TorchVision 第20页

【PyTorch】教程：学习基础知识-(4) Transforms

torchvision.transforms模块提供了常用的开箱即用的常用转换。FashionMNIST特性为PILIm

黄金旺铺·2023-01-18 11:20

Softmax在Fashion-MNIST的实现(手动从0实现 softmax 回归（只借助Tensor和Numpy相关的库）)

Fashion-MNISTimporttorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransforms#下载数据并将所有数据转换为，train为是否训练数据集，download默认网上下载mnist_train=torchvision.datasets.FashionM

FakeOccupational·2023-01-18 11:08

现成网络模型的迁移学习和网络模型的保存与读取

jsy在学习·2023-01-18 07:38

网络模型的保存与读取

网络模型的保存与读取主要是有两种方式一：保存网络模型的结构二：获取网络模型的状态并将其网络模型中的参数保存为字典方式一：保存模型：importtorchimporttorchvision#使用原始数据vgg16=torchvision.models.vgg16

荭凯·2023-01-18 07:07

深入理解ResNet原理解析及代码实现

github地址：https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/resnet.py论文地址：https://arxiv.org

图南www·2023-01-18 07:07

Pytorch读取图片数据的规范操作

读取torchvision已有数据集创建Dataloaderimporttorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.optimasoptim

qq_45073593·2023-01-18 01:43

Pytorch读取照片的三种方式（包括但不限于）

Pytorch读取照片一、PIL1.安装方式2.举例二、OpenCV1.安装方式2.举例三、torchvision.io1.举例四、注意事项1.PIL或者opencv读取后数据转换为Tensor2.torch.io

NorthSmile·2023-01-18 01:09

PyTorch学习笔记（7）网络模型的使用与修改

importtorchvisionfromtorchimportnn#vgg16_false=torchvision.models.vgg16(p

游星凌·2023-01-17 22:41

Pytorch学习笔记：加载预训练模型

文章目录前言摘要：1.加载模型2.修改加载模型3.加载预训练模型4.保存模型回顾总结前言torchvision是官方经常需要的包，包括：torchvision.datasets：预定义的训练集（比如MNIST

豆爸OS·2023-01-17 22:40

PyTorch学习笔记（13）--现有网络模型的使用及修改

目录PyTorch学习笔记（13）--现有网络模型的使用及修改1.现有网络模型2.现有模型的使用2.1VGG16模型的结构2.2修改现有VGG16模型的结构3.学习小结1.现有网络模型在现有的torchvision

我这一次·2023-01-17 22:10

现有网络模型的修改【学习笔记】

的输出神经元个数为1000，因此我们常常需要对现有模型的输出层进行修改，修改方式有以下三种：importtorchvision.datasetsfromtorchimportnntrain_data=torchvision

Mola_ya·2023-01-17 22:39

【学习笔记】【Pytorch】14、网络模型的保存与读取

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportSequential,Conv2d,MaxPool2dvgg16=torchvision.models.vgg16

Mr庞.·2023-01-17 22:07

【小土堆】Pytorch学习笔记_P25/26_网络模型使用、修改、存取

1）pytorch的torchvision文档中，给我们提供了较为有用的预训练模型。现在更新在左侧栏的Modelsandpre-trainedweigh

惜年_night·2023-01-17 22:36

【Pytorch】现有网络模型的使用及修改 - 学习笔记

视频地址本文依旧是对视频内容进行记录在官方文档里可以看到torchvision提供的一些视觉相关的模型~考虑到数据集大小，我们使用CIFAR10数据集，网络采用VGG16（VGG网络中常用的为VGG16

Lucy@IshtarXu·2023-01-17 22:01

深度学习：AttributeError: module ‘torchvision.transforms‘ has no attribute ‘Scale‘

transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.5,0.5,0.5,),(0.5,0.5,0.5,))])报错：AttributeError:module'torchvision.transforms'hasnoattribute'Scale

学好迁移Learning·2023-01-17 17:43

mmdetection 安装以及测试记录

mmdetection.git如果下载太慢了就从码云上下载能快一点：githttps://gitee.com/hejuncheng1/mmdetection.git假定已经安装好最基础的CUDA，cudnn，pytorch，torchvision

流觞时光·2023-01-17 16:29

pytorch学习之swin-transformer算法读后感

nn.ModuleList()以及与nn.Sequential的区别（1）nn.ModuleList（2）与nn.Sequential的区别5、nn.Module.apply方法6、torch.roll函数7、torchvision

benben044·2023-01-17 15:48

python pytorch自定义_PyTorch自定义数据集

数据传递机制我们首先回顾识别手写数字的程序：...Dataset=torchvision.datasets.MNIST(root='.

