Transformers》

ViTGAN：用视觉Transformer训练生成性对抗网络 Training GANs with Vision Transformers

目录一、原文摘要二、为什么提出ViTGAN？三、VisionTransformer四、ViTGAN4.1、生成器4.1.1、生成器设计4.1.2、自调制层归一化层（SLN）4.1.3、隐式神经表征生成patch片图像4.2、鉴别器设计五、实验5.1、数据集5.2、实验结果5.3、消融实验六、总结最后ViTGAN是加州大学圣迭戈分校与GoogleResearch提出的一种用视觉Transformer
中杯可乐多加冰·2022-05-04 07:07

Transformers in Vision: A Survey论文翻译

TransformersinVision:ASurvey论文翻译原文翻译链接摘要摘要——Transformer模型在自然语言任务上的惊人结果引起了视觉界的兴趣，而致力于研究它们在计算机视觉问题中的应用。这导致在许多任务上取得了令人兴奋的进展，同时在模型设计中需要最小的归纳偏差。本次调查旨在全面概述计算机视觉学科中的Transformer模型，并假设几乎没有或没有该领域的先验背景。我们首先介绍Tra
PLANET_ME·2022-05-03 07:10

轻量化网络结构MobileViT

ANDMOBILE-FRIENDLYVISIONTRANSFORMERGithub：https://github.com/chinhsuanwu/mobilevit-pytorch2021，苹果公司传统的视觉transformers
watersink·2022-05-01 11:01

论文解读（Graphormer）《Do Transformers Really Perform Bad for Graph Representation?》

论文信息论文标题：DoTransformersReallyPerformBadforGraphRepresentation?论文作者：ChengxuanYing,TianleCai,ShengjieLuo,ShuxinZheng,GuolinKe,DiHe,Y
Learner-·2022-04-30 19:00

CIKM2020|京东DMT模型：电商推荐系统用多个Transformers 进行多目标学习

推荐系统遇上深度学习(一零三)-[京东&百度]用于电商推荐系统多目标排序的DMT模型..._文文学霸的博客-CSDN博客
a flying bird·2022-04-28 13:09

Transformer靠什么“基因“，得以闯入CV界秒杀CNN？

近年来更是因为Transformers模型的横空出世而掀起了一阵腥风血雨。
喜欢打酱油的老鸟·2022-04-27 07:34

Transformer靠什么"基因"，得以闯入CV界秒杀CNN？

近年来更是因为Transformers模型的横空出世而掀起了一阵腥风血雨。
小白学视觉·2022-04-27 07:29

Transformer在CV界火的原因是？

近年来更是因为Transformers模型的横空出世而掀起了一阵腥风血雨。
公众号机器学习与生成对抗网络·2022-04-27 07:51

Transformer为何能闯入CV界秒杀CNN？

近年来更是因为Transformers模型的横空出世而掀起了一阵腥风血雨。
Amusi（CVer）·2022-04-27 07:20

Transformer靠什么得以闯入CV界秒杀CNN？

近年来更是因为Transformers模型的横空出世而掀起了一阵腥风血雨。小编今天就带大家初步认识一下这位初来乍到的CV当红炸子鸡～本文主要介绍Transformers背后的技
SophiaCV·2022-04-27 07:48

sentence_transformers 语义搜索，语义相似度计算，图片内容理解，图片与文字匹配。

目录介绍sentence_transformers的实战代码：语义相似度计算：语义搜索句子聚类，相似句子聚类图片内容理解：图片与句子做匹配介绍sentence_transformers的实战代码：SBERT
最生猛的开拓者·2022-04-24 07:29

End-to-End Object Detection with Transformers[DETR]

End-to-EndObjectDetectionwithTransformers[DETR]背景概述相关技术输入提取特征获取position_embeddingtransformerencoderdecoder回归总结背景最近在做机器翻译的优化，接触的模型就是transformer，为了提升性能，在cpu和GPU两个平台c++重新写了整个模型，所以对于机器翻译中transformer的原理细节还
s.feng·2022-04-23 21:04

NLP 进行文本摘要的三种策略代码实现和对比：TextRank vs Seq2Seq vs BART

本文将使用Python实现和对比解释NLP中的3种不同文本摘要策略：老式的TextRank（使用gensim）、著名的Seq2Seq（使基于tensorflow）和最前沿的BART（使用Transformers
·2022-04-13 11:24

论文精读 TransGAN:两个纯粹的Transformer可以组成一个强大的GAN（TransGAN：Two Pure Transformers Can Make One Strong GAN）

