Vgg

NVIDIA DLI 深度学习基础 答案 领取证书

加载ImageNet预训练的基础模型fromtensorflowimportkerasbase_model=keras.applications.VGG16(weights="imagenet",input_shape
Astro_zxx·2023-09-02 04:39

【图像分割】理论篇（2）经典图像分割网络基于vgg16的Unet

UNet是一种用于图像分割任务的深度学习架构，最早由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在2015年的论文"U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation"中提出。UNet在医学图像分割等领域取得了显著的成功，但也可以用于其他图像分割任务。UNet的核心思想是将编码器和解码器结合在一起
TechMasterPlus·2023-08-31 07:44

CNN层和特征可视化

CNN结构CNN图层VGG-16CNN由处理视觉信息的层组成。CNN首先接收输入图像，然后将其传递通过这些层。有几种不同类型的层:最常用的层：卷积，池化和完全连接的层。
徐凯_xp·2023-08-31 06:20

使用tf-faster-rcnn训练自己的数据集【光纤分类项目】

训练模型下载预训练模型和权重：该程序目前支持VGG16和ResnetV1(包括50\101\152)网络结构，这4种网络结构都经过了ImageNet数据集的预训练，其预训练模型由slim提供，可以在这里下载
冬天都会过去·2023-08-31 03:01

为什么深度网络（vgg，resnet）最后都不使用softmax（概率归一）函数，而是直接加fc层？

这个问题很简单，并不是没有使用softmax，而是没有显式使用softmax。随着深度学习框架的发展，为了更好的性能，部分框架选择了在使用交叉熵损失函数时默认加上softmax，这样无论你的输出层是什么，只要用了nn.CrossEntropyLoss就默认加上了softmax。不仅是Pytorch，国内的飞桨PaddlePaddle2.0等框架也是这样。但在更早的一些版本，默认是不隐式添加soft
壹柒伍_·2023-08-31 02:11

wikipedia数据集预处理

暂时用Keras预训练的VGG16[7,8]代替CaffeNet，参考[12]；word2ve
HackerTom·2023-08-30 09:34

matlab读.h5文件

之前用python给nuswide提取了VGG19特征，因为文件太大，超过.mat限制，存成.h5，见[1]。
HackerTom·2023-08-30 09:34

单发多框检测（SSD）【动手学深度学习】

基本网络用于从输入图像中提取特征，可以使用深度卷积神经网络，原论文中选用了在分类层之前阶段的VGG，现在也常用ResNet替代。
东城青年·2023-08-29 13:25

【李宏毅 DLHLP 深度学习人类语言处理 HW1】

李宏毅DLHLP深度学习人类语言处理HW1相关资料HW1更多尝试1,加深encoder:4层LSTM2,加深encoder(4层LSTM)和加深decoder(2层LSTM)3,cnn代替vgg4,再次加深
每天都想躺平的大喵·2023-08-29 12:10

11. 网络模型保存与读取

11.1网络模型保存(方式一)importtorchvisionimporttorchvgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained=False)torch.save
Gosling123456·2023-08-28 13:40

10. 网络模型使用及修改

/dataset",split="train",download=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor())#这个数据集没有办法再公开的访问了vgg16
Gosling123456·2023-08-28 07:16

Adapter Tuning Overview：在CV，NLP，多模态领域的代表性工作

DeltaTuningAdapterTuninginCVAdapterTuninginNLPDeltaTuningAdapterTuninginCV题目:Learningmultiplevisualdomainswithresidualadapters机构：牛津VGG
猴猴猪猪·2023-08-28 05:52

state_dict详解

作为python的字典对象将每一层的参数映射成tensor张量，需要注意的是torch.nn.Module模块中的state_dict只包含卷积层和全连接层的参数，当网络中存在batchnorm时，例如vgg
Wanderer001·2023-08-27 21:28

【论文解读】CNN深度卷积神经网络-GoogLeNet

排版更好看【论文解读】CNN深度卷积神经网络-GoogLeNetwww.yuque.com图标更多CNN论文解读系列：【论文解读】CNN深度卷积神经网络-AlexNet【论文解读】CNN深度卷积神经网络-VGG
Sunflow007·2023-08-27 20:21

5.从头跑一个pipeline

在这个库中，可以找到许多常用的卷积神经网络模型，包括ResNet、VGG、AlexNet等，以及它们的不同变体，如resnet50、vgg16等2.准备模型1.导出res
qq_38196982·2023-08-27 01:31

2018-12-16

总结最近看的多尺度的文章在用FasterRCNN做检测时发现用原始的VGG16作为特征提取器，将提取的特征送入RPN网络的检测结果对小目标、边界不清晰等成像效果不好的图像效果不好，因此想要通过改进特征提取来提高检测精度
summerzy·2023-08-26 19:30

ResNet 模型原理

ResNet与Vgg的主要区别：1.ResNet相较于Vgg具有更加深的网络结构2.ResNet相较于Vgg引入了残差连接的结构3.ResNet引入了BatchNorm层，使得ResNet能够训练更加深的网络结构
ZhangJiQun&MXP·2023-08-26 15:25