weixin_39954487·2023-01-17 12:40

神经网络加速基础知识

神经网络加速基础知识执行过程指令执行时间处理器算力瓶颈计算代码importtorchimporttorchvisionfromtqdmimporttqdmDEVICE="cuda:0"model=torchvision.models.mobilenet_v2

麻花地·2023-01-17 09:34

colab中遇到“THC/THC.h: No such file or directory”的解决办法

pipinstalltorch==1.5.0torchvision

lvyinqiwu·2023-01-17 09:53

pytorch 引用常见模型和预训练模型

torchvision中提供了常见的模型如resnetmobilenet等，或者可以直接把想要的残差结构、深度可分离卷积结构粘贴出来。

嘿，不许笑·2023-01-17 07:02

MNIST数据集在Pycharm上读取失败-pytorch入门-问题一

任务：将MNIST数据集修改后保持，放入CNN训练和测试，任务地址DL-CV-github构思：对在线数据集MNIST动手，然后存入本地，再模拟从torchvision下载的数据集流程一样，喂给CNN，

Ocodotial·2023-01-16 11:53

Pycharm中import torch报错，python中import torch不报错

前言：我目前已有的配置：Windows10+Anaconda3+Python3.8+CUDA10.2+cuDNN最近在跑一个人眼视线的模型，需要importtorch，torchvision.我之前已经在

困坤的小菜鼠·2023-01-16 10:51

RTX 3090运行pytorch报错CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

安装适用于GeForceRTX3090显卡的pytorchpipuninstalltorchpipinstalltorch==1.7.0+cu110torchvision==0.8.1+cu110torchaudio

ImangoCloud·2023-01-16 10:48

【Pytorch】线性层及其它层介绍 - 学习笔记

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportLinearfromtorch.utils.dataimportDataLoaderdataset=torchvision.datasets.CIFAR10

Lucy@IshtarXu·2023-01-16 10:12

在Pycharm中import torch报错的解决办法

因为你在anaconda中安装了pytorch和torchvision，所以在pycharm中需要更改路径为anaconda下的python版本。

AI547326·2023-01-16 10:11

torchvision.transforms.ToTensor详解 | 使用transforms.ToTensor()出现用户警告 | 图像的H W C 代表什么

看看torchvision.transforms.ToTensor做了什么：简单来说就是把PIL.Image或ndarray从(HxWxC)形状转换为(CxHxW)的tensor。

LolitaAnn·2023-01-16 09:31

填天坑：哈工大 NLP 工具 LTP 安装 M1 macbook pro

安装顺序tensorflow2.3pytorch1.7ltppipinstalltensorflow==2.3condainstallpytorch==1.7.0torchvision==0.8.0torchaudio

暖仔会飞·2023-01-16 00:45

解决CUDA10.1无法安装Pytorch GPU版的问题

CUDA10.2以上的版本,而我的旧版本的CUDA10.1使用conda命令安装的话,只能自动安装CPU版本,找了好久才找到解决的方法,就是输入如下命令pipinstalltorch==1.8.1+cu101torchvision

benobug·2023-01-15 18:37

加载数据

加载自己的数据集对于torchvision.datasets中有两个不同的类，分别为DatasetFolder和ImageFolder,ImageFolder是继承自DatasetFolder。

Autism***·2023-01-15 16:23

代码系列：pytorch——torchvision.datasets.ImageFolder

blog.csdn.net/TH_NUM/article/details/80877435用于从文件夹中读取数据，源码链接：https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision

burning_planet·2023-01-15 16:19

Pytorch torchvision.datasets.DatasetFolder.find_classes()

fromtorchvision.datasets.DatasetFolderimportfind_classesfind_classes(directory(str))参数directory(str):文件路径输出所有类的列表和将每个类映射到索引的字典输出类型(元组[List[str],Dict[str,int]])文件夹类型directory/├──class_1│├──xxx.ext│├──x

怎样才能回到过去·2023-01-15 16:46

观察torchvision自带的alexnet模型

1.pytorch中AlexNet模型的实现与原始论文的不同pytorch中实现的AlexNet，有些不同的地方。需要注意的事项如下：(1)论文中图像是224*224*3的RGB图像。但是模型接受的是4D的张量。所以，必须将图像变换为4D的张量，多出来的一维是Batch这个维度。要把H*W*C的RGB转化为（B,C,H,W）的形式。(2)pytorch提供的官方AlexNet已经弃用了LRN。这个

/home/liupc·2023-01-15 10:27

PyTorch - 常见神经网络

文章目录LeNetAlexNetDropoutAlexNet网络结构torchvision中的AlexNet的实现ZFNetVGG-NetsVGG各网络VGG-16网络结构GoogLeNet代码实现ResNetDenseNetRNNLSTMGRULeNet1998

