法TopN方法selectTop(@PageSize)fromTableNamewhereIDNotIN
weixin_34326429·2020-07-12 09:28

数据库的查询与视图

::=SELECT[ALL|DISTINCT][TOPn[PERCENT][WITHTIES]]{*/*选择当前表或视图的所有列*/|{table_name|view_name|table_alias}
weixin_30851409·2020-07-12 07:21

SQL生成一年每一天的时间列表的几种方法

以下脚本适用环境：SQLSERVER（startingwith2012）1、构建序列：/*1-1：利用交叉连接，推荐下列这种写法*/SELECT/*2012开始已支持OFFSET语法，不再推荐使用TOPN
weixin_30562507·2020-07-12 06:56

youtube DNN视频topN推荐算法原理及代码

一、前言最近由于需要做一个topK推荐的项目，所以调研了一下，发现youtubeNet好像大家的评价不错，想实现一下，以此博客记录一下二、YoutubeNet基本框架Youtube是国外的大型视频网站，用户多达几亿，每秒上传的视频长度多达几个小时。对于这样一个大型视频网站，它的推荐系统面临以下几个问题：1、体量大：包括用户和视频集都十分巨大，如何从上百亿的视频中为上亿用户推荐他们所感兴趣的视频？2
bemyself24_1·2020-07-12 03:26

python 2-3 如何统计序列中元素的出现频度--collections.Counter

2-3如何统计序列中元素的出现频度1.先将需要排序的放进列表中2.使用Counter将列表转换成为字典3.使用counter.max_common(N)方法列出topN方法一,通过正常的程序来解决，建立一个空字典
ben1949·2020-07-12 03:22

hive 和 mysql 求解分组 top n

MySQL分组排序求TopN表结构按照grp分组，按照num排序，每组取Top3，输出结果如下：SELECT*FROMscoreASt3WHERE(SELECTCOUNT(*)FROMscoreASt1LEFTJOINscoreASt2ONt1
稚枭天卓·2020-07-12 03:43

利用MapReduce实现好友推荐

最应该推荐的好友TopN，如何排名？
一曲无痕奈何·2020-07-11 20:48

优先级队列PriorityQueue源码分析

❞1.回顾在上一篇文章中分享了堆这种数据结构，同时提到，堆可以用来对数据排序，也可以用来解决TopN、定时任务、优先级队列等问题，今天要分享的是Java中优先级队列PriorityQueue的源码实现，
天堂2013·2020-07-11 17:49

【算法面试】TopN问题

这就是有名的TopN问题，这样的问题有很多种解法，下面我对我了解的解法做一个总结并写出最优算法。如果初
刘莅·2020-07-11 13:16

Redis、Memecache、Mongodb

Memcached1.1Libmc安装配置1.2缓存更新策略1.3Memcached使用的经验2键值对数据库Redis2.1操作Redis2.2Redis应用场景2.2.1取最新N个数据的操作2.2.2取TOPN
pw_linyl·2020-07-11 13:46

Spark入门（十六）之分组求TOP N最小值

一、分组求TOPN最小值计算文本里面的每个key分组求TOPN最小值，输出结果。
茅坤宝骏氹·2020-07-11 13:55

Spark Streaming全天候实时top N实现

然后每天计算的指标有十个，有若干个指标是需要计算topn这种，而且pig脚本代码质量较差，有一些join操
KLordy·2020-07-11 10:20

Top N 与 Set RowCount N效率问题

mssql2000版本利用SetRowCountN进行分页，但有了mssql2005以后用TopN进行分页就方便多了，但是后来有朋友跟我说SetRowCountN效率要好我也不太懂于是上网找TopN和SetRowCountN
dlkfg0052·2020-07-11 05:51

hadoop mapreduce求解有序TopN

利用hadoop的map和reduce排序特性实现对数据排序取TopN条数据。
b078109·2020-07-11 02:51

Power BI（十九）power pivot之常用筛选器函数

PowerBI（十九）powerpivot之常用筛选器函数powerpivot常用筛选器函数如下：函数说明FILTER按条件筛选数据VALUES返回列或者表去重后的结果TOPN返回前几名的数据ALL所有数据
路易三十六·2020-07-10 22:43