剪枝基础与实战(1): 概述

本文介绍基于L1正则化的剪枝原理，并以VGG网络进行实战说明。
@BangBang·2023-08-25 14:22

SSD系列算法介绍

SSD的主干网络是VGG，其特点是多尺度Featuremap预测，共有6个Featuremap输入到NMS中进行合并和筛选。并针对每一层来进行DefaultBoundingBox的
夺命大猩猩·2023-08-25 14:45

计算机竞赛 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder
Mr.D学长·2023-08-25 09:23

苹果叶病害识别（Python代码，pyTorch框架，预训练好的VGG16模型，也很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）

代码运行要求：Torch>=1.13.1即可1.数据集介绍：AppleScab类文件夹图片BlackRot类文件夹图片CedarAppleRust文件夹healthy文件夹2.整个项目data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后，生成的训练集和测试集照片CNN.pth存放的是经train.py训练后的模型参数GUI.py可以调
深度学习的奋斗者·2023-08-24 04:20

机器学习之常用的神经网络技术

常见的CNN架构包括LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、Inception、MobileNet和YOLO等。
奋进的大脑袋·2023-08-23 15:53

CV学习笔记(二十八)：活体检测总结②

Anoriginalfaceanti-spoofingapproachusingpartialconvolutionalneuralnetworkLink:https://ieeexplore.ieee.org/document/7821013模型架构：和传统的方法结构类似，只是使用了VGG
云时之间·2023-08-23 15:14

【卷积神经网络】经典网络之 LeNet-5, AlexNet 与 VGG-16

本文主要介绍卷积神经网络中的经典网络，包括LeNet-5,AlexNet和VGG-16.目录1LeNet-52AlexNet
洋洋Young·2023-08-23 12:56

深度学习奠基之作GoogLeNet解读《Going Deeper with Convolutions》(现代卷积神经网络/经典卷积神经网络/网络结构/原理解读)下篇

GoingDeeperwithConvolutions》(现代卷积神经网络/经典卷积神经网络/网络结构/原理解读)上篇_会害羞的杨卓越的博客-CSDN博客6、GoogLeNet所谓的GoogLeNet就是一大堆的Inception块的堆叠，这点和VGG
会害羞的杨卓越·2023-08-23 11:28

卷积神经网络——中篇【深度学习】【PyTorch】

卷积神经网络5.5、经典卷积神经网络（`LeNet`）5.5.1、理论部分5.5.2、代码实现5.6、深度卷积神经网络（`AlexNet`）5.6.1、理论部分5.6.2、代码实现5.7、使用块的网络（`VGG
来杯Sherry·2023-08-22 10:53

《TernausNet: U-Net with VGG11 Encoder Pre-Trained on ImageNet for Image Segmentation》论文笔记

《TernausNet:U-NetwithVGG11EncoderPre-TrainedonImageNetforImageSegmentation》论文笔记论文链接TernausNet:U-NetwithVGG11EncoderPre-TrainedonImageNetforImageSegmentation论文概述像素级分割在计算机视觉中是一项艰巨的任务，经典的UNet网络结构在医学影像和卫星
一场绮梦泪相似丶·2023-08-21 22:11

“深度学习”学习日记：Tensorflow实现VGG每一个卷积层的可视化

2023.8.19深度学习的卷积对于初学者是非常抽象，当时在入门学习的时候直接劝退一大班人，还好我坚持了下来。可视化时用到的图片（我们学校的一角！！！）以下展示了一个卷积和一次Relu的变化作者使用的GPU是RTX3050ti在这张图像上已经出现了Cudaoutofmemory了。防止其他图片出现类似情况：附上这张cat.jpg可以完成实验代码是Copy大神的，用tensorflow1写的，使用t
在撒哈拉卖雨伞·2023-08-20 06:15

卷积神经网络

经典的CNN网络有Alex-Net、VGG-Nets、Resnet等。之前提到了卷积,什么?!卷什么,卷积!卧槽,DNA动了,积你太美!!!baby咳咳,鸡哥别冲动,言归正传,我们现在来
LYRIQ777·2023-08-19 12:21

PyTorch学习笔记（十三）——现有网络模型的使用及修改

以分类模型的VGG为例vgg16_false=torchvision.models.vgg16(weights=False)vgg16_true=torchvision.models.vgg16(weights
小乖路路通·2023-08-19 08:12

PyTorch学习笔记（十四）——网络模型的保存与读取

两种方式保存和加载模型方式一保存模型不仅保存了网络模型的结构，也保存了网络模型的参数importtorchimporttorchvisionvgg16=torchvision.models.vgg16(
小乖路路通·2023-08-19 08:40

VGGNet -- 卷积神经网络

1、VGGNet出现解决的问题VGG网络由著名的牛津大学视觉组（VisualGeometryGroup）2014年提出，并取得了ILSVRC2014比赛分类任务的第2名（GoogleNet第一名）和定位任务的第
元宝的技术日常·2023-08-19 07:58

pytorch 实现VGG

VGG全称是VisualGeometryGroup，因为是由Oxford的VisualGeometryGroup提出的。
天一生水water·2023-08-18 23:08

