Viterbi 第2页

动态规划维特比算法c语言实现,viterbi算法实现

贤睿·2023-01-06 09:22

Python NLP 自然语言处理隐马尔可夫HMM 维特比Viterbi算法音字转换实现

前言利用viterbi算法进行自然语言处理当中的音字转换，即给出一串拼音，输出这串拼音对应的句子。

_Stellar·2023-01-06 09:20

HMM-Viterbi algorithm（Python实现）

求解最可能的隐状态序列是HMM的三个典型问题之一，通常用维特比算法解决。维特比算法就是求解HMM上的最短路径（-log(prob)，也即是最大概率）的算法。算法思路：从状态t到初始状态，需要寻找最短路径，运用逆推递归的方法来寻找这条最短路径。状态t由状态(t-1)直接决定，从状态(t-1)到状态t一定有一条最短路径，问题的求解就变成了求初始状态到状态(t-1)的最短路径。一直逆推到初始状态，问题就

一步一步地爬·2023-01-06 08:09

隐马尔可夫模型HMM+维特比算法（Viterbi Algorithm）进行词性标注代码实现（自然语言处理课程第二次作业）

文章目录一、理论描述二、算法描述三、详例描述具体过程分析题目数据预处理转移概率矩阵：发射概率矩阵：HMM+维特比算法进行词性标注开始进行词性标注：The：bear：is：on：the：move：标注结果四、软件演示(完整代码及运行结果）关键代码完整代码运行结果五、参考链接python实现Java实现一、理论描述隐马尔可夫模型是马尔可夫链的一种，它的状态不能直接观察到，但能通过观测向量序列观察到，每

GCTTTTTT·2023-01-06 08:39

中文分词：隐马尔可夫-维特比算法（HMM-Viterbi）附源码

目录0、先验知识1、什么是中文分词2、数据集的构造3、训练及预测过程简述4、训练阶段：统计隐马尔可夫模型的参数5、预测阶段：应用Viterbi算法6、完整的Python实现代码0、先验知识有关隐马尔科夫模型

地球被支点撬走啦·2023-01-06 08:38

【Viterbi算法】HMM前向、后向及维特比算法的Python实现

代码条件前向后向结果维特比viterbi算法在课程里面学到，但是PPT不见了，所有就懒得写那么多文字，代码可供参考.例子大概就是4个盒子，两种球（红和白），观察的结果O={红红白白红}条件importnumpyasnpfromnumpyimport

qq_42732826·2023-01-06 08:07

hmm中文分词原理简单介绍与python实现

文章目录马尔可夫模型隐马尔可夫模型HMM解决中文分词任务Viterbi(维特比)算法python代码实现HMM马尔可夫模型一个长度为N的序列N1，N2，N3，...NNN_{1}，N_{2}，N_{3}

weixin_44599230·2023-01-02 13:58

pyhanlp常用功能、实体标注、词性表

2.N-最短路分词（与Dijkstra对比，D已够用）3.CRF分词（对新词较有效）4.索引分词（长词切分，索引所有可能词）5.极速词典分词（速度快，精度一般）6.用户自定义词典7.标准分词（HMM-Viterbi

Panesle·2023-01-01 19:11

【语音识别】基于GMM-HMM的语音识别系统

核心：训练和解码目录：基于孤立词的GMM-HMM语音识别系统a.训练（前向后向训练/Viterbi训练）b.解码基于单音素的GMM-HMM语音识别系统a.音素/词典b.训练c.解码基于三

Algorismus·2022-12-30 15:24

国科大自然语言处理(刘洋老师)期末复习

前向概率，后向概率，Viterbi的计算，EM支持向量机:了解核函数，对偶问题，不会考察它的具体推导过程最大熵，对数线性模型:了解基本概念词法分析:加1平滑重要，哪些是曲折语，孤立语，黏着语(说是往年考过这个选择题

