XGB 第2页

零基础入门数据挖掘-Task3 特征工程

归一化（抓换到[0,1]区间）；3.针对幂律分布，可以采用公式：数据分桶：1.等频分桶；2.等距分桶；3.Best-KS分桶（类似利用基尼指数进行二分类）；4.卡方分桶；缺失值处理：1.不处理（针对类似XGB

上善若水弱水三千·2023-04-15 03:23

centos 7 安装 (VMware ESXi 虚拟机安装)

spm=a2c6h.13651102.0.0.6b0a1b115XGb4p3、ios文件：CentOS-7-x86_64-DVD-2009.iso创建虚拟机略过，只要会点击配置即可安装centos

奈何桥边的小鬼差·2023-04-13 08:44

XGB

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedOct1317:05:462021@author:Gaodun"""importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromxgboost.sklearnimpor

sonia_xy·2023-04-11 13:20

怎么使用现有的xgboost模型继续训练

importxgboostasxgb#加载现有模型model_path='your_model_path'bst=xgb.Booster()bst.load_model(model_path)2准备新的训练数据在准

处女座_三月·2023-04-11 00:22

高级算法梳理之随机森林

本系列将重点续写集成算法，其中包括随机森林(RF)—>GBDT—>XGB—>LightGBM，本文将重点介绍随机森林算法(RF)。

阴天了·2023-04-09 00:00

Kaggle赛题-“疯狂的三月”NACC篮球赛预测(1)

第四名的解决方案与思路以上解决方案的kaggle链接raddar大神的如何只根据比赛的对阵信息来确定球队的水平并排名PauloPinto在讨论区分享的KenPom数据的链接中文的EDApython可视化LGB,XGB

kaka22·2023-04-01 01:48

分群建模/评分卡和xgb分数校准

分析建模，日常问题整理（三十）2019.3.19~2020.6.121dat.fillna('-99')也可以是个字典，不同的列名对应不同的填充内容。dat.fillna({''A:'-99','B':'-999'})2pd.Series判断是否单调的方法。d['X1'].is_monotonic_increasingd['X1'].is_monotonic_decreasing3GMM高斯混合模

这是沸羊羊的干爹·2023-03-29 05:41

XGBoost: 你不能不知的机器学习算法

资料下载：公众号（SAMshare）回复"xgb"获取IndexXGBoost介绍XGBoost亮点梯度增强树算法介绍Regular

SamLam·2023-03-22 12:43

网易面筋

百度实习介绍论文介绍激活函数XGB和LGB的区别如何防止梯度消失【二面】2019/08/2211:00自我介绍讲多任务模型为什么要用它？损失函数是什么？为什么loss函数没有CTCVR？

一个想当大佬的菜鸡·2023-03-20 15:19

xgb lgb 调参

一、XGBoost参数解释XGBoost的参数一共分为三类：通用参数：宏观函数控制。Booster参数：控制每一步的booster(tree/regression)。booster参数一般可以调控模型的效果和计算代价。我们所说的调参，很这是大程度上都是在调整booster参数。学习目标参数：控制训练目标的表现。我们对于问题的划分主要体现在学习目标参数上。比如我们要做分类还是回归，做二分类还是多分类

weixin_30323631·2023-03-18 07:08

xgb一些常见问题汇总

2）当xgboost的预测结果xgb.predict结果大于1时。肯定忘记设置'objective':'reg:logistic'！！！3）当模型结果严重过拟合时

这是沸羊羊的干爹·2023-03-11 12:41

机器学习预测评价常用指标

cv_results=xgb.cv(... metrics="rmse"...)

小明是谁鸭·2023-02-05 14:59

基于鸢尾花数据集的传统机器学习模型效果对比

传统机器学习模型算法对比基于鸢尾花数据集的传统机器学习模型效果对比数据获取数据划分模型构建模型训练以及验证效果展示基于鸢尾花数据集的传统机器学习模型效果对比本文基于鸢尾花数据集进行训练，分别对逻辑回归、k近邻、决策树、随机森林、XGB

IDONTCARE8·2023-02-04 08:08

ccc-sklearn-16-XGBoost（2）

，lambda寻找最佳树结构：求解w和T寻找最佳分枝：结构分数之差让树停止生长：重要参数gammaXGBoost的其他参数选择弱评估器：参数boosterXGB中除了树模型还可以选择线性模型等其他模型xgb.train

扔出去的回旋镖·2023-02-04 00:26

ML LightGBM详细原理讲解+面试必考知识点

如果想深入看，我的建议是先看XGBoost，因为LGB和XGB很多相似之处，都是GBDT的优化，但LGB也算是

#苦行僧·2023-02-03 09:38

集成算法终极模型之《手撕 xgboost》—附详细手推公式

关注+星标，听说他有点东西全文共4255字，阅读全文需16分钟写在前面的话大家好，我是小一今天的文章从标题就能看出来，主要是对于xgb模型的推导。强烈建议仔细看完写在前面的话再开始阅读正文。

