XGB

算法基础

svm适用于相对稀疏的数据，所以xgb的效果比svm要好。面试官也说嗯，确实树模型适用于稠密数据。
DaiMorph·2019-12-16 05:57

决策树(下)-Xgboost

2.手动还原XGBoost实例过程(提供了一个实例，方便读者更加了解算法过程)3.手写xgboost(利用python手写实现xgb)4.XGBoost超详细推导(参考资料1和4是我认为对
控球强迫症·2019-11-22 17:00

烹羊打球且为乐，会须一打一整天

▲点击蓝色“爱羽客羽毛球网”关注国内专业有趣的羽毛球平台您觉得自己吃烤羊是这样子~其实现场是这样子~11月2日，ASICS亚瑟士联合中羽联、爱羽客，在北京XGB熊国宝羽毛球学院举办2019“中羽联●ASICS
爱羽客羽毛球网·2019-11-06 00:00

主流机器学习【转载】模型模板代码[xgb, lgb, Keras, LR]

ref：http://m.blog.csdn.net/leyounger/article/details/78667538Preprocess#通用的预处理框架importpandasaspdimportnumpyasnpimportscipyassp#文件读取defread_csv_file(f,logging=False):print("==========读取数据=========")dat
yz_wang·2019-11-05 07:00

烹羊打球且为乐，会须一打一整天

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爱羽客羽毛球网·2019-11-05 00:00

GBDT与XGB的异同

原文链接：https://blog.csdn.net/wodemimashi125/article/details/82427198版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/wodemimashi125/article/details/824271981、xgboost怎么给特征打分？如何解
witsmakemen·2019-09-10 17:26

xgb模型准确性很低的调优

基于sparkxgb对于潜在新用户的弱特征进行建模，都是用关联的老用户的业务统计值、标签的统计值建模。label_1:历史邀请发生注册的用户，label_0：这些邀请的老用户关联的所有的潜在新用户，未发生注册。第一版的准确性只有55%。因为这些潜在新客，无法获取其自身的相关特征，只能根据一度关系获取特征，故无法从特征上继续着手。将label_1为注册，改为发生业务1，准确性提升到65%；改为业务2
雾里看花1947·2019-07-25 22:14

XGB算法梳理

转自：https://blog.csdn.net/qq_20412595/article/details/826217441、回顾下GB、GBDTGBDT和xgboost在竞赛和工业界使用都非常频繁，能有效的应用到分类、回归、排序问题，因此这里尝试一步一步梳理GB、GBDT、xgboost，它们之间有非常紧密的联系，GBDT是以决策树（CART）为基学习器的GB算法，xgboost扩展和改进了GD
阿尔法小队·2019-04-08 20:21

xgboost 可视化与结果分析

xgboost的可视化，调用xgb.to_graphviz或xgb.plot_tree接口；1.指定fmap（featuremap）https://www.kaggle.com/mmueller/xgb-feature-importance-python
Inside_Zhang·2019-04-04 00:56

Hive Sql 嵌套 case when（if else）

hivesql中的casewhen是以下两种形式CASEaWHENbTHENc[WHENdTHENe]*[ELSEf]ENDCASEWHENaTHENb[WHENcTHENd]*[ELSEe]END在将xgb
wgdzz·2019-02-28 09:15

Task3 XGB算法梳理

参考：https://blog.csdn.net/china1000/article/details/51106856https://www.zhihu.com/question/41354392https://blog.csdn.net/weixin_38629654/article/details/80605640https://blog.csdn.net/weixin_43178406/ar
dujiahei·2019-02-01 18:32

肯努力会拥有平台敢拼搏终收获冠军

▲点击蓝色“爱羽客羽毛球网”关注国内专业有趣的羽毛球平台2019年1月25日，六名斗志昂扬的“熊孩子”在XGB羽毛球学院完成了一件对于他们来说意义非凡的事情，一件可能成为他们羽毛球生涯转折点的事情。
爱羽客羽毛球网·2019-01-27 00:00

XGB快速上手_初次参赛_津南数字制造算法

一、背景—工艺过程—字段意义二、特征工程做法三、baseline四、模型stack—用到了BayesianRidge回归五、比赛入门与跟随１比赛入门与跟随2数据挖掘进阶：kaggle竞赛top代码分享六、做Kaggle比赛，Jdata，天池的经验，看完我这篇就够了。初步改进点有１、删除收率异常２、数据集的时间也有异常值A11-A12=1:00(有时候会有异常)３、转换为时间区间４、将收率进行分箱，
tangxiaohu1234·2019-01-24 11:46

xgboost 相比GBDT有什么区别

算法层面的：1.XGB加了正则项，普通GBDT没有。为了防止过拟合T为叶子节点的数量，W为叶子的权重。Y帽子为预测值，Y为目标值。gamma,delta为参数2.xgboost损失
岁月流星0824·2019-01-09 21:25

算法梳理之XGB

文章目录1.CART树1.2过程2.XGB算法原理3.损失函数4.分裂结点算法5.正则化6.对缺失值处理7.优缺点8.sklearn参数参考：1.CART树1.1原理所谓CART，也就是ClassificationAndRegressionTree
dzysunshine·2019-01-08 13:38