伊织code·2023-01-15 09:53

win10 下 Anaconda 安装 Pytorch 遇到的一些问题

后了解到torchvision不能通过conda直接安装，只能pip，起始采用pip3下载，下载之后安装之后。仍然不能importtorchvision，后了解到后pillow版本过高

蓝如泪·2023-01-15 09:46

pytorch速成笔记

文章目录加载数据集：Tensorboard的使用Transform使用：torchvision的使用dataloader的使用：神经网络基本骨架实现:卷积过程的实现：最大池化层的代码实现：激活函数的实现

咸鱼不闲73·2023-01-15 08:21

minist数据集训练与测试

框架数据集的加载：注意事项：加载进的数据集并不符合卷积神经网络的训练格式，需要先使用Dataloader进行修改，而且加载时要先利用transform把图片数据转化为tensor张量形式train_data=torchvision.datasets.MNIST

咸鱼不闲73·2023-01-15 08:21

Segformer安装与训练

1.主要安装包参数mmcv-full1.3.0mmsegmentation0.20.2torch1.8.0+cu111torchvision0.9.0+cu1112.环境部署2.1torch和torchvisio

折耳猫的橙汁儿·2023-01-15 08:38

pytorch学习笔记—池化层

importtorchvisionfromtensorboardXimportSummaryWriterfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimporttransformsimporttorchtest_set=torchvision.datasets.CIFAR10

完◎笑·2023-01-15 07:58

RuntimeError: No such operator torchvision::nms问题解决方法

但是解决方案说的大都是pytorch和torchvision的版本不匹配，让升级torchvision版本，

StrongerTang·2023-01-14 17:28

跑yolov5遇到的问题

问题一选好模型和资源路径后开始跑，报错：Nosuchoperatortorchvision::nms这是没装torchvision或者是版本太低pipinstalltorchvision自动下载了0.10.0

谨慎的海绵·2023-01-14 17:58

YOLOv8训练自己的数据集(超详细)

本文最终安装的pytorch版本是1.8.1，torchvision版本是0.9.1

AI小白一枚·2023-01-14 15:52

搭建YOLO环境配置使用requirements.txt产生的问题

前提博主在下载YOLOV7所依赖环境（基于py38的虚拟环境）中发现，requirements.txt文件中的pytorch，torchvision，torchaudio文件均为cpu模式，如果要使用本机

Struart_R·2023-01-14 12:34

深度学习软件环境配置常见

PyTorchTorch和TorchVision对应版本参照PyTorch先前版本命令报错：nomatchingdistributionfoundfortorchvision==0.11.0+cu111

我什么都不懂zvz·2023-01-14 12:17

如何安装指定版本的torch

/previous-versions/)确定自己安装的cuda版本（本人电脑为10.0），然后找到对应的安装文件，通过命令：pipinstall[downloadedfile]安装好torch后再安装torchvision

Emma_YeNT·2023-01-14 09:59

使用PyTorch中的预训练模型进行图像分类

PyTorch的TorchVision模块中包含多个用于图像分类的预训练模型，TorchVision包由流行的数据集、模型结构和用于计算机视觉的通用图像转换函数组成。

qq_41978139·2023-01-14 07:33

NVIDIA RTX 3090，cuda11.6 对应的torch和torchvision版本

显卡：NVIDIARTX3090CUDA版本：11.6torch：1.8.0+cu111torchvision:0.9.0+cu111

Pr Young·2023-01-14 00:34

pytorch的安装（CUDA10.2+cuDNN8.3.3+torch1.10+torchvision0.11.1+python3.9）

（已存网盘和硬盘，文件夹含三个文件）本文基本逻辑是：一、先根据电脑硬件的条件获取本身CUDA版本，据此以及表格比较得出cuDNN、torch、torchvision、python版本。

昔阳z·2023-01-13 22:49

加载本地已下载的CIFAR数据集报错解决办法

加载本地已下载的CIFAR数据集报错解决办法使用torchvision.datasets加载数据集时，本地下载好数据集后，将所有程序文件打包放别的机器上运行时，设置不下载，发现仍然需要重复下载数据集train_data

十月十二日·2023-01-13 16:38

pytorch导入自定义数据集

目前常用的数据导入方法主要有两种：（1）torchvision自带的导入方式:这种导入方式使用了torchvision自带的库，打开函数进去看它的说明是这样的：直接翻译过来意思就是图片要放在相应类别的文件夹下

蒽，开心(∩_∩)·2023-01-13 15:21

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