WEKA

weka & libsvm

 http://liouwei20051000285.blog.163.com/blog/static/25236742010415101830866/以WEKA3.5.4为例（3.4版的不支持）把libsvm.jar
aalbertini·2010-07-20 14:00

在weka中配置自己的算法 zz

http://liouwei20051000285.blog.163.com/blog/static/2523674201052394826984/1在weka中新建一个包,比如建立报名为"weka.classifiers.myalgorithm
aalbertini·2010-07-20 14:00

开源机器学习：R Meets Weka zz

http://liouwei20051000285.blog.163.com/blog/static/2523674201052844649212/背景介绍： 1）Weka：Weka有两种意思：一种不会飞的鸟的名字
aalbertini·2010-07-20 14:00

WEKA使用手册(入门）

WEKA使用手册(入门）原文地址：http://huangbo929.blog.edu.cn/2007/95105.html
编程自动化·2010-07-14 15:00

C++/JAVA程序调用weka聚类算法的方法

weka（http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/）是一个功能强大的数据挖掘开源工具包，但目前网上很难找到如果在程序里面调用weka中算法的例子。
isping·2010-06-28 20:08

C++/JAVA程序调用weka聚类算法的方法

weka（http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/）是一个功能强大的数据挖掘开源工具包，但目前网上很难找到如果在程序里面调用weka中算法的例子。
isping·2010-06-28 20:08

C++/JAVA程序调用weka聚类算法的方法

weka（http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/）是一个功能强大的数据挖掘开源工具包，但目前网上很难找到如果在程序里面调用weka中算法的例子。
isping·2010-06-28 20:08

weka的StringToWordVector类解析

weka的StringToWordVector类可以将给定的文档格式的内容转换为vms模型的内容，而后者是文本分类必须的模块。
fengshenbang·2010-06-20 18:00

Weka新手文章（一）

数据仓库，数据分析，不涉及商业方面的高层决策之用，故本篇文章只适合初学数据仓库，为了完成老师作业，且想用weka做简单数据挖掘之用的童鞋。 
popozhu·2010-06-06 01:00

神经网络

最后，只好调用weka了。下面把所有的4个神经网络都贴上来，算是个总结吧。第四个稍
vaneng·2010-05-10 13:00

[置顶] Not enough memory. Please load a smaller dataset or use larger heap size.

今天在win7下装weka发现运行不了，后来下载了jdk1.664bit之后，正常安装了weka3.7现在正常运行，但是载入基因表达数据集后运行filter跳出错误警告如下： ErrorMessageNotenoughmemory.Pleaseloadasmallerdatasetoruselargerheapsize
chl033·2010-03-27 11:00

Weka下LibSVM (WLSVM)的配置

引用：http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/ Weka安装完成之后就可以在分类器里面选择libsvm，但是会提示找不到model。
anna_zr·2010-01-26 14:00

Weka系列之入门教程

简介 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz
anna_zr·2010-01-25 10:00

Weka系列之属性选择

在这一节我们看看属性选择。在数据挖掘的研究中，通常要通过距离来计算样本之间的距离，而样本距离是通过属性值来计算的。我们知道对于不同的属性，它们在样本空间的权重是不一样的，即它们与类别的关联度是不同的，因此有必要筛选一些属性或者对各个属性赋一定的权重。这样属性选择的方法就应运而生了。 在属性选择方面InfoGain和GainRatio的比较常见，也是最通俗易懂的方法。它们与Decision T
anna_zr·2010-01-25 09:00

Weka系列之聚类

上次我介绍了分类器的使用方法，这次我来介绍一下聚类算法。聚类算法在数据挖掘里面被称之为无监督学习（unsupervised learning），这是与分类算法（supervised learning）相对的。在它们两者之间还一种叫做半监督学习（semi-supervised learning）这个我会在后面的文章中重点介绍。所谓无监督学习就是在预先不知道样本类别的情况下，由聚类算法来判别样本的类别
anna_zr·2010-01-25 09:00

