TorchVision 第8页

pytorch中transform.Compose()用法

torchvision.transforms.Compose(transforms)是PyTorch中torchvision包提供的一个函数，用于将多个图像变换操作组成一个变换操作序列。

githubcurry·2023-10-05 10:15

Task02-数据读取和数据扩增

以torchvision为例transforms.CenterCrop对图片中心进行裁剪transforms.ColorJitter对图像颜色的对比度、饱和度和零度进行转换transforms.FiveCrop

天秤座的机器狗·2023-10-04 20:02

pytorch中transform库中常用的函数有哪些及其用法？

在PyTorch的torchvision.transforms库中，有许多常用的图像变换函数可用于数据增强和预处理。

githubcurry·2023-10-04 18:39

win10 下重装anaconda并配置torch环境（cuda11.2）

本次重装是因为这几天安装torch,torchvision(安装torch+cuda时没有一起装上，手动安装后又连累了torch版本，再手动安装torch+cuda),almbumentations后出现以下报错使用以下安装思路

__心似大海__·2023-10-04 03:05

day8-数据增强

读取图像：img=Image.open(path)plt.imshow(img)翻转和裁剪torchvision.transforms.RandomHorizontalFlip()##水平翻转torchvision.transforms.RandomVerticalFlip

wamgz·2023-10-03 22:45

window下深度学习环境配置遇到问题

ing1、不能安装torch==1.6.0解决办法pipinstalltorch==1.6.0-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html不能安装torchvision

babyzbb636·2023-10-03 21:26

一文解决ubuntu20上3060显卡驱动,cuda,cudnn,torch的安装和卸载

文章目录前言1、显卡驱动安装2、torch-torchvision-python版本对应关系（==更推荐后面第7部分的一键安装，简单省事==）3、cuda-torch-python版本对应关系4、确定cuda

sws青年·2023-10-03 01:33

如何在PIL图像和PyTorch Tensor之间进行相互转换,使用pytorch进行PIL和tensor之间的数据转换

目录引言PIL简介PyTorch和Torchvision简介PIL转换为TensorTensor转换为PIL实例代码和解释结论参考文献引言在计算机视觉领域，使用图像处理库对图像进行预处理是非常常见的。

cvyoutian·2023-09-30 08:10

【深度学习】torchvision.transforms.Compose()

torchivison图形库：1.torchvision.datasets:一些加载数据的函数及常用的数据集接口；2.torchvision.models:包含常用的模型结构（含预训练模型），例如AlexNet

风筝超冷·2023-09-29 20:26

Pytorch CUDA11.4版本匹配

CUDA，并查找对应的torch的版本首先判断自己是否适合使用GPU版本的torch，打开自己的cmd输入NVIDIA-smiCUDA11.4版本比较特殊的版本，可以用CUDA11.3版本2.下载orch、torchvision

Tancenter·2023-09-29 16:32

【Pycharm/Anaconda配置环境记录】

-nameenv_namepython=3.7：创建虚拟环境condaactivateenv_name：激活/进入该虚拟环境查看自己的CUDA版本以及Python版本，根据这两者选择合适的torch和torchvision

masterleoo·2023-09-29 13:57

ADDA pytorch 代码实现

1导入MNIST和UPSP数据集：从torchvision.datasets.MNIST下载即可，代码在datasets文件夹里mnist.py和usps.py下载后的MNIST图像都是灰度图像，只有一个通道

深度学习努力中·2023-09-26 09:23

python版本要和pip的pytorch适配

python版本要和pip的pytorch适配：python3.10不能执行以下pip操作：python3.10可以进行的操作：condainstallpytorch==1.10.0torchvision

S.T.A.R.·2023-09-26 04:59

RuntimeError: Detected that PyTorch and torchvision were compiled with different CUDA versions. PyTo

RuntimeError:DetectedthatPyTorchandtorchvisionwerecompiledwithdifferentCUDAversions.PyTorchhasCUDAVersion=11.8andtorchvisionhasCUDAVersion=11.7.PleasereinstallthetorchvisionthatmatchesyourPyTorchinsta

irrationality·2023-09-25 09:32

用于图像分类的预训练模型（PyTorch实现）

用于图像分类的预训练模型（PyTorch实现）在本文中，我们将介绍一些使用TorchVision模块中存在的预训练网络的实践示例——用于图像分类的预训练模型。

积雨辋川·2023-09-24 14:03

ImageFolder 一个通用的数据加载器

torchvision.datasets的子类，用于加载数据。默认数据集已经自觉按照要分配的类型分成了不同的文件夹，一种类型的文件夹下面只存放一种类型的图片。

学的越多越开心的凯宝·2023-09-24 04:53

torchvision.datasets.ImageFolder数据加载

ImageFolder一个通用的数据加载器，数据集中的数据以以下方式组织root/dog/xxx.pngroot/dog/xxy.pngroot/dog/xxz.pngroot/cat/123.pngroot/cat/nsdf3.pngroot/cat/asd932_.pngdatasets.ImageFolder(root="rootfolderpath",[transform,target_t

weixin_30379973·2023-09-24 04:22

Pytorch 通过datasets.ImageFolder直接从文件中加载数据集

tf=transforms.Compose([transforms.Resize((64,64)),transforms.ToTensor(),])db=torchvision.datasets.ImageFolder

