TorchVision 第20页

在Linux服务器上安装pytorch,在Linux服务器上安装Pytorch1.5.1版本

某个项目的时候，发现环境配置要求Python>=3.7Pytorch==1.5.x目前官网上安装，默认是1.7.0版本的安装Pytorch1.5.1版本指令pipinstalltorch===1.5.1torchvision

殷玮·2023-01-20 10:30

【mmdetection】模型初始化

初始化的config字段如下:init_cfg=dict(type='Pretrained',checkpoint='torchvision://resnet50')op

aizpy·2023-01-20 10:26

Tensorrt 7.2.3 转换yolov5 v3.0 pytorch1.8.1 onnx1.6.0

Tensorrt转换yolov5安装环境：pytorch1.8.1torchvision0.9.1onnx1.6.0Tensorrt7.2.3yolov5v3.0l权重为自己训练的6类这里用了两种方案：

anny_jra·2023-01-20 02:11

AI入门----PyTorch的结构

PyTorch中常用的模块的结构如下：1、torchvision包：①datasets：datasets中包含常用的数据集，例如MNIST，CIFA等；②models：models中包含一些经典的已经训练好的模型

wangeil007·2023-01-19 18:42

attributeerror：module ‘torch.cuda’ has no attribute ‘reset_peak_memory_stats’

解决方法：在终端中输入以下命令重新安装pytorchPip3installtorch==1.9.0+cu111torchvision==0.10.0+cu1

JACOBWHY·2023-01-19 15:17

YOLOv5环境配置小笔记[参考迷途小书童]

的安装Pycham安装虚拟环境常用指令conda虚拟环境以及下载第三方库cd目录pip指令第三方库安装1.windows10下Anaconda+pycocotools的安装2.添加环境变量3.torch和torchvision

摸鱼的研究生·2023-01-19 09:06

windows10 yolov8环境搭建笔记

'''YOLOV8环境搭建python3.8pycharmanacondacuda11.3+cuDNNpytorch:1.11.0torchvision:0.12.0（注意：建议先看pytorch所支持的最高

光明有我16620122910·2023-01-19 09:34

anaconda安装torch_如何解决在cuda上安装torch后torch.cuda.is_available()返回False

初安装：使用清华镜像下载安装torch、torchvision，代码如下condainstallpytorchtorchvisioncudatoolkit=10.1-cpytorch中间遇到了HTTPERROR

weixin_39989688·2023-01-19 06:15

安装anaconda和torch和torchvision

有GPU的电脑里，torch和torchvision下载cuda111相对应的版本（torch1.8.0->torchvision0.9.0;torch1.8.1->to

m0_56698108·2023-01-19 06:42

anaconda 环境 torch1.4 torchvision 安装

pipinstalltorch==1.4.0+cputorchvision==0.5.0+cpu-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlpipinstalltorchvision

DemonHunter211·2023-01-19 06:41

conda env

pipinstalltorch==1.8.1torchvision==0.9.1torchaudio==0.8.1-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlpipinstallscikit-imagepip3installopencv-pythonpipinstallSimpleITKpipinstallmatplotlibpython

Doer491·2023-01-19 01:37

ViTDet程序调用不了GPU全部内存，而且显示NVCC: not available

代码及环境配置均来自【扫盲】VitDet目标检测网络训练环境均与视频中相同，gpuA6000，环境：#VS2019#pytorch1.9.0#torchvision0.10.0#mmcv-full1.3.9

柴勾一只·2023-01-18 20:38

ImportError: libc10_cuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory

比如：pipinstalltorch==1.6.0+cu101torchvision==0.7.0+cu101-fhttps://download.pytorch.org/whl/

少玩游戏多看代码·2023-01-18 17:46

一些数据增强

ToTensorNormalizeRandomResizedCrop水平翻转垂直翻转ColorJitter图像旋转透视变化：灰度变换高斯模糊HSV变化总结：创建一个datasetclassTestDataset(torchvision.datasets.ImageFolder

qq_27172615·2023-01-18 17:36

【Pytorch】torchvision.datasets.ImageFolder

1torchvision.datasets.ImageFolder（）dataset=torchvision.datasets.ImageFolder(root,transform=None,target_transform

不断进步的咸鱼·2023-01-18 17:36

Pytorch自定义数据集之torchvision.datasets.ImageFolder

当我们自定义数据集时，有时数据集是以图片的形式分好类给出的torchvision.datasets.ImageFolder(root:str,transform:Optional[Callable]=None

hxxjxw·2023-01-18 17:35

torchvision.datasets.ImageFolder 数据加载

1、torchvision已经余弦实现了常用的Dataset，包括CIFAR-10，以及ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等数据集，可通过诸如torchvision.datasets.CIFAR10

