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Webinar
使用 Zapier 将 Zoom
Webinar
注册者 数据同步到 Marketo
为了确保顺利完成将ZoomWebinar注册者的数据同步到Marketo,以下是每一步的超详细说明及可能出现问题的步骤分析,帮助你提前预防或解决问题。第1步:注册并登录到Zapier访问Zapier网站:Zapier官网。创建账户,使用邮箱或第三方账户(如谷歌、微软)进行注册。可能出现问题:某些公司网络可能限制访问Zapier,导致你无法访问网站。如果出现这种情况,建议联系IT部门检查网络访问权限
前端无冕之王
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2024-08-24 21:03
编辑器
通过集成 Zoom API 和 Marketo REST API,实现 Zoom 注册者信息的自动同步
一、集成的总体步骤设置ZoomAPI并获取注册者信息通过Zoom的API或Webhook获取
webinar
注册者的详细信息。设置MarketoAPI并推送注册者数据使用Marketo
前端无冕之王
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2024-08-24 21:03
swift
开发语言
java
【Deep Dive: Al
Webinar
】人工智能数据隐私
【深入探讨人工智能】网络研讨系列总共有17个视频。我们按照视频内容,大致上分成了3个大类:1.人工智能的开放、风险与挑战(4篇)2.人工智能的治理(总共12篇),其中分成了几个子类:a.人工智能的治理框架(3篇)b.人工智能的数据治理(4篇)c.人工智能的许可证(4篇)d.人工智能的法案(1篇)3.炉边对谈-谁在构建开源人工智能?今天发布的是第10个视频,亦即第二个大类别“人工智能的治理”里的第二
开源社
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2024-02-09 12:07
人工智能
【Deep Dive: AI
Webinar
】基于共享的数据治理
【深入探讨人工智能】网络研讨系列总共有17个视频。我们按照视频内容,大致上分成了3个大类:1.人工智能的开放、风险与挑战(4篇)2.人工智能的治理(总共12篇),其中分成了几个子类:a.人工智能的治理框架(3篇)b.人工智能的数据治理(4篇)c.人工智能的许可证(4篇)d.人工智能的法案(1篇)3.炉边对谈-谁在构建开源人工智能?今天发布的是第9个视频,亦即第二个大类别“人工智能的治理”里的第二个
开源社
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2024-02-09 12:37
人工智能
【Deep Dive:AI
Webinar
】联邦学习-数据安金性和隐私性分析的思维转换
【深入探讨人工智能】网络研讨系列总共有17个视频。我们按照视频内容,大致上分成了3个大类:1.人工智能的开放、风险与挑战(4篇)2.人工智能的治理(总共12篇),其中分成了几个子类:a.人工智能的治理框架(3篇)b.人工智能的数据治理(4篇)c.人工智能的许可证(4篇)d.人工智能的法案(1篇)3.炉边对谈-谁在构建开源人工智能?今天发布的是第11个视频,亦即第二个大类别“人工智能的治理”里的第二
开源社
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2024-02-09 12:36
人工智能
【Deep Dive: AI
Webinar
】数据合作和开源人工智能
【深入探讨人工智能】网络研讨系列总共有17个视频。我们按照视频内容,大致上分成了3个大类:1.人工智能的开放、风险与挑战(4篇)2.人工智能的治理(总共12篇),其中分成了几个子类:a.人工智能的治理框架(3篇)b.人工智能的数据治理(4篇)c.人工智能的许可证(4篇)d.人工智能的法案(1篇)3.炉边对谈-谁在构建开源人工智能?今天发布的是第8个视频,亦即第二个大类别“人工智能的治理”里的第二个
开源社
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2024-01-31 14:01
人工智能
开源
【Deep Dive: Al
Webinar
】开源人工智能中赋能、透明性和可重复性三者之间的关系...
