E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
Vgg
九 动手学深度学习v2 ——卷积神经网络之AlexNet
VGGVGG神经网络连接图7.2.1的几个
VGG
块(在
vgg
_block函数中定义)。其中有超参数变量conv_arch。该变量指定了每个
VGG
块里卷积层个数和输出通道数。
王二小、
·
2023-09-11 09:40
动手学深度学习
深度学习
cnn
人工智能
caffe-ssd中使用gnuplot绘制loss-acc曲线(双Y轴)
日志目录在:jobs里面,名字为
VGG
_MyDataSet_SSD_300x300.log。
几夏经秋
·
2023-09-10 03:04
图像分类学习笔记(七)——MobileNet
之前的
VGG
16模型权重大小大概有490M,ResNet模型权重大小大概有644M。MobileNet网络是由google团队在2017年提出的,专注于移动端或者嵌入式设备中轻量级CNN网络。
routine1o1oo
·
2023-09-07 17:18
深度学习
Grad-CAM 小陈读paper系列(摘要加引言)
与以前的方法不同,GradCAM适用于各种CNN模型家族:(1)具有全连接层(例如
VGG
)的CNN,(2)
:)�东东要拼命
·
2023-09-07 17:12
小陈读paper系列
深度学习
可解释
现有模型的保存与加载(PyTorch版)
我们以
VGG
16网络为例,来说明现有模型的保存与加载操作。保存与加载方式均有两种,接下来我们分别来学习这两种方式。
做程序员的第一天
·
2023-09-07 13:53
机器学习
pytorch
人工智能
python
基于
Vgg
-Unet模型自动驾驶场景检测
1.VGGVGG全称是VisualGeometryGroup属于牛津大学科学工程系,其发布了一些列以
VGG
开头的卷积网络模型,可以应用在人脸识别、图像分类等方面,
VGG
的输入被设置为大小为224x244
爱因诗贤
·
2023-09-05 11:25
自动驾驶
深度学习
人工智能
2023.09.03 学习周报
文章目录摘要文献链接题目亮点本文工作题目亮点本文工作题目亮点本文工作大气污染物传输的相关内容总结摘要本周阅读了三篇论文,第一篇文章的核心为改进PageRank算法和标签传播算法实现大气污染物传输分析模型,第二篇文章的核心为将SOD、
VGG
MoxiMoses
·
2023-09-04 21:00
深度学习
剪枝基础与实战(5): 剪枝代码详解
但是我们不会对Pool2d层进行剪枝,因为Pool2d只用来做下采样,没有可学习的参数,不用处理0
VGG
模型代码import<
@BangBang
·
2023-09-03 00:58
模型轻量化
剪枝
python
算法
senet <-incepetion,resnet<-
vgg
Deeperarchitectureshttps://arxiv.org/pdf/1709.01507.pdf关键词learning,representationVGGNets[11]andInceptionmodels[5]showedthatincreasingthedepthofanetworkcouldsignificantlyincreasethequalityofrepresentat
2018燮2021
·
2023-09-03 00:49
深度学习中训练loss一直不变
训练loss一直不变在之前的文章中,分别做了LeNet,NiNNet,AlexNet,VGGNet的训练测试,在NiN和
VGG
中,经常遇到训练时loss一直居高不下的原因,网上较为完善的解释一般如下:我应该属于其中的第四种
TOPthemaster
·
2023-09-02 19:10
pytorch深度学习
深度学习
pytorch
神经网络
YOLOV3详解
V1/V2的backbone采用的是
VGG
类型的结构,借着学习V3,复习ResNet以及为什么DarkNet会有更好的精度和速度在YOLOV3中加入了FPN层,这是为什么相比于(V1/V2采用的图
智障学AI
·
2023-09-02 09:23
检测器理解入门
YOLO
深度学习
cnn
NVIDIA DLI 深度学习基础 答案 领取证书
加载ImageNet预训练的基础模型fromtensorflowimportkerasbase_model=keras.applications.