东城西阙·2023-09-24 04:51

论文精读ResNet: Deep Residual Learning for Image Recognition

1基础背景论文链接：https://arxiv.org/abs/1512.03385Github链接：https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision

EEPI·2023-09-23 23:54

Ubuntu 16.04.7使用python 2.7.12和pip 20.3.4安装pytorch指南

python2.7.12安装pytorch指南pytorch的安装与版本问题版本对应表格开始安装请确认你的python、pip版本：请查看你的显卡信息和确认你的CUDA版本确认你需要安装的pytorch和torchvision

西兰花炒菜花·2023-09-23 18:46

pytorch的model.parameters()，model.children()，model.modules()，model.named_parameters()，...

model.named_parameters()、model.named_children()、model.named_modules()的实验importtorchvisionimporttorchmodel=torchvision.models.resnet18

lishanlu136·2023-09-23 12:32

怎么对图像数据使用pytorch进行预处理

首先，你需要准备好你的图像数据，并使用PyTorch的torchvision库将其转换成PyTorch张量。接下来，你可以使用PyTorch提供的许多工具对图像数据进行预处理。

古斯塔夫歼星炮·2023-09-23 09:37

【数据增强】

2数据增强的方法torchvision提供了诸多随机改变图片的方法：tr

知识推荐号·2023-09-23 05:18

深度学习P8-YOLOv5-C3模块识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习环境：torch1.8.0+cu111torchvision0.9.0

我也不太懂·2023-09-23 03:39

DETR纯代码分享（五）init.py(datasets)

importtorch.utils.dataimporttorchvisionfrom.cocoimportbuildasbuild_coco这段代码导入了PyTorch中的数据加载和视觉工具库（torch.utils.data和torchvision

别致的SmallSix·2023-09-23 03:27

Tensorrt8.6.1安装

环境配置：Tensorrt8.6.1，cuda11.6,cudnn8.6.0,torch1.13.1+cu116,torchvision0.14.1+cu1161.先把cuda11.6,cudnn8.6.0

小女孩真可爱·2023-09-22 03:33

pytroch 颜色增强ColorJitter，墙裂推荐

目录函数参数解释：随机亮度测试，非常方便，墙裂推荐：单项测试：举例：yolov5颜色增强示例，效果差不多，opencv的：函数参数解释：函数名：torchvision.transforms.ColorJitter

AI视觉网奇·2023-09-22 00:53

PyTorch框架中torch、torchvision、torchaudio与python之间的版本对应关系（9月最新版）

随着python语言和pytorch框架的更新，torch\torchvision\torchaudio与python之间的版本对应关系也在不断地更新。

ASS-ASH·2023-09-21 23:29

ResNet模型构建(可以比较好的符合torchvision中的预训练权重)

首先需要导入需要的python包importmath#导入数学运算库importnumpyasnp#导入numpy库，用于数组操作importtorch.nnasnn#导入PyTorch的nn模块，用于构建神经网络fromtorchsummaryimportsummary#从torchsummary库中导入summary函数，用于打印模型摘要importtorchvision.modelsasmo

汉堡最爱喝雪碧·2023-09-21 20:58

ResNext(50和101)模型构建(可以使用torchvision预训练权重)

ResNeXt是一种卷积神经网络，它由Xie等人在论文《AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks》中提出¹。ResNeXt结合了ResNet和Inception的优点，但不同于Inceptionv4，ResNeXt不需要人工设计复杂的Inception结构细节，而是每一个分支都采用相同的拓扑结构¹。ResNeXt的本质是分组卷积（

汉堡最爱喝雪碧·2023-09-21 20:58

torch与torchvision和torchaudio的对应关系

torch与torchvision的对应关系官方链接torchtorchvisionpythonmain/nightlymain/nightly>=3.8,=3.8,=3.7.2,=3.7,=3.7,=

zhuikefeng·2023-09-20 14:22

Pytorch从零开始实战04

Pytorch从零开始实战——猴痘病识别环境准备数据集模型选择模型训练数据可视化其他模型图片预测环境准备本文基于Jupyternotebook，使用Python3.8，Pytorch2.0.1+cu118，torchvision0.15.2

Liquor999·2023-09-20 04:58

配置好torch环境后，import torch,torchvision,numpy却报错

配置好torch环境后，importtorch,torchvision,numpy却报错报错内容note解决方法--添加环境变量问题解决啦！！

数码猿·2023-09-18 22:17

pytorch-------Cnn_mnist

pytorch1.1.0+torchvision0.3.0+cuda10.0.130+NVIDIA-SMI470.103.01importtorchfromtorchvisionimporttransforms

Self-learnning·2023-09-18 09:57

AlexNet——训练花数据集

目录一、网络结构二、创新点分析三、知识点1.nn.ReLU(inplace)2.os.getcwd与os.path.abspath3.使用torchvision下的datasets包4.items()与