【深入探讨人工智能】网络研讨系列总共有17个视频。我们按照视频内容,大致上分成了3个大类:1.人工智能的开放、风险与挑战(4篇)2.人工智能的治理(总共12篇),其中分成了几个子类:a.人工智能的治理框架(3篇)b.人工智能的数据治理(4篇)c.人工智能的许可证(4篇)d.人工智能的法案(1篇)3.炉边对谈-谁在构建开源人工智能?今天发布的是第二个大类别“人工智能的治理”里的第一个子类别“人工智能
开源社
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2024-01-30 10:40
开源
人工智能
【Deep Dive: AI
Webinar
】基于LLM的推荐系统中的公平与责任:确保人工智能技术的使用合乎道德...
【深入探讨人工智能】网络研讨系列总共有17个视频。我们按照视频内容,大致上分成了3个大类:1.人工智能的开放、风险与挑战(4篇)2.人工智能的治理(总共12篇),其中分成了几个子类:a.人工智能的治理框架(3篇)b.人工智能的数据治理(4篇)c.人工智能的许可证(4篇)d.人工智能的法案(1篇)3.炉边对谈-谁在构建开源人工智能?今天发布的是第二个类别“人工智能的治理框架”里的第一个视频:【基于L
开源社
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2024-01-28 04:50
人工智能
搜索引擎
【Deep Dive: AI
Webinar
】将SAFE-D原则应用于开源人工智能中
【深入探讨人工智能】网络研讨系列总共有17个视频。我们按照视频内容,大致上分成了3个大类:1.人工智能的开放、风险与挑战(4篇)2.人工智能的治理(总共12篇),其中分成了几个子类:a.人工智能的治理框架(3篇)b.人工智能的数据治理(4篇)c.人工智能的许可证(4篇)d.人工智能的法案(1篇)3.炉边对谈-谁在构建开源人工智能?今天发布的是第二个类别“人工智能的治理”里“人工智能的治理框架”的第
开源社
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2024-01-28 04:48
人工智能
开源
【Deep Dive: AI
Webinar
】在开放开发的开源项目中引入 AI 的挑战
【深入探讨人工智能】网络研讨系列总共有17个视频。我们按照视频内容,大致上分成了3个大类:1.人工智能的开放、风险与挑战(4篇)2.人工智能的治理(总共12篇),其中分成了几个子类:a.人工智能的治理框架(3篇)b.人工智能的数据治理(4篇)c.人工智能的许可证(4篇)d.人工智能的法案(1篇)3.炉边对谈-谁在构建开源人工智能?今天发布的是第一个类别“人工智能的开放、风险与挑战”里的第四个视频:
开源社
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2024-01-21 10:11
人工智能
开源
【Deep Dive: AI
Webinar
】开放 ChatGPT - 人工智能开放性运作的案例研究
【深入探讨人工智能】网络研讨系列总共有17个视频。我们按照视频内容,大致上分成了3个大类:1.人工智能的开放、风险与挑战(4篇)2.人工智能的治理(总共12篇),其中分成了几个子类:a.人工智能的治理框架(3篇)b.人工智能的数据治理(4篇)c.人工智能的许可证(4篇)d.人工智能的法案(1篇)3.炉边对谈-谁在构建开源人工智能?今天发布的是第一个类别“人工智能的开放、风险与挑战”里的第三个视频:
开源社
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2024-01-12 11:39
人工智能
chatgpt
【Deep Dive: AI
Webinar
】自由与开源软件和人工智能的意识形态:“开放”对于平台和黑盒子系统意味着什么?...
【深入探讨人工智能】网络研讨系列总共有17个视频。我们按照视频内容,大致上分成了3个大类:1.人工智能的开放、风险与挑战(4篇)2.人工智能的治理(总共12篇),其中分成了几个子类:a.人工智能的治理框架(3篇)b.人工智能的数据治理(4篇)c.人工智能的许可证(4篇)d.人工智能的法案(1篇)3.炉边对谈-谁在构建开源人工智能?今天发布的是第一个类别“人工智能的开放、风险与挑战”里的第二个视频:
开源社
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2024-01-10 12:50
人工智能
开源软件
Talking freight: inland waterway- Issues, Challenges, and opportunities.
今天听了一个
webinar
,是讲美国的内河运输系统的。两个presenters主要介绍了关于美国内河的硬件设施,包括船公司,船型,航道条件等。重点介绍了内河维护工程。
QLxiaobai
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2023-11-08 17:28
日常
CRM怎样帮助您的企业进行营销管理?