分页实现方法的性能比较

我们先给出几种主要的分页方法和核心语句,然后直接给出结论,有兴趣的读者可以看看后面的数据几种常用存储过程分页方法TopN方法selectTop(@PageSize)fromTableNamewhereIDNotIN
yizhu2000·2020-07-10 20:20

Spark实现根据学科取得最受欢迎的老师的topn（简单优化及自定义分区）

Spark实现TopN问题这是数据：http://bigdata.edu360.cn/laozhanghttp://bigdata.edu360.cn/laozhanghttp://bigdata.edu360
wlk_328909605·2020-07-10 12:27

Spark实现根据学科取得最受欢迎的老师的topn（小根堆和自定义排序实现）

第三步优化：假如数据量非常大的话，toList方法会产生内存溢出，使用treeSet方法可以解决treeset既可以实现排序，还能有效的控制输出的大小。packageday02importjava.net.URLimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.{Partitioner,SparkConf,SparkContext}impor
wlk_328909605·2020-07-10 12:56

sparkSQL 统计TopN

原始数据如下：需求：按天统计uid。main方法：objectTopNStatJob{defmain(args:Array[String]):Unit={valspark=SparkSession.builder().appName("TopNStatJob").config("spark.sql.sources.partitionColumnTypeInference.enabled","fal
vincent_duan·2020-07-10 05:37

Spark实例TopN---Spark学习笔记11

Spark是基于内存的分布式计算框架，性能是十分彪悍的。话接上回，部署完Spark集群之后，想要测试一下，Spark的性能。1、环境集群概况可以参见SparkHadoop集群部署与Spark操作HDFS运行详解。现在集群里有一大约7G的文件，是手机号和IP地址的组合。hadoopdfs-dus/dw/spark/mobile.txthdfs://web02.dw:9000/dw/spark/mob
OopsOutOfMemory·2020-07-10 05:07

Spark之TopN

packagecom.uplooking.bigdata.core.p3;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkConte
维维weiwei·2020-07-10 03:56

Spark TopN操作

packagecom.spark.coreimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}//orderid,userid,money,productidobjectTopN{System.setProperty("hadoop.home.dir","D:\\soft\\hadoop\\hadoop-2.7.3")defmain(args:Array[
star5610·2020-07-10 02:13

Java面试来一发（一）TopN问题

一、TopN问题描述1、TopN问题描述问题一：找出海量数据中出现次数最多的N个数据。问题二：找出两个超大文件中的相同字符串。问题三：找出超多整数中没有重复出现的整数，或多少以内没出现的整数。
WalkOffTheEarth·2020-07-10 02:02

Hive统计TopN问题

模拟的需求为统计每个区域下最受欢迎的产品TOP3，即统计每个区域点击数最多的三个产品。首先这里有三张表,城市表city_info，产品表product_info，用户行为表user_click。其中,city_info和product_info两张维度表存在MySQL，user_click数据存在于HDFS。city_info里面有三个字段，分别为city_id,city_name,area。下面
夏至1208·2020-07-09 22:18

Spark中topN和groupTopn讲解

——村上春树本文主要介绍了Spark中去topN的操作和分组取topN的操作topN的实现思路：1、首先我们需要采用PairRDD的方式来存储数据对象，PairRDD里面的key和value尽量都保存成一样的
Xlucas·2020-07-09 21:30

大数据实战：基于Spark SQL统计分析函数求分组TopN

做大数据分析时，经常遇到求分组TopN的问题，如：求每一学科成绩前5的学生；求今日头条各个领域指数Top30%的头条号等等。
DemonHunter211·2020-07-09 18:54

