TorchVision 第19页

Windows搭建PyMAF问题汇总

后面有原因)PyTorch==1.1.0torchvision==0.3.0PreviousPyTorchVersions|PyTorchpyrender==0.1.43smplx==0.1.13scipy

IT迷你白·2023-01-23 07:35

【pytorch笔记】第五篇 torchvision，Dataloader，nn.Module的使用

1torchvision数据集介绍①torchvision中有很多数据集，当我们写代码时指定相应的数据集指定一些参数，它就可以自行下载。

青鸠·2023-01-22 20:47

【pytorch笔记】第十一篇预训练模型的修改，保存及加载

预训练模型的修改，保存及加载torchvision体统了很多常用的模型，可以自动下载供使用。

青鸠·2023-01-22 20:17

pytorch学习笔记-----分类网络实践

基于经典网络训练图像分类数据预处理部分：可以利用torchvision.transforms模块进行数据增强，及数据预处理制作可以读取数据的dataloader网络模型设置：可以加载预训练模型，例如torchvision

cvks·2023-01-22 11:22

pytorch学习笔记4-torchvision中数据集的使用

在pytorch官网的torchvision中可以看到提供的数据集以及详细的说明，现成的数据集使用起来也很方便。

ThreeS_tones·2023-01-22 11:49

【Pytorch】Dataloader的使用 - 学习笔记

dataloader，可以看到详细介绍文档尝试写一下代码来看看dataloader中的输出~importtorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoadertest_data=torchvision.datasets.CIFAR10

Lucy@IshtarXu·2023-01-22 11:46

pytorch学习笔记5-dataloader的使用

importtorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter#准备的测试数据集test_data=torchvision.datasets

ThreeS_tones·2023-01-22 11:45

CenterNet环境配置

配置属于自己的CenterNet网络我的配置：python1.6+pytorch1.4.0+torchvision0.5.0+cudatoolkit10.1+cuda(cudnn)10.1+vs2017

二甲醚·2023-01-22 11:15

pytorch预训练

Pytorch预训练模型以及修改pytorch中自带几种常用的深度学习网络预训练模型，torchvision.models包中包含alexnet、densenet、inception、resnet、squeezenet

Bruce_0712·2023-01-21 21:20

Yolov5 基本环境(cpu)搭建记录

基本环境(cpu)搭建记录软件包：1.anaconda（https://www.anaconda.com/）2.pycharm（https://www.jetbrains.com/pycharm/）3.torchvision

夫复何求o·2023-01-21 16:30

PyCharm如何安装torch

#CUDA10.0pipinstalltorch===1.2.0torchvision==

该起个什么昵称·2023-01-21 15:20

Chapter4 Pytorch数据处理与可视化(Dataset、DataLoader、tensorboard、torchvision)

Dataset`2.2、`DataLoader`3、`tensorboard`/`tensorboardX`3.1、`tensorboard`简介3.2、可视化神经网络3.3、可视化损失值3.4、可视化图像4、`torchvision

CityD·2023-01-21 12:37

Pytorch官方Faster R-CNN源代码解析(一)——特征提取

Pytorch官方使用的示例代码如下：importtorchimporttorchvisionmodel=torchvision.models.de

hhhcbw·2023-01-20 20:55

环境配置：open-mmlab视觉库mmdetection

CPU-mmdetection注：Ubuntu系统下的环境配置大同小异，甚至会简单点pytorch(python3.8)pytorch命令指南pip3installtorch==1.9.1+cu111torchvision

小哈蒙德·2023-01-20 20:23

MMDetection= Cuda10.0.130 + Pytorch1.4.0 + torchvision0.5.0 + mmcv-full1.1.6 + mmdet2.5.0

的历史版本中选择合适的版本https://github.com/open-mmlab/mmdetection/releases根据Cuda的版本，cudatoolkit=10.0.130，选择PyTorch和torchvision

haoxue2011·2023-01-20 20:49

安装----torch,torchvision,mmcv-full

安装torch，torchvision,mmcv-full一般需要根据服务器的系统版本安装与服务器的cuda版本匹配的对应版本此处为ubuntu16.04的cuda10.1安装示例：pipinstalltorch

czy_0912·2023-01-20 20:46

pytorch运行出错：AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘ops‘

我这里是升级torchvision后问题解决了pipinstalltorch==0.4.1torchvision==0.4.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

放羊Wa·2023-01-20 12:00

安装pytorch、torchvision、torchaudio（离线安装）

安装pytorch、torchvision、torchaudio（离线安装）一、切换清华源镜像参考链接:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda

