TorchVision 第17页

torch和torchvision对应版本（最新版，含有torchvision 0.13.0版本）

torchvision…image::https://pepy.tech/badge/torchvision:target:https://pepy.tech/project/torchvision…image

GIS 数据栈·2023-03-31 01:24

【小白学PyTorch】10.pytorch常见运算详解

>小白学PyTorch|9tensor数据结构与存储结构小白学PyTorch|8实战之MNIST小试牛刀小白学PyTorch|7最新版本torchvision.transforms常用API翻译与讲解小白学

风度78·2023-03-30 22:08

No module named ‘torchvision.models.utils‘,无法加载load_state_dict_from_url解决

Nomodulenamed‘torchvision.models.utils’,无法加载load_state_dict_from_url解决由于torchvision的版本更新，对应的函数转移到了新版本的

NAND_LU·2023-03-30 20:58

pytorch预训练模型下载保存路径和路径更改

在模型的Finetune初始化的阶段：预训练模型在线下载，下模型后的地址默认是：~/.cache/torch/hub/checkpoints预训练模型的网络可以通过下面的代码得到net=torchvision.models.vgg16

白码飞·2023-03-30 18:39

Linux深入浅出PyTorch（六）PyTorch生态简介及模型部署

目录一、PyTorch生态简介1.图像-`torchvision`（1）简介（2）`torchvision.datasets`（2）`torchvision.tramsforms`（3）`torchvision.models

坚持不懈的小白白·2023-03-30 17:59

ubuntu安装adelaidet

condacreate-nadelapython=3.7sourceactivateadela安装pytorch1.8.0condainstallpytorch==1.8.0torchvision==0.9.0cudatoolkit

骨子带刺·2023-03-30 11:49

pytorch android

android/转换模型：importtorchimporttorchvisionfromtorch.utils.mobile_optimizerimportoptimize_for_mobilemodel=torchvision.models.mobilenet_v2

AI视觉网奇·2023-03-29 20:38

解决pytorch的fashion-mnist数据集下载过慢的问题

FashionMNIST/raw’目录结构的可直接跳至第2步）importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformstrain_set=torchvision.datasets.FashionMNIST

UPC YR·2023-03-29 12:45

torchvision.dataset.ImageFolder报错FileNotFoundError: Couldn‘t find any class folder

代码来自博客的transforms.normalize如何对特定数据集设定标准化参数，但报错了，代码段和报错如下：importtorchfromtorchvision.datasetsimportImageFolderfromtorchvisionimporttransformsdefgetStat(train_data):'''Computemeanandvariancefortrainingd

running鸿·2023-03-29 10:45

Pytorch安装及环境配置详细教程（CUDA版本）

文章目录前言一、查看GPU支持的CUDA版本二、安装CUDA三、确定torch、torchvision和python版本四、安装anaconda五、安装torch和torchvision前言安装cuda

liu_jie_bin·2023-03-29 03:01

[pytorch] 预训练网络(如timm)使用模型并行(Model Parallel)

预训练网络使用模型并行1.基础使用方法：自己搭建网络并指定每个block的gpu2.torchvision的模型并行3.预训练网络(如timm)使用模型并行(ModelParallel)模型并行的几种使用情况

liyihao76·2023-03-29 00:03

用预训练好的模型进行迁移学习

卷积神经网络一般卷积层，ReLU层，池化层可以写成一个套餐用预训练好的模型进行迁移学习用人家已经训练好的模型（torchvision.model），已经训练好的参数，进行初始化！

Zh1N1an·2023-03-28 22:47

pytorch加载训练好的模型用来测试或者处理

importtorchvision.modelsasmodelsresnet50=models.resnet50(pretrained=True)如果只需要网络结构，不需要用预训练模型的参数来初始化，那么就是：model=torchvision.models.resnet50

群星闪耀·2023-03-28 21:15

pytorch基于经典网络架构训练图像分类模型

数据预处理部分：数据增强：torchvision中transforms模块自带功能，比较实用数据预处理：torchvision中transforms也帮我们实现好了，直接调用即可DataLoader模块直接读取

磁生电·2023-03-28 11:38

UserWarning: The parameter ‘pretrained‘ is deprecated since 0.13 and may be removed in the future解决

问题描述：在和土堆学习pytorch时，在网络模型的保存与读取学习保存模型方式时使用到以下代码：importtorchimporttorchvision.modelsvgg16=torchvision.models.vgg16

耿鬼喝椰汁·2023-03-27 07:44

Pytorch中的图像增广和预处理方法（transforms类）

文章目录1.随机翻转（水平和垂直）2.随机裁剪缩放3.随机修改颜色（颜色抖动）4.将图像转化为张量5.标准化操作6.同时结合多种增广方法1.随机翻转（水平和垂直）torchvision.transforms.RandomVerticalFlip

北岛寒沫·2023-03-26 08:49

【Pytorch】利用PyTorch实现图像识别

本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052这是目录使用torchvision库的datasets类加载常用的数据集或自定义数据集使用