小一的学习笔记·2023-02-01 12:34

【报错】ValueError: setting an array element with a sequence

使用xgb进行训练时，报错：ValueError:settinganarrayelementwithasequenceclf=XGBRegressor(objective="binary:logistic

马苏比拉米G·2023-01-31 19:40

XGB模型参数含义

参数含义base_score初始预测得分booster基分类器colsample_bylevel每层随机采样特征占比colsample_bynode每节点随机采样特征占比colsample_bytree每棵树随机采样特征占比gamma分裂所需最小损失下降值（惩罚项）gpu_idGPUIDimportance_type特征重要性依据interaction_constraints特征交互约束learn

elephantnose·2023-01-31 02:11

龙珠训练营机器学习笔记task02

spm=5176.14154004.J_1266466330.3.7a8d5699Pw7IFp一、学习知识点概要机器学习-XGBoost1.实验室介绍1.1XGBoost的介绍1.2XGb

book思议119·2023-01-30 16:29

龙珠训练营机器学习笔记task03

spm=5176.14154004.J_1266466330.3.7a8d5699Pw7IFp一、学习知识点概要机器学习-XGBoost1.实验室介绍1.1XGBoost的介绍1.2XGb

a_little_pig_·2023-01-30 16:53

从集成学习到XGBoost算法

③个体学习器是同种的------>同质集成(基学习器/弱学习器)个体学习器是不同的----->异质集成集成学习大致分为两类:①Boosting流派(GBDT，Xgb

Pastore_Zx·2023-01-29 05:13

xgboost缺失值处理

xgb作为常用的集成模型，不仅是当前工业落地最常用的模型之一、而且几乎是风控面试的必考点，从gbdt到xgboost，有一个重要的新增特性就是模型可自行处理缺失值，减少我们在预处理过程中的工作量、不需要再进行缺失填充

Python风控模型与数据分析·2023-01-28 22:52

XGBoost简单入门以及调参

据说XGBoost一直都是Kaggle大神们取得好成绩的得力助手，这边也跟风学了下，下面就用sklearn自带的手写识别数据来介绍一下xgb的上手入门。

取名字真的很烦啊·2023-01-25 22:56

XGBoost之类别特征的处理

NetworkEmbedding算法分类Embedding实战转载：https://www.biaodianfu.com/categorical-features.htmlXGBoost之类别特征的处理无论是XGB

a flying bird·2023-01-25 15:09

传统机器学习算法

目录1、LR2、SVM3、决策树和随机森林4、GBDT5、XGB1、LR（1）原理：逻辑回归是线性回归的推广，通过逻辑函数将预测映射到0-1的区间，预测值可视为某一类别的概率。

码一码码码·2023-01-18 20:01

集成学习2——XGBoost本身的特点，及XGB与GBDT、LGB、RF的区别于联系

XGB模型十分优秀，在很多大赛中表现很好，如果选出3个优秀的机器学习算法，XGB肯定能排上号。

端坐的小王子·2023-01-18 20:31

基于机器学习算法svm、xgb、lgb的购房贷款违约预测实战

1.1实验题目：购房贷款违约预测任务：使用机器学习相关知识完成购房贷款违约预测，给定特征字段，输出是否会发生逾期的预测。1.2实验要求1.2题目背景随着世界经济的蓬勃发展和中国改革开放的逐渐深入，无论是企业的发展还是从人们消费观念的转变，贷款已经成为企业和个人解决经济问题的一种重要方式。随着银行各种贷款业务的推出和人们日益膨胀的需求，不良贷款也就是贷款违约的概率也随之激增。为了避免贷款违约，银行等

数学是算法的灵魂·2023-01-18 20:59

python 分类变量xgboost_具有贝叶斯优化的XGBoost和随机森林

XGBoost（XGB）和随机森林（RF）都是集成学习方法，并通过组合各个决策树的输出（我们假设基于树的XGB或RF）来预测（分类或回归）

赭哲·2023-01-16 12:14

xgboost参数_具有贝叶斯优化的XGBoost和随机森林

XGBoost(XGB)和随机森林(RF)都是集成学习方法，并通过组合各个决策树的输出(我们假设基于树的XGB或RF)来预测(分类或回归)。让我

weixin_39707536·2023-01-16 12:14

调参神器optuna学习笔记

介绍optuna作为调参工具适合绝大多数的机器学习框架，sklearn，xgb，lgb，pytorch等。

ASKED_2019·2023-01-12 21:40

机器学习之xgboost算法实战

/data/’data_train=xgb.DM

浪子私房菜·2023-01-10 14:01

R语言机器学习模型-xgboost回归代码

采用xgboost包构建xgboost模型有一个比较棘手问题在于构建xgb.DMatrix数据，同时为了应用提前终止策略需要构建watchlist，以下代码从数据准备部分开始对上面两部分内容均有覆盖，大家可以参考使用

