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Vgg
VGG
网络
VGG
主要探究了卷积神经网络的深度和其性能之间的关系,通过反复堆叠3*3的小卷积核和2*2的最大池化层,VGGNet成功的搭建了16-19层的深度卷积神经网络。
井底蛙蛙呱呱呱
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2023-11-25 15:59
深度学习图像风格迁移 - opencv python 计算机竞赛
文章目录0前言1
VGG
网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是深度学习图像风格迁移-opencvpython该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
Mr.D学长
·
2023-11-25 08:32
python
java
人工智能基础部分22-几种卷积神经网络结构的介绍,并用pytorch框架搭建模型
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能基础部分22-几种卷积神经网络结构的介绍,本篇文章我将给大家详细介绍
VGG
16、
VGG
19、ResNet、SENet、MobileNet这几个卷积神经网络结构
微学AI
·
2023-11-25 05:42
人工智能基础部分
(Pytorch)搭建模型
人工智能
cnn
pytorch
UNET-RKNN分割眼底血管
前言最近找到一个比较好玩的Unet分割项目,Unet的出现就是为了在医学上进行分割(比如细胞或者血管),这里进行眼底血管的分割,用的backbone是
VGG
16,结构如下如所示(项目里面的图片,借用的!
呆呆珝
·
2023-11-24 23:19
模型量化
python
深度学习
深度学习之CNN深度卷积神经网络-
VGG
(进阶)
前言本文主要CNN系列论文解读——
VGG
的简介、模型结构、参数计算、网络结构的代码实现等。
辣椒种子
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2023-11-24 22:59
机器学习
深度学习
cnn
人工智能
Faster R-CNN详解
目录1前言1.1图1展示了FasterRCNN的4个主要内容1.2图2展示了基于
VGG
16模型的网络结构1.3FasterRCNN目标1.4新出炉的pytorch官方FasterRCNN代码导读2Convlayers3RegionProposalNetworks
zhangyuexiang123
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2023-11-24 22:14
#
目标物体检测
竞赛 题目:基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络 机器视觉 ]
文章目录0简介1
VGG
网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
iuerfee
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2023-11-22 14:20
python
目标检测 详解SSD原理,数据处理与复现
它是ImageNet2014年亚军,相比于AlexNet,AlexNet只有8层,而
VGG
有16~19层;AlexNet使用了11x11的卷积核,
VGG
使用了3x3
小酒馆燃着灯
·
2023-11-21 22:11
目标检测
机器学习
深度学习
目标检测
人工智能
pytorch
CV学习笔记-CNN-
VGG
CNN-
VGG
1.图像识别的过程**获取原始信息:**通过传感器将获取到的外界信息(比如图像)转换为计算机可以处理的信号。
Moresweet猫甜
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2023-11-21 18:40
CV学习
cnn
学习
深度学习
WeekT8 - 猫狗识别1(
VGG
-16)
文章目录1.导入数据2.数据预处理之加载数据3.配置数据集4.可视化数据5.搭建
VGG
-16网络5.编译6.训练模型7.模型评估8.预测9.tqdm说明9.1再来说遇到的那个报错10.文中比较严重的bug
m_Molly
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2023-11-21 08:34
深度学习
Week-T9 猫狗识别2
文章目录一、准备环境二、准备数据2.1获取数据集2.2.可视化数据三、搭建训练模型3.1自定义
VGG
-16模型3.2编译模型3.3训练模型四、模型评估与预测4.1模型评估4.2模型预测五、总结本文为365
m_Molly
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2023-11-21 08:34
python
Week T7 - 咖啡豆识别(
VGG
-16)
文章目录1.导入数据2.加载数据3.可视化数据4.配置数据集5.构建
VGG
-16网络结构(1)
VGG
优缺点分析:(2)调用方式:官方模型调用,or自己写代码搭建(3)网络结构:6.训练(1)设置loss
m_Molly
·
2023-11-21 08:04
neo4j
机器学习笔记 - Ocr识别中的CTC算法原理概述
在EAST网络的这个分支中,它合并了
VGG
16网络不同层的特征输出。现在,该层之后的特征大小将等于pool4层的输出,然后将两者合并到一层中。
坐望云起
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2023-11-21 08:48
深度学习从入门到精通
机器学习
CNN
RNN
CTC
OCR
深度学习
神经网络
深度学习笔记-GCN+卷积方式汇总
卷积方式汇总convolutionsummary一、为什么要用小卷积核代替大卷积核自从
VGG
网络开始,叠加的小卷积核已经成为流行,因为能够使用更小的参数量实现特征提取。
地表最菜研究生
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2023-11-20 11:39
深度学习笔记
论文
语义分割
深度学习
计算机视觉
Ubuntu提高git上项目clone速度