Smiler_·2023-01-18 17:33

pytorch下处理数据以及torchvision.datasets.ImageFolder的使用

1.针对一般数据（不是图像类型）①一行代表一个数据，可以是普通列表或者是np.array的形式，下面例子中x_train和x_test就是这样，分别代表着训练集和测试集，按照下边这个转换就可以啦注意要是分类问题，标签必须是torch.int64类型也可以将标签和样本放到一起，每一行类似这样的([2,3,4],0),标签为0，[2,3,4]为样本特征;然后在迭代时，一行就直接可以取出样本特征和它的标

Lucinda6·2023-01-18 17:02

torchvision.datasets.ImageFolder

目录继承关系初始化方法：一：find_classes二：make_dataset三：写一个验证函数四：loader五：六：__getitem__：总结：继承关系classImageFolder(DatasetFolder):def__init__(self,root:str,transform:Optional[Callable]=None,target_transform:Optional[Ca

qq_27172615·2023-01-18 17:30

CUDA、CUDNN跑卷积神经网络报错CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED和CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

系统：Ubuntu16.04CUDA：10.0.130CUDNN：7.6.4.38Python：3.6.12PYTORCH:1.2TORCHVISION:0.4卷积神经网络的代码用CPU跑没问题，但是用

peastarrt·2023-01-18 13:26

翻译：PyTorch基础知识学习 - transforms（变换）

所有TorchVision数据集都有两个参数-transform修改特征和target_transform修改标签-接受包含转换逻辑的可调用对象。

茕夜·2023-01-18 12:32

【PyTorch】教程：学习基础知识-(4) Transforms

torchvision.transforms模块提供了常用的开箱即用的常用转换。FashionMNIST特性为PILIm

黄金旺铺·2023-01-18 11:20

Softmax在Fashion-MNIST的实现(手动从0实现 softmax 回归（只借助Tensor和Numpy相关的库）)

Fashion-MNISTimporttorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransforms#下载数据并将所有数据转换为，train为是否训练数据集，download默认网上下载mnist_train=torchvision.datasets.FashionM

FakeOccupational·2023-01-18 11:08

现成网络模型的迁移学习和网络模型的保存与读取

jsy在学习·2023-01-18 07:38

网络模型的保存与读取

网络模型的保存与读取主要是有两种方式一：保存网络模型的结构二：获取网络模型的状态并将其网络模型中的参数保存为字典方式一：保存模型：importtorchimporttorchvision#使用原始数据vgg16=torchvision.models.vgg16

荭凯·2023-01-18 07:07

深入理解ResNet原理解析及代码实现

github地址：https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/resnet.py论文地址：https://arxiv.org

图南www·2023-01-18 07:07

Pytorch读取图片数据的规范操作

读取torchvision已有数据集创建Dataloaderimporttorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.optimasoptim

qq_45073593·2023-01-18 01:43

Pytorch读取照片的三种方式（包括但不限于）

Pytorch读取照片一、PIL1.安装方式2.举例二、OpenCV1.安装方式2.举例三、torchvision.io1.举例四、注意事项1.PIL或者opencv读取后数据转换为Tensor2.torch.io

NorthSmile·2023-01-18 01:09

PyTorch学习笔记（7）网络模型的使用与修改

importtorchvisionfromtorchimportnn#vgg16_false=torchvision.models.vgg16(p

游星凌·2023-01-17 22:41

Pytorch学习笔记：加载预训练模型

文章目录前言摘要：1.加载模型2.修改加载模型3.加载预训练模型4.保存模型回顾总结前言torchvision是官方经常需要的包，包括：torchvision.datasets：预定义的训练集（比如MNIST

豆爸OS·2023-01-17 22:40

PyTorch学习笔记（13）--现有网络模型的使用及修改

目录PyTorch学习笔记（13）--现有网络模型的使用及修改1.现有网络模型2.现有模型的使用2.1VGG16模型的结构2.2修改现有VGG16模型的结构3.学习小结1.现有网络模型在现有的torchvision

我这一次·2023-01-17 22:10

现有网络模型的修改【学习笔记】

的输出神经元个数为1000，因此我们常常需要对现有模型的输出层进行修改，修改方式有以下三种：importtorchvision.datasetsfromtorchimportnntrain_data=torchvision

Mola_ya·2023-01-17 22:39

【学习笔记】【Pytorch】14、网络模型的保存与读取

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportSequential,Conv2d,MaxPool2dvgg16=torchvision.models.vgg16

