U-Net网络模型

[CUDA手搓]从零开始用C++ CUDA搭建一个卷积神经网络(LeNet)，了解神经网络各个层背后算法原理

文章目录前言一、所需环境二、实现思路2.1.定义了LeNet网络模型结构，并训练了20次2.2以txt格式导出训练结果(模型的各个层权重偏置等参数)2.3(可选)以pth格式导出训练结果，以方便后期调试
Bartender_Jill·2024-02-08 14:09

人工智能|推荐系统——基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)

的个性化电影推荐系统实战(有前端).zip资源-CSDN文库项目简介：dl_re_web:Web项目的文件夹re_sys：Webappmodel：百度云下载之后，把model放到该文件夹下recommend：网络模型相关
博士僧小星·2024-02-08 13:35

TensorFlow 的基本概念和使用场景

基本概率TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练神经网络模型。TensorFlow的核心是一个用于构建图形计算的编程模型。它将计算表示为有向图，节点表示操作，边表示数据流。
Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

神经网络激活函数以及各自优缺点

激活函数对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。
lixinpeng16·2024-02-08 06:09

神经网络激活函数的选择

激活函数（Activationfunctions）对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。
Peyzhang·2024-02-08 06:37

烹饪第一个U-Net进行图像分割

今天我们将学习如何准备计算机视觉中最重要的网络之一：U-Net。
小北的北·2024-02-08 04:24

Vision Transformer(一)：自注意力机制

注意力机制允许神经网络模型模仿这种人类专
赛先生.AI·2024-02-08 03:09

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）模型描述时间卷积神经网络（TCN）是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。
机器学习之心·2024-02-07 11:27

gem5学习——HeteroGarnet：对多样互连系统的详细模拟器

（本文是对gem5官方教程gem5:HeteroGarnet(Garnet3.0)的学习记录）HeteroGarnet在Garnet2.0网络模型的基础上进行了改进，能够精确模拟新兴互连系统。
Sakura懋·2024-02-07 11:18

人工智能福利站，初识人工智能，图神经网络学习，第二课

欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一图神经网络专栏人工智能专业知识学习二图神经网络专栏文章目录初识人工智能(图神经网络)一、图神经网络学习(2)11.请介绍常见的图神经网络模型
普修罗双战士·2024-02-07 08:13

【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测

POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测是一种利用POA-BP鹈鹕算法来改善BP神经网络模型性能的方法
天天科研工作室·2024-02-07 05:58

深度解析kafka broker网络模型运行原理

原创不易，转载请注明出处文章目录前言1.kafka网络模型运行原理2.对比一下RocketMQ的网络模型总结前言本文将介绍下kafkabroker端的网络模型，会从宏观角度介绍下kafkabroker网络模型是啥样子的
$码出未来·2024-02-07 02:59

对话系统介绍和基础神经网络模型

1、对话系统背景介绍对话系统（或聊天机器人）在世界上扮演着越来越重要的角色。人们可能仍然有一种刻板印象，认为聊天机器人是给银行打电话时那些死板的代理。然而，得益于人工智能的复兴，尤其是深度学习的发展，现代聊天机器人可以与丰富的话题进行对话，从你的生日派对到拜登的演讲，如果你愿意，它们可以为你的派对场所预定位置或播放演讲视频。目前，对话系统是NLP的热点话题之一，在工业和日常生活中有很高的要求。聊天
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(二)

接上一篇对话系统介绍和基础神经网络模型（一）2.2.2、长短期记忆网络（LSTM）LSTM（如图2-3）通过引入门机制来解决梯度消失问题，输入门、遗忘门、输出门被用来决定从当前输入和过去的记忆中应该保留多少信息
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(三)

链接对话系统介绍和基础神经网络模型链接对话系统介绍和基础神经网络模型(二)3、面向任务式对话系统本章介绍面向任务式对话系统，包括管道方式和端到端系统。
浅白Coder·2024-02-06 17:24

周报（20240204）

日期：2024.1.29-2024.2.4本周工作：1.阅读论文本周主要对这篇文献进行了阅读：《用可学习的跳跃连接缩小U-Net中的语义差距：以医学图像分割为例》背景医学图像分割和随后对目标对象的定量评估为疾病诊断和治疗规划提供了有价值的信息
来自宇宙的曹先生·2024-02-06 17:50

计算机网络原理基础

网络通信基础2.1IP地址2.1.1定义2.1.2格式2.2端口号2.2.1定义2.2.2格式2.3协议2.3.1定义2.3.2作用2.3.3分层2.4五元组2.4.1定义2.4.2组成3.TCP/IP五层网络模型
加菲猫-siu·2024-02-06 15:01