Mrrunsen·2023-01-10 14:28

CART、ensemble、XGB

这篇笔记记录一些树模型的基本概念和高阶话题，内容包括：内容1.CART1.1创建树1.2修剪树2.集成方法2.1stacking2.2bagging2.3RF2.4boosting3.实现1.CART1.1创建树树模型是一类常用分类、回归模型。通过将特征空间划分为R1,...,RJR_1,...,R_JR1,...,RJ，每一类特征空间RjR_jRj设置对应的权重wjw_jwj，利用加权平均对未知

刘志赫的猫·2023-01-08 17:24

AI算法工程师炼成之路

AI算法工程师炼成之路面试题：l自我介绍/项目介绍l类别不均衡如何处理l数据标准化有哪些方法/正则化如何实现/onehot原理l为什么XGB比GBDT好l数据清洗的方法有哪些/数据清洗步骤l缺失值填充方式有哪些

weixin_30919571·2023-01-06 13:06

具有贝叶斯优化的XGBoost和随机森林

XGBoost（XGB）和随机森林（RF）都是集成学习方法，并通过组合各个决策树的输出（我们假设基于树的XGB或RF）来预测（分类或回归）。

CDA·数据分析师·2023-01-04 16:16

【机器学习】模型怎么优化？怎么评估模型好坏？(面试回答)

（1）优化角度对于机器学习模型，从数据、模型、损失函数、优化方法、训练方法、集成学习角度出发数据：数据预处理、数据增广模型：选取合适的模型(如分类的模型就有SVM、XGB、RF等等)；在模型中使用正则化

Better Bench·2023-01-03 12:05

组队学习：基于决策树的分类预测

www.cnblogs.com/pinard/p/6050306.html1.决策树ID3，C4.5，CART的区别2.掌握Bagging和Boosting3.掌握随机森林，XGBoost原理4.随机森林，XGB

艾学习·2023-01-02 21:39

使用GridSearch对xgboost进行调参（全部流程）

jho9o5·2023-01-02 10:44

基于python的XGBoost模型建立和调参

importxgboostasxgbfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerself.StandardScaler=StandardScalerself.xgb

！！！！永无止境！！！！·2022-12-31 15:59

手写xgboost

np.loadtxt("label/train.txt",dtype=np.float64)print('loaded')n,dx=x.shape_,dy=y.shape#2）弄一个输出表n*dy，是xgb

出尘呢·2022-12-31 15:29

基于逻辑回归和xgboost算法的信用卡欺诈检测（python)

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportsklearnassklearnimportxgboostasxgb#xgb

LY.·2022-12-31 12:48

【学习笔记】机器学习算法（三）基于LightGBM的分类预测

LightGBM可以看作是XGBoost的升级豪华版，在获得与XGB

HLLOVELZ·2022-12-30 11:07

天池大赛o2o优惠券第一名代码笔记之_xgb

源码在我python3.6上出来点小问题如图：问题解决方法源码：importpandasaspdimportxgboostasxgbfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerdataset1=pd.read_csv('data/dataset1.csv')dataset1.label.replace(-1,0,inplace=True)dataset2=

Gunther17·2022-12-30 01:58

【机器学习】XGB实战—O2O优惠券使用预测

比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231593/introduction论坛：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231593/forum参考教程：https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12586

littlemichelle·2022-12-30 01:54

使用GridSearchCV给XGboost模型进行参数调优

比如：model=xgb.XGBRegressor(**other_params)param_grid：值为字典或者列表，即需要最优

黄佳俊、·2022-12-28 15:11

GridSearch调参xgb

importxgboostasxgbimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportroc_auc_scoretrain_data=pd.read_csv(‘train.csv’)#读取数据y=train_data.pop(‘30’).values#用pop方式将训练

zanlinux·2022-12-28 15:41

lightGBMt和GridSearchCV调参代码

deftrain(x_train,y_train,X_test,y_test,systemCode):"""XGB"""my_cv=TimeSeriesSplit(n_splits=5).split(x_train

hellobigorange·2022-12-28 15:08

决策树可视化 xgb、lgb可视化

目录导包决策树可视化方法xgb、lgb建模xgb可视化lgb可视化导包fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportplot_treefromsklearnimporttreefromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierimportmatplotlib.pyplotaspltimport

Python风控模型与数据分析·2022-12-27 07:43

XGB(有监督学习)和多维时序模型结合——预测风电出力

2，单XGB等有监督的机器学习模型，根据输入感应器数据预测出力功率，有一个问题，是用不了预测时间段的传感器参数数据（因为预测时间段的数据没有发生）。

卖香油的少掌柜·2022-12-27 07:12

xgb的简单使用（特征选择，重要性图像绘制，分类，预测）

在kaggle等竞赛中时常可以看到xgb的身影。2016年，陈天奇在论文《XGBoost：AScalableTreeBoostingSystem》中正式提出该算法。

直方大·2022-12-27 07:12

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