目录一、原文摘要二、介绍三、为什么提出TransGAN？四、主要框架4.1、生成器4.2、鉴别器4.3、Self-Attention的一种变体：GridSelf-Attention五、改进性策略5.1、数据增强5.2、相对位置编码5.3、修正后的归一化六、实验6.1、数据集6.2、实验设置6.3、实验结果6.4、消融实验6.5、实验消耗TransGAN是UT-Austin、加州大学、IBM研究院的
中杯可乐多加冰·2022-04-05 07:38

_使用transformers和tensorflow2.0跑bert模型

BERT模型提出已经有接近两年的时间了，学术界和工业界也都在不断迭代。想要深入掌握的话，不仅要知道原理，更要懂得源码细节，以及亲手实战BERT精调，了解这两年来一系列模型的发展脉络。想要全面地学习这些知识点的话，可以学习bienlearn上的BERT专栏。这个BERT专栏由自然语言处理领域的KOL——「夕小瑶的卖萌屋」作者团主笔，帮助新手以及有一定基础的同学快速上手BERT，既包括原理、源码的解读
weixin_39604276·2022-04-01 07:07

论文阅读Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

NilsReimers,IrynaGurevych论文水平EMNLP2019其它论文下载地址：https://arxiv.org/abs/1908.10084该论文的相关代码已开源，github链接：sentence-transformers
rotation ㅤ   ·2022-04-01 07:24

How Do Vision Transformers Work?[2202.06709] - 论文研读系列(2) 个人笔记

[论文简析]HowDoVisionTransformersWork?[2202.06709]论文题目:HowDoVisionTransformersWork?论文地址:http://arxiv.org/abs/2202.06709代码:https://github.com/xxxnell/how-do-vits-workICLR2022-ReviewerKvf7：这个文章整理的太难懂了很多tric
黄龙士·2022-03-18 18:00

论文笔记：SpectralFormer Rethinking Hyperspectral Image Classification With Transformers_外文翻译

论文笔记：SpectralFormerRethinkingHyperspectralImageClassificationWithTransformers_外文翻译摘要：关键字：1.介绍：2.SpectralFormer2.1.Transformer简评2.2.SpectralFormer综述2.3.GroupWise频谱嵌入2.4.跨层自适应融合2.6.Spatial–SpectralSpect
Jsper0420·2022-03-14 07:53

Raki的读paper小记：BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

BERT算是带领NLP全面进入预训练时代的一篇paper，NLPer必读神作模型首先我们要知道bert是一个双向的语言模型，写在标题里面了文中说到，bert模型是直接基于transformer的encoder，并没有做改动为了让BERT处理各种下游任务，我们的输入表示能够明确地表示一个句子和一对句子使用wordpieceembedding每个序列的一个词永远是一个特殊标记[CLS]，bert是希望
爱睡觉的Raki·2022-03-14 07:40

TensorFlow版本的预训练模型与Pytorch版本的预训练模型的转换

文章目录TensorFlow版本的预训练模型与Pytorch版本的预训练模型的转换1.方法1：Transformers的转换脚本2.方法2：直接下载2.1第一种：连网下载2.2第二种：无法连网TensorFlow
快乐小码农·2022-03-10 10:48

ViT ——AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS:TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE(论文阅读笔记)

ViT是Google团队于2021年发表在ICLR上的paper，论文链接：https://arxiv.org/abs/2010.11929摘要虽然Transformer架构已成为自然语言处理任务事实上的标准，但其在计算机视觉中的应用仍然有限。在视觉中，注意力要么与卷积网络结合使用，要么用于替换卷积网络的某些组件，同时保持其整体结构不变。我们表明，这种对CNN的依赖是不必要的，直接应用于图像块序列
酉意铭·2022-03-08 07:39

[Transformer]ViT-ResNAS:Searching for Efficient Multi-Stage Vision Transformers

ViT-ResNAS:搜索高效的多阶段视觉Transformer
AbstractSectionIIntroductionSectionIIMethodPart1VisionTransformerPart2ResidualSpatialReductionPart3Weight-SharingNASwithMulti-ArchitecturalSamplingPart4ExtraTechnique

黄小米吖·2022-03-08 07:32

文本预处理方法_生产中的自然语言处理27种快速文本预处理方法

)Estimatesstatethat70%–85%oftheworld’sdataistext(unstructureddata)[1].Newdeeplearninglanguagemodels(transformers
weixin_26729375·2022-03-01 07:02

学习笔记七：transformer总结（1）

1.2attention在机器翻译的优点1.3selfAttention和循环神经网络对比1.4为什么求内积之后除以d\sqrt{d}d1.5slef-attention过程1.6多头注意力可视化二、transformers2.1
读书不觉已春深！·2022-03-01 07:47