Mr庞.·2023-01-17 22:07

【小土堆】Pytorch学习笔记_P25/26_网络模型使用、修改、存取

1）pytorch的torchvision文档中，给我们提供了较为有用的预训练模型。现在更新在左侧栏的Modelsandpre-trainedweigh

惜年_night·2023-01-17 22:36

【Pytorch】现有网络模型的使用及修改 - 学习笔记

视频地址本文依旧是对视频内容进行记录在官方文档里可以看到torchvision提供的一些视觉相关的模型~考虑到数据集大小，我们使用CIFAR10数据集，网络采用VGG16（VGG网络中常用的为VGG16

Lucy@IshtarXu·2023-01-17 22:01

深度学习：AttributeError: module ‘torchvision.transforms‘ has no attribute ‘Scale‘

transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.5,0.5,0.5,),(0.5,0.5,0.5,))])报错：AttributeError:module'torchvision.transforms'hasnoattribute'Scale

学好迁移Learning·2023-01-17 17:43

mmdetection 安装以及测试记录

mmdetection.git如果下载太慢了就从码云上下载能快一点：githttps://gitee.com/hejuncheng1/mmdetection.git假定已经安装好最基础的CUDA，cudnn，pytorch，torchvision

流觞时光·2023-01-17 16:29

pytorch学习之swin-transformer算法读后感

nn.ModuleList()以及与nn.Sequential的区别（1）nn.ModuleList（2）与nn.Sequential的区别5、nn.Module.apply方法6、torch.roll函数7、torchvision

benben044·2023-01-17 15:48

python pytorch自定义_PyTorch自定义数据集

数据传递机制我们首先回顾识别手写数字的程序：...Dataset=torchvision.datasets.MNIST(root='.

weixin_39954487·2023-01-17 12:40

神经网络加速基础知识

神经网络加速基础知识执行过程指令执行时间处理器算力瓶颈计算代码importtorchimporttorchvisionfromtqdmimporttqdmDEVICE="cuda:0"model=torchvision.models.mobilenet_v2

麻花地·2023-01-17 09:34

colab中遇到“THC/THC.h: No such file or directory”的解决办法

pipinstalltorch==1.5.0torchvision

lvyinqiwu·2023-01-17 09:53

pytorch 引用常见模型和预训练模型

torchvision中提供了常见的模型如resnetmobilenet等，或者可以直接把想要的残差结构、深度可分离卷积结构粘贴出来。

嘿，不许笑·2023-01-17 07:02

MNIST数据集在Pycharm上读取失败-pytorch入门-问题一

任务：将MNIST数据集修改后保持，放入CNN训练和测试，任务地址DL-CV-github构思：对在线数据集MNIST动手，然后存入本地，再模拟从torchvision下载的数据集流程一样，喂给CNN，

Ocodotial·2023-01-16 11:53

Pycharm中import torch报错，python中import torch不报错

前言：我目前已有的配置：Windows10+Anaconda3+Python3.8+CUDA10.2+cuDNN最近在跑一个人眼视线的模型，需要importtorch，torchvision.我之前已经在

困坤的小菜鼠·2023-01-16 10:51

RTX 3090运行pytorch报错CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

安装适用于GeForceRTX3090显卡的pytorchpipuninstalltorchpipinstalltorch==1.7.0+cu110torchvision==0.8.1+cu110torchaudio

ImangoCloud·2023-01-16 10:48

【Pytorch】线性层及其它层介绍 - 学习笔记

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportLinearfromtorch.utils.dataimportDataLoaderdataset=torchvision.datasets.CIFAR10

Lucy@IshtarXu·2023-01-16 10:12

在Pycharm中import torch报错的解决办法

因为你在anaconda中安装了pytorch和torchvision，所以在pycharm中需要更改路径为anaconda下的python版本。

AI547326·2023-01-16 10:11

torchvision.transforms.ToTensor详解 | 使用transforms.ToTensor()出现用户警告 | 图像的H W C 代表什么

看看torchvision.transforms.ToTensor做了什么：简单来说就是把PIL.Image或ndarray从(HxWxC)形状转换为(CxHxW)的tensor。

LolitaAnn·2023-01-16 09:31

填天坑：哈工大 NLP 工具 LTP 安装 M1 macbook pro

安装顺序tensorflow2.3pytorch1.7ltppipinstalltensorflow==2.3condainstallpytorch==1.7.0torchvision==0.8.0torchaudio

暖仔会飞·2023-01-16 00:45

解决CUDA10.1无法安装Pytorch GPU版的问题

CUDA10.2以上的版本,而我的旧版本的CUDA10.1使用conda命令安装的话,只能自动安装CPU版本,找了好久才找到解决的方法,就是输入如下命令pipinstalltorch==1.8.1+cu101torchvision

benobug·2023-01-15 18:37

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