网络模型

5层模型层协议数据应用层http报文M传输层tcp/udp报文段HM网络层ip数据报HHM链路层以太网，wifi帧HHHM物理层光纤，电缆以太HHHHM7层OSI应用层表示层会话层连接层网络层链路层物理层
响响月月·2024-02-06 12:44

【RT-DETR有效改进】利用SENetV2重构化网络结构 (ILSVRC冠军得主，全网独家首发)

SENet并不是一个独立的网络模型，而是一个可以和现有的任何一个模型相结合的模块(可以看作是一种通道型的注意力机制但是相对于SENetV1来说V2又在全局的角度进行了考虑)
Snu77·2024-02-06 10:42

【MATLAB】交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法

下面将对该算法进行详细介绍：广义神经网络回归模型：广义神经网络回归模型是一个包含多个层的神经网络模型，每层都由多个神经元组成。每个神经元都有权重和偏差，通过激活函数对输入进行非线性变换并输出结果。
Lwcah·2024-02-06 09:57

DCU-Net: Multi-scale U-Net for brain tumor segmentation

论文：4区2020数据集：BraTS20181.Introduction胶质瘤是发生在大脑中最常见的原发性肿瘤类型之一。它由胶质瘤细胞生长而成，可分为低级和高级胶质瘤。高等级胶质瘤（HGG）更具侵略性和恶性，预期寿命最多两年，而低等级胶质瘤（LGG）可以是良性或恶性的，生长更缓慢，预期寿命为几年[1].良性肿瘤一般在手术后恢复，恶性肿瘤因其难治性而难以治愈。它严重危害人类健康，因此，如何更好地诊断
zelda2333·2024-02-06 06:12

MMLAB的实例分割算法mmsegmentation

当谈及实例分割时，人们往往只会提到一些早期的经典算法，比如PSP-Net、DeepLabv3、DeepLabv3+和U-Net。然而，实例分割领域已经在过去的五六年中蓬勃发展，涌现出许多新的算法。
我爱派生·2024-02-06 01:47

docker 网络模型

一、docker的网络模型分为四种【1】Host(与宿主机共享一个网络)，宿主机的localhost及容器内的localhost【2】Bridge(与宿主机共享一个局域网，有自己的网络；docker运行默认
会飞的大鱼吃小鱼·2024-02-05 17:24

stable-diffusion | v1-5-pruned.ckpt和v1-5-pruned-emaonly.ckpt的区别

标准模型：生成图片的核心模块，潜空间中的前向扩散和反向扩散就是通过它做的，对应到图中左侧的U-Net。文本编码器：将文本提示词转换为数学向量
ASKCOS·2024-02-05 12:08

TensorFlow 基础学习 - 4 (重点是调参)

简而言之：训练集就是用来告诉神经网络模型"这就是马的样子"、"这就是
叉叉敌·2024-02-05 10:19

机器学习——网易慕课笔记

文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章计算机视觉加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积神经网络
河篱·2024-02-05 10:18

卷积神经网络之优化参数(人马分类)

构造神经元网络模型时，我们一定会考虑需要几个卷积层，需要有几个过滤器，全连接层需要几个神经元？
the sourth wind·2024-02-05 10:48

【RT-DETR有效改进】利用SENetV1重构化网络结构 (ILSVRC冠军得主)

SENet并不是一个独立的网络模型，而是一个可以和现有的任何一个模型相结合的模块(可以看作是一种通道型的注意力机制)。在SENet中，所谓的挤压和激励（Squeeze-and-Excita
Snu77·2024-02-05 08:17

全面探索 TensorFlow 中的 tf.keras.layers.RNN 类及其在循环神经网络中的应用

这个类允许在神经网络模型中构建和操作RNN层，提供多种选项以满足特定需求。
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:57

k8s学习-Kubernetes的网络

1.1Kubernetes网络模型Container-to-Container的网络当Pod被调度到某个节点，Pod中的所有容器都在这个节点上运行，这些容器共享相同的本地问件系统、IPC和网络命名空间。
ByteX·2024-02-05 07:09

用户访问一个购物网站时TCP/IP五层参考模型中每一层的功能

当用户访问一个购物网站时，网络上的每一层都会涉及不同的协议，具体网络模型如下图所示。以下是每个网络层及其相关的协议示例：物理层：负责将比特流传输到物理媒介上，例如电缆或无线信号。
天亮之前_ict·2024-02-05 06:11

继续PyTorch！

这种灵活性使得开发者可以像编写标准Python程序一样迭代构建神经网络模型，并实时查看中间结果和调整参
科学禅道·2024-02-05 06:15

【自然语言处理】P4 神经网络基础 - 激活函数

如果神经元没有激活函数，那么网络模型都将退化成为线性模型，从而失去了处理非线性问题的能力。非线性问题，如视觉识别、语音识别、图像识别等等。当神经网络具有处理
脚踏实地的大梦想家·2024-02-05 05:07

