本文是实战笔记的第二篇，这次我将从实战的经验给大家介绍一下客户成功数据运营体系的搭建及应用，当然，也包括其中踩的一些坑，文章大纲如下：1、什么是北极星指标？为什么要搭建北极星指标？

测试各方面通过各方面的文档与代码，封装一套低代码开发平台直接开腾讯会议，实实在线一起分享技术问题核心以SpringBoot作为基础框架进行整合后期基于SpringCloudAlibaba增加微服务模块文档模块实战笔记代码风格加入会员群

而在UVM中event进化成uvm_event，不仅仅拥有达成不同组件进程之间同步的功能，还能像TLM通信一样传递数据，并且作用范围更广（TLM通信只能在uvm_component之间，而uvm_event

而在UVM中event进化成uvm_event，不仅仅拥有达成不同组件进程之间同步的功能，还能像TLM通信一样传递数据，并且作用范围更广（TLM通信只能在uvm_component之间，而uvm_event

set函数与get函数的参数config_db机制用于在UVM验证平台间传递参数。他们通常是成对出现的。set函数时寄信，get函数是收信。

uvm白皮书练习_ch2_ch222只有factory机制factory机制的实现被集成在了一个宏中：uvm_component_utils。

uvm白皮书练习ch221dut.sv这个DUT的功能非常简单，通过rxd接收数据，再通过txd发送出去。其中rx_dv是接收的数据有效指示，tx_en是发送的数据有效指示。

https://blog.csdn.net/wonder_coole/article/details/906658761.UVMsequence机制的意义=======================UVM

KinectFusion算法实战笔记引言阅读材料重建数据集算法主要步骤重要概念实战代码解读一些先验知识数据预处理算法主函数数据集的处理体素的融合相机的追踪本文内容总结引言KinectFusion是RGBDSLAM

uvm_sequence_library是从uvm_sequence扩展而来的，它是一个容纳了一系列其它sequences类型的容器，在启动时，它会根据模式从这系列sequences中选择并执行它们。

1.前言在硬件电路中，为了使系统在异常情况下能自动复位，一般都需要引入看门狗(Watchdog)。看门狗其实就是一个定时器电路。当看门狗启动后，计数器开始自动计数，经过一定时间，如果没有被清零，计数器溢出就会对CPU产生一个复位信号使系统重启（俗称“被狗咬”）。系统正常运行时，需要在看门狗允许的时间间隔内对看门狗计数器清零（俗称“喂狗”），不让复位信号产生。如果系统不出问题，程序保证按时“喂狗”，

为了遵循验证计划完成不同的验证任务，用户可能需要扩展原始的通用验证环境。验证过程是动态的，可重用验证环境的开发人员无法预见未来每一个cornercase验证的项目需求。UVMfactory是经典软件开发中工厂设计模式（factorydesignpattern）的实现，该模式用于创建通用代码，从而在运行时（run-time）确定对象的确切子类型。对于以下可重用的类定义：//UVMNon-Factor

TabLayout&ViewPager在我们开发的过程中，在某个页面中TabLayout&ViewPager这种布局也是很常见，并且ConstraintLayout是个很强大的布局，比RelativeLayout更加强大现在默认布局都是ConstraintLayout，而且用ConstraintLayout去实现布局层数会比LinearLayout少很多，用Kotlin实现一下。首先引入TabLa

关于钱的重要性，我就不多说了，相信订阅了《知识创富实战笔记》的老板们都懂。在这里，给大家分享几点赚钱心得：001大量观察、接触那些赚钱厉害的人，从他们那里获得信息和玩法。

完成下载和安装，在安装文件夹中可以看到uvm-1.1d，这是我们使用的uvm版本。在uvm-1.1d/win64下有uvm_dpi.dll文件，这是已经编译过的uvm库。2.编写sim.d

任务与策咯之间的耦合上文中说了java通过excutor框架把任务的执行和提交解耦了，实际上对于任务和执行策咯，有时候是有一定的耦合的，并不是所有的任务都能用任意的执行策略。比如，一个任务依赖别的任务，只能在一个线程里执行的任务，响应特别敏感的任务（GUI），这些任务都不能用普通的线程池从，而是要为任务定制相应的执行策略。当任务彼此独立，且类型相同时，线程池能发挥最大的作用线程饥饿死锁当线程池里的

书籍：《42章经》《硅谷增长黑客实战笔记》，重翻《创业维艰》。播客：《疯投圈》42、41、39、37、35、33、32、29、26、21；晚风说46、42、39；维生素E政治哲学3期、存在主义4期。