Huggingface BERT源码详解：应用模型与训练优化

©PaperWeekly原创·作者｜李泺秋学校｜浙江大学硕士生研究方向｜自然语言处理、知识图谱接上篇，记录一下对HuggingFace开源的Transformers项目代码的理解。
PaperWeekly·2022-02-24 07:55

BERT - 论文解读

https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf论文标题：Bert-BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers一种从Transformers
涓涓自然卷·2022-02-16 10:02

hugginface-introduction 案例介绍

前言如果要实战，肯定第一个考虑的库就是transformers,关于transformers的用法可以参考这个视频，是个外国的小哥,很短很实用。【双语字幕+资料下载】HuggingFace速成指南！
Andy Dennis·2022-02-11 07:59

密集预测的视觉Transformer：Vision Transformers for Dense Prediction

VisionTransformersforDensePrediction论文地址：代码地址：主要工作：具体实现：Transformerencoder：Convolutionaldecoder：实验结果：论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.13413代码地址：https://github.com/isl-org/DPT主要工作：我们引入了密集的视觉Transformer，
BIT可达鸭·2022-02-06 07:46

论文阅读笔记：End-to-End Object Detection with Transformers

论文阅读笔记：End-to-EndObjectDetectionwithTransformers前言DetectionTransformer整体流程二分图匹配目标检测集合预测损失网络结构PytorchInferenceCode前言目标检测（ObjectDetection）如RCNN系列或YOLO系列都是使用滑动窗口的方式通过先验覆盖整幅图可能出现目标的部分来进行先验框偏移量的预测从而找到目标。而加
HollowKnightZ·2022-02-04 15:33

from_pretrained的一个细节

写这篇的目的主要是记录在使用huggingface的transformers的bert部分from_pretrained的一些细节，以下主要以文本分类为例。
一个迷人的昵称·2021-12-29 11:05

变换器鲁棒性-5：Intriguing Properties of Vision Transformers

IntriguingPropertiesofVisionTransformers★★★★★NeurIPS'21(Spotlight)Authors:MuzammalNaseer,KanchanaRanasinghe,SalmanKhan,MunawarHayat,FahadShahbazKhan,Ming-HsuanYanghttps://arxiv.org/abs/2105.10497v3摘要：
Vinteuil·2021-12-03 15:42

transformers5--t5模型中encoder与decoder内容不同解读

t5模型中encoder与decoder内容不同查看transformers库之中的encoder和decoder部分内容的不同综合分析t5LayerSelfAttention和t5LayerCrossAttention
唐僧爱吃唐僧肉·2021-11-26 20:17

transformers t5代码解读1

T5模型的调用T5模型翻译的代码总览一下模型的结构细节分析T5模型forward前向传播部分generate方法的阅读T5模型运转过程T5Block类中的内容(!!!重点!!!T5LayerAttention和T5LayerCrossAttention类别)T5Attention的模型特征T5模型翻译的代码首先先放一段t5模型的调用的代码fromtransformersimportT5Tokeni
唐僧爱吃唐僧肉·2021-11-15 21:49

使用 Transformers 在你自己的数据集上训练文本分类模型

背景之前只闻transformers超厉害超好用，但是没有实际用过。之前涉及到bert类模型都是直接手写或是在别人的基础上修改。但这次由于某些原因，需要快速训练一个简单的文本分类模型。
·2021-11-14 11:14

变换器鲁棒性-1：Exploring Corruption Robustness: Inductive Biases in Vision Transformers and MLP-Mixers

arXiv:2106.13122[pdf,other]ICML2021ExploringCorruptionRobustness:InductiveBiasesinVisionTransformersandMLP-MixersAuthors:KatelynMorrison,BenjaminGilby,ColtonLipchak,AdamMattioli,AdrianaKovashkaSubmitt
Valar_Morghulis·2021-11-12 17:01

《Transformer-XL_Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context》论文笔记

一、摘要传统的Transformers受限于固定长度的文本。本文提出了Transformer-XL模型，这个模型使得文本的依赖能够超越固定文本的长度，并且不会产生时间上的错乱。
XHHP·2021-11-10 14:49

第12章: Transformers动手案例系列

第12章:Transformers动手案例系列1，动手案例之使用Transformers实现情感分析案例代码、测试及调试2，动手案例之使用Transformers实现NER代码、测试及调试3，动手案例之使用
·2021-11-09 21:43