Spark实现TopN计算

objectTopN{defmain(args:Array[String]):Unit={valtopN=newSparkConf().setMaster("local[4]").setAppName("TopN
喜欢许静敏·2020-07-09 18:22

Spark的TopN解决方案（键唯一的情况、键不唯一的情况）

TopN问题：上星期访问次数最多的10个URL是哪些？所有猫中体重最大的10只猫是哪些？本文使用MapReduce/Hadoop的TopN解决方案，假设所有输入键都是唯一的。
土豆拍死马铃薯·2020-07-09 14:09

redis 基础数据结构 之 有序集合

redis有序集合第一种实现方式ziplistredis有序集合第二种实现方式zset跳跃表在跳跃表上查找元素ZRANK在跳跃表上取节点的排名ZADD在跳跃表中加入一个成员(key+分数)ZRANGE取topN
a158372582·2020-07-09 12:35

spark的topn问题

1、按第一个字段从大到小降序取出前三个字段3,zhangsan5,lisi6,wangwu7,wermaziang1,bjsxt4,shsxt5,xiansxt6,gzsxt9,laogao0,xiaogao3,laoxiaoJavaRDDlinesRDD=sc.textFile("top.txt");JavaPairRDDpairRDD=linesRDD.mapToPair(newPairFun
熊大丶·2020-07-09 09:37

是谁拖了网站访问速度的「后腿」 ？

为什么TOPN页面会惊现平均时间为1分钟？是谁在拖网站访问速度的「后腿」？本文希望能够帮助大家解决心中的困惑。是谁拖了网站速度的「后腿」？其实，性
OneAPM·2020-07-09 04:19

SQL SERVER ,ORACLE 8i，DB2三种数据库分页SQL语句

简单地说,TOPN问题就是:在SELECT中,仅选择按照某(些)列排序后TOPN的纪录.考虑到等值问题,又可以分为两种:一是仅仅返回N条纪录(M1),二是还包括所有于第N条等值的纪录(M2).当然最内层的子查询也可以有其他的子句
yoyo_yaya·2020-07-09 04:23

n套SQL面试题--行转列、留存、日活等

目录第二套【窗口函数实现分组取TOPN】第三套【日活、留存：行转列+datediff函数】第六套【窗口函数sum()over()】第七套【建立临时表】第八套【行列转换：单列拆分多行（更优解），字符串处理
yeewingho·2020-07-09 03:52

排查erlang应用vm占用内存过大的思路

有几个思路：查看内存占用topN进程，比如查看内存占用top10的进程；如果没有头绪，需要查看进程总数量和最多数量的几个进程；步骤1对应的方法使用etopspawn(fun()->etop:start(
randyjia·2020-07-08 10:50

Elasticsearch系列---性能调优最佳实践

开启慢查询日志慢查询日志是性能诊断的重要利器，常规操作是设置慢查询的阀值，然后运维童鞋每天对慢日志进行例行巡查，有特别慢的查询，立即报备事件处理，其余的定期将慢日志的topn取出来进行优化。慢日志的配
清茶豆奶·2020-07-08 07:00

永洪BI-通过传输参数控制页面显示多少数据量

在学习永洪BI的示例报表时发现有一个topN的功能，即在报表的输入框中输入top值，报表会随即生成该值指定的条目数，截图如下：在制作报表时，使用对指定字段使用高级排序指定top值对报表进行top显示的方式比较简单
shen_xy·2020-07-08 05:22

Spark 两种方法计算分组取Top N

Spark分组取TopN运算大数据处理中，对数据分组后，取TopN是非常常见的运算。下面我们以一个例子来展示spark如何进行分组取Top的运算。
MyStitch·2020-07-06 15:00

牛客网sql练习题解 (1-11)

leecode，是因为我不是会员，hahah~往期文章：牛客网sql练习题解(1-11)牛客网sql练习题解(12-21)牛客网sql练习题解(22-32)牛客网sql练习题解(34-42)题解1其实是一个topN
Braylon1002·2020-07-06 15:45
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