你好，我是消防电梯。从今天起，我们开始陆续更新国家一级注册建筑师2019考季的相关文章。咱们先从方案作图开始，大概会有20篇左右。由于我参加了这次考试，所以整体来说就是一次回忆，或者说是复盘。希望对你的复习能够有所帮助和启发。方案作图考试的那天是2018年5月12日，汶川地震十周年。十年前，也就是2008年5月12日，下午2点28分汶川发生了8级大地震，并且全国大部分地区也都有震感。当时正好也在进

Vue实战笔记目录前言一、ref修改样式1、通过Vue的ref组件获取DOM元素节点注：这边比较一下，和DOM操作document.getElementById('id')这个方法有什么区别2、通过ref

场景跑完仿真之后，想查一个uvm定义的关键词在源码中的位置，后者想查查一个RTL中使用的宏是在哪个文件中定义的有没有被后续文件修改。

从uvm_resource_db中扩展而来，体现在set()/get()上classuvm_config_db#(typeT=int)extendsuvm_resource_db#(T);setstaticfunctionvoidset

1.引用报错（不能使用@）constHome=()=>import('@/views/Home.vue')解决方案：①在vite.config.ts中添加如下配置//https://vitejs.dev/config/exportdefaultdefineConfig({plugins:[vue()],resolve:{//Vite路径别名配置alias:{"@":path.resolve("./

老师希望在这门课里边给我们一套正确的、系统的、尽可能完备的运维监控系统知识手册。我们需要知道每个关注高可用、关注服务稳定性的技术人员都应该学习监控相关的知识。而在稳定性保障体系中，核心就是在干一件事，减少故障。故障的生命周期如下：减少故障有两个层面的意思：第一个是预防故障，不让故障发生第二个是在故障发生之后，及时止损，减少故障时长监控的典型作用就是帮助我们发现及定位故障。虽然运维人员和开发人员都是

IISIIS从1.0-10.0之间共有12个版本，1.0-4.0已基本退出市场，6.0-10.0居多。IIS7.5、IIS8.5以及IIS10.0、IIS6.0是目前使用最多的版本.IIS版本对应的Windows系统版本如下：IIS6.x渗透准备环境：Windowsserver2003IP:192.168.173.194接下来先搭环境双击这里，进去之后点确定，默认选中的那三个，接着点击确定点击下一

学习是第一任务对于IC工程师们来说，数电模电、Verilog/SV、Linux、UVM、EDA工具、项

Environment中获取配置方式一：直接getProperties获取StringbootstrapServers=env.getProperty("hello.kafka.bootstrap-servers");方式二：将属性直接绑定到对象上BindResultkafkaProperties=Binder.get(env).bind("hello.kafka",TestKafkaProper

在UVM中，提供了uvm_re_match函数来支持正则匹配，默认为C版本，定义为：intuvm_re_match(constchar*re,constchar*str)参数re为正则表达式，str为要匹配的字符表达式

1.foce相关方法下面这张图☞的都是uvm_hdl_force和uvm_hdi_deposit2.postrandomize函数的使用方法【验证小白】随机中使用post_randomize的正确姿势_

按钮的自动换行按钮的最大宽度就是容器的240元素。Document.box{width:240px;margin:20pxauto;}按钮文字越多宽度越宽（包裹，内部尺寸特性），但不会超过容器宽度（自适应性）

欲产生序列信号11010111，则至少需要（）级触发器以下关于SystemVerilog的描述，正确的UVM层次化结构中，最顶层的部件类型

文章目录1.3Scala的数据结构1.3.1数组数组的遍历数组转换1.3.2元组创建元组获取元组中的值拉链操作1.3.3集合ListSetMap1.3Scala的数据结构对于每一门编程语言来说，数组（Array）都是重要的数据结构之一，主要用来存储数据类型相同的元素。Scala中的数组分为定长数组和变长数组，定义定长数组，需要使用new关键字，而定义变长数组时，则需要导包importscala.c

SpringMVC的静态资源映射程序的静态文件（js,css,图片）等需要直接访问的话，如下配置。1，创建目录resources/assets/js2，修改MyMvcConfig配置文件packagecom.zyf.config;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.a

、RISC-V、MISP)2.RTL：用Verilog、systemVerilog、VHDL描述电路(时钟域描述、时序组合逻辑描述：时钟沿、组合逻辑描述：电平)3.功能仿真：理想状态下的仿真4.验证：UVM

参考Terry的实战笔记：https://may82jftve.feishu.cn/docx/B9Q3d4fjLotr3axiikKcYO3Mnc5作者心声：文章内容无序、无分类、无逻辑，仅是实战过程中的点滴记录

