Visdrone数据集

助力工业焊缝质量检测，基于YOLOv5【n/s/m/l/x】全系列参数模型开发构建工业焊接场景下钢材管道焊缝质量检测识别分析系统

焊接是一个不陌生但是对于开发来说相对小众的场景，在我们前面的博文开发实践中也有一些相关的实践，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程
Together_CZ·2024-01-20 18:21

助力焊接场景下自动化缺陷检测识别，基于YOLOv3模型开发构建工业焊接场景下缺陷检测识别分析系统

焊接是一个不陌生但是对于开发来说相对小众的场景，在我们前面的博文开发实践中也有一些相关的实践，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《轻量级模型YOLOv5-Lite基于自己的数据集【焊接质量检测】从零构建模型超详细教程
Together_CZ·2024-01-20 18:51

LLM：Scaling Laws for Neural Language Models （上）

论文：https://arxiv.org/pdf/2001.08361.pdf发表：2020摘要1：损失与模型大小、数据集大小以及训练所用计算量成比例，其中一些趋势跨越了七个量级以上。
微风❤水墨·2024-01-20 17:46

[学习笔记-SLAM篇]Ubuntu16.04下配置VINS-Mono

.安装ROS2.工作空间建立二、OpenCV安装三、Eigen安装四、ceres安装*五、Docker安装六、MYNT-EYE-VINS-Sample安装七、在MYNT上运行VINS-Mono八、标准数据集运行
warningm_dm·2024-01-20 17:14

【2022新书】Python数据分析第三版，与Pandas、NumPy和Jupyter进行数据争论

获取关于在Python中操作、处理、清理和处理数据集的完整说明。本实用指南的第二版针对Python3.6进行了更新，包含了大量的实际案例研究，向您展示了如何有效地解决广泛的数据分析问题。
数据派THU·2024-01-20 17:14

目标跟踪数据集OTB、VOT下载

2018年08月26日12:07:10博博有个大大大的Dream阅读数：361标签：目标跟踪数据集OTBVOT更多个人分类：原创文章版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
AI视觉网奇·2024-01-20 16:19

40张python图表

40张python图表1.条形图#库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#创建数据集height=[3,12,5,18,45]bars=('A','B'
开心罐头·2024-01-20 16:07

详解5个Python自动化探索性数据分析库

EDA的主要目标不是制作花哨的图形或创建彩色的图形，而是获得对数据集的理解，并获得对变量之间的分布和相关性的初步见解。
Python_P叔·2024-01-20 16:32

#Tensor 阅读笔记

一般来说没有大量数据集（比如公司数据库，或者算法竞赛提供的数据库）的时候语音识别、图像识别和深度学习尤其
tsiic·2024-01-20 16:59

机器学习实验||分类机器学习建模分析

降维等了解各分类器之间的差异实验环境操作系统：作系统：Windows11应用软件：JupyterNotebook实验内容与结果（题目、源程序、运行结果）一个分类器只能使用一列lable使用scikit-learn建立决策树为葡萄酒数据集构造分类器
小嘤嘤怪学·2024-01-20 16:23

0、机器学习导论课程所用到的数据集

房价竞争在本机器学习课程学习过程中用到的数据集。
AI算法蒋同学·2024-01-20 15:21

冷门但好用的 Python 库推荐一波

比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用Python就可以自动完成。因此，我编制了一份您可能不知道的Python模块的候选清单，并对这几个模块进行了适当的解释，以便您在将来理解
爱摸鱼的菜鸟程序员·2024-01-20 15:29

【Python标准库】冷门但好用的 Python 库推荐一波

比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用Python就可以自动完成。因此，我编制了一份您可能不知道的Python模块的候选清单，并对这几个模块进行了适当的解释，以便您在将来理解
Python编程开发·2024-01-20 15:57

冷门好用的 Python 库推荐一波

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程序汪小陈·2024-01-20 15:57

推荐一波冷门但好用的 Python 库

比较数据集、协作其他函数以及音频处理等都可以仅使用Python就可以自动完成。因此，我编制了一份您可能不知道的Python模块的候选清单，并对这几个模块进行了适当的解释，以便您在将来理解
可口可乐没有乐·2024-01-20 15:27

〔保姆级教学〕2024华数杯国际赛B题完整参考论文22页+四小问matlab代码+数据集+可视化高清图表

光伏发电一、问题分析（完整资料在文末）问题一：首先题目要求得到电能行业与经济状况、居民消费水平、城市化率和市场化程度等因素的关系，并对供电量进行预测。其中，电能采用供电量数据、经济采用GDP数据，消费水平采用居民收入水平或消费水平数据，市场化采用中国市场化综合指标，再加上城市化率数据，进行相关性分析得到对应关系整体来看，分关系判断和预测两个部分，一是使用相关性分析、差异性分析等方法来判断因素之间的
2023数学建模国赛比赛资料分享·2024-01-20 11:33

多维时序 | Matlab实现CNN-LSTM-Mutilhead-Attention卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-LSTM-Mutilhead-Attention卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.data为数据集
机器学习之心·2024-01-20 10:57