阿润菜菜·2023-03-26 07:44

【我是土堆 - Pytorch教程】知识点学习总结笔记（三）

此文章为【我是土堆-Pytorch教程】知识点学习总结笔记（三）包括：torchvision中的数据集使用、DataLoader的使用、神经网络的基本骨架-nn.Module的使用、土堆说卷积操作（可选看

耿鬼喝椰汁·2023-03-26 07:56

Pytorch之8层神经网络实现Cifar-10图像分类验证集准确率94.71%

目录实验环境神经网络结构图Pytorch上搭建网络Pytorch上训练1.优化器2.学习率3.数据策略4.超参数实验结果：best_acc=94.71%总结实验环境Pytorch1.7.0torchvision0.8.2Python3.8CUDA10.2

·2023-03-25 23:55

pytorch笔记02-数据读取

pytorch不仅内置的一些数据集方便进行实验，并且还提供了像torchvision.datasets.ImageFolder(),torch.utils.data.Dataset()，torch.utils.data.DataLoader

坐下等雨·2023-03-24 03:20

YOLOv8训练自己的数据集(超详细)

本文最终安装的pytorch版本是1.8.1，torchvision版本是0.9.1

AbnerAI·2023-03-24 02:09

pytorch 网络可视化(六)：hiddenlayer

引导基本情况安装hiddenlayer检查是否安装成功查看网络结构可能遇到的问题基本情况pytorch==1.1.0torchvision==0.3.0hiddenlayer==0.2提前说：做好版本之间的匹配能避免很多错误

听风、·2023-03-23 19:28

pytorch 网络可视化(三)：Jupyter Notebook + tensorwatch

JupyterNotebook编译环境3.安装依赖包3.1安装Graphviz包和软件3.2安装tensorwatch等4.测试是否安装成功5.结语1.基础情况python=3.6.5pytorch=1.2.0torchvision

听风、·2023-03-23 19:27

pytorch 网络可视化(四)：tensorboardX

引导1.基础情况2.安装tensorboardX3.测试是否安装成功4.输出网络结构1.基础情况pytorch1.2.0torchvision0.4.0tensorboard2.0（其实不需要这个包就可以

听风、·2023-03-23 19:57

Pytorch的第零步：数据IO

常用的数据集在torchvision.datasets里都已经编码好了，用户只需要读取以及按需transform就好了。

夜和大帝·2023-03-19 08:38

使用conda安装GPU版本的Pytorch

问题在python3.7的环境下，使用如下命令安装pytorch1.11，结果安装成CPU版本--||condainstallpytorch==1.11.0torchvision==0.12.0torchaudio

jianger513·2023-03-18 07:35

基于SSD目标检测模型的人脸口罩识别

基本环境torch1.2.0Pillow8.2.0torchvision0.4.0CUDA版本可查看自己电脑，这里使用CUDA10.0visualstudio2019scipy1.2.1numpy1.17.0matplotlib3.1.2opencv_python4.1.2.30tqdm4.60.0h5py2.10.0

能变瘦的莫巧丽·2023-03-16 16:12

YOLOv5改进之替换Backbone为efficientnet b1

目前已经集成了基于torchvision.models模型为Backbone的YOLO

落难Coder·2023-03-16 07:02

第一章---Pytorch快速入门---第三节---pytorch中的数据操作和预处理

目录1.高维数组1.1回归数据准备1.2分类数据准备2.图像数据1.torchvision.datasets模块导入数据并预处理2.从文件夹中导入数据并进行预处理pytorch中torch.utils.data

城南皮卡丘·2023-03-13 20:32

AI环境搭建：

cuda版本按window按键，并输入NVIDIAcontrolpanel------进入界面查看cuda版本；如果无法正常打开以上步骤，请下载鲁大师，进行显卡驱动安装2.下载cuda对应的torch和torchvision

会编程的漂亮小姐姐·2023-03-13 16:54

AttributeError: module ‘torchvision‘ has no attribute ‘version‘

MMdet出现此问题大概率是因为torchvision的位置没有安装对，正确的位置应该是anaconda3\envs\你的环境\Lib\site-packages\torchvision。

故乡的云和星星·2023-03-13 07:16

import torchvision报错module ‘torch‘ has no attribute ‘_utils_internal‘

在anacondaprompt中用pip安装：pipinstalltorch1.5.0+cu101torchvision0.6.0+cu101-fhttps://download.pytorch.org

77777winner.·2023-03-13 07:08

【Pytorch】使用tensorwatch神经网络结构可视化

tensorwatch神经网络结构可视化提前说明环境安装测试结果提前说明版本问题一定要注意python=3.6.5pytorch=1.2.0torchvision=0.4.0tensorwatch=0.8.7pydot

