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文章目录一、关于Tushare二、三因子模型三、过程步骤1.变量数据的选取2、因子的计算方法3、三因子模型回归选股总结最近在学习金融量化分析，找了一些网络接口都不太好用，昨天朋友推荐了一个开源的股票数据接口包

Python量化：如何利用tushare构造FF三因子模型？

本实例来源于MOOC_Python机器学习应用_第二周有监督学习_分类_上证指数预测涨跌.由于下载不了课程所附的源数据，我采取了另一种渠道（调用tushare数据）来获取上证指数及个股数据。

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【说明】该方法需要开通Tushare的数据获取权限或个人积分大于2000分【流程】1.获取最新的A股已上市股票列表【注1】该段代码正常只需执行1次，后续有新增的需要观测的股票，只需在生成的股票列表内新增对应的股票代码和股票名称等信息即可

开发平台AnacondaNavigator(Anaconda3)Jupyter所用到库importmplfinanceasmpfimporttushareastsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportdatetimeimporttalibastbTushare

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panda+tushare实现，从tushare获取交易数据，写入mysql数据库中,或者导出到excel表中。免费开放股票数据平台tushare注册地址。

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