例如:1.线下展会+线上
Webinar
等市场活动2.搭建微信、微博、小程序、官网等社交媒体矩阵3.老客户引荐、熟人推荐4.邮件营销获客精准识别目标客户精准识别高质量线索离不开客户标签画像和行为分析,CRM
TICKI™
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2023-11-06 12:24
CRM
客户管理
客户管理系统
SaaS
从使用的角度看 ByConity 和 ClickHouse 的差异
为回答社区疑问,我们将之前分享的关于ByConity与ClickHouse相关功能对比的
webinar
整理为文章,并更新ByConity0.2.0所发布最新功能与ClickHouse对比内容,帮助社区小伙伴了解
2301_79004341
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2023-11-05 09:47
clickhouse
2020-5-2晨间日记
online表格学习5小时转移了火龙果种子改进:提高学习效率有针对性地看书习惯养成:早起多吃水果喝茶周目标·完成进度第六章完成30%看完模考1的错题学习·信息·阅读6号以前把online的学习视频看完
webinar
是紫色的仙女
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2023-10-24 08:38
display:HDCP协议简述
https://www.quantumdata.com/assets/hdcp_22_protocols_
webinar
.pdf传输数字内容时,容易受到未经授权的复制和拦截。
maze.ma
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2023-09-25 21:42
dispaly
displayport
免费 | Cloud Ace 关于谷歌地图直播课赶快预约!
本期主题:谷歌地图在跨境电商中的高效应用时间:7月27日15:00-15:20报名请戳这里:https://cloud-ace.cn/20230727-
webinar
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CLOUD ACE
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2023-08-13 11:06
云计算
Webinar
入会人数和列表中不一致
在
webinar
会议中,偶尔会有这样一种情况发生:在参会人列表中,观众后面括号中的人数,和列表中实际的观众数量不一致。比如括号中是1,但是列表中一个人都没有。
王老师的面包机坏了
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2023-07-31 05:18
MeetingService重构和ParticipantList性能优化实践
后续有新的业务,需要增加支持
Webinar
,Sip等各种Meeting,MeetingService的代码没有较好的做抽象和封装导致其他Meeting无法复用只能暂时写一些重复的代码
深深入丶戏
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2023-06-22 21:57
android
性能优化
英语教师编写教学材料要注意的几件事
最近看了JohnHughes的
Webinar
-10secretsthatnooneevertellsyouaboutmaterialswriting.从当老师开始,我就自己整合、编写教学材料,但还真没仔细想过这里面的道道
英语口语阿静
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2023-03-30 16:17
memoQ
Webinar
(9.4新版本功能)分享会回顾
7月8日晚,由大辞科技主办的第二期memoQ线上分享会在B站顺利举办。以下是内容回顾(包含回顾视频):memoQWebinar(9.4新版本功能)分享会回顾memoQWebinar(9.4新版本功能)分享会回顾
大辞科技
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2023-03-22 00:59
2020企业传播思考(一)
新产品线上推广,除了
webinar
,线上发布会,是否需要植入场景营销,360传播?如何看待Martech,公关与传播技术怎样有效结合从而推动新的营销需求和
闲云野鹤81
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2023-02-19 04:50
“当写作和翻译遇上Markdown”
webinar
回顾
内容总结:1、范雷分享的主题是“把Markdown格式文档一致性与可读性提高40%”。从“文档挑战”开始,提出了文档的质量原则,引入写作规范和自动化实施规范。最后分享了“解决Markdown文档挑战的三大支柱”。2、陆燕妮分享的主题是“跨过Markdown翻译中的那些技术坑”。从“Markdown文档翻译现状、痛点和解决方案”三个方面进行分享,提出了四个方面的解决方法,即:从源出发、灵活定制层叠过
大辞科技
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2023-01-28 12:56