GBDT与xgb区别，以及梯度下降法和牛顿法的数学推导

GBDT和xgb的目标函数是不同的，同时针对其目标函数中的误差函数L(θ)的拟合方式也有差异：GBDT利用一阶泰勒展开两项，做一个近似xgboost利用二阶泰勒展开三项，做一个近似言为之意，GBD
IT界的小小小学生·2019-01-05 15:32

建立“龙潭虎穴”，诚邀羽林英豪

▲点击蓝色“爱羽客羽毛球网”关注国内专业有趣的羽毛球平台建立“龙潭虎穴”，诚邀羽林英豪——（前世界冠军钱萍加盟XGB暨2018年度XGB年会侧记）“龙潭虎穴”让人望而生畏，可XGB建立的“龙潭虎穴”，会让每一个羽毛球爱好者期待和向往
爱羽客羽毛球网·2019-01-02 00:00

rnn attention 进行文本分类测试报告

一直在在进行NLU的研究，项目需要，需要进行textclass，之前用的是xgb，使用的是二分类，效果总体还可以，但是缺点也很明显，费劲呀，当需要进行生产时，每一个文本都需要把所有的模型全部调用一遍，流量很大的时候
hbdongfeng·2018-12-31 20:37

XGB算法梳理

1.CART树1.1原理ClassificationAndRegressionTree(CART)是决策树的一种，并且是非常重要的决策树，属于TopTenMachineLearningAlgorithm。顾名思义，CART算法既可以用于创建分类树（ClassificationTree），也可以用于创建回归树（RegressionTree）、模型树（ModelTree），两者在建树的过程稍有差异。创
方糖_Sugar·2018-12-24 15:00

【算法梳理Task3】XGB算法梳理

目录1.XGB2.CART树3.损失函数4.分裂结点算法5.正则化6.算法（怎么学习）7.对缺失值处理8.优缺点9.应用场景10.sklearn参数1.XGBXGBoost（eXtremeGradientBoosting
诈胡艺术·2018-12-24 12:33

机器学习一个小目标——Task3

任务构建xgboost和lightgbm模型进行预测遇到的问题LGB和XGB自带接口预测(predict)的都是概率LGB和XGBa用sklearn的接口(predict)是分类结果，预测(proba)
黑桃5200·2018-11-18 11:23

XGB调参

介绍官方文档：https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/index.html官方调参指南：https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/tutorials/param_tuning.html有一个非常好的介绍文章--英文版（现在好像需要翻墙）：https://www.analyticsvidhya.com/blog/201
搅尽脑浆·2018-11-13 16:13

lightGBM原理

过了段时间开始搞RF和XGB，再后面搞LightGBM。2.lightGBM简介xgboost的出现，让数据民工们告别了传统的机器学习算法们：RF、GBM、SVM、LASSO……..。
南七小僧·2018-11-03 15:12

AI技术分享：教你如何用机器学习模型洞察数据

自己在玩kaggle和工作中用到最多的主要是树类模型(lgb,xgb)和神经网络(cnn,rnn
guandata_·2018-11-01 10:27

GBDT、Xgboost、LightGBM对比，异同点，并行策略

阐述GBDT、xgboost、lightGBM的异同，xgb的优势，lgb的优势，二者的并行如何实现。
Cowry5·2018-10-23 09:13

GBDT、Xgboost、LightGBM对比，异同点，并行策略

阐述GBDT、xgboost、lightGBM的异同，xgb的优势，lgb的优势，二者的并行如何实现。
Cowry5·2018-10-23 09:13

达观杯比赛总结

目录比赛内容评分规则数据集原始数据大小数据处理特征工程word2vectordoc2vectorhashtfidf特征融合模型训练LR、LG、RF、SVM、NB、XGB、KNN调参实验模型融合概率文件融合分类结果融合总结比赛内容此次比赛
黑桃5200·2018-10-18 15:02

XGBoost_调试方法

即可启动调试程序if__name__=="__main__":unittest.main()2.显示树结构importmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()xgb.plot_tree
xieyan0811·2018-10-06 10:49

XGBoost 输出特征重要性以及筛选特征

1.输出XGBoost特征的重要性frommatplotlibimportpyplotpyplot.bar(range(len(model_XGB.feature_importances_)),model_XGB.feature_importances
Jean_V·2018-08-26 10:00

XGBoost 输出特征重要性以及筛选特征

1.输出XGBoost特征的重要性frommatplotlibimportpyplotpyplot.bar(range(len(model_XGB.feature_importances_)),model_XGB.feature_importances
Jean_V·2018-08-26 10:00

XGBoost的基本原理

2015年发表在Kaggle竞赛的博客的29个冠军解决方案中，有17个是使用XGBoost解决的，其中有8个是仅使用了XGBoost方法去训练模型，剩余的是用XGB
Y学习使我快乐V·2018-08-18 15:23