精致又勤奋的码农·2022-12-29 11:06

自然语言处理（国科大2021-2022秋季学期课程）-基础概念及算法

自然语言处理-刘洋-国科大2021-2022秋季学期课程数学基础拉格朗日乘子法熵、相对熵、交叉熵隐马尔科夫模型马尔科夫模型前向、后向算法：观测状态序列概率计算前向概率后向概率Viterbi算法：最优隐状态序列计算支持向量机

sunzhihao_future·2022-12-29 11:05

python中中文分词模块_Python分词模块推荐：结巴中文分词

Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG)采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切分组合对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi

我不记得怎么办·2022-12-27 22:51

机器学习之概率图模型

《统计学习方法》例10.2python代码1.2.2.状态序列预测问题算法1.2.2.1.直接暴力计算法1.2.2.2.Viterbi算法1.3

lankuohsing·2022-12-26 22:05

CRF详解（理论推导）

目录基本定义条件随机场定义线性链条件随机场特征函数的定义特征模板HMM,MEMM,CRF的比较学习算法前向算法后向算法正则化L1，L2以及Elastic-Net优化算法预测算法Viterbi与BeamSearchCRF

muyuu·2022-12-26 16:00

基于Hmm模型和Viterbi算法的中文分词和词性标注

使用python实现基于Hmm模型和Viterbi算法的中文分词及词性标注；使用最大概率算法进行优化。

xuzf-cs·2022-12-22 06:59

基于HMM模型实现中文分词

此外，HMM模型得到的是概率图，还需要viterbi算法求解最大概率的路径得到最终分词结果。通过预处理数据、

数学是算法的灵魂·2022-12-22 06:23

实战三十七：基于HMM模型实现中文分词

此外，HMM模型得到的是概率图，还需要viterbi算法求解最大概率的路径得到最终分词结果。通过预处理数据、

甜辣uu·2022-12-22 06:53

隐马尔可夫模型（HMM）——从理论证明、算法实现到实际应用

目录历史简述建模HMM一般表述观测序列生成机理经典问题一之前向算法经典问题二经典问题三之viterbi算法viterbi算法求解案例viterbi算法代码实现HMM模型应用历史简述对于马尔可夫链，比较多的说法是

leboop-L·2022-12-21 23:52

基于双向BiLstm神经网络的中文分词详解及源码

基于双向BiLstm神经网络的中文分词详解及源码基于双向BiLstm神经网络的中文分词详解及源码1标注序列2训练网络3Viterbi算法求解最优路径4keras代码讲解最后源代码地址在自然语言处理中（NLP

weixin_34115824·2022-12-16 22:24

隐马尔可夫模型（HMM）原理

）前向算法后向算法一些概率值与期望的计算学习问题:监督学习方法和非监督学习方法（Baum-Welch算法）监督学习方法非监督学习方法——Baum-Welch算法预测问题（解码问题）:近似算法和维特比（Viterbi

一骑走烟尘·2022-12-10 14:42

机器学习之HMM算法

马尔可夫性质马尔可夫链隐马尔可夫模型HMMHMM参数说明HMM的三个问题概率计算问题：前向-后向算法直接计算前向概率-后向概率向前算法：后向算法学习问题：Baum-Welch算法(状态未知)Baum-Welch算法预测问题：Viterbi

年少无为呀！·2022-12-10 14:37

【Python自然语言处理】隐马尔可夫模型中维特比（Viterbi）算法解决商务选择问题实战（附源码超详细必看）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、统计分词统计分词基本逻辑是把每个词语看做由单字组成，利用统计学原理计算连接字在不同文本中出现的次数，以此判断相连字属于特定词语的概率。二、隐马尔可夫模型当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下，其未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态，那么此随机过程通常称之为马尔可夫过程。隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel：HMM）是含有隐含

showswoller·2022-12-05 15:17

隐马尔可夫模型（算法流程&实例演示）

隐马尔可夫模型的Inference问题一共五个，涉及的算法有前向算法、后向算法和Viterbi算法，Learning问题涉及的算法是EM算法。

整得咔咔响·2022-11-29 20:54

matlab hmm 语音识别,chmm HMM是很多人需要的MATLAB语音识别编程 - 下载 - 搜珍网

inithmm.mchmm/melbankm.mchmm/mfcc.mchmm/mixture.mchmm/pdf.mchmm/recog.mchmm/train.mchmm/trainhmm.mchmm/viterbi.mchmm

weixin_39805720·2022-11-23 02:26

语音识别入门第六节：基于DNN-HMM的语音识别系统

但是在GMM-HMM可以进行冷启动，即先给一个初始的对齐，在初始的对齐上，使用Viterbi训练得到一组新的GMM-HMM参数，再进行重新对齐、更新参数，一直循环迭代即可。