机器学习笔记 - 使用VGG16深度学习模型进行图像相似度比较

一、简述VGG16是一个强大的预训练模型，可用于识别图像之间的相似性。通过使用该模型，我们可以从不同图像中提取高级特征并进行比较以识别相似性。该技术具有广泛的应用，从图像搜索和推荐系统到安全和监控。
坐望云起·2023-08-18 08:56

VGG简单学习

VGG简单学习简单介绍 在AlexNet网络的基础上，为了设计深层神经网络，牛津大学设计了VGG网络,采用块的设计理念，将AlexNet中多个重复的卷积层和池化层组成一个块 论文中，使用3x3卷积核，padding
MoonpieXia·2023-08-18 04:20

1x1 卷积：解释器

来源：链接深度卷积网络（如VGG，AlexNet）的缺点之一是特征图的数量通常随着网络的深度而增加。当使用较大的过滤器尺寸（如5x5和7x7）时，此问题可能
无水先生·2023-08-17 23:15

代码详解 —— VGG Loss

文章目录VGGLoss的基础概念VGG的网络结构VGGLOSS的代码解析参考VGGLoss的基础概念VGGLoss是contentLoss中的一种。
zyw2002·2023-08-17 21:55

卷积神经网络全解：（AlexNet/VGG/ GoogleNet/LeNet/卷积/激活/池化/全连接）

CNN，卷积神经网络，ConvolutionNeuralNetwork卷积计算公式：N=（W-F+2p）/s+11经典网络按照时间顺序1.1LeNetLeNet是YannLeCun在1998年提出，用于解决手写数字识别的视觉任务。自那时起，CNN的最基本的架构就定下来了：卷积层、池化层、全连接层。1.2AlexNetAlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生Al
会害羞的杨卓越·2023-08-17 07:41

VGG16模型详解

VGG16模型详解0、VGG16介绍VGG16是一种深度卷积神经网络，由牛津大学的研究团队于2014年开发。
夏天是冰红茶·2023-08-17 06:19

VGG分类实战：猫狗分类

VGG网络VGG的主要特点是使用了一系列具有相同尺寸3x3大小的卷积核进行多次卷积操作。这种结构的一个优势是可以堆叠更多的卷积层，使得网络能够学习到更复杂的特征。详情请看此篇VGG16模
夏天是冰红茶·2023-08-17 06:48

计算机竞赛 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net
Mr.D学长·2023-08-16 23:33

CNN经典结构（Lenet，AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet, Resnext, Densenet, Senet, BAM,mobilenet）及其pytorch实现

CNN经典结构前言本文主要介绍2012-2019年的一些经典CNN结构，从Lenet，AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet,Resnext,Densenet,Senet,BAM,CBAM
瞎了吗·2023-08-15 17:36

CNN之图像识别

文章目录1.图像识别1.1模式识别1.2图像识别的过程1.3图像识别的应用2.深度学习发展2.1深度学习为何崛起2.2分类与检测2.3常见的卷积神经网络3.VGG3.1VGG163.2VGG16的结构：
@kc++·2023-08-15 07:47

卷积神经网络CNN

超分辨率重构4医学任务5无人驾驶6人脸识别2卷积的作用3卷积特征值计算方法4得到特征图表示5步长和卷积核大小对结果的影响1步长2卷积核6边缘填充方法7特征图尺寸计算与参数共享8池化层的作用9整体网络架构10VGG
longerVR·2023-08-13 11:54

奇思妙想 | 重参数化，解耦网络结构的训练和推理

前者是VGG类极简架构，3x3卷积一卷到底，连分支结构都没有，ImageNet上可达80
机器学习与AI生成创作·2023-08-12 08:56

【CV】RepVGG：通过结构重参数化实现训练和推理解耦的类 VGG 架构

论文被引：152（2022/05/21）论文代码：https://github.com/megvii-model/RepVGGAbstract我们提出了一个简单但功能强大的卷积神经网络架构，它具有类似VGG
datamonday·2023-08-12 08:25

Pytorch基于VGG cosine similarity实现简单的以图搜图(图像检索)

代码如下：fromPILimportImagefromtorchvisionimporttransformsimportosimporttorchimporttorchvisionimporttorch.nn.functionalasFclassVGGSim(torch.nn.Module):def__init__(self):super(VGGSim,self).__init__()blocks
xiongxyowo·2023-08-11 09:53

竞赛项目 深度学习图像风格迁移 - opencv python

文章目录0前言1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
Mr.D学长·2023-08-11 06:56

opencv cuda版本windows编译

目录1.编译准备2.编译3.遇到的问题及解决方案3.1boostdesc_bgm.i,vgg_generated_48.i等文件的缺失3.2fatalerror:features2d/test/test_detectors_regression.impl.hpp
wyw0000·2023-08-11 05:47

记录一下通过Python+Gensim+jieba进行中文分词及特征提取的坑

图片的特征通过预训练的VGG-16网络提取，这个没什么可细说的，今天主要讲讲如何提取中文tags的word2vec特征。
43b8e63c4c9f·2023-08-10 04:32
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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他