（六）XGBoost使用交叉验证

importnumpyasnpimportxgboostasxgb###loaddataindotrainingdtrain=xgb.DMatrix(basePath+'data/agaricus.txt.train
HawardScut·2018-07-23 21:55

（一）XGBoost入门

importxgboostasxgb#读数据dtrain=xgb.DMatrix('xxx/xgboost/demo/data/agaricus.txt.train')dtest=xgb.DMatrix
HawardScut·2018-07-23 18:02

机器学习常用模板—（XGB）

XGB分为原生接口和Sklearn接口，下面是基于Sklearn的接口基于Sklearn接口分类fromsklearn.datasetsimportload_irisimportxgboostasxgbfromxgboostimportplot_importancefrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttra
天上飞下一毛雪·2018-06-03 21:19

Anaconda安装xgboost的过程和踩过的坑

win10下安装xgb,安装的过程波折起伏，花了5个小时，给后来人做参考喽第一次尝试利用以下两个软件GitforWindows、MINGW进行安装。
Sun2Q·2018-05-17 14:57

ali yun RDS for MySQL的基本功能

非常重要数据类型：Mysql/SQlserver/PostgreSQL/PPAS版本：非常重要基础版|高可用版存储类型：本地SSD可用区：可用区A,可用区AB,多可用区1网络类型：专有网络，VPC规格：x核XGB
会说话的鱼·2018-05-10 12:36

xgboost Dmatrix label全为0 解决方法

这是我开始时的写法（因为我的数据有处理（-101)所以就想着直接用np的广播写方便一点）dtrain=xgb.DMatrix(train_data,label=np.asarray(train_label
csdn_yi_e·2018-04-06 11:13

XGBoost 论文翻译+个人注释

本文将按照论文的顺序来介绍xgb，其中穿插我自己的理解和我对于论文原文的中文翻译，以及一些公式的截图。原文翻译将使用红色来标注，其余的皆为我自己理解的内容，涉及参数调整的我会加粗。
qdbszsj·2018-03-20 00:23

数据比赛----浅谈划窗

初赛：各种模型各种试,从基本的线性回归、svm、mlp、树模型、LGB、XGB都试过
No_limit·2018-03-18 21:36

Xgboost如何处理缺失值

Xgb
罗伦·2018-02-27 08:06

hyperopt调参实例——XGBoost

ifverbose:ifoffline:watchlist=[(dtrain,'train'),(dtest,'test')]else:watchlist=[(dtrain,'train')]model=xgb.train
data_evangelists·2018-01-11 14:09

主流机器学习模型模板代码+经验分享[xgb, lgb, Keras, LR]

刷比赛利器，感谢分享的人。摘要最近打各种比赛，在这里分享一些GeneralModel，稍微改改就能用的环境：python3.5.2XGBoost调参大全：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52665396XGBoost官方API：http://xgboost.readthedocs.io/en/latest//python/pyth
Soyoger·2018-01-11 12:24

[比赛记录] 主流机器学习模型模板代码+经验分享[xgb, lgb, Keras, LR]

摘要最近打各种比赛，在这里分享一些GeneralModel，稍微改改就能用的环境：python3.5.2XGBoost调参大全：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52665396XGBoost官方API：http://xgboost.readthedocs.io/en/latest//python/python_api.htmlPr
LeYOUNGER·2017-11-30 14:00

XGB v.s. LGB

分裂XGB：Level-wise，一次分裂同一层的叶子，但很多叶子分裂增益低、有不必要的搜索和分裂LGB：Leaf-wisewith深度限制，从所有叶子中找增益最大的叶子分裂决策树算法XGB：exact
AiirrrrYee·2017-11-28 14:34

树模型系列之六：基于R语言的xgboost+LR实现方法及案例

#利用xgboost包的xgb.create.feature
邝邝的数据分析之路·2017-11-24 16:16

给你的大杀器装备核弹——Windows下安装使用GPU版XGBoot详细参考指南

很早就知道XGBoost支持GPU了，不过一直没有配置，一方面是GPU版本的xgb配置，中文安装教程根本找不到，还有就是支持GPU的xgb还不是稳定版的。
机器变得更残忍·2017-10-06 20:24

xgboost算法的学习小案例

#xgboost#预测集直接从pandas转入就行data_predict2=data_predict.ix[:,2:]#训练集的特征与对应的标签dtrain=xgb.DMatrix(data_train.ix
cmdtth·2017-08-21 10:04

lightGBM原理、改进简述

过了段时间开始搞RF和XGB，再后面搞LightGBM。2.lightGBM简介xgboost的出现，让数据民工们告别了传统的机器学习算法们：RF、GBM、SVM、LASSO……..。
鸟恋旧林XD·2017-08-02 16:13

xgboost

（笔者在最后的参考文献中会给出地址）2.xgb
jyli2_11·2017-05-22 20:00

Mac下python xgboost的安装

具体的方法大致有如下三种1.Anaconda下的安装方法Anaconda应该是我见过最坑的了，终端里直接使用condainstallxgboost会提示不存在这个包，但可能会提示有名字py-xgboost或者r-xgb
honorin·2017-04-13 22:03
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