WEKA

使用Weka进行数据挖掘

而weka，便是数据挖掘工具中的佼佼者。    Weka的全名是怀卡托智能分析环境(WaikatoE
xrzs·2012-07-28 18:00

使用Weka进行数据挖掘

而weka，便是数据挖掘工具中的佼佼者。Weka的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironme
editor·2012-07-26 03:00

Weka内存设置

如果你知道weka这个软件，那我猜你应该在学机器学习。用Weka有时候会因为内存不足而报错。它会提示你用命令行修改内存配置。可以直接修改安装目录下的配置。
naturebe·2012-06-27 16:00

weka的东西

这个博客整理的不错，http://hi.baidu.com/tag/weka%E7%AC%94%E8%AE%B0/feeds
miraclestar·2012-06-26 17:00

Use WEKA in your Java code

http://weka.wikispaces.com/Use+WEKA+in+your+Java+code
daxiamit·2012-06-24 12:00

在eclipse下使用java调用weka

转载：http://blog.csdn.net/felomeng/article/details/4688257weka是很好用的机器学习库，这里就不详细介绍了。
daxiamit·2012-06-24 00:00

Mahout Creating Vectors from Weka's ARFF Format

转自:  https://cwiki.apache.org/MAHOUT/creating-vectors-from-wekas-arff-format.html Introduction
chenwq·2012-06-12 17:00

数据挖掘-基于机器学习的SNS隐私策略推荐向导分类器的C++及WEKA实现与评估

本文接《基于机器学习的SNS隐私保护策略推荐向导的设计与实现》，详细解析基于机器学习的SNS隐私策略推荐向导分类器的C++及WEKA实现与评估结果，本文完整C++程序及JAVA工程下载链接见点击打开链接
yangliuy·2012-06-03 22:00

数据挖掘测试数据集大全

关于源代码，网上有很多公开源码的算法包，例如最为著名的Weka，MLC++等。
cwchenwu88·2012-06-01 14:21

WEKA使用教程(经典教程转载)

WEKA使用教程目录1.简介2.数据格式3.数据准备4.关联规则（购物篮分析）5.分类与回归6.聚类分析1.简介WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis
yangliuy·2012-05-22 01:00

机器学习各类工具weka、scikit-learn等各项指标的对比

以下表格摘自：http://www.shogun-toolbox.org/另推荐机器学习软件汇总网站 http://mloss.org/software/featureshogunwekakernlabdlibniemeorangejava-mlpyMLmlpypybraintorch3scikit-learnGeneralFeaturesGraphicalUserInterface
Waleking·2012-05-20 02:00

weka(一) 分类. weka预测新浪微博有效用户

下载和安装就不说了 参考文档：1.UseWekainyourJavacode  ==> http://weka.wikispaces.com/Use+Weka+in+your+Java+code#Examples2
chuanwang66·2012-05-04 16:00

weka(一) 分类. weka预测新浪微博有效用户

下载和安装就不说了 参考文档：1.UseWekainyourJavacode  ==> http://weka.wikispaces.com/Use+Weka+in+your+Java+code#Examples2
chuanwang66·2012-05-04 16:00

weka特征预处理的一些tip

weka特征预处理的一些tip首先，提供两个地址，这里包含了全部的内容原文：http://weka.wikispaces.com/Text+categorization+with+Wekahttp://
Change Dir·2012-04-24 16:00

weka特征预处理的一些tip

首先，提供两个地址，这里包含了全部的内容原文：http://weka.wikispaces.com/Text+categorization+with+Wekahttp://weka.wikispaces.com
changedi·2012-04-24 08:00

weka連接Mysql

weka連接Mysql 發布時間︰2012-02-22 14:47:18 分類︰ Java 1、安裝weka和mysql 2、下載連接驅動程序，weka連接mysql數據庫需要連接驅動程序
endual·2012-04-23 09:00

weka連接Mysql

weka連接Mysql 發布時間︰2012-02-22 14:47:18 分類︰ Java 1、安裝weka和mysql 2、下載連接驅動程序，weka連接mysql數據庫需要連接驅動程序
endual·2012-04-23 09:00

.net weka ikvm java

http://weka.wikispaces.com/IKVM+with+Weka+tutorialikvm使用weka手册http://blog.csdn.net/liuning800203/article
cqzhty·2012-04-22 22:04

