XGB 第6页

【机器学习】分类器调参：什么是Grid Search 网格搜索？

PLAN1MajorityClassLabels(Majority/HardVoting)事先准备三个模型，xgb和rf模型都已经通过cross_validation找出了较好的参数>>>fromxgboost.sklearnimportXGBClassifier

计科小白兔·2020-07-15 13:20

Xgboost算法原理详解及python实现

Xgboost算法（回归树）1、算法原理2、对数据的要求（无需规范化）3、算法的优缺点4、XGB、GBDT、LR与RF5、python代码实现导入相关包读取数据并预处理训练贝叶斯初步优化网格搜索调参（一般调参顺序

ecnu_frc_new·2020-07-15 07:54

i++ 线程不安全示例详解

一个线程不安全的计数器packagecom.thread.xgb;publicclassUnsafeCounter{publicintcount=0;publicvoidadd(){count++;}publicintget

许大侠0610·2020-07-13 15:44

数据与广告系列十七：广告的排序与CTR预估（附Github示例代码）

数据虫巢·2020-07-11 07:48

【机器学习】一文详解GBDT、Xgboost、Boosting与Bagging之间的区别

GBDT与Xgb

夜空骑士·2020-07-10 23:11

PYTHON中XGBOOST的使用

1.数据读取利用原生xgboost库读取libsvm数据importxgboostasxgbdata=xgb.DMatrix(libsvm文件)使用sklearn读取libsvm数据fromsklearn.datasetsimportload_svmlight_fileX_train

宋建国·2020-07-07 09:23

XGBoost超详细推导，终于有人讲明白了！

-XGB中树结点分裂的依据是什么？-如何计算树节点的权值？-为防止过拟合，XGB做了哪些改进？

文文学霸·2020-07-04 10:04

XGBoost + Boosting 原理简介

.XGBoost的目标函数4.化简目标函数5.使用泰勒级数近似目标函数6.模型参数化7.寻找最佳分裂点8.参考文献1.背景今天听了贪心学院主办，李文哲老师主讲的《XGBoost的技术剖析》直播，让我对XGB

Curren.wong·2020-07-04 01:09

自然语言处理之词袋模型Bag_of_words

文章目录读取训练数据BeautifulSoup处理获取词袋和向量预测结果使用随机森林分类器进行分类输出提交结果尝试使用xgb还是随机森林好用教程地址：https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial

羊城迷鹿·2020-07-02 05:47

GCD NSOperationQueue线程依赖

www.cocoachina.com/ios/20161031/17887.html异步串行队列，异步并行队列，GCD异步顺序执行可以使用异步串行队列线程依赖http://blog.csdn.net/xgb742951920

georgehenrywilliam·2020-07-02 00:23

利用xgboost4j下的xgboost分类模型案例

packagespark.xgb.testimportml.dmlc.xgboost4j.scala.Boosterimportml.dmlc.xgboost4j.scala.spark.XGBoostimportorg.apache.spark.SparkConfimportorg.apache.spark.sql.SparkSession

Alex-大伟·2020-06-30 18:33

LightGBM原理及实现

LightGBMvsxGBoostxgBoost算法的优点：XGB利用了二阶梯度来对节点进行划分，相对其他GBM来说，精度更高。利用局部近似算法对分裂

weixin_42774642·2020-06-29 06:19

天池数据竞赛 | 工业蒸汽量预测（完整代码分享）

BY：乔木目录题目描述一、导入数据|观察数据二、特征工程三、模型训练模型1:Lasso回归模型2:支持向量回归（SVR）模型3:XGB回归（XGBRegressor）四、模型评估五、模型预测题目描述比赛链接

乔木zzz·2020-06-29 05:45

数据比赛常用预测模型：LGB、XGB与ANN

现在的比赛，想要拿到一个好的名次，就一定要进行模型融合，这里总结一下三种基础的模型：-lightgbm：由于现在的比赛数据越来越大，想要获得一个比较高的预测精度，同时又要减少内存占用以及提升训练速度，lightgbm是一个非常不错的选择，其可达到与xgboost相似的预测效果。-xgboost：在lightgbm出来之前，是打比赛的不二之选，现在由于需要做模型融合以提高预测精度，所以也需要使用到x

Kanny广小隶·2020-06-29 02:46

比较GBDT与Xgboost、boosting与bagging

GBDT与Xgb

weixin_41838371·2020-06-29 02:30

集成学习——从决策树到XGBoost（1）决策树算法

XGB和LGB以及由其组成的stacking方法，是kaggle数据挖掘比赛中的大杀器，金牌选手的必选模型。1.决策树首先，我们需要介绍一下决策树。

三门Simon·2020-06-28 23:58

机器学习算法二：详解Boosting系列算法三XGboost及总结

XGboostXGboost是eXtremeGradientBoosting，他是在GBM基础上的改进，内部同样采用决策树作为基学习器，XGboost（下文称为XGB）与GBM的区别在于损失函数更新的方式

harrycare·2020-06-28 21:23

lgb，xgb，gbdt，adb，RF区别与联系

AdaBoost原理原始的AdaBoost算法是在算法开始的时候，为每一个样本赋上一个权重值，初始的时候，大家都是一样重要的。在每一步训练中得到的模型，会使得数据点的估计有对有错，我们就在每一步结束后，增加分错的点的权重，减少分对的点的权重，这样使得某些点如果老是被分错，那么就会被“重点关注”，也就被赋上一个很高的权重。然后等进行了N次迭代（由用户指定），将会得到N个简单的分类器（basiclea