等一会嘎嘎嘎O_o·2023-01-20 12:46

python安装离线的tar.gz2安装包（pytorch和torchvision）

python安装离线的tar.gz2安装包（pytorch和torchvision）在anacondaprompt中首先进入文件所在目录，然后执行下代码condainstall--use-localtorchvision

等一会嘎嘎嘎O_o·2023-01-20 12:16

在Linux服务器上安装pytorch,在Linux服务器上安装Pytorch1.5.1版本

某个项目的时候，发现环境配置要求Python>=3.7Pytorch==1.5.x目前官网上安装，默认是1.7.0版本的安装Pytorch1.5.1版本指令pipinstalltorch===1.5.1torchvision

殷玮·2023-01-20 10:30

【mmdetection】模型初始化

初始化的config字段如下:init_cfg=dict(type='Pretrained',checkpoint='torchvision://resnet50')op

aizpy·2023-01-20 10:26

Tensorrt 7.2.3 转换yolov5 v3.0 pytorch1.8.1 onnx1.6.0

Tensorrt转换yolov5安装环境：pytorch1.8.1torchvision0.9.1onnx1.6.0Tensorrt7.2.3yolov5v3.0l权重为自己训练的6类这里用了两种方案：

anny_jra·2023-01-20 02:11

AI入门----PyTorch的结构

PyTorch中常用的模块的结构如下：1、torchvision包：①datasets：datasets中包含常用的数据集，例如MNIST，CIFA等；②models：models中包含一些经典的已经训练好的模型

wangeil007·2023-01-19 18:42

attributeerror：module ‘torch.cuda’ has no attribute ‘reset_peak_memory_stats’

解决方法：在终端中输入以下命令重新安装pytorchPip3installtorch==1.9.0+cu111torchvision==0.10.0+cu1

JACOBWHY·2023-01-19 15:17

YOLOv5环境配置小笔记[参考迷途小书童]

的安装Pycham安装虚拟环境常用指令conda虚拟环境以及下载第三方库cd目录pip指令第三方库安装1.windows10下Anaconda+pycocotools的安装2.添加环境变量3.torch和torchvision

摸鱼的研究生·2023-01-19 09:06

windows10 yolov8环境搭建笔记

'''YOLOV8环境搭建python3.8pycharmanacondacuda11.3+cuDNNpytorch:1.11.0torchvision:0.12.0（注意：建议先看pytorch所支持的最高

光明有我16620122910·2023-01-19 09:34

anaconda安装torch_如何解决在cuda上安装torch后torch.cuda.is_available()返回False

初安装：使用清华镜像下载安装torch、torchvision，代码如下condainstallpytorchtorchvisioncudatoolkit=10.1-cpytorch中间遇到了HTTPERROR

weixin_39989688·2023-01-19 06:15

安装anaconda和torch和torchvision

有GPU的电脑里，torch和torchvision下载cuda111相对应的版本（torch1.8.0->torchvision0.9.0;torch1.8.1->to

m0_56698108·2023-01-19 06:42

anaconda 环境 torch1.4 torchvision 安装

pipinstalltorch==1.4.0+cputorchvision==0.5.0+cpu-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlpipinstalltorchvision

DemonHunter211·2023-01-19 06:41

conda env

pipinstalltorch==1.8.1torchvision==0.9.1torchaudio==0.8.1-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlpipinstallscikit-imagepip3installopencv-pythonpipinstallSimpleITKpipinstallmatplotlibpython

Doer491·2023-01-19 01:37

ViTDet程序调用不了GPU全部内存，而且显示NVCC: not available

代码及环境配置均来自【扫盲】VitDet目标检测网络训练环境均与视频中相同，gpuA6000，环境：#VS2019#pytorch1.9.0#torchvision0.10.0#mmcv-full1.3.9

柴勾一只·2023-01-18 20:38

ImportError: libc10_cuda.so: cannot open shared object file: No such file or directory

比如：pipinstalltorch==1.6.0+cu101torchvision==0.7.0+cu101-fhttps://download.pytorch.org/whl/

少玩游戏多看代码·2023-01-18 17:46

一些数据增强

ToTensorNormalizeRandomResizedCrop水平翻转垂直翻转ColorJitter图像旋转透视变化：灰度变换高斯模糊HSV变化总结：创建一个datasetclassTestDataset(torchvision.datasets.ImageFolder

qq_27172615·2023-01-18 17:36

【Pytorch】torchvision.datasets.ImageFolder

1torchvision.datasets.ImageFolder（）dataset=torchvision.datasets.ImageFolder(root,transform=None,target_transform

