Tune

FFmpeg编码03——参数设定

=0){qDebug()priv_data,"tune","zerolatency",0);//0延时if(re!=0){qDebug()bit_rate=400000;CQP
ACALJJ32·2024-09-12 12:10

ray.tune文档总结

ray.tune文档总结tune.runconfig指定超参数的搜索方法ConcurrencyLimiter搜索算法scheduler试验调度程序分析资源（并行、GPU、分布式）原文档请看这里https
AI大司马·2024-09-10 14:48

2021-12-21

2.我在本文中所学到的怦然心动的单词精读studio,chicory,tune,joint,pneumonia,stalk,icy,,merry,subtract,nonsense,bosh,lay,scarcely
地科七班郑丽丽·2024-08-23 11:27

#LLM入门|Prompt#1.8_聊天机器人_Chatbot

专门任务设计：针对特定任务或行为进行设计，模型可针对该任务进行Fine-tune，提高效果和准确性。优势简化开发：减少了构建聊天机器人所需的工作量和复杂度。灵活性：模型可根据需求进行定
向日葵花籽儿·2024-03-12 18:39

OpenAI API 介绍

介绍开始我们的第一个例子模型查询可使用的模型预测结果创建一个预测对话创建一次对话编辑创建一个编辑图片生成一张图片修改图片创建图片的变体声音将录音转成文本翻译文件当前文件列表删除文件微调（Fine-tunes）创建Fine-tune
YGL_smile·2024-02-08 21:32

2024-01-07-AI 大模型全栈工程师 - AI 产品部署和交付

摘要2024-01-07周日杭州阴本节内容:如何选择GPU和云服务器，追求最高性价比如何部署自己的fine-tune的模型，向业务提供高可用服务如何控制内容安全，做好算法备案，确保合规课程内容1.硬件选型
流雨声·2024-02-02 10:43

2020-11-19晨间笔记（英语）

prisoner俘虏，战俘，囚犯，犯人trim整理，修整，装饰；整齐的，整洁的；整理，修整，装饰njouroul专业性的报纸或期刊，杂志，日记tune调音，调频，调整，调节，调子，曲调abstract抽象的
阿香杂货铺·2024-01-31 01:43

什么是清越AI？peropure·AI正式上线

面对技术浪潮,清越科技(PeroPure)立足多样化生活场景、精准把握用户实际需求,持续精确Fine-tune技术能力,创新AI应用方式,于今年7月正式推出智能服务式AI产品——peropure·
yanling2023·2024-01-24 17:29

清越 peropure·AI 国内版ChatGP新功能介绍

面对技术浪潮,清越科技(PeroPure)立足多样化生活场景、精准把握用户实际需求,持续精确Fine-tune技术能力,创新AI应用方式,于今年7月正式推出智能服务式AI产品——peropure·
yanling2023·2024-01-24 17:52

认识并使用LlamaIndex

3.1方案1：用你的数据对LLM进行微调（fine-tune）3.2方案2：[检索增强生成（RAG）](https://docs.llamaindex.ai/en/latest/getting_started
南七行者·2024-01-22 13:16

（初研） Sentence-embedding fine-tune notebook

由于工作需要，需要对embedding模型进行微调，我调用了几种方案，都比较繁琐。先记录一个相对简单的方案。以下内容并不一定正确，请刷到的大佬给予指正，不胜感激！！！一.对BGE模型，如bge-large-zh、bge-large-en二.对sentensceembeddingbertmodel,如多语言模型distiluse-base-multilingual-cased-v1三.对于sente
gaohongfeng1·2024-01-20 11:31

书生·浦语大模型实战营-学习笔记3

目录(3)基于InternLM和LangChain搭建你的知识库1.大模型开发范式（RAG、Fine-tune）RAG微调（传统自然语言处理的方法）2.LangChain简介（RAG开发框架）3.构建向量数据库
Kinno酱·2024-01-19 17:27

英语复盘

精读：人的心理作用很强大,有时积极向上的心理可以救人，因此要保持积极向上的心理视听说：人们的通勤距离决定他们的通勤时间，通勤距离近真的值得被羡慕2.精读:diagnose,roundly,waive,tune
张云叶·2024-01-18 07:13