Weka系列之初体验

从前年开始使用weka最数据挖掘方面的研究，到现在有一年半的时间了。看到我们同组的兄弟写了关于weka方面的总结，我也想整理一下。因为网上的资料实在是太少，记得刚接手的时候，真是硬着头皮看代码。
anna_zr·2010-01-25 09:00

流行的开源数据挖掘tool

IDMer说道：本文只对几种流行的开源数据挖掘平台进行了检视，比如Weka和R等。如果您想找寻更多的开源数据挖掘软件，可以到KDnuggets和OpenDirectory上查看。
chl033·2010-01-20 18:00

一些有用的 machine learning 工具箱

[www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ *LibSVM*][http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/*Weka*][http://yale.sf.net
chl033·2010-01-20 12:00

数据挖掘常见软件

传统的数据挖掘套件(Classicsuites)：SASEnterpriseMiner5.3SPSSClementine12 开源数据挖掘软件(OpenSource)：RapidMiner4.2KNIME1.3.5Weka3.4.13
lpxuan151009·2010-01-18 16:00

Java程序通过weka调用libsvm和liblinear的方法

《Java程序通过weka调用libsvm的方法》一文阐述了调用LibSVM的简单方法，这里主要补充四点：1.      
felomeng·2010-01-15 18:00

Java程序通过weka调用libsvm和liblinear的方法

<p class="MsoNormal" style="margin: 0cm 0cm 0pt;"><span style="font-size: small;"><span style="">《</span><a href="http://blog.cs
insertyou·2010-01-15 18:00

Weka使用入门

1.简介   WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/
yaoyepeng·2009-12-27 20:00

如何在weka3-6版本中libsvm的方法

以前用过WEKA，所以觉得它的界面很熟悉，所以就专门搜索了关于怎样把libsvm加入到weka中。
jkxsanger·2009-12-15 11:00

Weka加载大数据量内存不足的解决办法

150M的训练集用WEKA做起来应该比较困难有这么几个办法：1增加内存。其实WEKA不光可以用物理内存，还可以占用虚拟内存。
chl033·2009-11-19 21:00

[WEKA]如何将英文文本数据集转换为ARFF格式

若采用的是英文文本语料库，利用WEKA将英文文本数据转换到ARFF格式中，需要用到以下两个工具：TextDirectoryToArff和TextDirectoryLoader。
chl033·2009-11-19 18:00

Weka数据挖掘

1.简介WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/
chl033·2009-11-03 20:00

weka决策树实验

首先举出打网球的例子。数据集中包含14个样本，其中9个正样本（yes），5个负样本（no）。则这些元组的期望信息（即熵）为：Info(D)=-9/14*log2(9/14)-5/14*log2(5/14)=0.940现在观察每个属性的期望信息需求。在属性Outlook中，对于sunny，正样本数为2，负样本数为3；对于overcast，正样本数为4，负样本数为0；对与rain，正样本数为3，负样本
chl033·2009-11-03 18:00

weka决策树实验

首先举出打网球的例子。数据集中包含14个样本，其中9个正样本（yes），5个负样本（no）。则这些元组的期望信息（即熵）为：Info(D)=-9/14*log2(9/14)-5/14*log2(5/14)=0.940现在观察每个属性的期望信息需求。在属性Outlook中，对于sunny，正样本数为2，负样本数为3；对于overcast，正样本数为4，负样本数为0；对与rain，正样本数为3，负样本
cowboy_wz·2009-11-03 18:00

weka源码编译步骤

weka源码编译步骤1安装JDK环境和Java开发环境，我用的是MyEclipse。2安装WEKA（安装不带JRE的WEKA即可）。3重新编译：3.1创建工作目录。
chl033·2009-11-03 18:00

weka中文乱码解决办法

 由于weka的默认字符集编码是Cp1252，所以如果你导入的数据中有中文字符，就会出现乱码的情况，所以需要weka的RunWeka.ini文件将cp1252替换成你的数据对应的字符集编码，比如utf-
hitzhang·2009-11-03 15:00

详解LibSVM使用

 Dr.Y.Bao推荐数据试验中最好用上SVM的分类方法，让我们在Weka中使用LibSVM，我在网上差了半天，看到许多相同的被转来转去的帖子都讲得人晕头转向，尤其是像我这种Java基础不牢固的人更是不知所以
alextowarson·2009-11-02 15:00