最近似乎经常需要在git上下载东西网上各种找了找解决方案记录一下用git代替http例如:gitclonehttps://github.com/ry/tensorflow-
vgg
16换成gitclonegit
25zhixun
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2023-11-20 03:07
Ubuntu
卷积神经网络(
VGG
-16)海贼王人物识别
文章目录前期工作1.设置GPU(如果使用的是CPU可以忽略这步)我的环境:2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集5.归一化三、构建
VGG
-16网络
NoteLoopy
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2023-11-19 23:30
机器学习和深度学习推荐算法应用
cnn
人工智能
神经网络
【Segment Anything Model】十(2):利用SAM做分类任务,方法二,SAM的image_encoder部分进行特,将SAM提取到的ImageEmbedding插入到
vgg
网络中
链接本篇分为两小节:【SegmentAnythingModel】九(1)介绍加载
vgg
16网络的预训练权重,并利用其主干部分进行特征提取,
cv夏一笑
·
2023-11-19 21:54
seg模型
分类
SAM
开源项目有代码
人工智能
特征融合
【Segment Anything Model】十(1):利用SAM做分类任务,方法二,不放过SAM强大特征提取能力,将SAM提取到的ImageEmbedding插入到其他cnn网络中
链接本篇分为两小节:【SegmentAnythingModel】九(1)介绍加载
vgg
16网络的预训练权重,并利用其主干部分进行特征提取,
cv夏一笑
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2023-11-19 21:53
seg模型
cnn
人工智能
SAM源码
vgg16
cnn+transformer
图像分类(六) 全面解读复现MobileNetV1-V3
相比于
VGG
16准确率减少0.9%,但模型的参数只有
VGG
1/32。其实简单来说,就是把
VGG
中的标准卷积层换成深度可分离卷积。不过这个深度可分离卷积刚开始接触比较抽象难理解,建议大家看看文末链接里大
小酒馆燃着灯
·
2023-11-19 17:15
图像分类
机器学习
深度学习
分类
人工智能
机器学习
python
pytorch
算法
图像分类(四) 全面解读复现GoogleNet_InceptionV1-V4
InceptionV1前言论文题目:GoingDeeperwithConvolutionsGooglenet论文原文地址:https://arxiv.org/pdf/1409.4842.pdf之前看过
VGG
小酒馆燃着灯
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2023-11-19 17:45
图像分类
机器学习
深度学习
深度学习
人工智能
分类
图像分类(五) 全面解读复现ResNet
在ImageNet的数据集上我们评测了一个深度152层(是
VGG
的8倍)的残差网络,但依旧拥有比
小酒馆燃着灯
·
2023-11-19 17:45
图像分类
机器学习
深度学习
分类
人工智能
机器学习
目标检测
计算机竞赛 题目:基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络 机器视觉 ]
文章目录0简介1
VGG
网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
Mr.D学长
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2023-11-19 10:06
python
java
YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进:InceptionNeXt: 当 Inception 遇上 ConvNeXt
从那时起,众多的CNN已经成为潮流的引领者,如NetworkInNetwork,
VGG
,InceptionNets,ResNe(X)t,DenseNet等。
dg68668
·
2023-11-17 11:21
深度学习
神经网络
人工智能
YOLO
python
[代码实战和详解]
VGG
16
VGG
16详解我的github代码实现:
vgg
16我们在
vgg
16神经网络上训练了SIGNS数据集,这是一个分类的数据集,在我的github上有介绍怎么下载数据集以及如何训练。
一朵小红花HH
·
2023-11-16 22:12
代码
源代码管理
深度学习
人工智能
目标检测一 SSD代码复现
网络模型
VGG
层用于特征提取,与
VGG
的区别是把FC6和FC7换成了卷积层,SSD在后面又加了8个卷积层。最终
小酒馆燃着灯
·
2023-11-16 20:35
深度学习
目标检测
SSD
深度学习
人工智能
目标检测
SSD
人工智能-深度学习之残差网络(ResNet)
ResNet沿用了
VGG
完整的\(3\times3\)卷积层设计。残差块里首先有2个有相同输出通道数的\(3\times3\)卷积层。每个卷积层后接一个批量规范化层和ReLU激活函数。
白云如幻
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2023-11-16 06:41
代码笔记
深度学习
人工智能
深度学习
第91步 深度学习图像分割:FCN建模
与传统的分类网络(如
VGG
、AlexNet)不同,FCN可以为输入图像中的每个像素生成一个分类标签。(1)核心特点与组成部分全卷积化:FCN的名称来源于其结构,它不包含任何全连接层。传统的全连接
Jet4505
·
2023-11-16 06:39
《100
Steps
to
Get
ML》—JET学习笔记
深度学习
人工智能
图像分割
FCN
第92步 深度学习图像分割:SegNet建模
编码器网络通常从一个预训练的
VGG
16网络中提取,并将其全连接层移除。解码器网络用于对从编码器网络中得到的特征进行上采样,以生成与输入图像相同大小的输出。(2)池化索引在编码阶段,当执
Jet4505
·
2023-11-16 06:39
《100
Steps
to
Get
ML》—JET学习笔记
深度学习
人工智能
SegNet
图像分割