VGG
16(weights="imagenet",input_shape
Astro_zxx
·
2023-09-02 04:39
深度学习
人工智能
tensorflow
【图像分割】理论篇(2)经典图像分割网络基于
vgg
16的Unet
UNet是一种用于图像分割任务的深度学习架构,最早由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在2015年的论文"U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation"中提出。UNet在医学图像分割等领域取得了显著的成功,但也可以用于其他图像分割任务。UNet的核心思想是将编码器和解码器结合在一起
TechMasterPlus
·
2023-08-31 07:44
深度学习
图像分割
python
深度学习
pytorch
CNN层和特征可视化
CNN结构CNN图层
VGG
-16CNN由处理视觉信息的层组成。CNN首先接收输入图像,然后将其传递通过这些层。有几种不同类型的层:最常用的层:卷积,池化和完全连接的层。
徐凯_xp
·
2023-08-31 06:20
使用tf-faster-rcnn训练自己的数据集【光纤分类项目】
训练模型下载预训练模型和权重:该程序目前支持
VGG
16和ResnetV1(包括50\101\152)网络结构,这4种网络结构都经过了ImageNet数据集的预训练,其预训练模型由slim提供,可以在这里下载
冬天都会过去
·
2023-08-31 03:01
为什么深度网络(
vgg
,resnet)最后都不使用softmax(概率归一)函数,而是直接加fc层?
这个问题很简单,并不是没有使用softmax,而是没有显式使用softmax。随着深度学习框架的发展,为了更好的性能,部分框架选择了在使用交叉熵损失函数时默认加上softmax,这样无论你的输出层是什么,只要用了nn.CrossEntropyLoss就默认加上了softmax。不仅是Pytorch,国内的飞桨PaddlePaddle2.0等框架也是这样。但在更早的一些版本,默认是不隐式添加soft
壹柒伍_
·
2023-08-31 02:11
python
pytorch
深度学习
resnet
wikipedia数据集预处理
暂时用Keras预训练的
VGG
16[7,8]代替CaffeNet,参考[12];word2ve
HackerTom
·
2023-08-30 09:34
机器学习
VGG16
Keras
word2vec
wikipedia
doc2vec
matlab读.h5文件
之前用python给nuswide提取了
VGG
19特征,因为文件太大,超过.mat限制,存成.h5,见[1]。
HackerTom
·
2023-08-30 09:34
机器学习
环境
matlab
h5py
hdf5
单发多框检测(SSD)【动手学深度学习】
基本网络用于从输入图像中提取特征,可以使用深度卷积神经网络,原论文中选用了在分类层之前阶段的
VGG
,现在也常用ResNet替代。
东城青年
·
2023-08-29 13:25
pytorch
单发多框检测
SSD原理介绍及实现
香蕉检测
【李宏毅 DLHLP 深度学习人类语言处理 HW1】
李宏毅DLHLP深度学习人类语言处理HW1相关资料HW1更多尝试1,加深encoder:4层LSTM2,加深encoder(4层LSTM)和加深decoder(2层LSTM)3,cnn代替
vgg
4,再次加深
每天都想躺平的大喵
·
2023-08-29 12:10
李宏毅DLHLP
深度学习
人工智能
11. 网络模型保存与读取
11.1网络模型保存(方式一)importtorchvisionimporttorchvgg16=torchvision.models.
vgg
16(pretrained=False)torch.save
Gosling123456
·
2023-08-28 13:40
动手学卷积神经网络
深度学习
人工智能
10. 网络模型使用及修改
/dataset",split="train",download=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor())#这个数据集没有办法再公开的访问了
vgg
16
Gosling123456
·
2023-08-28 07:16
动手学卷积神经网络
python
深度学习
人工智能
Adapter Tuning Overview:在CV,NLP,多模态领域的代表性工作
DeltaTuningAdapterTuninginCVAdapterTuninginNLPDeltaTuningAdapterTuninginCV题目:Learningmultiplevisualdomainswithresidualadapters机构:牛津
VGG
猴猴猪猪
·
2023-08-28 05:52
论文阅读
AIGC
计算机视觉
人工智能
state_dict详解
作为python的字典对象将每一层的参数映射成tensor张量,需要注意的是torch.nn.Module模块中的state_dict只包含卷积层和全连接层的参数,当网络中存在batchnorm时,例如
vgg
Wanderer001
·
2023-08-27 21:28
Pytorch
计算机视觉
深度学习
机器学习
【论文解读】CNN深度卷积神经网络-GoogLeNet
排版更好看【论文解读】CNN深度卷积神经网络-GoogLeNetwww.yuque.com图标更多CNN论文解读系列:【论文解读】CNN深度卷积神经网络-AlexNet【论文解读】CNN深度卷积神经网络-
VGG
Sunflow007
·
2023-08-27 20:21
5.从头跑一个pipeline
在这个库中,可以找到许多常用的卷积神经网络模型,包括ResNet、
VGG
、AlexNet等,以及它们的不同变体,如resnet50、
vgg
16等2.准备模型1.导出res
qq_38196982
·
2023-08-27 01:31
triton
triton
2018-12-16
总结最近看的多尺度的文章在用FasterRCNN做检测时发现用原始的
VGG
16作为特征提取器,将提取的特征送入RPN网络的检测结果对小目标、边界不清晰等成像效果不好的图像效果不好,因此想要通过改进特征提取来提高检测精度
summerzy
·
2023-08-26 19:30