MyDreamingCode·2023-09-18 06:28

PyTorch安装教程（本地部署yolovV5，colab运行yolo全系列代码）

（安装以前的版本）在yoloV5的项目说明中可以看到环境要求在PyTorch历史版本里搜索torch==1.7的版本，使用pip安装，命令如下：pipinstalltorch==1.7.1+cu101torchvision

深渊里也有光·2023-09-18 00:49

Pytorch、Torchvision、Python版本对应表（2023.5.20）

新手上路，首次发帖，请多赐教，数据整理于网络。torchtorchvisionPythonmain/nightlymain/nightly>=3.8,=3.8,=3.7.2,=3.7,=3.7,=3.6,=3.6,=3.6,=3.6,=3.6,=3.5,=3.8,=3.5,=3.5,=3.5,=3.5,<=3.7

洛水情·2023-09-18 00:48

[环境配置][原创]pytorch torchvision tensorflow cuda python对应表-20230415

pytorch版本torchvision版本cuda版本python版本备注0.4.00.2.2Cuda8.0/9.0/9.1[3.5,3.7]0.4.10.2.2Cuda8.0/9.0/9.2[3.5,3.7

FL1623863129·2023-09-18 00:47

【深度学习实验】线性模型（一）：使用NumPy实现简单线性模型：搭建、构造损失函数、计算损失值

实现线性模型搭建构造损失函数进行模型前向传播并计算损失值二、实验环境condacreate-nDLpython=3.7 condaactivateDLpipinstalltorch==1.8.1+cu102torchvision

QomolangmaH·2023-09-17 08:40

Jupyter Notebook 中ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘ 或者 No module named ‘torchvision’的解决办法

在本地的Anaconda启动jupyter，使用过程中，出现了ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘torch‘或者Nomodulenamed'torchvision’，很明显缺少三方库

子非Yu@Itfuture·2023-09-17 08:04

jupyter 挂掉的内核和transform=torchvision.transforms.ToTensor()

今日小问题今天执行以下代码的时候，jupyter的内核不停挂掉。plt.imshow(image.squeeze(),cmap='gray')print('label:',label)后经过查询https://blog.csdn.net/Ky_11111/article/details/120635990只需在代码前添加以下代码即可importosos.environ["KMP_DUPLICATE

黄乐荣·2023-09-16 07:13

pytorch学习（8）——现有网络模型的使用以及修改

1vgg16模型1.1vgg16模型的下载采用torchvision中的vgg16模型，能够实现1000个类型的图像分类，VGG模型在AlexNet的基础上使用3*3小卷积核，增加网络深度，具有很好的泛化能力

阳排·2023-09-15 10:52

Pytorch从零开始实战03

同学文章目录Pytorch从零开始实战——天气识别环境准备数据集模型选择模型训练数据可视化总结环境准备本文基于Jupyternotebook，使用Python3.8，Pytorch2.0.1+cu118，torchvision0.15.2

Liquor999·2023-09-14 23:45

深度学习环境配置——（Cuda11）windows下的torch==1.7.1环境配置

环境内容pytorch：1.7.1torchvision：0.8.2环境配置一、Anaconda安装Anaconda的安装主要是为了方便环境管理，可以同时在一个电脑上安装多种环境，不同环境放置不同框架：

请让我按时毕业·2023-09-14 02:34

卷积网络：实现手写数字是识别50轮准确率97.3%

卷积网络：实现手写数字是识别50轮准确率1导入必备库2torchvision内置了常用数据集和最常见的模型3数据批量加载4绘制样例5创建模型7设置是否使用GPU8设置损失函数和优化器9定义训练函数10定义测试函数

知识推荐号·2023-09-13 22:15

多层全连接网络：实现手写数字识别50轮准确率92.1%

多层全连接网络：实现手写数字识别50轮准确率92.1%1导入必备库2torchvision内置了常用数据集和最常见的模型3数据批量加载4绘制样例5创建模型7设置是否使用GPU8设置损失函数和优化器9定义训练函数

知识推荐号·2023-09-13 22:12

Python安装torch库失败

project>projectinterpreter结果：安装失败在命令窗口输入pipinstalltorch结果：还是安装失败2.简便示例在命令窗口输入以下代码：pipinstalltorch==1.0.0torchvision

Hahaha???·2023-09-13 16:53

Pytorch: Torchvision、torchaudio 和 torch的关系

Torchvision、torchaudio和torch是PyTorch深度学习框架的三个重要组成部分，它们之间有密切的关系，各自具有不同的功能和用途。

晓码bigdata·2023-09-13 11:29

Pytorch从零开始实战02

同学文章目录Pytorch从零开始实战——彩色图像识别环境准备数据集模型选择模型训练数据可视化环境准备本文基于Jupyternotebook，使用Python3.8，Pytorch2.0.1+cu118，torchvision0.15.2

Liquor999·2023-09-13 07:53

Pytorch 预训练模型下载和加载

加载和下载预训练模型可参考：pytorch预训练模型的下载地址以及解决下载速度慢的方法-下载地址常用预训练模型在这里面：https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision

yyywxk·2023-09-12 17:20

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