Mindspore 公开课 - prompt

Fine-tuneBERTbidirectionaltransformer，词语和句子级别的特征抽取，注重文本理解Pre-train:MakedLanguageModel+NextSentencePredictionFine-tune
coyote_xujie·2024-01-15 22:12

AI大模型学习笔记一：transformer和fine tune技术介绍

一、商业观点：企业借助大模型获得业务增长可能二、底层原理：transformer1）备注①下面每个步骤都是自回归的过程（aotu-regressive）：已输出内容的每个字作为输入，一起生成下一个字②合起来就是：y1输出之后，y1和x序列一起作为输出，来生成y2；y1和y2加x序列作为输入，来输出y3③GPT3.5有1750亿参数，也就是1750亿维2）运行步骤①把一串输入的字符串拆分成x序列的结
谢白羽·2024-01-14 22:53

基于NLP的恶意网页识别

基于NLP的恶意网页识别基于NLP的恶意网页识别引言项目目录回顾优化HTML标签提取结果使用预训练模型Fine-tune数据处理和模型训练模型训练与评估模型导出部署与预测总结基于NLP的恶意网页识别引言欢迎阅读
OverlordDuke·2024-01-14 05:22

GPT Understands, Too

1.介绍传统fine-tune（使用训练数据来微调模型参数），GPT在自然语言理解任务上未能取得很好的效果，关于NLU任务的一种新方法P-tuning，采用可训练的连续的promptembeddings
Tsukinousag·2024-01-12 06:23

Instruct GPT:training language models to follow instructions with human feedback

Fine-tune后，仅使用
WindyChanChan·2024-01-11 06:32

知识任务的解决方案-RAG

该系统包括两部分：RAG和fine-tune一、RAG大致思想就是给定一个问题/任务，先检索到数据源中最相关的文档，再用这些文档来生成回答。优点：1.为LLM提供动态实时的信息。
灵海之森·2024-01-10 09:35

对Stable Diffusion做fine-tune时遇见的bug

由于我的显卡比较垃圾(3050),加载模型时都用的torch.dtype=float16后来用下列方式保存模型：pipeline=StableDiffusionPipeline(text_encoder=text_encoder,vae=vae,unet=unet,tokenizer=tokenizer,scheduler=PNDMScheduler(beta_start=0.00085,beta
幼稚的云锣·2024-01-05 21:03

在Ubuntu22.04上部署Stable Diffusion

在AI绘画软件领域Stable-Diffusion（简称SD）在开源领域绝对是不二之选，他的插件方式可以让此软件具有更多的功能，开发者社群为此提供了大量免费高质量的外接预训练模型（fine-tune）和插件
BBM的开源HUB·2024-01-05 01:20

AI智能助手peropure·AI正式上线，打造场景化智慧服务空间

面对技术浪潮,清越科技(PeroPure)立足多样化生活场景、精准把握用户实际需求,持续精确Fine-tune技术能力,创新AI应用方式,于今年7月正式推出智能服务式AI产品——peropure·
仙剑魔尊重楼·2024-01-04 04:52

BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understading

通过这种方式预训练的表示只需要一个额外的输出层来fine-tune一下就可以在众多任务上实现SOTA。BERT一共在7个自然语言处理任务上获得SOTA结果，并且将GLU
chansonzhang·2023-12-31 07:28

Huggingface T5模型代码笔记

0前言本博客主要记录如何使用T5模型在自己的Seq2seq模型上进行Fine-tune。1文档介绍本文档介绍来源于Huggingface官方文档，参考T5。
Q同学的nlp笔记·2023-12-27 19:14

标签正则化和硬标签、软标签、单标签、多标签

起因：最近在训练一个非常简单的二分类任务（计算描述两个实体的文本是否描述的是同一个实体），任务训练模式是用NLP大模型批量标注样本，在蒸馏后的robert_base上进行fine-tune，但是存在以下问题
云从天上来·2023-12-23 02:48

人工智能、机器学习、深度学习的区别

1、人工智能、机器学习、深度学习的区别1.1深度学习vs神经网络神经网络的缺陷：比较容易过拟合，参数比较难tune，而且需要不少trick；训练速度比较慢，在层次比较少（≤3）的情况下效果并不比其它方法
还闹不闹·2023-12-22 02:13