马老c·2023-03-11 17:07

YOLOv8 从环境搭建到推理训练

（最好使用3.8版本）本文最终安装的pytorch版本是1.13.1，torchvision版本是0.14.1，其他的依赖库按照requirements.txt文件安装即可。YOLOv8创新点：1

河伯187·2023-03-11 07:33

Mask Scoring R-CNN——源码运行踩坑

运行环境:RTX2080+CUDA9+torch1.0+torchvision0.2+python3.6.2+cudnn7.41、配置coco格式数据集2、更改default参数:NUM_CLASSES

DYUN_·2023-03-11 02:03

GPT-Chinese 复现

github环境准备conda-creategpt_cnpython=3.7condaactivategpt_cncondainstallpytorch==1.10.0torchvision==0.11.0torchaudio

暖仔会飞·2023-03-10 22:02

显卡RTX 3090运行pytorch报错CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

安装的cuda是11.6,注意不是cudatoolkit.尝试了各种卸载安装torch与torchvision.主要目的是跑yolov7.最后在卸载torchtorchvisioncudatoolkit

白衣码农·2023-03-10 11:54

成功解决No module named ‘torchvision.models.utils‘

在运行VMmodel的过程中，遇到了如下问题：Nomodulenamed‘torchvision.models.utils‘尝试改了torchvision的版本，无果，反而问题更多到报错的最后一个配置文件

MangekyoSasuke·2023-02-24 07:52

第四章 Jetson Nano Unet TensorRT模型推理

JetsonNano系列学习第一章JetsonNano烧录镜像及jtop安装第二章JetsonNano安装Archiconda、PyTorch、torchvision第三章JetsonNano虚拟环境中使用

时光机器人·2023-02-22 07:13

Mask-RCNN(2) : 代码使用

Mask-RCNN原理及网络详解，参见：Mask-RCNN网络详解1.Mask-RCNN代码使用该项目参考自pytorch官方torchvision模块中的源码(使用pycocotools处略有不同)环境配置

@BangBang·2023-02-17 18:37

女朋友看了都说好的“pytorch安装指南”

二，下载torch和torchvision1，下载torch2，下载torchvision3，下载numpy4，下载Pillow三，安装torch和torchvision1，更新pip2，使用pip安装

商帅·2023-02-17 11:06

ubuntu20.04安装conda安装pytorch-GPU版本

这样才能使用清华源condainstallpytorch==1.12.1torchvision==0.13.1torchaudio==0.12.1cud

编程研究坊·2023-02-10 17:21

Anaconda虚拟环境下安装pytorch1.1

pip均可，不同pytorch版本或者cuda版本，请参见：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/pipinstalltorch==1.1.0torchvision

开饭啦。·2023-02-07 11:54

Pytorch目标检测实现

torchvision库中已存在目标检测的相应模型，只需要调用相应的函数即可。

爱学习的大白菜·2023-02-07 11:35

Python-EasyOCR安装过程-Windows10

安装EasyOCR在Windows10阅读EasyOCR教程教程查看CUDA版本号，没有掠过Windows系统需要安装torch、torchvision附件解决pip超时问题下载的语言模型放在==~/.

肾里的潇洒情·2023-02-07 09:24

python easyocr安装及使用

pythoneasyocr图像识别一、安装torch安装命令：pipinstalltorch==1.7.1-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装过程中如果有以下报错，就降低torchvision

Widen丶丶·2023-02-07 09:49

CUDA11.4装pytorch

pip3installtorch==1.10.1+cu113torchvision==0.11.2+cu113torchaudio==0.10.1+cu113-fhttps://download.pytorch.org

Xzavier阿威VVVV·2023-02-07 09:48

树莓派Raspberry Pi 4B安装Pytorch1.6+torchvision0.8

树莓派pytorch搭建过程前言一、环境配置二、搭建步骤1.python准备2.安装包准备3.实际安装过程4.其他花里胡哨操作三、跑个模型试试水总结前言生命不息，折腾不止！号称尺寸仅有信用卡大小的小型电脑，整一个！一、环境配置命令行窗口中输入：sudonano/etc/apt/sources.listsudo是指用系统管理员权限启动；nano是树莓派内置的轻量文本编辑器；/etc/apt/sour

努力毕业的W·2023-02-06 19:07

树莓派32位系统安装PyTorch、torchvision、torchaudio

概述在树莓派32位系统上安装PyTorch及其torch小伙伴，需要先安装依赖，然后安装torch在对应系统架构下（准确来说是linux_armv7l架构）编译得到的wheel文件对于linux_armv7l，我只找到0.7.2版本的torchaudio，据说0.8.x及之后的torchaudio无法在linux_armv7l上编译0.7.x的torchaudioLinux默认backend为so

DEDSEC_Roger·2023-02-06 19:04

关于pytorch直接加载resnet50模型及模型参数

1.由于与resnet50的分类数不一样，所以在调用时，要使用num_classes=分类数model=torchvision.models.resnet50(pretrained=True,num_classes

eye123456789·2023-02-06 11:27

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