.net weka ikvm java

http://weka.wikispaces.com/IKVM+with+Weka+tutorialikvm使用weka手册http://blog.csdn.net/liuning800203/article
cqzhty·2012-04-22 22:04

利用Weka API进行线性回归

packageLinearRegression; importweka.classifiers.Evaluation; importweka.classifiers.functions.LinearRegression
fanzitao·2012-04-18 21:00

数据挖掘-基于Kmeans算法、MBSAS算法及DBSCAN算法的newsgroup18828文本聚类器的JAVA实现(上)

关联分析频繁模式挖掘算法的Java实现工程下载及运行FAQ)本文要点如下：对newsgroup文档集进行预处理，按照DF法及SVD分解法抽取特征词，实现降维实现了K-Means，MBSAS，DBSCAN三种聚类算法用weka
yangliuy·2012-04-18 00:00

Java调用Weka API分类实例

转自：http://chenwq.iteye.com/blog/1308834package cn.edu.xmu.bdm.wekainjava.test;    /**  * desc:试试Weka的决策树类
fanzitao·2012-04-17 20:00

Eclipse中查看Android源代码

从别人的文章中了解到，实现这个挺简单的：1.下载Android的源代码从http://www.weka.com.br/files/android/android-1.6-donut-sr
lizhenmingdirk·2012-03-22 11:00

C#代码调用Weka

我们知道，Weka是一个用Java语言开发的机器学习工具包（http://blog.csdn.net/Felomeng/archive/2009/10/17/4687061.aspx）。
felomeng·2012-03-21 05:00

weka(0)--weka 连接数据库 java实现代码

// 在java 中调用weka连接数据库.记得要修复weka.jar包中weka/experiment/DatabaseUtils.props中的数据转换 packagecom.weka.comm;importweka.core.Instances
ding89629·2012-03-19 10:00

测试数据集,监督数据集，数据挖掘常用的数据集

关于源代码，网上有很多公开源码的算法包，例如最为著名的Weka，MLC++等。
eric_gcm·2012-03-01 15:00

sbt创建project

_finalclassWeKanbanProjectDefinition(info:ProjectInfo)extends  DefaultWebProject(info){     }
yzhhui·2012-02-23 11:00

Weka集成分类器

package cn.edu.xmu.bdm.wekainjava.test; import java.io.File; import weka.classifiers.Classifier;
chenwq·2012-02-16 21:00

数据挖掘科研常用数据集

关于源代码，网上有很多公开源码的算法包，例如最为著名的Weka，MLC++等。
prettywhitewolf_xiao·2012-02-16 17:00

Java调用C/C++编写的第三方dll动态链接库（非native API）--- JNI

最近在用weka做一个数据挖掘相关的项目，不得不说，weka还是一个不错的开放源代码库，提供了很多最常用的分类和聚类算法。
king_tt·2012-02-13 17:00

Weka Experimenter

referto《DataMining,PracticalMachineLearningToolsandTechniques2nd》chapter12seriousinvestigativeworkinvolvessubstantialexperiments—typicallyrunningseverallearningschemesondifferentdatasets,oftenwithvari
nomad2·2012-02-04 19:00

Weka Knowledge flow

referto《DataMining,PracticalMachineLearningToolsandTechniques2nd》chapter11界面如下，功能和Explorer类似。
nomad2·2012-02-04 19:00

Weka Explorer

referto《DataMining,PracticalMachineLearningToolsandTechniques2nd》chapter101.wekaexplorer 界面如下:功能简介：1）
nomad2·2012-02-04 17:00

如何通过Java调用C/C++编写第三方dll动态链接库解决方案分析

最近在用weka做一个数据挖掘相关的项目，不得不说，weka还是一个不错的开放源代码库，提供了很多最常用的分类和聚类算法。
仓蓝·2012-02-02 22:00

Java调用C/C++编写的第三方dll动态链接库

AD：最近在用weka做一个数据挖掘相关的项目，不得不说，weka还是一个
yerik_yao·2012-01-29 21:22

Weka集成libSVM

  1:下载Libsvm 2:把libsvm.jar放到weka(Version 3.6)安装目录下（我的目录是C:\Program Files\Weka-3-6），把“C:\Program
chenwq·2012-01-18 20:00

常用新技术

HttpClient--网页抓取 3.Java爬虫webcrawler --网页抓取 4.Lucene--是一个开放源代码的全文检索引擎工具包 5.WEKA--基于JAVA环境下开源的机器学习以及数据挖掘软件
thecloud·2012-01-17 21:00