不断进步的咸鱼·2023-01-18 17:36

Pytorch自定义数据集之torchvision.datasets.ImageFolder

当我们自定义数据集时，有时数据集是以图片的形式分好类给出的torchvision.datasets.ImageFolder(root:str,transform:Optional[Callable]=None

hxxjxw·2023-01-18 17:35

torchvision.datasets.ImageFolder 数据加载

1、torchvision已经余弦实现了常用的Dataset，包括CIFAR-10，以及ImageNet、COCO、MNIST、LSUN等数据集，可通过诸如torchvision.datasets.CIFAR10

Smiler_·2023-01-18 17:33

pytorch下处理数据以及torchvision.datasets.ImageFolder的使用

1.针对一般数据（不是图像类型）①一行代表一个数据，可以是普通列表或者是np.array的形式，下面例子中x_train和x_test就是这样，分别代表着训练集和测试集，按照下边这个转换就可以啦注意要是分类问题，标签必须是torch.int64类型也可以将标签和样本放到一起，每一行类似这样的([2,3,4],0),标签为0，[2,3,4]为样本特征;然后在迭代时，一行就直接可以取出样本特征和它的标

Lucinda6·2023-01-18 17:02

torchvision.datasets.ImageFolder

目录继承关系初始化方法：一：find_classes二：make_dataset三：写一个验证函数四：loader五：六：__getitem__：总结：继承关系classImageFolder(DatasetFolder):def__init__(self,root:str,transform:Optional[Callable]=None,target_transform:Optional[Ca

qq_27172615·2023-01-18 17:30

CUDA、CUDNN跑卷积神经网络报错CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED和CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

系统：Ubuntu16.04CUDA：10.0.130CUDNN：7.6.4.38Python：3.6.12PYTORCH:1.2TORCHVISION:0.4卷积神经网络的代码用CPU跑没问题，但是用

peastarrt·2023-01-18 13:26

翻译：PyTorch基础知识学习 - transforms（变换）

所有TorchVision数据集都有两个参数-transform修改特征和target_transform修改标签-接受包含转换逻辑的可调用对象。

茕夜·2023-01-18 12:32

【PyTorch】教程：学习基础知识-(4) Transforms

torchvision.transforms模块提供了常用的开箱即用的常用转换。FashionMNIST特性为PILIm

黄金旺铺·2023-01-18 11:20

Softmax在Fashion-MNIST的实现(手动从0实现 softmax 回归（只借助Tensor和Numpy相关的库）)

Fashion-MNISTimporttorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransforms#下载数据并将所有数据转换为，train为是否训练数据集，download默认网上下载mnist_train=torchvision.datasets.FashionM

FakeOccupational·2023-01-18 11:08

现成网络模型的迁移学习和网络模型的保存与读取

jsy在学习·2023-01-18 07:38

网络模型的保存与读取

网络模型的保存与读取主要是有两种方式一：保存网络模型的结构二：获取网络模型的状态并将其网络模型中的参数保存为字典方式一：保存模型：importtorchimporttorchvision#使用原始数据vgg16=torchvision.models.vgg16

荭凯·2023-01-18 07:07

深入理解ResNet原理解析及代码实现

github地址：https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/models/resnet.py论文地址：https://arxiv.org

图南www·2023-01-18 07:07

Pytorch读取图片数据的规范操作

读取torchvision已有数据集创建Dataloaderimporttorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.optimasoptim

qq_45073593·2023-01-18 01:43

Pytorch读取照片的三种方式（包括但不限于）

Pytorch读取照片一、PIL1.安装方式2.举例二、OpenCV1.安装方式2.举例三、torchvision.io1.举例四、注意事项1.PIL或者opencv读取后数据转换为Tensor2.torch.io

NorthSmile·2023-01-18 01:09

PyTorch学习笔记（7）网络模型的使用与修改

importtorchvisionfromtorchimportnn#vgg16_false=torchvision.models.vgg16(p

游星凌·2023-01-17 22:41

Pytorch学习笔记：加载预训练模型

文章目录前言摘要：1.加载模型2.修改加载模型3.加载预训练模型4.保存模型回顾总结前言torchvision是官方经常需要的包，包括：torchvision.datasets：预定义的训练集（比如MNIST

豆爸OS·2023-01-17 22:40

PyTorch学习笔记（13）--现有网络模型的使用及修改

目录PyTorch学习笔记（13）--现有网络模型的使用及修改1.现有网络模型2.现有模型的使用2.1VGG16模型的结构2.2修改现有VGG16模型的结构3.学习小结1.现有网络模型在现有的torchvision

我这一次·2023-01-17 22:10

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