BERT概念+调用transformers库加载自己数据集做BERT预训练

一、简单介绍WordEmbedding在NLP任务中，我们需要对文本进行编码，使之成为计算机可以读懂的语言。在编码时，我们期望句子之间保持词语间的相似性。wordembedding做的事情就是把一个词映射到低维的稠密空间，切语义相近的词向量离得比较近。word2vec的缺点：1、相同词对应的向量训练好就固定了。2.在不同的场景中，词的意思是相同的。（即便是skip-gram，学习到的只是多个场景的
RunningQzh·2021-10-26 20:43

语义相似度模型SBERT ——一个挛生网络的优美范例

1908.10084论文中文翻译：https://www.cnblogs.com/gczr/p/12874409.html源码下载：https://github.com/UKPLab/sentence-transformers
xieyan0811·2021-10-05 20:38

[Mark] pyinstaller打包含有transformers依赖程序时出现PackageNotFoundError

背景最近有一个项目在使用到了transformers这个包，因为加密需要所以使用了pyinstaller对程序打了包，程序执行的时候发现了以下报错：Traceback(mostrecentcalllast
·2021-09-25 12:25

编写transformers的自定义pytorch训练循环（Dataset和DataLoader解析和实例代码）

文章目录一、Dataset和DataLoader加载数据集1.torch.utils.data2.加载数据流程3.Dataset4.dataloader类及其参数5.dataloader内部函数5.1__next__函数5.2DataLoaderIter函数6.dataloader循环二、代码示例1.transformer单句文本分类（HF教程）1.1使用Trainer训练1.2使用PyTorch
神洛华·2021-09-25 12:25

pytorch_CRF应用——huggingface的transformers模块Trainer中使用CRF

transformers的Trainer中使用CRF0.关于CRF1.下载一个pytorch实现的crf模块2.torchcrf的基本使用方法3.对transformers模块进行修改4.对torchcrf
常鸿宇·2021-09-24 20:43

论文解读 - An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale

目前我认为在分类领域上，最有研究价值的是ResNet、Transformer。一个是从Paperswithcode的benchmark判断，另外一个是对以往DenseNet、Inception等网络的实验。深度学习从2012年的AlexNet开始，然后是VGG，网络是往更深的方向发展，直到遇到一个问题，网络越深，模型性能开始下降。在排除了梯度消失/爆炸以及过拟合问题之后，发现是网络的优化困难问题。
XianxinMao·2021-09-22 15:34

【论文翻译】VIT:An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale

VIT摘要介绍相关工作模型VISIONTRANSFORMER(VIT)微调和高分辨率实验结论摘要虽然Transformer架构在自然语言处理任务中已经成为事实标准，但是它在计算机视觉领域的应用仍然受限。在视觉领域，注意力要么和卷积网络结合使用，要么替换卷积网络中的某些部分，同时保持整体结构不变。本文表明对CNNs的依赖不是必要的，纯转换器（puretransformer）直接应用于图像块（imag
栗子很菜·2021-08-09 09:15

[论文阅读] An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale

论文地址：https://arxiv.org/abs/2010.11929代码：https://github.com/google-research/vision_transformer发表于：ICLR2021(Arxiv2020.11)Abstract虽然Transformer架构已经成为自然语言处理任务的事实标准，但它在计算机视觉方面的应用仍然有限。在视觉中，注意力机制要么与卷积网络一起使用，
xiongxyowo·2021-07-28 21:18

Pay Attention to MLPs

lucidrains/g-mlp-pytorch/blob/54209f0fb2a52557a1c64409f26df9ebd8d5c257/g_mlp_pytorch/g_mlp_pytorch.py背景Transformers
第一个读书笔记·2021-06-30 20:24

Transformers 库常见的用例 | 三

作者|huggingface编译|VK来源|Github本章介绍使用Transformers库时最常见的用例。可用的模型允许许多不同的配置，并且在用例中具有很强的通用性。
人工智能遇见磐创·2021-06-27 22:08

2021-A Survey of Transformers

下面是4种类的对应的文章：transform分类图taxonomy3.研究动机这应该是第一篇关于Transformers结构的综述
andyham·2021-06-21 21:26

JPA如何使用entityManager执行SQL并指定返回类型

=entityManager.createNativeQuery(yourSql);//指定返回类型query.unwrap(SQLQuery.class).setResultTransformer(Transformers.aliasToBean
·2021-06-15 11:09

近期七大Github热门机器学习项目

7月Top机器学习Github项目No.1Pytorch-Transformers(NLP)PyTorch-Transformers是最新的一系列最先进的NLP库。它打败了之前各种NLP任务的基准。
人工智能遇见磐创·2021-06-12 01:22
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