CNN进展:AlexNet、VGGNet、ResNet 和 Inception
该文综合叙述了深度神经网络的革命性突破,从AlexNet开始,然后深度
VGG
的改进,然后是残差网络ResNet和Inception,如果能讲出各种特色改进点的和改进理由,那么该文的内容已经全掌握了。
无水先生
·
2023-11-15 08:32
深度学习
人工智能
cnn
人工智能
神经网络
PyTorch好助手:PyTorch Hub一键复现各路模型
无论ResNet、BERT、GPT、
VGG
、PGAN,还是MobileNet,只需一行代码轻松复现!”
hcgx2018
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2023-11-15 07:43
人工智能
人工智能
pyTorch Hub 系列#2:
VGG
和 ResNet
在本教程中,我们将学习如何利用称为TorchHub的最常见模型的强大功能:
VGG
和ResNet系列模型。我们将学习这些模型背后的核心思想,并针对我们选择的任务对其进
无水先生
·
2023-11-15 07:40
Pytorch实践
深度学习
人工智能
pytorch
深度学习 植物识别算法系统 计算机竞赛
文章目录0前言2相关技术2.1
VGG
-Net模型2.2
VGG
-Net在植物识别的优势(1)卷积核,池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3
VGG
-Net的搭建3.1Tornado
Mr.D学长
·
2023-11-14 20:11
python
java
深度学习经典网络回顾:AlexNet+
VGG
一.AlexNet:虽然深度学习元年是2006年,但是真正使深度学习火起来的是2012年的ImageNet上的AlexNet,由于本人本科毕设有用到该网络模型,虽然后面更优秀的网络模型层出不穷本人再没有使用过该网络,但是该网络的设计对后序网络的设计还是又不可磨灭的影响。首先该网络出自论文:《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetwo
只win一手头铁
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2023-11-14 17:07
遇到问题[已解决]TypeError: ‘odict_keys‘ object is not subscriptable
但是我的是3.8出现报错【Python3】【报错】-TypeError:‘dict_keys‘objectisnotsubscriptable-CSDN博客原因:在Python3中,keys()方法不允许切片
VGG
计算机视觉-Archer
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2023-11-14 07:43
python
开发语言
【学习笔记】d2l-chapter7 现代卷积神经网络
目录背景文章介绍内容先前机器学习——核方法AlexNet网络框架应用VGGVGG块
VGG
-11应用Q&ANiNNiN块NiN模型应用Q&AGoogLeNetInceptionblockGoogLeNet
鸿鹄一夏
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2023-11-13 18:57
学习
笔记
cnn
分类网络搭建示例
本专栏需要搭建的是对分类性能的测试,所以这里我们只以
VGG
为例。请注意,这里定义的只是一个简陋的版本,后续一些经典网络的学习,我们会在另外单独去开一个专栏讲解。
夏天是冰红茶
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2023-11-12 12:54
从零搭建Pytorch分类教程
cnn
人工智能
神经网络
深度学习经典和最新模型
1.深度学习基础-线性神经网络,多层感知器2.卷积神经网络-lenet,alexnet,
vgg
,inception,resnet3.循环神经网络-RNN,GRU,LSTM,seq2seq4.注意力机制-
钟逸0822
·
2023-11-12 06:17
数据挖掘
计算机视觉
机器学习
目标检测
人工智能
backbone:从AlexNet到...(持续补充ing)
Introduction(前言知识)代码参考卷积、池化输出退化1*1卷积减少或增加通道数自然的减少计算量解决了什么问题,达到了什么样的效果AlexNet整体结构如下VGGNet网络结构如下,D、E分别代表
VGG
怎么全是重名
·
2023-11-11 12:25
Supplementary
knowledge
目标检测
人工智能
深度学习
深度学习-
VGG
19网络识别手写汉字(基于HWDB1.1trn_gnt)
深度神经网络有许多值得学习的网络结构,今天就给大家带来一个经典网络:
VGG
19。
四维空间151
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2023-11-11 06:46
深度学习
网络
神经网络
深度学习奠基作
VGG
《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》(现代卷积神经网络/网络结构)
VGG
首次提出的论文VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition很长有40页,是2014年发表的。
机器学习杨卓越
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2023-11-09 13:20
计算机视觉经典论文
深度学习
人工智能
【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】VggNet模型算法详解
模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】VggNet模型算法详解前言VggNet讲解感受野感受野的计算公式3x3的卷积核的使用VggNet模型结构VGGnetPytorch代码完整代码总结前言
Vgg
牙牙要健康
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2023-11-08 10:08
图像分类
深度学习
深度学习
算法
分类
YOLOv8最新改进系列:YOLOv8+RepLKNet,超大核模型,精度嘎嘎提升,小目标检测性能嘎嘎提升,提升效果拉满!!!