工厂模式+单例模式封装封装WekaFactory来构造Weka中各种对象

 摘要:更方便更简单起见，封装了Weka             // 测试WekaFactory
chenwq·2012-01-17 21:00

Weka分析结果参数解释

KappaStatistic假设有两个相互独立的人分别将N个物品分成C个相互独立的类别,如果双方结果完全一致则K值为1,反之K值为0;MeanAbsoluteError是N次实验绝对误差的均值.绝对误差就是预测值与实际值之差的绝对值.比如某实例的预测值就是它的正确分类标签,而实际值就是classifier指定给它的分类标签...RootMeanSquaredError即均方根误差,是用来衡量样本的
chenwq1988·2012-01-17 17:02

Weka分析结果参数解释

Kappa Statistic 假设有两个相互独立的人分别将N个物品分成C个相互独立的类别,如果双方结果完全一致则K值为1,反之K值为0;Mean Absolute Error 是N次实验绝对误差的均值.绝对误差就是预测值与实际值之差的绝对值.比如某实例的预测值就是它的正确分类标签,而实际值就是classifier指定给它的分类标签...Root Mean Squared Error 即均方
chenwq·2012-01-17 17:00

Weka -- 聚类算法之K-means

聚类分析中的“类”（cluster）和分类的“类”（class）是不同的，对cluster更加准确的翻译应该是“簇”。聚类的任务是把所有的实例分配到若干的簇，使得同一个簇的实例聚集在一个簇中心的周围，它们之间距离的比较近；而不同簇实例之间的距离比较远。对于由数值型属性刻画的实例来说，这个距离通常指欧氏距离。 K均值算法首先随机的指定K个簇中心。然后：1)将每个实例分配到距它最近的簇中心，得到K个簇
buaalei·2011-12-27 16:00

Weka -- 分类算法之C4.5

WEKA把分类(Classification)和回归(Regression)都放在“Classify”选项卡中，我们希望根据一个样本的一组特征，对目标进行预测。
buaalei·2011-12-27 15:00

Weka --- 关联规则挖掘

算法属性设置：1.car：如果设为真，则会挖掘类关联规则而不是全局关联规则。2.classindex：类属性索引。如果设置为-1，最后的属性被当做类属性。3.delta：以此数值为迭代递减单位。不断减小支持度直至达到最小支持度或产生了满足数量要求的规则。4.lowerBoundMinSupport：最小支持度下界。5.metricType：度量类型，设置对规则进行排序的度量依据。可以是：置信度（类
buaalei·2011-12-26 17:00

Weka -- 数据格式基本介绍

Weka是什么不多介绍，直接切入正题，简单介绍Weka的数据格式。Weka存储数据的格式是ARFF(Attribute-RelationFileFormat)文件,是一种ASCII文本文件。
buaalei·2011-12-26 15:29

Weka -- 数据格式基本介绍

Weka是什么不多介绍，直接切入正题，简单介绍Weka的数据格式。Weka存储数据的格式是ARFF(Attribute-RelationFileFormat)文件,是一种ASCII文本文件。
buaalei·2011-12-26 15:00

weka 决策树 pmml

之前使用weka 将一个离线的决策树分类算法移植到线上，主要是借助于weka中对决策树的PMML规范的支持，对于使用方法也是琢磨了半天才搞定的，为了方便后来人故在此给出主要的使用步骤，鉴于当时使用的weka
dikar·2011-12-23 14:00

对java语言学习的个人看法

学到现在也已经有一年半了，前两天弄weka的时候，才发现自己学到的东西少得可怜！曾经幼稚的以为，学会了java就会非常牛逼，事实证明我错了！        
sbp810050504·2011-12-21 22:10

Weka中使用LibSVM

Weka为3.6.6版本 1、下载http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/上的wlsvm.zip文件2、解压wlsvm.zip文件，将libsvm.jar和wlsvm.jar
qingyue_bao·2011-12-14 17:00

个人推荐的Weka教程,包含了数据格式、数据准备、分类和聚类Demo

WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（WaikatoEnvironmentforKnowledgeAnalysis），它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka
chenwq1988·2011-12-13 21:20

个人推荐的Weka教程,包含了数据格式、数据准备、分类和聚类Demo

      WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），它的源代码可通过
chenwq·2011-12-13 21:00
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