手写GPT实现小说生成(一)

引言本文开始从零实现GPT1做一个小说续写器，即只需要给出一些文本，让模型帮你续写，主要内容包含：模型编写训练适配小说的中文分词器将小说按固定大小拆分生成数据集拆分训练/测试集训练体验小说续写效果同时结合
愤怒的可乐·2024-01-20 10:55

记录：：关键点检测数据转化和可视化LSP、FLIC转yolov8-pose的txt

最近想试一下关键点检测的效果，先从yolov8-pose开始，不想跑coco那么大的数据集，就找了两个比较小的yolov8-pose的txt数据格式如下：类别、box、节点，数据做了归一化可视化只显示了点
小飞侠。·2024-01-20 10:51

python yolo数据转coco

yolo数据集格式dataset_yoloimages|--train|--test|--vallabels|--train|--test|--valyolo2coco.pyfromgenericpathimportexistsimportosimportjsonfromPILimportImage
今年不吃饭...·2024-01-20 10:50

【机器学习】四大类监督学习_模型选择与模型原理和场景应用_第03课

图像识别与分类场景：o图像物体识别：使用标注好的数据集训练模型，使其能够识别图片中的特定对象，例如猫、狗、汽车等。o医学影像诊断：在医疗领域，对X
德天老师·2024-01-20 09:46

【实战教程】ThinkPHP6分页功能轻松实现，让你的网站更高效！

一、了解分页功能在Web应用程序中，当数据集非常庞大时，将所有结果都显示在一个页面上会导致页面的加载速度过慢，同时也不方便用户查看和管理数据。分页功能就是
CRMEB·2024-01-20 09:24

An Experimental Design Framework for Label-Efficient Supervised Finetuning of Large Language Models

具体来说，它关注的是如何在需要大量高质量响应的指令数据集上减少所需的标注工作量，同时保持或提高模型的泛化性能。
Takoony·2024-01-20 07:08

MongoDB索引

制作随机数：  我们要想生成一个百万级的数据集合，必须要有随机数的参与，我们需要写一个随机数的方法。//生成随机数functionGetRandomNum(min,max){letrange=max
小小的开发人员·2024-01-20 06:51

Pytorch和Tensoflow对比学习第三周--Day 19-20: 数据加载和预处理

使用标准数据集进行实践，例如
M.D·2024-01-20 06:26

【Pytorch】搭建一个简单的泰坦尼克号预测模型

我们将探讨如何处理泰坦尼克号数据集，设计并训练一个神经网络，以预测乘客是否在灾难中幸存。主要内容包括：数据准备：介绍如何加载和预处理泰坦尼克号数据集，包括处理缺失值、对类别特征进行编码等。
Avasla·2024-01-20 06:19

复现图神经网络（GNN）论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习

复现图神经网络（GNN）论文的过程通常包括以下几个步骤：一、理解论文内容：首先彻底理解论文，包括其理论基础、模型架构、使用的数据集、实验设置和得到的结果。
M.D·2024-01-20 06:16

资源分享 | 情绪脑电研究公开数据集

SEEDSEED数据集是由上海交大类脑计算与机器智能研究中心(BCMI)开发的。该数据集是基于脑电的情绪分类任务而设计的数据集。
茗创科技·2024-01-20 06:33

卷积神经网络入门

三、卷积神经网络4、ResNet18识别草书实战4.1数据展示4.2导入的库4.3数据预处理部分4.4切割数据集并定义数据加载器4.5训练网络4.6可视化损失函数、精度变化总结前言近年来,卷积神经网络(
朱笨笨·2024-01-20 05:47

Codalab平台学习笔记

Colab官网展示的三个步骤为：上传文件：首先将代码和数据集文件上传至平台。进行实验：运行代码，进行训练或者测试。发布结果：将实验结果进行发布，以供他人复现
Q同学的nlp笔记·2024-01-20 05:59

Tensorflow2.0笔记 - 不使用layer方式，简单的MNIST训练

本笔记不使用layer相关API，搭建一个三层的神经网络来训练MNIST数据集。前向传播和梯度更新都使用最基础的tensorflowAPI来做。
亦枫Leonlew·2024-01-20 03:20

聚类算法（KMeans）模型评估方法（SSE、SC）及案例

一、概述将相似的样本自动归到一个类别中，不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用欧式距离法；聚类算法的目的是在没有先验知识的情况下，自动发现数据集中的内在结构和模式。
小林打怪中·2024-01-20 02:21

Python数据分析基础ReadingDay14_关联分析FP_growth

上一篇笔记我们讲到了关联分析的基本概念和应用场景，以及挖掘数据集中关联规则的Apriori算法，通过具体代码实现了一个Apriori算法，在上一篇笔记的最后提到Apriori算
放翁lcf·2024-01-20 02:01

如何利用chatgpt提高工作效率？

数据分析和处理：获得帮助以执行数据处理和分析任务，如编写Python脚本来处理数据集。2.学习和研究快速获取信息：使用ChatGPT来快速查找
雪精灵·2024-01-20 01:12