安静_xju·2022-11-21 17:12

【语音识别】基于DNN-HMM的语音系统

主要流程1.数据准备（音素，词典，训练音频/文本）2.特征提取（MFCC）3.HMM状态（序列建模）4.DNN网络5.Viterbi算法6.解码与GMM的对比对比GMM，使用DNN的话需要考虑状态对齐，

Algorismus·2022-11-21 17:06

用隐马尔可夫模型推测女朋友心情(Ⅲ)：用维特比（Viterbi）算法求心情序列与事件序列的最大联合概率

上一期，王同学已经推导出了求两个序列联合概率的方法。他现在要解决的问题是如何更省时地找到联合概率最大的那个心情序列。先来张示意图，图-1状态结点路径图图-1中S1S_{1}S1、S2S_{2}S2、S3S_{3}S3表示三种不同的心情。ttt从1到7，共7天。从这张图看，求联合概率最大的心情序列就是求一条使联合概率最大的心情路径。如果用遍历法，3种心情，7天的序列，时间复杂度是O(37)O(3^{

遥望山海·2022-11-21 09:50

语音识别笔记

语言模型表示一个个词串（如何结合了词典，就可以成为一个个音素串）它们在语料库中出现的概率大小（比如，不合语法的词串（句子）概率接近0，很合乎语法的词串概率大）；3.什么是解码器解码器就是基于Viterbi

zh515858237·2022-11-20 14:27

机器学习笔记之隐马尔可夫模型(六)解码问题

本节将介绍使用维特比算法(Viterbi)处理解码问题(Decoding)解码问题介绍在隐马尔可夫模型中，解码问题被看做为给定长度为TTT的观测序列{o1,o2,⋯ ,oT}\{o_1,o_2,\cdots

静静的喝酒·2022-11-09 13:36

条件随机场（CRF）极简原理与超详细代码解析

提取的特征如何输入给CRF2.4计算得分2.4.1CRF的输入与计算逻辑2.4.2计算真实得分2.4.2.1计算发射得分2.4.2.2计算转移得分2.4.2.3小结2.4.3计算全部路径得分2.5模型的训练2.6viterbi

常鸿宇·2022-08-29 07:44

分词与关键词提取(20190121)

中文分词算法基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG)采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切分组合对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi

绿桂圆·2022-07-28 07:41

中文信息处理（三）—— 词性标注

4.1.1HMM的提出4.1.2数学角度4.1.3Maekov模型4.2HMM的形式化描述4.2.1几个概率4.2.2三大问题的解决方案4.3参数估计4.4维特比(viterbi)算法求最大概率4.4.1Viterbi

·2022-06-25 07:55

循环码、卷积码及其python实现

摘要：本文介绍了循环码和卷积码两种编码方式，并且，作者给出了两种编码方式的编码译码的python实现关键字：循环码，系统编码，卷积码，python，Viterbi算法循环码的编码译码设\(C\)是一个\

caizihua·2022-06-19 21:00

python gmm em算法 2维数据_AI大语音（九）——基于GMM-HMM的连续语音识别系统（深度解析）...

1Viterbi解码在HM

weixin_39958019·2022-06-13 07:33

语音识别维特比解码_AI大语音（九）| 基于GMM-HMM的连续语音识别系统（深度解析）...

