UniLM 第2页

MASS/UNILM/BART

Bert通过双向LM处理语言理解问题，GPT则通过单向LM解决生成问题，那如果既想拥有BERT的双向理解能力，又想做生成嘞？成年人才不要做选择！这类需求，主要包括seq2seq中生成对输入有强依赖的场景，例如翻译，生成式问答，文本摘要等等最初Transformer的Encoder+Deocder结构是在机器翻译领域，Encoder的部分通过双向LM来抽取输入的全部上下文信息，Decoder通过单向

风雨中的小七·2022-03-15 08:00

李宏毅课程-人类语言处理-BERT和它的家族-ELMo等（下）

UniLM越来越统一的语言模型三种训练方式，第三种是第一个句子是编码可以全看，第二个句子当做解码，只能看前面的，不能看后面的electra,预测是原来的还是替换的。

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-02-15 19:03

文献阅读(1)-UniLMv2

LiDong，etc.机构：Microsoft面向任务：NaturalLanguageUnderstandingandGeneration论文代码：https://github.com/microsoft/unilm

XavierGu·2022-02-07 03:07

语言三元组快速转制_[预训练语言模型专题] ENRIE(Tsinghua)：知识图谱与BERT相结合，为语言模型赋能助力...

文本分类通用技巧]、[GPT家族]5-8:[BERT来临]、[浅析BERT代码]、[ERNIE合集]、[MT-DNN(KD)]9-12:[Transformer]、[Transformer-XL]、[UniLM

范米索·2021-01-07 14:55

【论文笔记】UniLM - Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation

摘要UniLM由微软研究院在bert的基础上开发的新型预训练模型，可在自然语言理解和生成任务上进行微调，模型采用了三个任务进行预训练：单向、双向、sequencetosequence预测。

RawLychee·2020-10-16 10:28

UNIF: 自然语言处理联合框架

轻便、易使用的自然语言处理联合框架，帮你快速搭建各类常用深度学习模型(Transformer,GPT-2,BERT,ALBERT,UniLM,XLNet,ELECTRA)，同时对于BERT系列，支持高效用的蒸馏

luv_dusk·2020-10-09 21:10

【NLP】UNILM粗读

上周讲了一个MASS模型，我觉得挺好的，参考BERT提出了新的Seq2Seq任务的预训练方法，今天要讲的是另一个BERT-based生成模型-UNILM，也是微软出的。

weixin_34297300·2020-07-15 05:03

UniLM：基于bert的Seq2Seq

论文地址：UnifiedLanguageModelPre-trainingforNaturalLanguageUnderstandingandGeneration概述：UniLM是微软研究院在Bert的基础上

Data_driver·2020-07-14 20:55

微软统一预训练语言模型UniLM 2.0解读

微软研究院在2月底发布的UniLM2.0（UnifiedLanguageModel\统一语言模型）文章，相比于19年上半年发布的UniLM1.0，更加有效地整合了自然语言理解（NLU）与自然语言生成（NLG

Congqing He·2020-07-14 11:02

unilm遇上对偶学习，模型参数共享的思考

本文记录一下unilm与对偶学习的一些碰撞火花。【业务情景】：需要使用unilm来进行对偶学习。比如我们有A模型，B模型，需要同时训练这两个，他们的输入和输出是互补的。

最棒的阿树·2020-07-14 09:56

微软UNILM 2.0：优雅的统一预训练模型

刷arxiv看到了之前比较喜欢的一个工作UNILM的续集，这不得提高优先级先来品品（虽然还有一大堆TODO）。

kaiyuan_sjtu·2020-07-14 05:24

站在BERT肩膀上的NLP新秀们：XLMs、MASS和UNILM

作者丨高开远学校丨上海交通大学硕士生研究方向丨自然语言处理写在前面在前一篇站在BERT肩膀上的NLP新秀们（PARTI）[1]介绍了两个都叫ERNIE的模型，思路也挺相似的，都是给BERT模型增加外部知识信息，使其能更好地“感知“真实世界。今天我们来看看另外几个有意思的BERT新秀：XLMsfromFacebookMASSfromMicrosoftUNILMfromMicrosoftXLMs对于B

PaperWeekly·2020-07-14 01:41

文献阅读：(UNILM)Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation

：https://arxiv.org/abs/1905.03197论文代码：暂未0-1.摘要本文提出一个能够同时处理自然语言理解和生成任务UNIﬁedpre-trainedLanguageModel(UNILM

JasonLiu1919·2020-07-09 19:33

捋一捋Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation

首先我想尽量用比较通俗的方式和语言去描述一下我理解的这个UNILM模型,如果有哪些不太专业严谨的地方各位看官可以留言给我我再改.其实看完这篇论文以后有两个地方让我情绪产生了比较激烈的波动:1.当然第一个就是这个模型的结构

anonIsAlreadyTaken·2020-07-09 13:35

UNILM翻译

翻译：***审核：yphacker原论文论文代码UNILM翻译摘要1.介绍2.统一预训练语言模型2.1输入表示2.2主干网：多层Transformer2.3预训练目标2.4预训练安装2.5对下游NLU和

piaocoder·2020-07-07 18:52

NLP的12种后BERT预训练方法

阅读大概需要11分钟跟随小博主，每天进步一丢丢作者：朝九晚九学校：北京航空航天大学研究方向：自然语言处理目录1.RoBERTa2.ERNIE3.ERNIE2.04.XLMs5.MASS6.UNILM7.

Congqing He·2020-07-04 17:12

文本生成：基于GPT-2的中文新闻文本生成

BERT类预训练模型基于MLM，融合了双向上下文信息，不是天然匹配文本生成类任务（也有针对BERT模型进行改进的多种方式完善了BERT的这个缺点，如UniLM）。

study for happy·2020-06-30 19:26

[预训练语言模型专题] XLNet：公平一战！多项任务效果超越BERT