OSI七层模型的前三层

开发中我们常见的网络设计和网络问题排查等，涉及到的网络模型一般是tcp/ip第四层，也称OSI传输层，很少去关心前三层的网络层、数据链路层、物理层，脑海里想到这三层的数据流转，都是抽象的画面。
草莓苹果applestrawberry·2024-02-05 03:10

[Unity Sentis] 了解 Sentis 工作流程

加载神经网络模型文件。为模型创建输入。创建一个推理引擎（一个工作线程）。使用输入运行模型以推断结果。
Unity尧明·2024-02-05 02:53

计算机网络

-02_计算机网络的OSI七层（应表会传网数物）_weixin_30755393的博客-CSDN博客七层协议以及如何很好得记忆_曹同学的博客-CSDN博客_网络七层协议记忆口诀巧记OSI七层网络模型（前端
AdamShi·2024-02-05 01:50

等变和不变 、向量神经元（vector neurons）是什么？

向量神经元（vectorneurons）向量神经元（VectorNeurons）是一种在神经网络模型中处理向量数据的神经元设计，特别适用于处理具有空间结构的数据，如3D几何形状或方向信息。
马鹏森·2024-02-04 23:09

史上最通俗易懂的计算机网络七层模型（ISO）

目录一.前言二.网络模型2.1.七层模型（OSI）2.2.TCP/IP四层模型2.3.网络五层模型三.七层模型（OSI）详解3.1.应用层（ApplicationLayer）3.2.表示层（PresentationLayer
流华追梦·2024-02-04 20:29

深度学习的进展

一、深度学习的基本原理和算法：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，其基本原理是模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络模型来实现对数据的学习和模式识别。
csdn_aspnet·2024-02-04 20:52

2024年美赛MCM/ICM D题 五大湖水资源问题 思路

1.建立网络模型首先，需要建立一个涵盖五大湖及其连接水道的网络模型。这个模型应该能够模拟水流入和流出的动态，包括自然因素（如降雨、蒸发、冰塞等）和人为控制（如水坝操作）。
2024数学建模·2024-02-04 20:41

TCP与UDP的区别

二、TCP/IP网络模型计算机与网络设备要相互通信，双方就必须基于相同的方法。比如，如何探测到通信目标、由哪一边先发起通信、使用哪种语言进行通信、怎样结束通信等规则都需要事先确定。
梨涡妈妈·2024-02-04 16:46

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。
蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

李沐《动手学深度学习》循环神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念李沐《动手学深度学习》深度学习计算李沐《动手学深度学习》卷积神经网络相关基础概念李沐《动手学深度学习》卷积
丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念李沐《动手学深度学习》深度学习计算李沐《动手学深度学习》卷积神经网络相关基础概念目录系列文章一、LeNet
丁希希哇·2024-02-04 14:42

论文阅读：Learning Lens Blur Fields

镜头的模糊场也就是镜头的PSF分布，镜头的PSF与物距，焦距，光学系统本身的像差都有关系，实际的PSF分布是非常复杂而且数量也很多，这篇文章提出用一个神经网络MLP来进行表征学习，相当于将镜头的PSF分布都压缩在了一个神经网络模型里面
Matrix_11·2024-02-04 14:54

2024.1.30报错记录

今天想调通一套github上的U-net代码，把报错记录一下第一章ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'skimage'没有这个模块pipinstallscikit-image
New___dream·2024-02-04 12:48

网络基础知识

网络接口层（物理层，数据链路层），网络层，传输层，应用层（会话层，表示层，应用层）2.OSI七层网络模型1>物理层该层为上层协议提供了一个传输数据的可靠的物理媒体。物理
Xu_297c·2024-02-04 10:29

GAN知识点（一）：GAN的网络结构与损失

2.生成对抗网络模型架构GAN是一种生成对抗学习方式的深度学习神经网络框架，由IanJ.Goodfellow于2014年首次推出。
Arya算法笔记·2024-02-04 10:07

主动信息搜集

4.2.1基于ICMP的主机发现ICMP（InternetControlMessageProtocol，Internet报文协议）是TCP/IP的一种子协议，位于OSI7层网络模型中的网
Lyx-0607·2024-02-04 08:53

《Kubernetes网络权威指南》读书笔记 | 终于等到你：Kubernetes网络

附上汇总贴：《Kubernetes网络权威指南》读书笔记|汇总_COCOgsta的博客-CSDN博客Kubernetes网络包括网络模型、CNI、Service、Ingress、DNS等。
热爱编程的通信人·2024-02-04 02:43
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