自从
VGG
提出以后,各种CNN网络层出不穷,但是他们都遵循了
VGG
的设计思想,通过多个小卷积核叠加来
AI棒棒牛
·
2023-11-07 23:47
YOLOv8改进
YOLO
目标检测
人工智能
Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization(ICCV17)
IntroductionPerceptualLossesforReal-TimeStyleTransferandSuper-Resolution(ECCV16)给定输入图像xxx,经过一个网络得到yyy,同时有一幅styleimagesss,使用一个
VGG
19
o0Helloworld0o
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2023-11-07 09:52
读书笔记
dlibdotnet 人脸相似度源代码_OpenCV3与深度学习实例:Dlib+
VGG
Face实现两张脸部图像相似度比较...
importtimeimportnumpyasnpimportsklearnimportsklearn.metrics.pairwiseaspwimportcv2importdlibprototxt='datas/models/caffe/
vgg
-face
weixin_39571403
·
2023-11-07 05:09
dlibdotnet
人脸相似度源代码
PyTorch入门学习(十六):网络模型的保存与读取
目录一、使用预训练模型二、修改预训练模型的层内容三、保存和加载模型一、使用预训练模型PyTorch提供了许多预训练的深度学习模型,如
VGG
、ResNet、Inception等。
不吃花椒的兔酱
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2023-11-06 19:31
PyTorch
学习
Caffe Model Zoo
Caffe有许多分类的预训练模型及网络结构,我自己训练过的模型总结在Github上,基本上涵盖了大部分的分类模型,包括AlexNet,
VGG
,GoogLeNet,Inception系列,ResNet,SENet
SnailTyan
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2023-11-06 18:28
深度学习
Caffe
Caffe
Model
Zoo
第四次作业:CNN实战
目录使用
VGG
模型进行猫狗大战1.下载数据2.数据处理3.创建VGGModel4.修改最后一层,冻结前面层的参数5.训练并测试全连接层6.可视化模型预测结果(主观分析)AI研习社“猫狗大战”测试1、下载测试集
OUC_SE_GROUP19
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2023-11-06 17:56
cnn
人工智能
神经网络
第四次作业:猫狗大战挑战赛
第四次作业:猫狗大战挑战赛本博客为OUC软件工程2022秋第18小组第四次作业第18小组组长:罗浩宇组员:罗浩宇一、
VGG
模型的迁移学习1.下载数据将教程中的数据集下载到colab,解压。!
18组-团队博客
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2023-11-06 17:25
深度学习
pytorch
人工智能
CV算法复现(分类算法6/6):MobileNet(2017年V1,2018年V2,2019年V3,谷歌)
Wz的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili1本次要点1.1pytorch框架语法2网络简介2.1历史意义2.2网络亮点V1版亮点V2版亮点V3版亮点2.3V1网络DW卷积和PW卷积介绍计算量网络结构(和
VGG
⊙月
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2023-11-05 20:22
主流算法解析
算法
分类
深度学习
Pytorch网络模型训练
现有网络模型的使用与修改
vgg
16_false=torchvision.models.
vgg
16(pretrained=False)#加载一个未预训练的模型
vgg
16_true=torchvision.models.
vgg
16
托比-马奎尔
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2023-11-05 06:51
Pytorch
pytorch
人工智能
机器学习
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