BUAA～冬之恋·2020-06-27 07:53

关于XGB.booster()报错TypeError: 'str' object is not callable的解决方法

当使用XGB想得到特征重要性时报错，代码及报错如下，model=XGBRegressor(learning_rate=0.1,n_estimators=300,max_depth=7,min_child_weight

浅笑古今·2020-06-27 04:06

【算法】关于xgboost特征重要性的评估

今天简单梳理下：特征重要性函数调用xgb.feature_importances_函数，即可求出各个特种的重要性，这是我们的目标。

CS正阳·2020-06-26 16:37

xgb gbdt lgb 算法的比较

本文主要简要的比较了常用的boosting算法的一些区别，从AdaBoost到LightGBM,包括AdaBoost,GBDT,XGBoost,LightGBM四个模型的简单介绍，一步一步从原理到优化对比。AdaBoost原理原始的AdaBoost算法是在算法开始的时候，为每一个样本赋上一个权重值，初始的时候，大家都是一样重要的。在每一步训练中得到的模型，会使得数据点的估计有对有错，我们就在每一步

learning_dmnlp·2020-06-25 05:39

[比赛记录] 主流机器学习模型模板代码+经验分享[xgb, lgb, Keras, LR]

向AI转型的程序员都关注了这个号???大数据挖掘DT数据分析公众号：datadw最近打各种比赛，在这里分享一些GeneralModel，稍微改改就能用的XGBoost调参大全：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52665396XGBoost官方API：http://xgboost.readthedocs.io/en/latest//

大数据挖掘DT数据分析·2020-06-24 14:25

GBDT和XGB算法问题总结

7GBDT与RF区别8GBDT和xgb的区别有哪些？9GBD

lizz2276·2020-06-24 07:41

enca转码

enca-Lzh_CNtest.cppSimplifiedChineseNationalStandard;GB23122）转换命令简单，eg：enca-Lzh_CN-xUTF-8test.cpporenca-Lzh_CN-xGB2312test.cpp

风亡小窝·2020-06-24 06:52

零基础入门数据挖掘

Baseline赛题背景赛题数据评估指标分类算法的评估指标对于回归预测常见的评估指标如下：分析赛题代码示例基础工具库的导入数据读取特征标签定义xgb和lgb模型函数切分数据集模型融合探索性分析绘图法时序图直方图密度曲线图箱型图小提琴图量化方法相关性分析方法独立性分析赛题背景回归题型

kyra柠乐·2020-06-24 02:22

xgb.cv进行交叉验证

模型评估的方法留出法留出法是将原数据集分成互斥的两组，一组作为训练集，另一组作为测试集交叉验证发交叉验证（cross-validation简称cv）将数据集分为k等份，对于每一份数据集，其中k-1份用作训练集，单独的那一份用作验证集。通常情况下，留一法对模型的评估可能会不准确，一般采用xgboost.cv可以进行交叉验证以下基于kaggle的heart-disease数据进行交叉验证importn

CSDN惠小惠·2020-06-23 09:11

xgb, lgb, Keras, LR(二分类、多分类代码)

preprocess#通用的预处理框架importpandasaspdimportnumpyasnpimportscipyassp#文件读取defread_csv_file(f,logging=False):print("==========读取数据=========")data=pd.read_csv(f)iflogging:print(data.head(5))print(f,"包含以下列")

dili8870·2020-06-23 04:35

一文入门：XGBoost与手推二阶导

作者前言在2020年还在整理XGB的算法，其实已经有点过时了。。不过，主要是为了学习算法嘛。现在的大数据竞赛，XGB基本上已经全面被LGB模型取代了，这里主要是学习一下Boost算法。

忽逢桃林·2020-06-22 20:00

主流机器学习代码[xgb, lgb, Keras, LR]

文章目录LR(线性回归)LightBGM二分类多分类XGB二分类Keras二分类多分类#通用的预处理框架importpandasaspdimportnumpyasnpimportscipyassp#文件读取

sakura小樱·2020-06-22 04:32

SKlearn学习笔记——XGBoost

SKlearn学习笔记——XGBoost1.概述1.1xgboost库与XGB的sklearnAPI1.2XGBoost的三大板块2.梯度提升树2.1提升集成算法:重要参数n_estimators2.2