人人都是产品经理3、流量池4、增长客5、用户思维：好产品让用户为自己尖叫6、幕后产品7、腾讯产品法，腾讯战略法8、工作法9、运营之光10、淘宝十年产品事11、创造突破性产品12、启示录13、硅谷增长黑客实战笔记

14｜团队优化：如何妥善且优雅地做好解聘工作？我们需要在思想上对这件事情有一个正确的认识，解聘对团队、个人和管理者三方都是有好处的。摆正自己的立场才能做出正确的决定。1.公司发展太快，个人没有跟上脚步2.个人的价值观和团队不匹配。3.公司发展太慢，而不得不暂时“壮士断臂”，先求生存。解聘前：需要持续的管理动作解聘的过程并不是一蹴而就的，这只是一个最终结果，前期我们需要让员工对自己的能力和位置有一个

25｜用心做好“鼓励式”管理激发正能量授权分工作：老人干新事，新人干老事，强者干难事，弱者干细事新人干老事所谓新人，是对业务产品不了解，对工作流程不清晰的岗位新人。对于新人来说，他们需要的是快速了解业务，了解应该怎样做好自身工作。从成熟的业务切入，可以帮助他们快速上手，产出结果，树立他们的自信心。“老人”干新事老人重复没有挑战也看不到成长，而“新事”则可以重新焕发他们内心的兴趣和激情，但新事不一定

作业一读取“作业数据”数据增加一列数据“工作年限”，自定义数据删除“编号列”将“收入”列的第二个数据改成0查询前三行数据importpandasaspddata=pd.read_excel("D:\数据\作业数据_第五节.xlsx")#print(data)DataFrame=pd.DataFrame(data)#1、增加一列数据#DataFrame['工作年限']=[8,7,6,5,4,3,2,

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说到UVMphase我们就知道是UVM一个很重要的特性，从用户角度来讲，其实就是一些很简单的应用规则，能够极大地提升编码的效率，简化代码复杂度，提高debug的效率。

心里一直想着我还要学习，我的sv和uvm还没有学完，总感觉有东西压着我，我一直在提醒自己，学不好，就没办法跳槽，劲，蹭的一下就上来了。

目录1、低功耗工具2、综合的步骤、工具3、状态机4、异步复位同步释放5、同步复位与异步复位对比6、运算符优先级7、FIFO深度设计8、UVM中phase的执行顺序9、三极管10、静态时序分析11、跨时钟域信号处理

文章目录章节概要1.2Scala的基础语法1.2.1声明值和变量1.2.2数据类型1.2.3算术和操作符重载1.2.4控制结构语句1.2.5方法和函数章节概要Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，它是由Scala语言开发实现的，关于大数据技术，本身就是计算数据，而Scala既有面向对象组织项目工程的能力，又具备计算数据的功能，同时Spark和Scala的紧密集成，本书将采用Sc

目录前言机器学习前的准备工作1、机器学习需要用到的库：安装：文件导入库2、所用工具数据准备1、获取数据2、检查数据3、创建训练/测试集数据可视化数据预处理1、缺失值处理2、文本属性处理3、数据集添加其他列4、数值缩放5、得到预处理的数据模型建立1、线型模型2、决策树模型3、随机森林模型模型验证1、简单均方根误差验证2、使用交叉验证模型保存模型调整模型评估前言“蜥蜴书”是我机器学习的启蒙书，现在开始

向上沟通误区误区1：所以问题自己扛这是技术同学容易犯的问题。尤其到了快上线了发现问题隐患，还抱有侥幸心理。要主动大胆的发起沟通，不管是邮寄发项目风险告警，还是当面沟通。我们必须从大局出发，让这些项目的关键信息，及时有效的流动，保障及时有效的决策。你不要所有的问题都自己扛。没有解决方案的，流程被卡主的等等，不要憋着，最终给领导一个惊吓。误区2：只知道吐槽，不知道争取连续加班作战，线上问题不断的时候，

净用户增长=心加入用户-老用户流失留存的影响：1）好的留存，使用户付费周期变长，用户生命周期价值LTV升高2）好的留存可以使团队有预算测试更多、更贵的渠道3）好的留存带来更多忠实的老用户，可以推荐更多的新用户（留存有复利效应）衡量留存的方式：计算同一用户群不同时间留存率（retentionrate）来绘制留存曲线（retentioncurve）。也叫做同期群分析（cohortanalysis）留存

UVM中的寄存器模型寄存器模型的优势：在没有寄存器模型之前，只能启动sequence通过前门（FRONTDOOR）访问的方式来读取寄存器，局限较大，在scoreboard（或者其他component）中难以控制