ResNet 模型原理
ResNet与
Vgg
的主要区别:1.ResNet相较于
Vgg
具有更加深的网络结构2.ResNet相较于
Vgg
引入了残差连接的结构3.ResNet引入了BatchNorm层,使得ResNet能够训练更加深的网络结构
ZhangJiQun&MXP
·
2023-08-26 15:25
2023
AI
cnn
人工智能
神经网络
剪枝基础与实战(1): 概述
本文介绍基于L1正则化的剪枝原理,并以
VGG
网络进行实战说明。
@BangBang
·
2023-08-25 14:22
模型轻量化
剪枝
算法
机器学习
SSD系列算法介绍
SSD的主干网络是
VGG
,其特点是多尺度Featuremap预测,共有6个Featuremap输入到NMS中进行合并和筛选。并针对每一层来进行DefaultBoundingBox的
夺命大猩猩
·
2023-08-25 14:45
目标检测
深度学习
人工智能
计算机竞赛 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类
文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2
VGG
1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径,图像尺寸,数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder
Mr.D学长
·
2023-08-25 09:23
分类
python
java
苹果叶病害识别(Python代码,pyTorch框架,预训练好的
VGG
16模型,也很容易替换为其它模型,带有GUI识别界面)
代码运行要求:Torch>=1.13.1即可1.数据集介绍:AppleScab类文件夹图片BlackRot类文件夹图片CedarAppleRust文件夹healthy文件夹2.整个项目data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后,生成的训练集和测试集照片CNN.pth存放的是经train.py训练后的模型参数GUI.py可以调
深度学习的奋斗者
·
2023-08-24 04:20
生物技术与深度学习结合
python
pytorch
开发语言
人工智能
深度学习
机器学习之常用的神经网络技术
常见的CNN架构包括LeNet、AlexNet、
VGG
、ResNet、Inception、MobileNet和YOLO等。
奋进的大脑袋
·
2023-08-23 15:53
机器学习
神经网络
人工智能
CV学习笔记(二十八):活体检测总结②
Anoriginalfaceanti-spoofingapproachusingpartialconvolutionalneuralnetworkLink:https://ieeexplore.ieee.org/document/7821013模型架构:和传统的方法结构类似,只是使用了
VGG
云时之间
·
2023-08-23 15:14
【卷积神经网络】经典网络之 LeNet-5, AlexNet 与
VGG
-16
本文主要介绍卷积神经网络中的经典网络,包括LeNet-5,AlexNet和
VGG
-16.目录1LeNet-52AlexNet
洋洋Young
·
2023-08-23 12:56
【卷积神经网络】
cnn
人工智能
神经网络
深度学习奠基之作GoogLeNet解读《Going Deeper with Convolutions》(现代卷积神经网络/经典卷积神经网络/网络结构/原理解读)下篇
GoingDeeperwithConvolutions》(现代卷积神经网络/经典卷积神经网络/网络结构/原理解读)上篇_会害羞的杨卓越的博客-CSDN博客6、GoogLeNet所谓的GoogLeNet就是一大堆的Inception块的堆叠,这点和
VGG
会害羞的杨卓越
·
2023-08-23 11:28
人工智能
计算机视觉
经典算法
深度学习
人工智能
计算机视觉
cnn
卷积神经网络——中篇【深度学习】【PyTorch】
卷积神经网络5.5、经典卷积神经网络(`LeNet`)5.5.1、理论部分5.5.2、代码实现5.6、深度卷积神经网络(`AlexNet`)5.6.1、理论部分5.6.2、代码实现5.7、使用块的网络(`
VGG
来杯Sherry
·
2023-08-22 10:53
深度学习
Python
深度学习
cnn
pytorch
《TernausNet: U-Net with
VGG
11 Encoder Pre-Trained on ImageNet for Image Segmentation》论文笔记
《TernausNet:U-NetwithVGG11EncoderPre-TrainedonImageNetforImageSegmentation》论文笔记论文链接TernausNet:U-NetwithVGG11EncoderPre-TrainedonImageNetforImageSegmentation论文概述像素级分割在计算机视觉中是一项艰巨的任务,经典的UNet网络结构在医学影像和卫星
一场绮梦泪相似丶
·
2023-08-21 22:11
“深度学习”学习日记:Tensorflow实现
VGG
每一个卷积层的可视化
2023.8.19深度学习的卷积对于初学者是非常抽象,当时在入门学习的时候直接劝退一大班人,还好我坚持了下来。可视化时用到的图片(我们学校的一角!!!)以下展示了一个卷积和一次Relu的变化作者使用的GPU是RTX3050ti在这张图像上已经出现了Cudaoutofmemory了。防止其他图片出现类似情况:附上这张cat.jpg可以完成实验代码是Copy大神的,用tensorflow1写的,使用t
在撒哈拉卖雨伞
·
2023-08-20 06:15
深度学习
学习
tensorflow
卷积神经网络
经典的CNN网络有Alex-Net、
VGG
-Nets、Resnet等。之前提到了卷积,什么?!卷什么,卷积!卧槽,DNA动了,积你太美!!!baby咳咳,鸡哥别冲动,言归正传,我们现在来
LYRIQ777
·
2023-08-19 12:21
深度学习
人工智能
神经网络
CNN
PyTorch学习笔记(十三)——现有网络模型的使用及修改
以分类模型的
VGG
为例
vgg
16_false=torchvision.models.