StephenBarrnet·2020-06-21 03:42

主流机器学习模型模板代码+经验分享[xgb, lgb, Keras, LR]

摘要最近打各种比赛，在这里分享一些GeneralModel，稍微改改就能用的环境：python3.5.2XGBoost调参大全：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52665396XGBoost官方API：http://xgboost.readthedocs.io/en/latest//python/python_api.htmlPr

dby_freedom·2020-06-20 22:11

Boosting算法总结（ada boosting、GBDT、XGBoost）

把之前学习xgb过程中查找的资料整理分享出来，方便有需要的朋友查看，求大家点赞支持，哈哈哈作者：tangg,qq:577305810一、Boosting算法boosting算法有许多种具体算法，包括但不限于

唐啊唐囧囧·2020-05-11 16:00

spark-xgboost8.1 java 例子

第一个xgb的例子，还算顺利publicclassXgb2implementsSerializable{/****/privatestaticfinallongserialVersionUID=1L;publicstaticvoidmain

大海之中·2020-05-05 15:42

GBDT和XGBOOST区别

1.gbdt以CART作为基分类器，xgb还支持线性分类器，这个时候xgb相当于带L1和L2正则项的LR或线性回归，（带正则可以控制模型的复杂度）2.gbdt在优化时只用到一阶导数，xgb则对代价函数进行了二阶泰勒展开

ALTHE·2020-04-09 08:03

node.js 能用多少内存？

偶然看到一个新近的讨论还在说node.js只能1.xGB内存，是因为v8引擎的GC在大内存下有问题什么的，觉得不太可能。

pinxue·2020-04-05 20:32

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task5模型融合（完结篇）

boosting/bagging（在xgb

Jone.D·2020-04-04 21:53

ServerSentinel兼容性 : 无缝兼容以获得最佳性能

磁盘空间传感器检测到受监视服务器上的可用服务器空间不足5%，并触发向管理员发送的电子邮件：“服务器a上只剩下XGB的可用服务器空间”。

哲想软件·2020-03-18 00:00

程序收集

xgb分类问题#Thisscriptshowsyouhowtomakeasubmissionusingafew#usefulPythonlibraries.

大海一滴写字的地方·2020-03-17 03:19

ios中的block与weakSelf

https://blog.csdn.net/xgb742951920/article/details/69258372结论：1.不成环，并且想让block代码什么情况下都执行：两种方式：A全部使用self

戈多_于勒·2020-03-10 05:25

XGBoost

Pythonimportxgboostasxgb#readindatadtrain=xgb.DMatrix('demo/data/agaricus.txt.train')dtest=xgb.DMatric

Martian22·2020-02-25 11:34

Xcode 清理存储空间

XcodeVersion9.2iOSVersion11.2.0移除Xcode运行安装APP产生的缓存文件(DerivedData)删除后运行会重新生成，速度会慢一些，要定期清理，占用空间0~xGB~/Library

巴赫海兹·2020-02-25 04:35

Ubuntu Kylin双系统安装及配置(纯文字)

创建磁盘分区使用windows自带的磁盘管理工具windows10可以直接快捷键win+x或鼠标右键开始菜单磁盘管理win7在我的电脑-->属性-->磁盘管理-->选择磁盘-->压缩卷-->设置容量(xGB

EnterCode·2020-02-20 02:13

iOS ～项目瘦身

派大星的博客·2020-02-18 13:08

XGBoost论文阅读及其原理

最近我阅读了XGboost（下面简称XGB）论文，想跟大家分享一下自己的读后感，也自己的学习做个笔记。首先先说说XGB在实战上面的成就吧。Takethechallengeshostedby

Salon_sai·2020-02-17 13:57

第二次编程作业

这个作业属于哪个课程软件工程这个作业要求在哪里作业要求这个作业的目标优化代码作业正文如下其他参考文献无github地址:https://github.com/mvm6523/zuoye1提交记录让我看看你的代码1.chenkangjie1232.Yunina3.crush-w4.XGB05

mvm6523·2020-02-14 16:00

LightGBM原理分析

LightGBM是ResearchAsia的一篇实用GBM的paper1.Abstract在之前我介绍过XGB模型，这次想跟大家分享一下LightGBM这个模型。

Salon_sai·2020-02-12 13:36

编程作业--汉字编程

GitHub链接：https://github.com/XGB0/-/blob/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B%E4%BD%9C%E4%B8%9A.py这个作业属于哪个课程软件工程这个作业要求在哪里第一次个人编程作业这个作业的目标实现汉字编程作业正文博客园随笔编程题目汉字是迄今为止持续使用时间最长的文字

linlk·2020-02-09 22:00

adaboost、adaboost.m1、adaboost.m2简介

bagging的代表算法为随机森林，boosting的代表算法有adaboost、gbdt、xgb等。

宾克斯的美酒_fb4c·2020-02-05 11:18

python机器学习库xgboost的使用