2021-06-30

FFmpegX264编码参数目录码率控制1X264的preset和tune2编码延时建议2ffmpeg编码参数和x264参数对照3x264参数说明52.码率控制X264提供三种码率控制的方式：bitrate
c33d4c8b3742·2023-12-19 21:57

ChatGPT原理学习

区别：BERT：完形填空：中间扣空了预测；GPT：预测未来GPT1：先要有个预训练模型，然后基于具体的应用做fine-tune（下游任务做微调），才能用GPT2不搞fine-tune了，直接搞个大模型，
stevewongbuaa·2023-12-16 18:59

微调Fine tune

网络架构一个神经网络一般可以分为两块特征抽取将原始像素变成容易线性分割的特征线性分类器来做分类微调：使用之前已经训练好的特征抽取模块来直接使用到现有模型上，而对于线性分类器由于标号可能发生改变而不能直接使用训练是一个目标数据集上的正常训练任务，但使用更强的正则化使用更小的学习率使用更小的数据迭代源数据集远复杂于目标数据，通常微调效果会更好重用分类器权重源数据集可能也有目标数据中的部分标号可以使用预
你不困我困·2023-12-05 18:55

App2Check at EMit: Large Language Models for Multilabel Emotion Classification

Inthispaperwecomparetheperformanceofthreestate-of-the-artLLM-basedapproachesformultilabelemotionclassification:fine-tune
米个蛋·2023-12-04 14:00

ChatGPT的总体技术路线

GPT3.5架构的大型语言模型（LLM）基础上，引入RLHF（基于人类反馈的强化学习）技术，通过预训练方法处理大模型序列数据来训练模型，通过“人工标注数据（人工反馈）+强化学习”来不断微调（Fine-tune
AIGC方案·2023-12-04 07:55

论文学习-Bert 和GPT 有什么区别？

这也是为什么Bert很容易用到下游任务，在做下游任务的时候，需要增加一些MLP对这些特征进行分类啥的，也就是所谓的微调fine-tune。在Bert的训练中，采用了MASK（完形填空）的思想，用句
老叭美食家·2023-12-01 12:28

【HD Tune变红/警告】硬盘 SMART 检测参数详解

硬盘SMART检测参数详解一、SMART概述硬盘的故障一般分为两种：可预测的（predictable）和不可预测的（unpredictable）。后者偶而会发生，也没有办法去预防它，例如芯片突然失效，机械撞击等。但像电机轴承磨损、盘片磁介质性能下降等都属于可预测的情况，可以在在几天甚至几星期前就发现这种不正常的现象。如果发生这种问题，SMART功能会在开机时响起警报，至少让使用者有足够的时间把重要
zzy_ucas·2023-11-27 15:43

源代码级OpenAI的GPT-3.5微调，手把手保姆级教程，chatgpt的接口

微调（fine-tune）是什么？
wgggfiy·2023-11-27 05:05

用python微调gpt-3.5

/gpt_trainning.jsonl'),purpose='fine-tune',)print(f'file_dict{file_dict}')#print(openai.File.retrieve
Channing Lewis·2023-11-27 04:32

RLlib六：实战用户环境

github源码·自定义用户gymnasium环境·使用tune搜索不同的learningrate"""Exampleofacustomgymenvironment.Runthisexampleforademo.Thisexampleshowstheusageof
星行夜空·2023-11-27 01:31

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P51 BERT的各种变体

之前讲的是如何进行fine-tune，现在讲解如何进行pre-train，如何得到一个pretrain好的模型。
QwQllly·2023-11-24 19:16

机器学习笔记

self-attention）循环神经网络（RNN）长短期记忆递归神经网络（LSTM）Transformer自监督学习（Self-SupervisedLearning）BERT预训练（Pre-train）微调（Fine-tune
czyxw·2023-11-21 01:57

浅谈BERT

可以通过给机器大量的文字，让机器读懂，这个过程叫预训练(pre-train)，然后再根据特定的任务给机器特定的有限的有关数据对pre-train的model进行微调(fine-tune)。
进步中的coder·2023-11-18 18:57

Ray 分布式简单教程（1）

在RayCore上有几个库，用于解决机器学习中的问题:Tune:可伸缩的超参数调优RLlib：工业级强化学习RayTrain:分布式深度学习Datasets:分布式数据加载和计算(beta)以
求则得之，舍则失之·2023-11-17 06:06

