4.2 深度卷积网络:实例探究( 经典的卷积神经网络(LeNet-5、AlexNet、VGG)、残差网络、1x1卷积(维度==1x1的滤波器)、Inception 网络、CV现状)
简介本文讲到的经典CNN模型包括:LeNet-5AlexNetVGG此外还有ResNet(ResidualNetwork,残差网络),以及InceptionNeuralNetwork。经典的卷积神经网络LeNet-5特点:LeNet-5针对灰度图像而训练,因此输入图片的通道数为1。该模型总共包含了约6万个参数,远少于标准神经网络所需。典型的LeNet-5结构包含卷积层(CONVlayer),池化层