http://www.mulesoft.com/
webinar
-introducing-mule-studio
http://www.mulesoft.com/
webinar
-introducing-mule-studio
青青世界
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2023-01-02 02:06
mule
studio视频
【研究报告】从单目深度估计到单目三维场景重建-沈春华老师-VALSE
Webinar
22-13(总第279期)
从单目深度估计到单目三维场景重建-沈春华老师-VALSEWebinar22-13(总第279期)报告总结&相关论文论文代码相关术语前言研究问题单目深度估计单目三维场景重建难点&解决方案LowGeneralizability如何提升单目深度估计模型的泛化能力?-解决方案:DCNF-FCSP如何保证单目深度估计模型泛化能力?-解决方案:超大数据集如何收集超大数据集?-解决方案:RelativeDept
暖焱
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2022-11-30 06:48
计算机视觉
深度学习
人工智能
单目深度估计
单目三维场景重建
【极术读书】赠卡活动第二期,免费领极客时间月卡系统学习技术管理
极术读书专栏定期推荐嵌入式,人工智能,物联网,云计算,安全,半导体等智能计算领域的图书及技术管理类图书,同时策划社区赠书活动和作者
webinar
方便读者交流互动,欢迎关注极术读书。
极术社区
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2022-11-23 00:36
Arm
技术
学习
5g
[中英字幕]EA使用SysML和Simulink的数字电子学仿真
步骤1:在SparxSystems官网下载教学视频和案例模型https://sparxsystems.com/resources/
webinar
/release/ea152/simulation/matlab
rolt
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2022-10-30 13:18
Enterprise
Architect
matlab
开发语言
SysML
「见微知著」(2) - 细粒度视觉检索特辑【VALSE
Webinar
】Panel实录
编者按:细粒度图像识别和检索的差异有哪些呢?细粒度视觉有哪些重要实际应用及重要场景呢?未来细粒度图像分析领域又会如何发展呢?为此,VALSEWebinar2020-20期邀请了宋一晢(UniversityofSurrey)、刘武(京东AI研究院)、王旗龙(天津大学)、明悦(北京邮电大学)、王正(东京大学)等五位领域的专家,在魏秀参(南京理工大学)的主持下,围绕4个议题开展了深入探讨。本文是该次Pa
深度学习大讲堂
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2022-09-24 18:59
数据库
大数据
编程语言
python
计算机视觉
OceanBase 社区
Webinar
首播官宣|社区版 RoadMap 和性能调优!周四见
2021年6月OceanBase正式开源,OceanBase开源社区成立8个月以来,社区版已迭代至3.1.2版,核心解决了OceanBase易用性问题,开放多种实用组件、工具,已支持20+开源生态工具。除了苦练内功,OceanBase社区积极推动线上线下的技术布道,目前已经在北京、上海、深圳等城市和大家见面。为了让各地同学更方便地学习掌握OceanBase核心技术,了解开源Roadmap,我们应社
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2022-03-23 12:50
数据库oceanbase
“如何通过艺术来提升教练与领导力”学习笔记
近期参加了两位MCC(大师级教练)Dr.ElenaEspinal和Jean-Francois的
Webinar
:HowyourArtistrycanempoweryourCoachingandLeadership
多多的阿萌
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2021-06-09 03:04
Have sth to look forward to
昨天好好地看了
webinar
上对自己专业的介绍,我知道,如果要让自己满意的话,需要备加努力才行啊。所以最近我也在看BBC关于印象派的纪录片,在继续看电影商务,在看《如何阅读一本书》。
Leonor_Z
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2021-04-22 02:55
迁移学习:他山之石,可以攻玉【VALSE
Webinar
】Panel实录
编者按:迁移学习是机器学习与计算机视觉中的重要研究问题之一,旨在研究如何将一个领域的知识迁移到另外的领域,具有重要的研究意义与应用价值。但迁移学习又会存在哪些局限性?在实际应用中的价值是什么?未来的发展方向在哪里?为此,VALSEWebinar2020-19期邀请了阚美娜(中科院计算所)、宫博庆(GoogleResearch)、杜博(武汉大学)、段立新(电子科技大学)、张磊(重庆大学)等五位领域的
深度学习大讲堂
·
2020-08-24 13:02
大数据
算法
编程语言
python
计算机视觉