[sd_scripts]之train

/train_README-zh.mdhttps://github.com/kohya-ss/sd-scripts/blob/main/docs/train_README-zh.md支持模型fine-tune
Kun Li·2023-11-16 04:00

Fine-tune之后的NLP新范式：Prompt越来越火，CMU华人博士后出了篇综述文章

作者|刘鹏飞来源|机器之心注：去年CMU博士后研究员刘鹏飞的一篇文章，可以从这里了解Prompt：近代自然语言处理技术发展的第四范式可能是预训练语言模型加持下的PromptLearning。近几年，NLP技术发展迅猛，特别是BERT的出现，开启了NLP领域新一轮的发展。从BERT开始，对预训练模型进行finetune已经成为了整个领域的常规范式。但是从GPT-3开始，一种新的范式开始引起大家的关注
人工智能与算法学习·2023-11-14 11:35

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P50 BERT的预训练和微调

模型输入无标签文本（Textwithoutannotation），通过消耗大量计算资源预训练（Pre-train）得到一个可以读懂文本的模型，在遇到有监督的任务是微调（Fine-tune）即可。
QwQllly·2023-11-11 07:54

在预训练bert模型上fine-tune的一些经验（实习）

最近在改进一个研究语义进行二分类的分类器，原分类器是基于textcnn的，但是效果不是特别好，于是决定使用预训练bert模型进行微调（fine-tune），中间遇到了许多预料未及的问题，但是这些问题也让我学到了许多东西目录对数据集的处理模型训练主要代码和流程训练过程遇到的问题经验和所得对数据集的处理原数据集是
又三郎丶·2023-11-08 13:22

pytorch 使用BART模型进行中文自动摘要

系列文章如何从大型模型（BART）finetune一个小模型及代码实现文本自动摘要评价方法-金字塔方法pytorch使用BART模型进行中文自动摘要目录系列文章摘要实现数据准备装载数据预览数据抽取部分模型fine-tune
keep-hungry·2023-11-04 23:11

41 深度学习（五）：图片增强|Transfer Learning|VGG|resnet50(fine-tune)|InceptionNet

文章目录图片增强为什么要使用图片增强具体方式.flow_from_directory(directory)flow_from_dataframe迁移学习（TransferLearning）AlexNetVGGresnet50代码学习关键的源码分析InceptionNet图片增强为什么要使用图片增强数据增强是一种常用的神经网络优化技术，旨在加速神经网络的训练并提高其性能1.数据增强的作用是让有限的数
Micoreal·2023-11-01 09:19

Antares更新了Auto-Tune Pro X软件

Antares更新了Auto-TuneProX软件Antares宣布发布Auto-TuneProX10.3.1，为Steinberg的Cubase和NuendoDAW用户引入ARA2支持。随着更新的发布，Cubase和Nuendo现在可以享受ARA2（音频随机存取）插件扩展提供的增强集成。引入新功能后，音高校正软件的图表视图将立即填充相应音轨的音高数据，而不需要在编辑前实时回放音频。更新还包括一些
PRETTYSOUND·2023-10-31 18:46

ChatGLM2-6b小白部署教程(windows系统，16G内存即可，对显卡无要求，CPU运行)

前言近期清华KEG和智谱AI公司一起发布了中英双语对话模型ChatGLM2-6B(小尺寸LLM)，开源在https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B，可单机部署推理和fine-tune
Life_Is_Good占用·2023-10-28 03:06

针对多分类问题，使用深度学习--Keras进行微调提升性能

前面的文章对二分类问题用Keras进行了Fine-tune，使得模型的准确率进一步提升，此处对于多分类问题，尝试使用Fine-tune来提升性能。
weixin_44119674·2023-10-26 11:41

Fine-tune时代结束？清华P-Tuning v2大幅提升小模型性能，NER也可promp tuning了！

每天给你送来NLP技术干货！文|JayJay来自|高能AI近日，清华大学发布P-Tuningv2版本，其重点解决了Prompttuning在小模型上效果不佳的问题（如下图所示），并将Prompttuning拓展至更复杂的NLU任务，如MRC答案抽取、NER实体抽取等序列标注任务。P-Tuningv2并不是一个全新的方法，其事实上是将文本生成的prefix-tuning技术适配到NLU任务中，其主要
zenRRan·2023-10-26 07:13
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