单细胞转录组|Seurat 4.0 使用指南

Seurat4.0使用指南设置Seurat对象示例数据10XGenomics免费提供的外周血单核细胞(PBMC)数据集。通过IlluminaNextSeq500测序的2700个单细胞。
木舟笔记·2024-01-20 01:01

RandAugment：一种提高模型泛化能力的数据增强方法

RandAugment是一种数据增强方法，它通过在训练过程中对数据集进行随机变换来增加数据的多样性，从而提高模型的泛化能力和鲁棒性。
AigcFox·2024-01-20 01:49

分类预测 | Matlab实现ISSA-SVM基于多策略混合改进的麻雀搜索算法优化支持向量机的数据分类预测

程序已经调试好，替换数据集直接运行出图
机器学习之心·2024-01-19 23:15

量化交易平台Quantopian讲座（14）——斯皮尔曼秩相关

1、数据集中数据单位不同，例如一块土地价格与其边长的关系2、数据集不满足其他假设的前提条件是，例如t-检验要求数据必须满足正态分布。秩首先使用scipy的内置函数，先
taoeaten·2024-01-19 22:30

【计算机图形学】PARIS: Part-level Reconstruction and Motion Analysis for Articulated Objects

2.PreviousWork可移动部件的分割和分析用于铰接物体重建的一些隐式表达3.问题描述4.方法复合神经辐射场loss5.实验实验数据集Baseline评估指标实验结果6.总结LimitationConclusion7
passer__jw767·2024-01-19 22:10

Open3d 二 点云转mesh并实现空洞修复、mesh简化、mesh细化

点云是由大量的点组成的三维数据集，而mesh是由三角形组成的三维模型。点云转换为mesh的过程称为曲面重建。曲面重建的目的是从点云数据中提取出表面的形状信息。
摸鱼的机器猫·2024-01-19 22:10

【计算机图形学】CLA-NeRF: Category-level Articulated Neural Radiance Field

3.相关工作与存在问题4.具体方法类别级的语义NeRF铰接关节属性估计铰接感知的体渲染铰接姿态估计5.实验数据集视角合成和部件分割铰接姿态估计失败案例6.总结1.为什么做这件事？之前方法存在的问题？
passer__jw767·2024-01-19 22:08

Oracle Analytics BIEE 操作方法（三）公式使用1

1背景版本：BIEE12C测试地：数据集编辑2日期使用获取每月的第一天：公式：TIMESTAMPADD(SQL_TSI_DAY,(DAYOFMONTH(CURRENT_DATE)*-1)+1,CURRENT_DATE
蓝丶曦月·2024-01-19 22:03

Uniapp多选Popup（弹出层）

限制选择数量默认选中禁用选项属性说明属性默认值说明singlefalsetrue为开启单选，否则为多选max-可选最多项maxMessage-超出最多项的提示信息，没有的话则默认清掉最旧的数据，添加当前选择数据list-数据集合
会功夫的李白·2024-01-19 22:27

redis持久化机制：RDB和AOF

RDB（RedisDatabase）工作原理：RDB通过创建数据集的快照来进行持久化。快照创建可以在指定的时间间隔内自动完成，也可以手动触发。
薛定谔的zhu·2024-01-19 21:06

知识笔记（八十四）———链式语句中fetchSql和force和bind用法

table('think_user')->fetchSql(true)->find(1);输出result结果为：SELECT*FROMthink_userwhereid=1force：force方法用于数据集的强制索引操作
瑞崽崽崽·2024-01-19 21:14

【Python机器学习】多分类问题的不确定度

还是以鸢尾花数据集为例：fromsklearn.ensembleimportGradientBoostingClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_circles
zhangbin_237·2024-01-19 21:44

【Python机器学习】无监督学习（理论知识）

数据集的无监督变换是创建数据新的表示的算法，与数据的原始表示相比，新的表示可能更容易被人或其他机器学习算法所理解。
zhangbin_237·2024-01-19 21:44

Clickhouse安装部署及简单使用

ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统，它专门用于处理大规模数据集。它的设计目标是提供高性能、高可用性和可扩展性，同时保持简单易用的特点。
蓝胖子的宝贝·2024-01-19 21:11

clickhouse安装及简单使用

前言clickhouse设计比较精简，具有强大的数据写入性能、极其高效的查询性能、高效压缩存储，单机部署性能丝毫不逊色于传统的大数据集群。由于使用体验简单直接，使得运维工作同样变的简单。
花菜回锅肉·2024-01-19 21:07

在论文中总能看到，训练损失曲线图，验证损失曲线图，为什么很少看到测试损失曲线图呢？

研究人员可能会根据测试损失继续调整模型,从而让模型过分符合测试数据集,但对新的未见数据效果不佳。验证集损失可以很好地反映模型在见过但未使用的数据上的泛化能力,可以代替测试集损失进行模型选择。
小桥流水---人工智能·2024-01-19 19:27
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