Matlab和simulink仿真轮式机器人防撞
mobile-robot-simulation-for-collision-avoidance-with-simulinkhttp://robots.mobilerobots.com/wiki/Simunlink_Demo_
Webinar
roslei
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2020-08-24 02:24
ROS与SLAM
pytorch3d 上手测试
最近正在做3Dpointcloud和mesh相关的处理,也有深度学习的东西,由于前两天nvidia的一个在线
webinar
,还有目前老板都对我推荐了这个,所以今天上手测试一下。
风海流
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2020-08-19 02:48
人工智能
python
学习笔记
德歌:PostgreSQL独孤九式搞定物联网
【直播预告】5月27日,阿里云高级技术专家德歌将在云栖社区直播《云数据库RDSforPostgreSQL最佳实践》:https://yq.aliyun.com/
webinar
/join/15,为你分享阿里云云数据库
weixin_34261415
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2020-08-14 09:13
一文读懂GAN, pix2pix, CycleGAN和pix2pixHD
来源:Games2018
Webinar
64期:Siggraph2018优秀博士论文报告人员信息主讲嘉宾姓名:朱俊彦(Jun-YanZhu)现状:麻省理工学院博士后(PostDocatMIT),计算机科学与人工智能实验室
Zeus_dad
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2020-08-07 16:27
人工智能
机器学习
烤仔TVのConflux Chain
Webinar
| 详解 Conflux 的 Blaming 机制
大家好,欢迎收看ConfluxChainWebinar。今天,我们为大家介绍一下Conflux的Blaming机制。众所周知,区块链的正确性检查包括很多内容,尤其在TPS足够高的情况下,把这些内容全部检查一遍,是比较耗时的。对此,Conflux的Blaming机制是怎样解决这一问题的?欢迎到本期视频中一探究竟。划重点针对交易合约层面进行检查,并将结果根据Blaming机制去注明,这将有效地提高区块
Conflux中文社区
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2020-08-07 09:37
阿里云数据库资深专家林伟:大规模计算平台研究与实战
大流量高并发互联网应用实践在线峰会官网:https://yq.aliyun.com/activity/112峰会统一报名链接:http://yq.aliyun.com/
webinar
/join/49议题名称
weixin_34329187
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2020-08-01 04:02
ValseWebinar : NAS
20191009神经网络架构搜索NAShttp://valser.org/
webinar
/slide/slides/20191009/20191009-NAS-2019.pdfhttp://valser.org
Moeyinss
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2020-07-31 10:34
DL
#
视频资料学习
| 爱莫受邀参加VALSE
Webinar
报告会
爱莫致密人脸点跟踪展示3月27日,爱莫科技CEO杨恒受邀参与VALSEWebinar19-06期“人脸识别:路在何方”主题报告会,同期报告嘉宾包括密歇根州立大学刘小明老师、便利蜂AI研究院副主席兼首席科学家华刚老师、中国科学院深圳先进技术研究院乔宇老师。会议由中国科学院计算技术研究所山世光老师主持,近千人同时在线参与会议。VALSE是视觉与学习领域国内外华人的首要学术交流平台,「VALSEWebi
爱莫科技
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2020-07-31 09:28
科技
VALSE
Webinar
弱监督图像理解专题
VALSEWebinar弱监督图像理解专题一、弱监督检测、定位和实例分割二、弱监督语义分割Paneldiscussion一、弱监督检测、定位和实例分割叶齐祥(中国科学院大学)二、弱监督语义分割程明明(南开大学)challenge:在训练的时候没有图像像素(pixel)与输入的keywords(image-levellabel)直接的对应关系,怎样建立起二者之间的联系。现有提供的工具(类别无关的):
CZYS
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2020-07-31 09:33
弱监督图像理解
VALSE
Webinar
总结及问答记录
?数浅谈深度学习?香港中文大学罗平教授罗平,2011至14年港中文攻读博士师从汤晓鸥和王晓刚,16至17年商汤研究院访问任研究总监,18年港中文研究助理教授。近5年发表论文70余篇GoogleScholar引用4700余次。其工作具开创性,例如最早把深度学习用于行人、人脸分割、与人脸生成(CVPR12,ICCV13,NIPS14);首先提出CNN求解MRF用于语义分割等(ICCV15,PAMI16