vgg
16(weights=False)
vgg
16_true=torchvision.models.
vgg
16(weights
小乖路路通
·
2023-08-19 08:12
pytorch
PyTorch学习笔记(十四)——网络模型的保存与读取
两种方式保存和加载模型方式一保存模型不仅保存了网络模型的结构,也保存了网络模型的参数importtorchimporttorchvisionvgg16=torchvision.models.
vgg
16(
小乖路路通
·
2023-08-19 08:40
pytorch
VGGNet -- 卷积神经网络
1、VGGNet出现解决的问题
VGG
网络由著名的牛津大学视觉组(VisualGeometryGroup)2014年提出,并取得了ILSVRC2014比赛分类任务的第2名(GoogleNet第一名)和定位任务的第
元宝的技术日常
·
2023-08-19 07:58
pytorch 实现
VGG
VGG
全称是VisualGeometryGroup,因为是由Oxford的VisualGeometryGroup提出的。
天一生水water
·
2023-08-18 23:08
pytorch
人工智能
python
机器学习笔记 - 使用
VGG
16深度学习模型进行图像相似度比较
一、简述
VGG
16是一个强大的预训练模型,可用于识别图像之间的相似性。通过使用该模型,我们可以从不同图像中提取高级特征并进行比较以识别相似性。该技术具有广泛的应用,从图像搜索和推荐系统到安全和监控。
坐望云起
·
2023-08-18 08:56
机器学习
机器学习
深度学习
VGG16
余弦相似度
Keras
迁移学习
scikit-learn
VGG
简单学习
VGG
简单学习简单介绍 在AlexNet网络的基础上,为了设计深层神经网络,牛津大学设计了
VGG
网络,采用块的设计理念,将AlexNet中多个重复的卷积层和池化层组成一个块 论文中,使用3x3卷积核,padding
MoonpieXia
·
2023-08-18 04:20
#
pytorch
#
动手学深度学习
#
深度学习入门
学习
深度学习
人工智能
1x1 卷积:解释器
来源:链接深度卷积网络(如
VGG
,AlexNet)的缺点之一是特征图的数量通常随着网络的深度而增加。当使用较大的过滤器尺寸(如5x5和7x7)时,此问题可能
无水先生
·
2023-08-17 23:15
深度学习和图像处理
计算机视觉
人工智能
代码详解 ——
VGG
Loss
文章目录VGGLoss的基础概念
VGG
的网络结构VGGLOSS的代码解析参考VGGLoss的基础概念VGGLoss是contentLoss中的一种。
zyw2002
·
2023-08-17 21:55
#
图像增强
VGG
loss
perception
loss
SR
卷积神经网络全解:(AlexNet/
VGG
/ GoogleNet/LeNet/卷积/激活/池化/全连接)
CNN,卷积神经网络,ConvolutionNeuralNetwork卷积计算公式:N=(W-F+2p)/s+11经典网络按照时间顺序1.1LeNetLeNet是YannLeCun在1998年提出,用于解决手写数字识别的视觉任务。自那时起,CNN的最基本的架构就定下来了:卷积层、池化层、全连接层。1.2AlexNetAlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生Al
会害羞的杨卓越
·
2023-08-17 07:41
经典算法
人工智能
cnn
深度学习
人工智能
VGG
16模型详解
VGG
16模型详解0、
VGG
16介绍
VGG
16是一种深度卷积神经网络,由牛津大学的研究团队于2014年开发。
夏天是冰红茶
·
2023-08-17 06:19
深度学习杂文
人工智能
深度学习
上一页
4
5
6
7
8
9
10
11
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他