1Viterbi解码在HM

pendd~~~·2022-06-13 07:30

NLP自然语言处理——问答系统

基于搜索的问答系统二、具体步骤1.处理流程1.1分词1.1.1前向最大匹配(forward-maxmatching)1.1.2后向最大匹配(next-maxmatching)1.1.3unigram切分1.1.4Viterbi

编程‘小白’·2022-05-23 07:07

自然语言处理（NLP）项目的基本流程

目录一、基本流程二、分词2.1前向最大匹配（forward-maxmatching）2.2后向最大匹配（backward-maxmatching）2.3考虑语义维特比算法(viterbi)三、过

不凡不弃·2022-05-08 07:53

crf

1.单纯的使用crf进行标注2.bilstm+crf进行标注二者的异同，同：都是用forward-backward和viterbi。

dlongq_3540·2022-02-14 19:29

HMM模型和Viterbi算法

一、隐含马尔可夫模型（HiddenMarkovModel）1、简介隐含马尔可夫模型并不是俄罗斯数学家马尔可夫发明的，而是美国数学家鲍姆提出的，隐含马尔可夫模型的训练方法（鲍姆-韦尔奇算法）也是以他名字命名的。隐含马尔可夫模型一直被认为是解决大多数自然语言处理问题最为快速、有效的方法。2、马尔可夫假设随机过程中各个状态St的概率分布，只与它的前一个状态St-1有关，即P(St|S1,S2,S3,…,

KBAC·2021-06-10 07:48

Dijsktra算法与Viterbi算法对比

橙子_80c3·2021-06-09 07:31

基于GMM-HMM的语音识别系统

目录基于孤立词的GMM-HMM语音识别建模训练Viterbi训练前向后向训练（Baum-Welch训练）解码基于单音素的GMM-HMM语音识别系统基于三音素的GMM-HMM语音识别系统参数共享三音素决策树决策树构建基于

栋次大次·2021-05-28 17:58

隐马尔科夫模型HMM详解(2)——python实现

目录学习算法Viterbi学习算法Baum-Welch学习算法python实现代码：6.1发布HMM基本概念、概率计算、预测算法请看上一篇文章，感谢您的阅读！

栋次大次·2021-05-25 19:57

隐马尔科夫模型HMM详解(1)

目录隐马尔科夫模型基本概念隐马尔科夫模型的三个基本问题概率计算预测算法-Viterbi算法HMM学习算法参考下篇文章代码地址：6.1公布隐马尔科夫模型基本概念先看一个小问题：问题：假设你是2077年的气候学家

栋次大次·2021-05-24 21:35

番外.2.词性标注by Viterbi

文章目录数据格式说明模型公式推导目标描述NoisyChannelModel代码实现问题动态规划通项代码实现小结重新再复习一下NLP，把一些内容以番外的内容记录一下。本节使用维比特算法来实现了一个英文单词词性标注的模型。公式输入请参考：在线Latex公式数据格式说明数据是一个txt文件，里面包含很多句子，然后按单词（包括标点符号）进行了分词，然后每个词后面对应该词的词性。一个词在不同的语句中词性可能

oldmao_2001·2021-05-15 18:23

jieba分词基本使用

中文分词组件算法基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG)采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切分组合对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi

lwyaoshen·2021-05-12 11:46

Jieba分词学习

基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG)2.采用了动态规划查找最大概率路径,找出基于词频的最大切分组合3.对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi

bellengao·2021-05-06 17:55

国科大 - 自然语言处理（刘洋）- 期末复习

20201231LM分词最大匹配算法最短路径法（最少分词法）句法分析ChartParsing9.4CYK分析算法9.5概率上下文无关文法9.6PCFG的三个问题第一个问题：内向概率第一个问题：外向概率第二个问题：Viterbi

一剑何风情·2021-01-04 10:40

Java实现：HMM+维特比算法词性标注

目录一、前言：词性标注二、经典维特比算法(Viterbi)三、算法实现四、完整代码五、效果演示：六、总结一、前言：词性标注词性标注（Part-Of-Speechtagging,POStagging），是语料库语言学中将语料库中单词的词性按其含义和上下文内容进行标记的文本数据处理技术

Charzous·2020-10-18 09:42

[x264/x265] Adaptive Quantization 使用指南与源码分析【待完善】

使用指南与源码分析x264源码解析：码率控制之mbtree——–x264_macroblock_treex264源码解析：lookahead之frametype—x264_slicetype_path(Viterbi

yue_huang·2020-09-16 13:04

x264源码解析：码率控制之AQ - Adaptive Quantization