计算机视觉研究院
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2020-07-30 23:39
Q&A
Webinar
Part 4 - MySQL Cluster(转贴)
原文转自:http://onlinesolutionsmysql.blogspot.com/2007/05/q-
webinar
-part-4-mysql-cluster.htmlQfromOlivier-ArethedatanodesMySQLserverstoo
chiwei0843
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2020-07-30 23:10
如何写/审AI领域的论文【VALSE
Webinar
】Panel实录
编者按:随着人工智能的飞速发展,相关领域学术会议和期刊的投稿量剧增。面对大量良莠不齐的学术论文,研究人员又该秉承什么理念来撰写、评审相关领域的学术论文?以及在“破四唯”、工业界研究异军突起等新形势下如何调整自己的科研工作呢?为此,VALSEWebinar2020-18期邀请了李宏东(澳大利亚国立大学)、梅涛(京东)、山世光(中科院计算所)、杨明玄Ming-HsuanYang(美国加州大学Merce
深度学习大讲堂
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2020-07-30 23:45
大数据
编程语言
人工智能
java
机器学习
点云深度学习:多一维看世界【VALSE
Webinar
】Panel实录
编者按:随着深度学习技术的进展,如何通过深度学习对三维数据进行学习并提高几何处理方法的智能性成为近期研究工作的热点。三维技术的发展和应用正在受到学术界和工业界越来越多的关注。VALSEWebinar2020-16期邀请高林(中科院计算所)、李鸿升(香港中文大学)、章国锋(浙江大学)、郭裕兰(国防科技大学)、盛律(北京航空航天大学)针对“点云深度学习:多一维看世界”开展了深入探讨,本文是该次讨论的文
深度学习大讲堂
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2020-07-30 23:44
高精度+高效率:NAS的发展趋势【VALSE
Webinar
】Panel实录
编者按:神经网络结构搜索(NAS)近期引起了学界和工业界的高度关注,在很多任务上都得到了应用,尤其是计算机视觉相关的任务上。有关NAS的研究也逐渐深入,那么NAS未来的发展趋势又是如何呢?VALSEWebinar2020-17期邀请王云鹤(华为诺亚方舟实验室)、欧阳万里(悉尼大学)、常晓军(蒙纳士大学)、纪荣嵘(厦门大学)、严骏驰(上海交通大学)针对“高精度+高效率:NAS的发展趋势”开展了深入探
深度学习大讲堂
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2020-07-30 23:44
网络
算法
神经网络
大数据
编程语言
【VALSE
Webinar
】
编者按:深度学习和人类智能存在一个显著差异,即人类擅长通过极少量的样本识别新类别物体,而深度学习在此情况下很容易产生过拟合。因此,小样本问题成为了机器学习领域中重要的研究方向之一。目前已有基于度量学习、语义信息以及数据增强等多种方法,而至于大小样本的边界、小样本学习的方法论等问题还备受关注。在本文中,复旦大学付彦伟、上海科技大学何旭明、北京邮电大学马占宇、中科院计算所王瑞平(按发言顺序整理),将答
深度学习大讲堂
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2020-07-30 23:44
图像质量评价:感知建模vs机器学习【VALSE
Webinar
】Panel实录
编者按:图像质量评价(ImageQualityAssessment,IQA)在众多领域都有着广阔的应用需求,同时图像质量评价又存在着哪些问题呢?VALSEWebinar2020-13期邀请李雷达(西安电子科技大学)、马柯德(香港城市大学)、王诗淇(香港城市大学)、吴金建(西安电子科技大学)、徐迈(北京航空航天大学)、吴庆波(电子科技大学)针对“图像质量评价:感知建模vs机器学习”开展了深入探讨,本
深度学习大讲堂
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2020-07-30 23:13
【学习笔记】VALSE
Webinar
:GAN 主题研讨
StackGANStackGAN:Two-stageGenerativeAdversarialNetworks任务:根据句子生成图像创新:首次能够生成256*256的大图像巧:1)wordembedding->均值和方差,而不是一个featureembedding2)把小的图像转为一个conditionalvariableStackGAN-v2:改进:endtoend,morestable,red
ahigan
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2020-07-30 22:11
阅读笔记
深度学习
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