Java程序通过weka调用libsvm的方法

 在《在eclipse下使用java调用weka》的基础上，使用《在eclipse下使用java调用weka》中介绍的方法添加libsvm的两个jar包（libsvm.jar和wlsvm.jar）及weka
felomeng·2009-10-17 14:00

在eclipse下使用java调用weka

weka是很好用的机器学习库，这里就不详细介绍了。言归正传，要使用程序方式使用weka，步骤如下：一、在eclipse里新建一个javaproject：1.     
felomeng·2009-10-17 14:00

在eclipse下使用java调用weka

weka是很好用的机器学习库，这里就不详细介绍了。言归正传，要使用程序方式使用weka，步骤如下：一、在eclipse里新建一个javaproject：1.     
felomeng·2009-10-17 14:00

在eclipse下使用java调用weka

weka是很好用的机器学习库，这里就不详细介绍了。
insertyou·2009-10-17 14:00

weka入门教程

目录1.简介WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz.sixxs.org
felomeng·2009-10-17 09:00

Weka下运行libsvm

WekaandLibSVMaretwoefficientsoftwaretoolsforbuildingSVMclassifiers.Eachoneofthesetwotoolshasitspointsofstrengthandweakness.WekahasaGUIandproducesmanyusefulstatistics
chl033·2009-09-26 16:00

weka连接mysql数据库

mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar设置到环境变量.系统变量里面.weak会自动的加载. 2.运行.cmd打开一个命令提示符,输入echo %USERPROFILE% 接着会显示一个路径. 3.解压weka.jar
zhouqiang128·2009-09-12 19:00

weka。信息增益

首先举出打网球的例子。 DayOutlookTemperatureHumidityWindPlayTennis1sunnyhothighweakno2sunnyhothighstrongno3overcasthothighweakyes4rainmildhighweakyes5raincoolnormalweakyes6raincoolnormalstrongno7overcastcoolnorm
summerbell·2009-05-20 17:00

netbeans 编译weka源代码

很久之前装了一个数据挖掘工具weka，但是一直是使用的图形界面。
googya·2009-05-19 20:00

Weka： ARFF是什么

ARFF文件是Weka默认的储存数据集文件。每个ARFF文件对应一个二维表格。表格的各行是数据集的各实例，各列是数据集的各个属性。
beyondsanli·2009-04-20 16:37

Weka： ARFF是什么

ARFF文件是Weka默认的储存数据集文件。每个ARFF文件对应一个二维表格。表格的各行是数据集的各实例，各列是数据集的各个属性。
beyondsanli·2009-04-20 16:00

如何在python程序中调用weka的分类器

WEKA（www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/）作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化
ictextr9·2009-04-01 09:00

如何在python程序中调用weka的分类器

WEKA（www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/）作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化
touchinsert·2009-04-01 09:00

Weka----怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis）

Weka的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），是一款免费的，非商业化（与之对应的是SPSS公司商业数据挖掘产品--Clementine
wzbclock·2009-03-12 09:00

weka 之 聚类

package weka.clusterers; import weka.core.Capabilities; import weka.core.Instance; import weka.core.Instances
mxsfengg·2009-02-02 14:00

关于BI引擎

虽然那个时候Weka已
tangl_99·2009-01-18 15:00

几款优秀的开源数据挖掘工具

几款优秀的开源数据挖掘工具BykevinwuonDecember28,20082:39AM|NoComments|NoTrackBacks本文只对几种流行的开源数据挖掘平台进行了检视，比如Weka和R等
isiqi·2008-12-29 08:00

weka简介

首先简单介绍一下weka，Weka是基于java，用于数据挖掘和知识分析一个平台。
zhchj8512·2008-12-19 21:03

Weka加载大数据量内存不足的解决办法

150M的训练集用WEKA做起来应该比较困难有这么几个办法： 1 增加内存。 其实WEKA不光可以用物理内存，还可以占用虚拟内存。
john2007·2008-11-14 16:00
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